日々革新的な技術で進化するオンラインショッピングの世界、その最前線にある「Outfit Anyone」は、オンラインでの試着を完全に変革する可能性を秘めています。
この記事では、Outfit Anyoneの全てについて詳しく解説していきます。それでは、Outfit Anyoneの世界に足を踏み入れてみましょう。
Outfit Anyoneとは
Outfit Anyoneとは
Outfit Anyoneは、インターネット上で簡単に衣服の試着ができる革新的なサービスです。このツールは、ユーザーがオンラインで衣類を購入する際に、あたかも自分が試着しているかのような体験を提供します。
遠隔地に居ながらにして実店舗での試着に匹敵する、あるいはそれを超える体験をオンライン上で提供することが可能になります。
Outfit Anyoneの料金は？
Outfit Anyoneは、現時点ではサービスとして提供されていません。プロジェクトサイト、GitHubリポジトリ（ドキュメントのみ）およびデモサイトが公開されているのみです。
サービス提供されていないため料金設定もありません。
デモサイトでの試用は可能ですが、モデル画像をアップロードできないなどの制限が設けられています。
Outfit Anyoneはいつから使える？
Outfit Anyoneは、学術研究と効果実証のみを目的とするプロジェクトです。いつから使えるのかについてもアナウンスされていません。
サービス展開に関する声明もありませんが、可能性にあふれたツールであり注目度も高く、オンラインショッピングサイトなどへの適用が期待されます。
Outfit Anyoneを開発したのはどこ？
Outfit Anyoneの開発は、技術革新に定評のある「アリババグループ」のインテリジェントコンピューティング研究所によって行われました。
この研究所は、AIやコンピューティング技術の先端を行く研究機関であり、キャラクター画像からダンス動画を生成するAnimate AnyoneやDreaMovingなどの技術を生み出しています。Outfit Anyoneの開発においても、その高い技術力が生かされています。
Outfit Anyoneの仕組みは？
Outfit Anyoneの核となる技術は、「Zero-shot Try-on Network」と「Post-hoc Refiner」に基づいています。このシステムは、ユーザーから体型情報を直接入力することなく、衣服の試着を可能にします。
「Zero-shot Try-on Network」は、ユーザーが試着を希望する衣服の画像と、ユーザー自身の画像を入力として受け取ります。そこから、ユーザーが衣服を実際に着ているかのように見せる画像を生成します。
このプロセスは「ゼロショット」と呼ばれ、事前に似たような衣服を着た画像データを必要とせず、未知の衣服に対しても即座に適用可能です。
生成された試着画像は、さらに「Post-hoc Refiner」によって画像のリアリズムとディテールを向上させるための細かな修正が加えられます。衣服のシワや光の反射など、実際の試着時に見られるディテールが再現されることでリアルな試着体験が実現します。
Outfit Anyoneの使い方を解説！
Outfit Anyoneは、下記リンクから試用が可能です。
Outfit Anyone: Ultra-high quality virtual try-on for Any Clothing and Any Person
まず4人のモデル画像から選択し、その後モデルに着用させたい衣服の画像を指定します。指定する衣服の画像はトップス用とボトムス用の2枚です。デモ用に用意されている画像から選択することも、自分で用意した画像をアップロードすることもできます。
初期画面はこのようになっています。
画面左側でモデルを指定、画面中央で衣服を指定、「Run」ボタンでモデルが衣服を着た画像が右側に表示されます。
ボトムスだけを指定して実行（Run）するとエラーになります。このように、不適切な画像が生成されることに配慮した実装になっています。
Outfit Anyoneの活用方法・メリットとは？
Outfit Anyoneの活用方法：自分に合ったファッションを見つける
Outfit Anyoneは、ユーザーが自分に合ったファッションを見つけるのに役立ちます。その衣服を自分が着たリアルな画像を確認することで、オンライン購入した衣服が「似合っていない」「イメージと違った」というトラブルを防ぐことができます。
その結果、返品率の低減や満足度の高いショッピング体験を提供できるといった、提供者側にとってのメリットにも繋がります。
Outfit Anyoneの活用方法：他のAIと組み合わせる
Outfit Anyoneは、他のAIと組み合わせることで前例のないファッション体験も提供します。自分がイメージした完全オリジナルな衣服をAIで生成し、Outfit Anyoneを使ってそれを着た自分をシミュレートするのです。
ここでは、ChatGPT (DALL-E 3)で生成した「夏のビーチで着る涼し気なドレス」を女性モデルに着せてみました。DALL-E 3で生成したこのドレスをOutfit Anyoneでモデルに着用させてみます。
モデルの体型やポーズにマッチした画像が生成されました。
このように画像生成AIと組み合わせることで、ユーザーは自分だけのオーダーメイドファッションをリアルタイムで試着することができるのです。
Outfit Anyoneの活用方法：外出しなくても試着ができる
Outfit Anyoneの大きなメリットは、外出することなくどこからでも衣服の試着ができる点です。特に忙しいビジネスパーソンや遠方に住む人々にとって、この機能は大きな利便性をもたらします。
また、実店舗での試着が困難な状況下でも、安心してショッピングを楽しむことが可能になります。たとえば、パンデミックで行動が制限される事態が再び起きたとしても、不自由さによるストレスや経済的ダメージの抑制に寄与することが期待できます。
まとめ
いかがでしたでしょうか？本記事では、革新的な試着体験を提供する「Outfit Anyone」の仕組み、使い方や活用方法について解説しました。
今回のポイントをまとめると、以下のようになります。
- 人物と衣服の画像からリアルな試着画像を生成
- サービス提供されていないが無料でデモを試せる
- 他のAIとの組み合わせで全く新しいファッション体験が可能
- オンラインショッピングのユーザ体験が爆上がりする可能性
Outfit Anyoneにより、オンラインでのファッション購入がより直感的かつパーソナライズされることでしょう。今後のさらなる進化と普及が期待されるOutfit Anyoneに、ぜひ注目してください。
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