AI用語」カテゴリの記事一覧

AI用語

形態素解析とは?仕組み・ツール・使い方をやさしく解説

形態素解析は、日本語を単語ごとに分けて意味を理解させるための基礎技術です。この記事では仕組み・代表的ツール・Python実践・活用事例までを初心者向けに解説します。
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Bounding Boxとは?AI画像認識の基礎と使い方を解説

Bounding Box(バウンディングボックス)は、AIが画像内の物体を理解するための基本構造。座標形式(COCO・VOC・YOLO)の違いや描き方、IoU・mAPの評価基準まで実務に役立つ知識を整理します。
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LSTMとは?仕組み・使い方・Transformerとの違いを解説

LSTM(長短期記憶)は、RNNの長期依存問題を解決した時系列モデル。仕組み・RNN/GRU/Transformerとの違い、Kerasでの実装例、評価のコツまでをわかりやすく解説します。
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Excelでロジスティック回帰分析を完全再現する方法

Excelでもロジスティック回帰分析は可能です。ソルバー機能を使って対数尤度を最大化し、係数推定からオッズ比・AUC評価までを再現する手順をわかりやすく解説します。
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Spring Boot入門|仕組みと使い方をわかりやすく解説

Spring Bootの基本をゼロから解説。仕組みやSpringとの違い、なぜ人気なのかを理解し、2025年の最適環境で開発を始めるポイントを紹介します。
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弱いAIとは?強いAIとの違いと生成AIとの関係を解説

弱いAIとは特定の目的に特化した人工知能のこと。強いAIとの違いや仕組み、ChatGPTのような生成AIがどちらに分類されるのかをわかりやすく解説します。
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パターン認識とは?仕組み・手法・応用まで徹底解説

パターン認識とは?AIの仕組みを支える基礎技術をわかりやすく解説。機械学習・深層学習との関係、代表的手法、精度評価、実務応用までを体系的に整理します。
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オートエンコーダとは?仕組み・実装・応用をわかりやすく解説

オートエンコーダとは、入力データを圧縮し再構成して特徴を学ぶAI技術です。仕組み・数式・種類・実装(Keras・PyTorch)・応用例まで初心者にもわかりやすく解説します。
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BERTとGPTの違いを徹底解説|構造・仕組み・使い分けまとめ

BERTとGPTの違いを構造からわかりやすく整理。EncoderとDecoderの仕組み、得意タスクの使い分け、RAGによる連携方法までを実務視点で解説。どちらを選ぶべきかが理解できます。
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CPythonとは?Pythonとの違いと仕組みをわかりやすく解説

CPythonはPythonの公式実装です。Pythonとの違いや仕組み、GIL・No-GILの最新動向を図と表でわかりやすく整理。最適な実行系を選ぶ判断軸が身につきます。