2025年11月、画像生成AIの世界に大きな衝撃が走りました。Stable Diffusionの開発チームが立ち上げた「Black Forest Labs」が、待望の最新モデル「FLUX.2(フラックス2)」をリリースしたんです!
最大10枚の参照画像を同時に使える「マルチリファレンス機能」や、最大4メガピクセルの超高解像度出力、そして画像内のテキストもくっきり綺麗に生成できる性能など、プロフェッショナルな制作現場でも使える実用性を備えているんです。
でも、「FLUX.2って何がすごいの?」「FLUX.1とどう違うの?」「どうやって使えばいいの?」「無料で試せる?」「商用利用はできるの?」など、疑問を持っている方も多いのではないでしょうか。
本記事では、FLUX.2の基本情報から実際の使い方、料金プラン、FLUX.1との違い、商用利用の注意点まで、初心者の方にも分かりやすく徹底解説していきます!
📖この記事のポイント
- FLUX.2は、Stable Diffusion開発チームが手がけた最新の画像生成AIで、前モデルFLUX.1をさらに進化させたモデル
- 最大10枚の参照画像を使える「マルチリファレンス機能」により、キャラクターや製品の一貫性を保ちながら画像生成が可能
- 用途に応じて選べる4つの主要モデル(pro / flex / dev / klein)があり、それぞれ特徴が異なる
- 最大4メガピクセルの高解像度出力に対応し、画像内のテキストも綺麗に生成できる
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FLUX.2(フラックス2)は、2025年11月25日にリリースされた画像生成AIモデルです。開発したのは、あの有名な「Stable Diffusion」を生み出したメンバーが立ち上げたドイツのAIスタートアップ「Black Forest Labs」なんです。
前モデルのFLUX.1は「Midjourneyを超える」と言われるほどの高性能で話題になりましたが、FLUX.2はさらに一歩先を行っています。単なる画質向上だけでなく、実際の制作現場で使える実用性を追求して開発されているのが大きな特徴ですね。
簡単に言うと、テキストで指示を出すだけで、驚くほどリアルで高品質な画像を生成してくれるAIツールです。しかも、複数の参照画像を読み込ませて一貫性のあるキャラクターを維持したり、画像内に綺麗な文字を入れたりと、これまでの画像生成AIでは難しかったことが簡単にできるようになったんです!
FLUX.1からFLUX.2への進化
FLUX.1も十分すごかったのですが、FLUX.2ではさらに大きく進化しました。具体的にどんな点が変わったのか見ていきましょう。
①技術的な進化

FLUX.2の最大の進化は、その内部アーキテクチャにあります。Mistral-3という240億パラメータの視覚言語モデル(VLM)と、整流フロー変換器(Rectified Flow Transformer)を組み合わせた新しい構造を採用しているんです。
この仕組みによって、現実世界の物理法則や空間的な関係性、材質の表現がより正確になりました。例えば、光の当たり方や影の落ち方、物の質感といった細かい部分まで、自然で違和感のない描写ができるようになったんですよ。
②実用性の向上

FLUX.1が「高品質な画像を生成できるツール」だったのに対し、FLUX.2は「プロの制作現場で実際に使えるツール」として設計されています。
広告制作、商品撮影のバリエーション作成、映画の絵コンテ制作など、ビジネスの現場では「毎回同じキャラクターや製品を描く」という一貫性が非常に重要ですよね。FLUX.2は、この課題を解決するために生まれたと言っても過言ではありません。
FLUX.2が注目される理由

理由①:「ガチャ」からの脱却
これまでの画像生成AIの最大の問題点は、生成ボタンを押すたびに結果が変わってしまう「ガチャ」のような性質でした。同じキャラクターを描いてもらおうとしても、顔が微妙に違ったり、服装が変わったりしてしまうことが多かったんです。
FLUX.2では、最大10枚の参照画像を同時に読み込める「マルチリファレンス機能」を搭載することで、この問題を解決しました。キャラクターの顔、服装、スタイルを固定したまま、新しいポーズや背景で画像を生成できるようになったんです。
これにより、AIは「何が出てくるか分からない魔法の箱」から、「指示通りに動く優秀なアシスタント」へと進化したと言えますね!
理由②:家庭用PCでも動かせる
FLUX.2は320億パラメータという巨大なモデルで、通常なら90GBものメモリが必要になります。これは、数百万円クラスのプロ用GPUでないと動かせないサイズです。
しかし、NVIDIAとの協力によってFP8量子化という技術を使い、メモリ使用量を40%削減することに成功しました。これにより、GeForce RTX 4090などの高性能な家庭用GPUでも動作させることができるようになったんです。
クラウドサービスに頼らず、自分のパソコンで動かせるということは、プライバシーの保護やコスト削減の面でも大きなメリットがありますよね。
理由③:業界最高水準の性能
AI画像生成モデルの性能を比較する「Artificial Analysis Text to Image Model Leaderboard」というランキングで、FLUX.1は見事1位を獲得していましたが、FLUX.2はさらにその性能を上回っています。

