Stable Diffusionの基本・おすすめ設定項目や設定を保存する方法を紹介

Stable Diffusionはとても自由度が高く、様々な設定を利用して画像生成ができるツールです。

だからこそ、どんな機能があるのか把握しきれていない方も多いのではないでしょうか？

今回は初心者の方に向けて、Stable Diffusionのおすすめの設定と基本の設定項目をまとめてみました。

これを読めばStable Diffusionの設定の基本については理解できるようになりますので、最後までぜひ読んでいって下さい！

※Stable Diffusionの立ち上げ方法や使い方については、以下の記事で詳しく解説しています。

Stable Diffusionでおすすめの設定
【初心者さん必見】Stable Diffusionの設定項目一覧
『Settings』タブのおすすめ設定項目
Stable Diffusion web uiで設定を初期化する方法
Stable Diffusion web uiで設定値を保存する方法
Stable Diffusion Web UIを自動で起動する設定方法
まとめ

Stable Diffusionでおすすめの設定

Stable Diffusionでは、画像生成の基本となるモデルに加えて、拡張機能やVAE、Loraなど本当に様々な設定項目があります。

そのため基本的には生成したい画像に合わせ、使うモデルやLoraを決め、またそのモデルに合った拡張機能を選んでいく…ということになります。

今回は多様な設定の中でも、比較的汎用性のあるものについて解説していきます！

幅広い画像に使える設定のため導入方法を覚えておくと役立ちます。

①「VAE」を利用するとクオリティが上がる

『VAE』とは、簡単に言うと「Stable Diffusionで画像生成する際に、お手伝いをしてくれるツール」です。

VAEありとなしでは、生成画像のクオリティに差が出ます。

左がVAEなし、右がVAEありで生成した画像です。

必要なVAEはモデルごとに異なりますが、『vae-ft-mse-840000-ema-pruned』が汎用性が高くおすすめです。

詳しい導入方法については、次の記事をご覧ください。

人物を生成する場合は「拡張機能」の導入がおすすめ

人物を生成する場合、

ポーズや表情だけ変えたい…
他はすごくいいのに手だけおかしなことになってしまった…

ということが起こりがちです。

そんなケースに備えて設定しておきたいのが拡張機能です。

ポーズ変更については『ControlNet』と『OpenPose』、表情や細部の修正には『ADetailer』を使うと便利です。

Stable Diffusionには数えきれないほどの拡張機能があります。便利な拡張機能をざっとまとめますので、気になるものがあれば以下で紹介している記事を参考にして導入してみましょう！

