Nano Bananaの商用利用を完全解説！法的制限とベストプラクティス

AI画像生成は商用利用が一般化しつつありますが、「どこまで許されるのか」「どんな条件で使えるのか」と不安を抱える方も多いでしょう。

最新モデルのひとつであるNano Banana（Gemini 2.5 Flash Image）は、広告やEC、SNSなどビジネス現場での活用を想定して設計されており、商用利用も可能とされています。

ただし、利用経路や規約内容によって条件が異なり、透かし表示や権利関係への配慮が必須です。本記事では、商用利用の可否と注意点、実際の活用シーンをわかりやすく解説します。

監修者プロフィール

森下浩志

日本最大級のAI情報プラットフォーム「romptn ai」編集長。著書に「0からはじめるStable Diffusion」「0からはじめるStable Diffusion モデル・拡張機能集編」など、AmazonベストセラーのAI関連書籍を多数執筆。AIにおける情報の非対称性を解消するための社内研修や出張講義も行う。

Nano Bananaとは？【基礎知識】

Nano Bananaは、Googleが提供する最新の画像生成・編集モデルです。

従来の生成AIよりも編集精度や表現の一貫性が大幅に向上しており、広告、EC、SNSなどの商用利用を前提としたシーンで活用が広がっています。

ここでは、まず簡単にNano Bananaの基本情報として以下の２つを紹介します。

Nano Bananaについてもっと詳しく知りたいという方は下記の記事を参考にしてください！

Nano Banana完全ガイド！使い方と注意点

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2025.09.01

Nano Bananaの概要と機能

Nano Bananaは、静止画生成にとどまらず、既存画像の編集や複数画像の融合を自然に行える点が特徴です。例えば、

といった作業を得意としています。また、ブランドキャラクターや商品の一貫した表現を維持できるため、マーケティング用途にも強く、従来の「1枚ごとに表現がぶれる」問題を軽減します。

さらに、生成されるすべての画像には不可視の透かし（SynthID）が埋め込まれ、Geminiアプリ利用時には可視透かしも付与されます。これはAI生成物であることを明示するための仕組みで、透明性と信頼性の担保に役立ちます。

この特徴を活用して、一般ユーザーの間でもフィギュア化画像などのNano Bananaを利用した画像生成が流行しています。詳しくは下記の記事をご覧ください。

【最新】nano bananaでフィギュア化する方法！プロンプトのコツから活用術まで徹底解説

nano bananaを使ったフィギュア化の完全ガイド。Google AI Studioで無料利用可能な最新AIツールの使い方から、成功しやすいイラストの特徴、実用的なプロンプト集、よくある失敗と対処法まで編集部の検証結果を基に徹底解説。初心者でも簡単にイラストを本格フィギュア風に変換できるコツを紹介します。

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2025.09.01

Nano Bananaの提供プラットフォームとアクセス形態

Nano Bananaは複数の経路から利用できますが、公式には以下の3種類があります。

さらに、higgsfield、fal.ai、OpenRouter などのサードパーティープラットフォーム経由でも利用可能です。これらを使うことで、独自のUIや料金体系、他モデルとの併用といった柔軟な利用方法が選べます。

各プラットフォームごとの詳しい料金や特徴を知りたい方は下記の記事も併せてチェックしてみてください。

nano bananaの料金は？無料での使い方やできること、注意点を徹底解説

Googleの新画像生成モデル、nano bananaの特徴や料金について解説。nano bananaの具体的な使い方やできること、商用利用時の注意点なども解説します。nano bananaの性能を把握して創造性を発揮しましょう。

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2025.09.09

商用利用の可否と現状の規約内容

Nano Bananaで生成した画像は、基本的に商用利用が可能です。ただし、利用経路やプランによって条件や注意点が変わるため、規約を確認することが不可欠です。

特に、APIやVertex AIでは「生成物はユーザーのデータ」と明記される一方、Googleアプリでの利用では可視透かしが付与されるなど、利用環境ごとの違いがあります。ここでは商用利用に関わる3つの重要な観点を整理します。