特に、複数の参照画像を使った編集タスクでは、競合モデルに対して63.6%という圧倒的な勝率を記録しているんです。これは、他社のどのモデルよりも優れた性能を発揮していることを示していますね。
FLUX.2の主な特徴
ここからは、FLUX.2が他の画像生成AIと何が違うのか、具体的な特徴を見ていきましょう!
①マルチリファレンス機能で一貫性のある画像生成が可能
FLUX.2の最大の目玉機能が、最大10枚の参照画像を同時に読み込める「マルチリファレンス機能」です。

従来の画像生成AIでは、「このキャラクターで別のポーズを」と指示しても、似て非なる人物が生成されることがほとんどでした。でも、FLUX.2は違います。キャラクターの顔立ち、髪型、服装、さらには画風まで、参照画像から特徴を読み取って一貫性を保ったまま新しい画像を生成してくれるんです。
例えば、Eコマースサイトで商品写真のバリエーションを作りたい時、1枚の商品画像を参照させるだけで、別の角度や背景での写真を簡単に作成できます。広告制作やSNS投稿用の画像作成でも、ブランドイメージを統一したまま複数のパターンを作れるので、めちゃくちゃ便利ですよね!
②最大4メガピクセルの超高解像度出力
FLUX.2は、最大4メガピクセル(約400万画素)という超高解像度での画像生成に対応しています。これは、Web用の素材はもちろん、ポスターなどの印刷物にも使える品質なんです。
しかも、解像度が高いだけでなく、細部まで破綻のない綺麗な描写ができるのがすごいところ。人物の肌の質感、髪の毛一本一本、建築物の複雑な構造まで、まるで実際に撮影したかのようなリアリティで表現されます。
従来の画像生成AIでは、解像度を上げると顔や手が崩れたり、不自然な部分が出てきたりすることが多かったのですが、FLUX.2ではそういった心配がかなり少なくなりました。
③画像内にテキストを綺麗に生成できる
これまでの画像生成AIの大きな弱点だったのが、画像の中に文字を入れることでした。「Welcome」と指定しても、謎の文字列になったり、崩れて読めなくなったりすることがほとんどだったんです。
でも、FLUX.2はこの課題を見事にクリアしています!複雑なタイポグラフィやロゴ、インフォグラフィック内の文字情報も、読みやすくクリアに生成できるようになったんです。


「FLUXと書かれたTシャツを着た女性」「Tokyoと書かれたネオンサイン」といったプロンプトを入力すると、ちゃんと判読できる綺麗な文字で生成してくれます。広告バナーやSNS投稿用の画像、UIのモックアップ作成など、テキストが重要な役割を果たすコンテンツ制作で大活躍しそうですね!
④プロンプトへの忠実度がさらに向上
FLUX.1でも高く評価されていたプロンプトへの忠実度が、FLUX.2ではさらに進化しました。長文の複雑な指示や、複数の要素が組み合わさった構造化されたプロンプトにも、高精度で応えてくれるんです。
例えば、「夕暮れ時の海辺で、オレンジ色のワンピースを着た女性が本を読んでいる。背景にはヨットが見え、柔らかい光が差している」といった詳細な指示でも、しっかり理解して再現してくれます。

色彩、構図、ポーズ、背景の雰囲気、光の当たり方など、細かい指定にも正確に対応してくれるので、イメージ通りの画像を生成しやすいんですよ。
⑤リアルで破綻の少ない画像生成
FLUX.2で生成される画像は、AI特有の「不自然さ」や「破綻」が極めて少ないのが特徴です。
特に評価されているのが、これまでの画像生成AIが苦手としていた部分の改善です。人物の指や手の表現、複雑な構造物、遠近感や光の表現など、細かいディテールまで自然に描写できるようになりました。
瞳の輝き、衣服のシワ、髪の毛の流れといった細部まで、リアリティのある表現が可能です。建築物や風景でも、物理的に矛盾のない自然な描写ができるので、実写系の画像生成には特に強いですね。
⑥現実世界の知識と物理法則の理解が向上
FLUX.2に搭載された240億パラメータの視覚言語モデル(VLM)によって、現実世界の知識や物理法則への理解が大幅に向上しました。
これにより、光の当たり方、影の落ち方、物体の質感、空間的な配置など、従来のモデルでは表現が難しかった要素が、より自然で説得力のある形で描写されるようになったんです。