拡張機能	内容
Booru tag autocomletion	プロンプトの入力候補を表示できる (特にアニメ系イラスト向け)
Dynamic prompts	プロンプトでワイルドカードが使えるようになる ※詳細は以下の記事 https://romptn.com/article/13486
NSFW checker	生成画像がNSFWだった場合、黒い画像に変換してくれる ※「NSFW」とは？以下の記事へ https://romptn.com/article/4720
Dreambooth	オリジナルモデルを作成できる ※詳細は以下の記事 https://romptn.com/article/9685
Image browser	今までに生成した画像がサムネイル形式で一覧表示される
Letent Mirroring	対照性を持った構図の画像を生成できる
Smart Process	自動で1：1にトリミングしてくれる
Dream Artist	1枚の画像だけでスタイルとLoRAを学習する
WD 1.4 Tagger	プロンプトの入力候補を表示できる
multi-subject-render	1枚の画像に複数の人物・キャラクターを位置を指定して生成できる ※詳細は以下の記事 https://romptn.com/article/4782
depthmap2mask	深度を推定し、img2img用マスクを生成できる
Depth Maps	3Dペイントが可能
DAAM	プロンプトが生成画像のどの部分に効果が出ているのか、ヒートマップで表示される
embedding-inspector	プロンプトを入力すると、似た効果を持つ単語を挙げてくれる
Infinity Grid Generator	評価軸を増やしたグリッドを作成できる
Config-Presets	設定値を保存して、次回以降設定を呼び出せるようにする
openOutpaint extension	Outpaintingをさらに便利に利用できるようになる
model-keyword	モデルやLoRAで必須のプロンプトを自動で入力してくれる
Prompt Generator / Promptgen / text2prompt	短いプロンプトを、より詳細な長いプロンプトに変換してくれる
Model Converter	.ckpt形式から「.safetensors形式」に変換できる ※詳細は以下の記事 https://romptn.com/article/8106
Kohya-ss Additional Networks	LoRAで便利な機能を追加してくれる
Ultimate SD Upscale	アップスケールを行ってくれる
Batch Face Swap	画像の顔を認識して、別の顔に置き換えてくれる
System Info	システムタブを追加し、Web UIのシステム情報を閲覧できる
Steps Animation	画像生成の過程を動画化できる
Pixelization / Pixel	画像をドット絵にできる
Aspect Ratio selector / Aspect Ratio Helper	画像生成画面にアスペクト比を指定できるボタンが追加される
gif2gif	アニメGIFをimg2imgできる
Prompt Translator	プロンプトを日本語で入力すると、自動で英語に翻訳してくれる
Latent Couple / Regional Prompter	1つの画像に複数の要素を指定できる ※詳細は以下の記事 https://romptn.com/article/4782
SuperMerger	容量を気にすることなく、モデルをマージできる
Composable LoRA	複数LoRAを利用する際に、各LoRAの影響範囲を特定のプロンプトに限定できる
Bilingual Localization	各項目を英語・日本語両方で表示できる
LLuL	画像の1部だけ指定して、Latentでアップスケールできる
MultiDiffusion with Tiled VAE	少ないVRAM消費で、アップスケールできる ※詳細は以下の記事 https://romptn.com/article/4702
3D Model&Pose Loader	ControlNetで使える3Dモデルを作成できる
stable-diffusion-webui-rembg	写真・イラストから背景を除去した画像を生成できる
text2video	プロンプトから動画を生成できる
stable-diffusion-webui-state	Stable Diffusionを再起動しても、前に入力したプロンプトや設定がリセットされないようにする
Canvas Zoom	画像をズームできるようになる ※詳細は以下の記事 https://romptn.com/article/5123
PBRemTools	画像から背景を綺麗に削除できる
a1111-sd-webui-lycoris	LyCORISをAUTOMATIC版で利用できるようになる ※詳細は以下の記事 https://romptn.com/article/9744
sd-canvas-editor	いろいろなキャンバスエディターを追加できる
Infinite image browsing	高機能な画像ビューワーを表示できる
SD-CN-Animation	テキストから動画、動画から動画を生成できる
!After-Detailer	画像から特定の要素をinpaintなどに送れる
Model Preset Manager	各モデルの推奨プロンプト・トリガーワード・設定をモデル別に保存できる
Stable Diffusion Webui Civitai Helper	Civitaiからモデル情報とプレビューを自動で取得できる ※詳細は以下の記事 https://romptn.com/article/6279

