言葉の壁を超えてコミュニケーションができる新しいAIツール、『Open Interpreter』が登場しました!
この記事では、『Open Interpreter』の使い方、インストール方法、そして料金設定について解説します。
Open Interpreterとは?
Open Interpreterは、コンピュータ上でタスクを完了するためのコードを実行するLLMsを使用するAIツールです。
このツールを使えば、異なる言語間での翻訳やコミュニケーションを効率的よくできるようになります。
国際的なコミュニケーションを簡単にできるようになりますので、ビジネス・勉強・個人利用において、言語の壁を乗り越えるための強力的なツールと言えます。
なぜOpen Interpreterが注目されているのか?
「Open Interpreter」が注目されている理由は、その高度な翻訳能力と幅広いジャンルにおいて利用できることにあります。
先程も少しご紹介しましたがこのAIツールは、ビジネス、教育、文化交流などさまざまな分野において解決策を提示してくれます。
さらには、その高い翻訳品質と使いやすさも、多くのユーザーに魅力的に映っている要因だと言えるでしょう。
Open Interpreterの機能
「Open Interpreter」には、以下の4つの機能があります。
- テキスト翻訳: テキストの翻訳を高速で行うことができます。文章、ウェブページなど、さまざまなテキスト形式に対応しています。
- ファイルの翻訳: さまざまなファイル形式に対応しており、文書やスプレッドシート、プレゼンテーションなどのファイルの翻訳も可能です。そのため、他言語での文書作成や共有がスムーズに行えます。
- リアルタイム翻訳: リアルタイムでの会話やチャットでの翻訳が可能です。そのため、ビデオ会議やオンラインでのコミュニケーションにおいて便利なツールです。
- 言語カスタマイズ: 利用したい言語をカスタマイズすることができます。用語集の管理や翻訳エンジンを選択することによって、翻訳の品質を高めることができます。
この機能から、ビジネスマン・学生・旅客者・言語学習者など様々な人の役に立ちそうですね!
Open Interpreterのメリット
Open Interpreterのメリットとしては、以下の5つが挙げられます。
- 無料で利用可能:オープンソースのため
- カスタマイズや改善が容易:自分のニーズに合わせてカスタマイズでき、用語集の追加や翻訳エンジンの選択もできます。
- LLMsを使用して効率的にコードを実行できる:LLMs(Large Language Models)は、自然言語処理の分野で高度な性能を発揮するAIモデルですが、コードの実行にも優れた能力を持っています。
- デスクトップアプリでの利用が可能:アプリとしてインストールすることもできます。
- 翻訳の精度が高い:専門的な文書やテクニカルな用語にも対応しています。
また、似たような機能としてChatGPTに Code Interpreterというツールがありますが、どんな違いがあるのか見てみましょう。
Code Interpreterとの違い
分かりやすく表にまとめましたので、参考にしてください。
Open Interpreter | Code Interpreter | |
---|---|---|
主な用途 | 言語の翻訳と コミュニケーションのサポート | プログラムコードの生成と テクニカル的な質問へのサポート |
対応言語 | 多言語に対応 | 英語などの自然言語のみ |
環境 | ローカル環境・クラウド環境 どちらもフルアクセスOK | ChatGPT上でのみ使える |
実行時間・ ファイルサイズ | 制限なし | 制限あり |
安全性・セキュリティ | ・ユーザー確認が必須 ・不正なコードを防いでくれる | ユーザー確認のプロセスが異なる |
料金プラン | 無料 (API利用のみ課金必須) | 月額20ドル(2,848円) |
対応プログラミング言語 | Python、JavaScript、Bashなどに対応 | Pythonのみ |
リアルタイム通訳機能 | 〇 | × |
テキスト翻訳機能 | 〇 | × |
ファイルの翻訳機能 | 〇 | × |
ユーザーカスタマイズ | 用語集や翻訳エンジンの カスタマイズが可能 | インプットプロンプトの カスタマイズが可能 |
コード生成能力 | × | 〇 |
bash / shellを 動かせるか | 〇 | × |
デスクトップアプリでの利用 | 〇 | × |
インターネットアクセス | 〇 | × |
Open Interpreterは主に言語の翻訳とコミュニケーションをサポートするために開発されており、多言語対応やリアルタイム通訳などの機能を持っています。
一方、Code Interpreter(ChatGPT)はプログラムコードの生成と技術的な質問への回答支援に焦点を当てており、自然言語でのコーディングや技術的な相談に役立ちます。
総合的に見ると、Open Interpreterの方が無料である上に使える機能が多いので、こちらを使う選択肢しかなさそうです。
Open Interpreterのインストール方法
では、どのようにOpen Interpreterをインストールするのか見ていきましょう!