例えば、「ガラスのコップに入った水」を生成する時、水の透明感や光の屈折、コップの質感まで、物理的に正しい表現で描いてくれます。こういった細かい部分の積み重ねが、画像全体のリアリティを大きく高めているんですね。
FLUX.2のモデル種類と選び方【2025年最新】
FLUX.2には、用途や予算に応じて選べる複数のモデルが用意されています。それぞれ性能や料金、利用方法が異なるので、自分の目的に合ったモデルを選ぶことが大切です。
現在、主に4つのモデルがラインナップされています。ここでは、各モデルの特徴と選び方のポイントを分かりやすく解説していきますね♪
FLUX.2 [pro](最高品質モデル)
FLUX.2 [pro]は、FLUXシリーズの最上位モデルです。最高レベルの画質を求めるプロフェッショナル向けに設計されています。
- 業界トップクラスのクローズドモデルに匹敵する画質
- 平均10秒前後という高速生成
- プロンプトへの忠実度と視覚的な再現性が最高水準
- 商用利用可能
- API経由でのみ提供
他社の高性能モデルと比べても、より速く、より安く、同等以上の品質で画像を生成できるのが大きな魅力です。広告制作や出版物、大判印刷など、プロフェッショナルな用途に最適ですね。
品質にこだわりたい企業やクリエイターで、予算に余裕がある方におすすめのモデルです!
FLUX.2 [flex](開発者向けモデル)
FLUX.2 [flex]は、細かいパラメータ調整ができる開発者向けモデルです。
- 生成ステップ数やガイダンススケールを自由に調整可能
- 品質、プロンプトの忠実度、処理速度のバランスを自分で制御できる
- テキストのレンダリングや細部の描写に優れている
- 商用利用可能
- bfl.ai/playやBFL API、各種パートナー経由で利用可能
例えば、ステップ数を6ステップに設定すれば高速生成、50ステップに設定すればより高品質な生成と、用途に応じて柔軟に調整できるのが特徴です。
システムに組み込んでの利用や、細かい調整をしながら最適な設定を見つけたい開発者の方におすすめです。
FLUX.2 [dev](オープンウェイトモデル)
FLUX.2 [dev]は、320億パラメータを持つオープンウェイトモデルです。FLUX.2の中核技術を体験できる、最も注目度の高いモデルと言えますね。
- テキストから画像への生成と、複数の入力画像を使った編集を単一モデルで実現
- 現在利用可能な最も強力なオープンウェイト画像生成モデル
- Hugging Faceでウェイトが公開されている
- NVIDIAとComfyUIが共同開発したFP8量子化版が利用可能
- ローカル環境での実行が可能
- 非商用利用限定(商用利用は別途ライセンス契約が必要)
特筆すべきは、GeForce RTX 4090などの高性能な家庭用GPUでも動作する点です。FP8量子化によってメモリ使用量が40%削減されており、プロ用の高額なGPUがなくても利用できるようになりました。
クラウドサービスに依存せず自分のPCで動かしたい方や、研究・実験目的で使いたい方におすすめです!
FLUX.2 [klein](軽量モデル)【近日公開予定】
FLUX.2 [klein]は、近日公開予定の軽量モデルです。現在はまだベータ版の段階ですが、今後が非常に期待されています。
- FLUX.2ベースモデルを蒸留してサイズを縮小
- Apache 2.0ライセンスでの完全オープンソース化を予定
- ゼロから学習した同規模モデルよりも高性能
- 上位モデルと同等の機能を多数搭載
- より軽量で扱いやすい
Apache 2.0ライセンスということは、商用利用も含めて自由に使える可能性が高いということです。正式リリースが待ち遠しいですね!
FLUX.2 – VAE(変分オートエンコーダ)
FLUX.2 – VAEは、すべてのFLUX.2モデルの基盤となる新しい変分オートエンコーダです。
- 学習性、品質、圧縮率の最適なバランスを実現
- Apache 2.0ライセンスでHugging Faceから利用可能
- FLUX.2の高品質な画像生成を支える技術的基盤
技術的な詳細は公式のレポートで公開されているので、興味のある方はチェックしてみてください。
モデル選びのポイント
どのモデルを選べばいいか迷っている方のために、用途別のおすすめをまとめました!
| 最高品質を求める方 → FLUX.2 [pro] | ・予算に余裕があり、とにかく品質重視 ・広告制作や出版など、プロフェッショナルな用途 ・クラウドサービスで問題ない |
| 細かく調整したい方 → FLUX.2 [flex] | ・開発者やエンジニア ・システムに組み込んでの利用を検討 ・速度と品質のバランスを自分で決めたい |
| ローカルで動かしたい方 → FLUX.2 [dev] | ・高性能なGPU(RTX 4090など)を所有 ・プライバシーを重視 ・研究や実験目的での利用 ・クラウドサービスのコストを抑えたい |
| 軽量で自由に使いたい方 → FLUX.2 [klein] | ・完全オープンソースで商用利用も検討 ・より手軽に導入したい ・正式リリースを待つ価値あり |
自分の用途や予算、環境に合わせて最適なモデルを選んでくださいね!
FLUX.2とFLUX.1の比較
FLUX.1を使っている方や、どちらを選ぶか迷っている方のために、両者の違いを詳しく見ていきましょう!
性能の違い
①画質とディテール
FLUX.1も十分高品質でしたが、FLUX.2ではさらに細部の描写力が向上しています。