※詳しい導入方法やおすすめの拡張機能については、こちらの記事で詳しく解説しています！

低スペック・VRAM(メモリ)不足向けおすすめ設定

Stable Diffusionをローカルで起動している場合、低スペック・vram不足だと快適に画像生成ができなかったり、エラーが発生したりすることがあります。

そんな時に試していただきたいのが「webui-user.bat」を編集する方法です。

stable-diffusionの起動バッチファイル「webui-user.bat」を適当なテキストエディタで開き、

set COMMANDLINE_ARGS=

と書かれている項目を見つけたら

- -medvram

または

- -lowvram

と追記しましょう。

余程深刻なメモリ不足でない限り、medvramで動作が改善されるはずです！

また、Google colab上で動かしてしまうのも一つの方法です。

Googleドライブや仮想マシンを使ってブラウザ上で起動するので、PCのスペックに関係なく使用することができます。

Google ColabでのStable Diffusionを立ち上げる方法についてはこちらで解説しています！

④「xformers」を有効化して生成速度を上げる

「xformers」という機能を有効化すると、画像生成にかかる時間が速くなるだけでなく、VRAM(メモリ)使用量も減らすことができます！

導入して損はない機能になりますので、以下の記事を参考に「xformers」を有効化してみてください。

【初心者さん必見】Stable Diffusionの設定項目一覧

ここからは、Stable Diffusionの画像生成画面を通して、基本の設定についておさらいしていきます。

リンクのある項目については、後ほど詳しく説明します。

項目	設定内容
①モデル	画像生成に使うモデルの選択
②各種機能タブ	機能の選択
③呪文(プロンプト)	プロンプト(呪文)の入力
④ネガティブプロンプト	ネガティブプロンプトの入力
⑤Sampling method・Sampling steps	ノイズ除去アルコリズムの設定
⑥Restore faces・Tiling・Hires.fix	顔崩れ防止・敷き詰め・高解像度化
⑦画像サイズ設定	バーで画像のサイズ指定ができる
⑧Batch count・Batch size	画像生成数の調整
⑨CFG Scale	呪文(プロンプト)への忠実度
⑩Seed関係	Seed関係の調整
⑪Script	比較画像の生成設定
⑫Generate(画像生成)	画像生成
⑬各種呪文(プロンプト)操作・モデルカード	プ呪文(プロンプト)の操作・Lora等の選択
⑭Styles	保存されたStylesの表示
⑮フォルダ	画像保存フォルダを開く
⑯Save	画像を保存(⑮とは別フォルダ)
⑰Zip	画像をZipで圧縮して保存(⑮とは別フォルダ)
⑱Send to img2img	画像をimg2imgに送る
⑲Send to inpaint	画像をinpaintに送る
⑳Send to extras	画像をextrasに送る

①モデル

画像生成に大きく影響する設定項目です。

どのモデルを選択するかによって、リアル系画像・アニメ系イラストなど、生成結果が変わります。

モデルのダウンロード方法やおすすめモデルについては、こちらの記事で詳しく解説しているので、ぜひチェックしてみて下さい。

②各種機能タブ

Stable Diffusionにデフォルトで備わっている機能を選択することができます。

項目	設定内容
text2img	テキストからの画像生成(デフォルト)
img2img	既存の画像を元にした画像生成
Extras	画像の高解像度化など
PNG Info	生成画像から呪文(プロンプト)を抽出
Checkpoint Merger	複数のモデルをマージ(融合)
Train	画像の学習からオリジナルモデルの作成
Settings	詳細設定
Extensions	拡張機能のインストール、設定

Checkpoint Mergerについては、こちらの記事で詳しくご紹介しています。

⑤Sampling method・Sampling steps

『Sampling method』とはノイズを除去(サンプリング)する時に使われるアルコリズムのことです。

AIでの画像生成は、ノイズだらけの画像からノイズを除去していくという工程を繰り返して行われています。そのため、どのSampling methodにするかで生成結果が変わります。

『Sampling steps』はそのノイズを除去する工程の回数のことです。デフォルトでは20になっていますね。

①で紹介した、使用するモデルのページに推奨Sampling methodが記載されている場合はそちらを使いましょう。Sumplerと記載されていることもあります。

もし推奨Sampling methodが指定されていない場合は、DDIMでstepsを15〜25にするか、Eulerでstepsを20〜30あたりにするのがおすすめです。細部の描写を重要視する場合は、LMSもおすすめです。