今回の記事では、簡単に実行することができるGoogle Colabでの導入方法について解説していきます。
【クラウド環境】Google Colabでの導入方法
Google ColabでOpen Interpreterをインストールする方法は、以下の通りです。
GitHubにて公開されているノートブックが以下のものになります。
①Open Interpreterのインストール: Colabノートブックで、次のコマンドを実行してOpen Interpreterをインストールします。
!pip install open-interpreter
# Google Colab users: restart your runtime here
②続いて、「your_openai_api_key」を、自分自身のOpenAI APIキーに置き換えます。できたら、実行しましょう。
またこれは、OpenAIのAPIキーを使用しているため、このシステムはある意味でChatGPTによって動かされていると言えます。しかし、このキーはCode Llamaを含む他の大規模言語モデル(LLMなど)にも使用できます。
import interpreter
# Paste your OpenAI API key below.
interpreter.api_key = "your_openai_api_key"
③最後に、プログラムの実行確認をオフにし、自動実行できるよう設定するコードを実行して下さい。
Google Colabでは、各ユーザーのために専用の実行環境が提供されているため、他人によるプログラムの実行のリスクはありません。
interpreter.auto_run = True
では、実際にできているか確認していきましょう!
以下の画像のように「プログラム・実行結果・コメント」の3つが出力されていれば導入完了です!
Open Interpreterの使い方
では、導入が完了したら早速Open Interpreterを使ってみましょう!
以下の構文を入力して実行することで、利用することができます。
interpreter.chat(“{prompt}”)
例として、オーソドックスな「Hello World」と出力するプログラムを生成する指示の、以下コードを実行してみます。
interpreter.chat("Please print hello world.")
すると、以下の画像のように出力されました。
「プログラム・実行結果・実行」に成功したとコメントがあれば大丈夫です。
他にも、数学の問題を解いてもらう方法もあります。
以下のコードを入力して、実行してみてくださいね。
interpreter.chat()
四角い枠が出てきたら、以下のコードを入力します。
Can you solve this equation? 10x + 20 = 8 / 4
すると、計算結果が表示されます。
また、ウェブブラウジングについてのプロンプトなども入力できます。
以下はコード例ですので、英語で指示してみてください。
What are the last 10 Yomiuri news headlines?
いろいろなことを出力できる、とっても便利なAIツールだということがおわかりいただけたのではないでしょうか?
まとめ
いかがでしたでしょうか?
AIツール『Open Interpreter』の使い方について解説してきました。
今回のポイントをまとめると、以下のようになります。
- Open Interpreterは、コンピュータ上でタスクを完了するためのコードを実行するLLMsを使用するAIツール。
- 注目されている理由は、その高度な翻訳能力と幅広いジャンルにおいて利用できることにある。
- 4つの機能
- テキスト翻訳
- ファイルの翻訳
- リアルタイム翻訳
- 言語カスタマイズ
- メリット
- 無料で利用可能
- カスタマイズや改善が簡単
- LLMsを利用して効率的にコードを実行できる
- デスクトップアプリでの利用が可能
- 翻訳の精度が高い
- Code InterpreterよりもOpen Interpreterの方が機能数もメリットも多そう
- Google Colabで簡単に実行できる
「Open Interpreter」は仕事も遊びも、もっとスマートに、もっと楽しく変えてくれる魔法のようなAIツールでしたね!
これから新機能も追加されると思いますので、アップデート情報があり次第追記していきます。
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