特に、人物の肌の質感や髪の毛の表現、衣服のシワといった細かいディテールが、より自然でリアルに描写されるようになりました。光の当たり方や影の落ち方も、物理法則に基づいた正確な表現ができるようになったんです。
実写系の画像を生成する場合、FLUX.2の方が「AI臭さ」が少なく、本物の写真に近い仕上がりになりますね。
②処理速度
FLUX.2では内部アーキテクチャが最適化されており、FLUX.1と比べて約40%の高速化を実現しています。
同じ品質の画像を生成する場合でも、FLUX.2の方が短時間で完成するので、大量に画像を生成したい場合や、試行錯誤を繰り返す場面では大きなメリットになります。
③プロンプトへの理解度
FLUX.1でもプロンプトへの忠実度は高かったのですが、FLUX.2では240億パラメータの視覚言語モデル(VLM)を搭載したことで、さらに深い理解が可能になりました。
複数の要素が組み合わさった複雑な指示や、現実世界の常識を必要とする表現にも、より正確に対応してくれるようになったんです。
新機能の比較
FLUX.2で新しく追加された機能や、大きく改善された点をまとめました。
| 機能 | FLUX.1 | FLUX.2 |
|---|---|---|
| 参照画像の読み込み | 単一画像のみ | 最大10枚の同時読み込み |
| 最大解像度 | 2メガピクセル | 4メガピクセル |
| テキスト生成 | 苦手(崩れることが多い) | 綺麗に生成可能 |
| 一貫性の維持 | 難しい | マルチリファレンスで実現 |
| 処理速度 | 標準 | 約40%高速化 |
| メモリ使用量 | 標準 | FP8量子化で40%削減 |
特にマルチリファレンス機能の追加は革命的と言えますね。FLUX.1では同じキャラクターを維持するのが難しく、何度も生成し直す必要がありましたが、FLUX.2ではこの問題が解決されました。
また、画像内のテキスト生成も大きな進化ポイントです。FLUX.1ではロゴやポスターの文字が崩れてしまうことが多かったのですが、FLUX.2では読みやすく綺麗な文字を生成できるようになりました。
FLUX.2とFLUX.1、どちらを選ぶべき?
用途や環境によって、どちらを選ぶべきかが変わってきます。
| FLUX.2を選ぶべき人 | ・一貫性のあるキャラクターや製品の画像を複数生成したい:Eコマース、広告制作、SNS運用など ・画像内にテキストを入れた画像を作りたい:バナー広告、ポスター、インフォグラフィック制作など ・より高解像度な画像が必要:印刷物や大画面での使用を想定 ・最新の技術を使いたい:最先端のAI技術を体験したい |
| FLUX.1でも十分な人 | ・単発の画像生成がメイン:一貫性を求めない、単体で完結する画像 ・すでにFLUX.1の環境が整っている:ワークフローが確立済みで、移行のコストが気になる ・テキストを含まない画像が中心:風景や人物など、文字情報が不要な用途 |
正直なところ、FLUX.2は明らかにFLUX.1の上位互換と言えます。特に、ビジネス用途や本格的な制作現場での利用を考えているなら、FLUX.2を選ぶべきですね。
ただし、個人的な趣味で使う程度であれば、FLUX.1でも十分高品質な画像を生成できます。環境構築の手間やコストも考慮して、自分に合った方を選んでください!
FLUX.2の使い方
では、早速FLUX.2で画像を生成する方法をご説明していきます!
FLUX.2は、以下の5つの方法で利用することができます。それぞれの使い方を詳しく解説していきますね。
- fal.ai
- Replicate
- Hugging Face
- Higgsfield
- FLUX Playground【近日追加予定】
fal.aiでの利用方法
fal.aiは、初心者の方でも簡単にFLUX.2を試せるプラットフォームです。ブラウザ上で完結するので、特別なソフトのインストールも不要ですよ!
- STEP1アカウント登録・ログイン
まずは、fal.aiの公式サイトにアクセスして、アカウントを作成しましょう。GoogleアカウントやGitHubアカウントでも簡単にログインできます。
- STEP2モデルの選択
ログインできたら、「Explore」を開いて使用したいFLUX.2モデルを選びます。
- FLUX.2 [pro]:最高品質を求める方向け
- FLUX.2 [flex]:細かい調整をしたい方向け
- FLUX.2 [dev]:無料枠で試したい方向け
初めて使う方は、まずFLUX.2 [dev]から試してみるのがおすすめです!