Googleの画像生成物の利用規約

Gemini APIの追加規約では、生成された画像の使用責任はすべて利用者にあると定められています。

つまり、生成物を広告や商品画像に用いること自体は許可されていますが、著作権や商標権を侵害した場合の責任はユーザー側にあります。

また、禁止されているのは違法行為や誤解を招く表現、ポリシーに違反する利用です。さらに、18歳未満を対象とするサービスへの組み込みは禁止されており、利用対象や用途も規約上でコントロールされています。

画像の著作権および所有権の取り扱い

Google Cloudのサービス特則では、生成物（Generated Output）は「顧客データ」として扱われ、Googleは新たな知的財産権を主張しないことが明言されています。

つまり、生成した画像の権利は利用者に帰属し、自由に商用利用できます。また、顧客データをGoogleが学習に再利用することは、ユーザーが明示的に許可しない限り行われません。

この点は、商用で安心して利用できる大きな根拠といえます。

無料利用／有料利用プランで異なる商用利用の制限と条件

商用利用の条件は利用経路によっても異なります。

注意点として、機能が「プレビュー版」と記載されている場合、商用利用が制限されるケースがあります。そのため、導入前に必ず該当機能のローンチステージと規約を確認することが推奨されます。

また、サードパーティでのNano Bananaの商用利用可否については、fal.aiと Higgsfieldを例に見てみると下記のようになっています。

簡潔にまとめると、fal.ai と Higgsfield ともに商用利用が可能です。ただし、実際に自分の使用用途と照らし合わせながら、各プラットフォームとGoogle側の規約を確認することが重要になります。

⚫︎fal.aiにおける商用利用

⚫︎Higgsfieldにおける商用利用

商用利用で注意すべきポイントとリスク

Nano Bananaを商用利用する際は、単に「規約上利用可能かどうか」だけでなく、運用上のリスクや注意点を把握することが重要です。とくに以下の4つは実務で必ず直面する論点です。

これらを軽視すると、法的トラブルだけでなく、ブランド価値の毀損や顧客との信頼低下につながります。以下で詳しく見ていきましょう。

①SynthIDおよび可視・不可視のウォーターマーク

Nano Bananaで生成された画像には、Googleが開発した「SynthID」という透かしが不可視の形で埋め込まれます。また、Geminiアプリ経由での生成では可視透かしも付与されます。

商用利用の際は、この透かしが表示されることでユーザーや顧客に「AI生成物」であることが明示される可能性があるため、ブランドポリシーや広告媒体の規定に合わせた運用が必要です。

透かしを削除することは規約違反となるため、透かしを前提としたクリエイティブ設計を行うことが推奨されます。

②著作権・第三者の権利侵害リスク

AI生成物はオリジナルに見えても、入力したプロンプトや参照画像によっては第三者の著作権・商標・デザイン権を侵害するリスクがあります。

たとえば、既存キャラクターに酷似した表現や、商標ロゴを含む画像を生成した場合、法的責任は利用者にあります。サードパーティープラットフォーム（fal.ai や Higgsfieldなど）を経由する場合でもこの原則は変わりません。

商用利用にあたっては、社内で権利チェックフローを設けること、出力やプロンプトの記録を残すことが必須です。

③プライバシー・肖像権

人物写真をアップロードして加工する場合や、特定の個人を連想させる生成を行う場合は、プライバシーや肖像権の侵害リスクがあります。

本人の同意がないまま広告や商品画像に利用することは法的問題につながる可能性が高いため注意が必要です。また、Google Cloud経由の利用であっても、顧客データは「利用者の管理責任」のもとに扱われます。