※Sampling methodの詳しい使い方については、以下の記事を参考にしてください。

⑥Restore faces・Tiling・Hires.fix

●『Restore faces』は顔が崩れるのを防止してくれる機能です。

最近のモデルでは顔崩れが起きにくくはなっていますが、人物の画像を生成する際にはチェックを入れておいて損はないでしょう。

●『Tiling』はプロンプトの内容を、生成する画像の全体に適用してくれる機能です。

タイル貼りという名前の通り、同じパターンの繰り返しの画像を作る際に役立ちます。

●『Hires.fix』は、高解像度の画像を生成してくれる機能です。

生成速度に影響する可能性はありますが、チェックを入れるだけで鮮明になるため、高画質の画像が欲しい時に便利です。

こちらの記事では実際に使ってみた例をご紹介しています。

⑧Batch count・Batch size

『Batch count』は画像を順番に生成する回数のことです。

一方、『Batch size』は画像を同時に生成する数のことです。

例えば、Batch countを2にして、Batch sizeを4にすると、一回Genelateボタンを押しただけで4枚の画像を同時に作る工程が2回行われ、計8枚の画像が生成されることになります。

画像生成数の調整についてはこちらの記事でも解説しています。

⑨CFG Scale

生成画像をどれだけ呪文(プロンプト)を忠実に再現させるか、を表す数値です。

この数字が大きいほど呪文(プロンプト)に忠実な画像が生成されます。デフォルト数値は「7」です。

※「CFG Scale」については、以下の記事で詳しく解説しています。

⑩Seed関係

Seed値とは、画像生成した際にランダムに割り振られる値です。

同じSeed値を入力すると似た画像が生成されるようになっています。

デフォルトのSeed値は「-1」に設定されていて、画像を生成するたびに値はランダムに変更されます。

画像生成後に♻️ボタンを押すと、生成した画像のSeedが自動的に入力されます。

🎲ボタンを押すと、Seed値がデフォルトの「-1」になり、ランダムな出力結果になります。

こちらの記事では、Seedについてさらに詳しく解説しています！

⑪Script

呪文(プロンプト)やモデル、サンプリング数を比較した画像が作れる機能です。

長くなるため詳しい説明は今回の記事では割愛しますが、比較画像を作りたいというような特別な用途がない限りは、「None」にしておきましょう。

⑬各種プロンプト操作・モデルカード

↙️ボタン：前回使っていた呪文(プロンプト)を呼び出すことができます。
🗑ボタン：呪文(プロンプト)・ネガティブプロンプトをワンクリックで消去できます。同時に消えてしまうので注意しましょう。
🎴(花札)ボタン：読み込まれているTextual Inversion・Hypernetworks・モデル・LoRAが一覧で表示されます。こちらから適用することもできます。
📋ボタン、💾ボタン：呪文(プロンプト)を保存できる『Styles』に関連するボタンです。
- 💾ボタン：今入力されている呪文(プロンプト)・ネガティブプロンプトをStylesとして保存できます。
- 📋ボタン：選択されたStylesを呪文(プロンプト)へ適用できます。

Stylesに関してはこちらの記事で詳しく説明しているので、気になった方はチェックしてみてください！

⑭Styles

上で説明した、💾ボタンで保存されたStyles(プロンプト)名がここにプルダウン形式で表示されます。

ここで選択しただけでは呪文(プロンプト)に適用されないので、必ず上の📋ボタンを押しましょう。

『Settings』タブのおすすめ設定項目

ここからはStable Diffusionの『Settings』タブの中にあるおすすめ設定をいくつか紹介していきます！こちらが一覧になります(和訳済み)

また、これから紹介していく設定は、変更したら必ずタブの上部にある『Apply for quit』(設定を適用)ボタンを押してください！

①画像/グリッド画像の保存

こちらでは、1つ目に、『Save init images when using img2img(img2img 使用時に初期イメージを保存する)』にチェックマーク✅を入れましょう。

そうすると、img2imgで生成した画像を自動で保存してくれるようになります。

保存された画像は、「init-imges」というフォルダに保存されていきます。

2つ目として、「ファイル名のパターン」を変更できます。

デフォルトでは「00001-3759877012.png」など『連番‐Seed値』というファイル名になっていますが、これを自分の好きな名前にカスタマイズできます！

ファイル名のパターンは以下の項目を入力することができます。これらは、画像を生成する際に実際の数値に変更してくれます。

ファイル名	内容
[seed]	Seed(シード)値
[steps]	ステップ数
[cfg]	CFG Scaleの数値
[width]	画像の幅
[height]	画像の高さ
[styles]	選択したスタイルの名称
[sampler]	サンプラー
[model_hash]	モデルのハッシュ値
[modelr_name]	モデルの名前
2025/10/24	生成した日(例：2023-01-01)
[datetime]	生成した日と時間(例：20230101121200　年月日時分秒)
[job_timestamp]	タイムスタンプ
[prompt_hash]	プロンプトをハッシュ化した文字列
[prompt]	プロンプト(空白は_に変換される)
[prompt_no_styles]	プロンプト、スタイルなし
[prompt_spaces]	プロンプト、スタイルあり
[prompt_words]	プロンプト、括弧やカンマは削除
[batch_number]	バッチナンバー
[generation_number]	生成番号
[hasprompt]	プロンプトに特定の文字列があった時だけ変更する
[clip_skip]	Clip Skipの数値

その他おすすめ設定

グリッド画像が必要ない場合は、「グリッド画像を常に保存する」のチェックマークを外す
修正前の画像も保存したい場合は、「高解像度補助を行う前に元画像のコピーを保存しておく」のチェックマークを外す

②保存するパス

こちらでおすすめの設定は、「お気に入りの画像だけ保存するフォルダを作る」設定です。

設定方法は、「保存ボタンで画像を保存するディレクトリ」をお好きな名前に変更します。

名前の先頭に「0_」を入れると、エクスプローラーで表示する時に上位に表示されるので便利ですよ。(例：0_favoritephotos)

③ディレクトリへの保存

こちらでは「呪文(プロンプト)別に画像フォルダを分ける」設定ができます。

設定方法は、「ディレクトリ名のパターン」の名前を変更します。

おすすめの名前ですが、

プロンプト：[prompt_spaces]
モデル名_プロンプト：[model_name]_[prompt_spaces]

などが非常に便利です。

④顔の修復

こちらでは、「顔の修正に使うモデルを変更」できます。

『GFPGAN』の方が綺麗に顔を修正できますので、そちらを選択しておきましょう。

⑤Stable Diffusion

こちらでは、「モデルをRAMにキャッシュさせて高速化する」設定ができます。

「RAMにキャッシュするcheckpointの個数」と「RAMにキャッシュするVAEの個数」をご自身のRAMの容量にあった数値に増やしましょう。

メモリの確認方法については、以下の記事で詳しく解説しています。

⑥ユーザーインターフェース

こちらでは、「よく使う設定をトップ画面の上部に表示する」設定ができます。

頻繁に使うものを毎回毎回設定する必要がなくなるので、非常に便利です。

トップ画面に表示させたい機能を「クイック設定」の欄に入力します。

例：sd_vae,CLIP_stop_at_last_layers,sd_model_checkpoint,live_previews_enable,enable_pnginfo

入力できたら、「Apply for quit」で設定を適用させ、Stable Diffusionを再起動させると完了です！

よく使う設定項目はこちらです、是非参考にしてください！

設定項目	名前
モデルの選択	sd_model_checkpoint
VAEの選択	sd_vae
Clip Skipの数値	CLIP_stop_at_least_layers
グリッド画像の保存	grid_save
生成したPNG画像にパラメータ情報を含める	enable_pnginfo
顔修正に使うモデルの選択	face_restoration_model
CodeFormerでの顔復元の重み	code_former_weight
画像のライフプレビューのオンオフ	live_previews_enable