つまり、Nano Bananaを使う場合も「個人情報や肖像を含む素材は適切な権利処理をした上で使用する」ことが前提になります。

④品質・整合性の担保

商用利用で最も軽視されやすいのが「品質と整合性」です。生成AIは便利ですが、色味やフォント、ラベルの有無など細部でのばらつきが発生することがあります。

EC商品画像や広告素材でこうした不整合があると、ユーザーに不信感を与えかねません。

そのため、承認フローで人のレビューを必ず挟む、プロンプトのテンプレート化で表現を統一する、ブランドガイドラインに沿った生成ルールを定めるといった体制整備が不可欠です。

商用での具体的な利用シーンと事例

Nano Bananaは単なる画像生成AIにとどまらず、商用現場での実用性が高いモデルです。広告、EC、SNS、アプリ統合といった幅広いシーンで導入が進んでいます。

ここでは代表的な活用事例を紹介します。

①広告素材・プロモーション画像での活用

広告やキャンペーン用のクリエイティブ制作では、短期間で大量のバリエーションを求められることが多いです。Nano Bananaは背景の差し替えや配色調整を自動で行えるため、媒体ごとに最適化された素材を高速に展開できます。

撮影コストや外注費を抑えつつ、ターゲット層に合わせた広告を量産できるのが大きなメリットです。

ただし、広告審査基準やGoogleの禁止コンテンツポリシーを満たす必要があるため、配信前に必ずチェックを行うことが推奨されます。

②モックアップ／Eコマースでの商品画像

ECサイト運営では、商品写真のバリエーションや利用シーン画像を揃えるのに多大なコストがかかります。Nano Bananaを使えば、商品を異なる背景や利用シーンに合成したり、色違い・サイズ違いのパターンを短時間で生成できます。

これにより「撮影コスト削減」「SKU更新への迅速な対応」が可能になります。ただし、法定表示（原材料表記や注意書きなど）はAI生成に任せず、人間の最終チェックを経ることが望まれます。

③SNS投稿・コンテンツ制作での利用

SNS運用では「即時性」が最も重要です。Nano Bananaを使えば、トレンドや季節イベントに合わせた画像をその日のうちに作成できます。

特にインフルエンサーやブランド公式アカウントが投稿する「ストーリー性あるビジュアル」に適しており、画像の統一感を保ちながら短時間で大量の投稿素材を生成可能です。

一方で、人物や著名人を想起させる生成はリスクがあるため、キャラクターや抽象的なデザインに限定するなど、権利面を意識した運用が必要です。

④アプリやサービスへの統合

開発者はNano BananaをAPI経由で自社サービスに組み込み、ユーザーに直接生成体験を提供することもできます。たとえば、ECアプリで「商品を任意の背景に配置できる機能」や、SNSアプリで「オリジナルスタンプ生成機能」を追加する、といった活用です。

これによりユーザーエンゲージメントが高まり、サービスの差別化につながります。ただし、API規約で禁止されている年齢制限や不適切コンテンツ生成は導入前にクリアしておく必要があります。

商用利用をする際のベストプラクティスと対策

Nano Bananaを商用利用する際には、単に規約を守るだけでは不十分です。

トラブルを避けつつビジネス成果を最大化するには、契約確認・プロンプト設計・透かしや表記・代替策の準備といった複数の観点で運用を最適化することが大切です。

①契約書・利用規約の読み込みと確認

利用経路によって規約が異なります。たとえば、Google AI StudioやAPIでは「生成物はユーザーのデータ」とされ、Vertex AIでは商用利用が正式に認められる一方、「プレビュー版」と表示されている機能には商用制限があることもあります。

さらに、fal.aiやHiggsfieldなどサードパーティー経由の場合は、それぞれの利用規約が追加で適用されます。導入前には必ずGoogleの公式規約＋利用するプラットフォームのTOSを併読し、商用範囲や禁止事項を明確化する必要があります。

②プロンプト設計での工夫

権利侵害を避けるには、入力段階から工夫が必要です。たとえば「有名キャラクター風」「特定ブランド風」といった指示は避け、オリジナル性の高い表現を心がけます。

また、再利用する場合に一貫性を保つために社内で推奨プロンプトをテンプレート化し、品質のばらつきを抑えることが有効です。さらに、禁止ポリシーに抵触しない表現集を社内ガイドラインとして整備することで、運用の安全性が高まります。

③ウォーターマーク表示・生成元の明示

Geminiアプリでは可視透かしが付与され、AI StudioやAPIでは不可視透かしのみが埋め込まれます。いずれの場合も、「AI生成物であること」を明示するのが望ましいです。

たとえば広告やSNS投稿では「#AI生成」などの表記を添える、ECサイトでは商品画像の説明に出典を明記するといった対応です。こうした透明性の担保は、消費者保護や法規制対応だけでなく、ブランドへの信頼維持にもつながります。

④バックアッププランの用意

Googleやサードパーティーがポリシー変更や機能停止を行うリスクは常に存在します。そのため、代替モデルの利用検討や自社撮影素材の併用といったバックアップ策をあらかじめ用意しておくことが重要です。

また、第三者から権利侵害を指摘された場合の対応フロー（社内法務へのエスカレーションや利用停止の判断基準など）も整えておくと、トラブルが発生しても迅速に対処できます。

今後の動向と法制度の予測

AI生成物の法的・社会的取り扱いは急速に変化しています。Nano Bananaを含むモデルを商用で使う企業は、現在の運用だけでなく将来の規制・技術変化を見据えておくことで、継続可能でリスクの少ない戦略を構築できます。

以下は特に注目すべき３つのポイントです。

①AI生成物に関する法制度・規制の変化

多くの国で、広告表示法、消費者保護法、著作権法、データ保護法といった領域で、AI生成物表示の義務や誤認禁止の規定が強化される傾向にあります。

たとえば広告では「AIが生成したことを明示する」ことを求める動きが出てきており、日本でも景品表示法の考え方を応用する可能性があります。

これに応じて商用利用者は、マーケティング素材や広告クリエイティブの表記ポリシーを整備し、法務部門と連携して可視的な表示を標準化する必要があります。

②AIモデルの訓練データの透明性と責任問題

AIモデルがどのようなデータで訓練されているか、特に著作権や肖像権が関わるデータの使用状況について、透明性を求める声が強まっています。

データセットの出所が不明瞭だったり、著作者の同意が不十分だったりするモデルに対して、訴訟リスクや社会的批判が生じる可能性があります。

Google自身もデータガバナンスを強化する姿勢を示しており、顧客データの学習不使用を規約に明記するなどの措置を取っています。

企業側はこの点をチェックし、利用許可を得たデータ／自社撮影素材の活用を検討すべきです。

③Googleを含むAIサービス提供者のポリシー改定

提供者側、すなわちGoogleだけでなくサードパーティーも含め、多くの企業が「責任あるAI利用」に関するポリシーを更新しています。

Nano Bananaモデルでも将来的に、現在の透かし方針・商用利用条件・禁止コンテンツ定義・利用者登録の強化などが改定される可能性があります。

商用プロジェクトを計画する際には、契約先のポリシー改定がどう影響するかを見極め、契約条項に改定通知や運用調整の条件を含めておくことが望ましいです。

まとめ

Nano Bananaは、広告・EC・SNS・アプリ統合など幅広い商用シーンで活用できる強力な画像生成モデルです。Googleの規約上「生成物は利用者のデータ」とされ、基本的に商用利用が可能ですが、利用経路（AI Studio／API／Vertex AI／サードパーティー）によって条件や透かしの扱いが異なります。

商用利用にあたっては、以下の4点が特に重要です。

さらに、AI生成物に関する法制度やサービス提供者のポリシーは今後も変化していきます。企業は最新の規約や規制を定期的に確認し、法務・マーケティング・開発が連携してリスク管理と活用戦略を進化させる必要があります。

要するに、Nano Bananaは「規約順守＋運用体制の構築」で、商用に大きな価値をもたらすツールです。正しい理解と仕組み作りによって、スピードと透明性を両立した活用が可能になります。