- STEP3プロンプトの入力
モデルを選んだら、プロンプト入力欄に生成したい画像の指示を英語で入力します。
例えば、こんな感じです。
A young Japanese woman in her 20s, wearing a casual white t-shirt, sitting at a cafe by the window, drinking coffee, natural lighting, photorealistic style
- STEP4詳細設定
プロンプトの下にある「More」をクリックすると、詳細設定ができます。

設定項目 説明 おすすめ値 Image Size 画像のサイズ・縦横比 用途に応じて選択 Num Inference Steps 生成の処理ステップ数 28(デフォルト) Guidance Scale プロンプトへの従い度 3.5(デフォルト) Safety Tolerance 倫理チェックの厳しさ 2(デフォルト) 基本的にはデフォルト値のままでOKです。こだわりたい方は調整してみてください!
- STEP5画像生成
設定が完了したら「Run」ボタンを押して画像を生成します。数十秒ほど待つと、右側に生成された画像が表示されます。

気に入った画像ができたら「Download」で保存できますよ。
Replicateでの利用方法
Replicateも、ブラウザ上でFLUX.2を利用できるプラットフォームです。APIを使った開発にも対応しているので、システムに組み込みたい方におすすめです。
- STEP1アカウント登録・ログイン
Replicateの公式サイトにアクセスして、アカウントを作成します。GitHubアカウントでのログインが便利です。
- STEP2FLUX.2モデルのページへ
検索バーで「FLUX.2」と入力して、使いたいモデルのページを開きます。

- STEP3プロンプト入力と設定
プロンプト入力欄に指示を入力し、アスペクト比やステップ数などを設定します。fal.aiと同じような感覚で使えますよ。

- STEP4生成実行
「Run」ボタンをクリックすると、画像が生成されます。

Hugging Faceでの利用方法
Hugging Faceは、ログイン不要で手軽にFLUX.2を試せるプラットフォームです。とりあえず触ってみたい!という方に最適ですね。
- STEP1ページにアクセス
Hugging FaceのFLUX.2ページにアクセスします。検索バーで「FLUX.2」と入力すると、モデルページが見つかります。

- STEP2プロンプトを入力
プロンプト入力欄に指示を英語で入力して、「Generate」ボタンを押すだけです。

- STEP3画像が生成される
1分ほど待つと、下に生成された画像が表示されます。
メリット: ログイン不要で超簡単!
デメリット: 混雑時は待ち時間が長くなることも下部にある「Advanced Settings」で、ステップ数やガイダンススケールを調整することもできますよ。
Higgsfieldでの利用方法
Higgsfieldへ課金している方は、超簡単にFLUX.2を使うこともできます。
- STEP1アカウント登録・ログイン
HiggseFieldの公式サイトにアクセスして、アカウントを作成します。Googleアカウントでのログインが便利です。
- STEP2FLUX.2モデルのページへ
「image」から「FLUX.2」を選択します。

- STEP3プロンプト入力と設定
プロンプト入力欄に指示を入力し、アスペクト比やステップ数などを設定します。

- STEP4生成実行
「Generate」ボタンをクリックすると、画像が生成されます。

FLUX Playground【近日追加予定】
Black Forest Labs公式の「FLUX Playground」でも、今後FLUX.2が利用できるようになる予定です。
公式プラットフォームなので、最新機能がいち早く使えたり、安定した動作が期待できますね。正式リリースされたら、こちらの記事も更新していきます!
FLUX.2で理想の画像を生成するプロンプトのコツ
FLUX.2でイメージ通りの画像を生成するには、プロンプト(指示文)の書き方がとても重要です。ここでは、実際に使える具体的なテクニックを紹介していきますね!
コツ①:英語で詳細に記述する【基本】
FLUX.2を含む多くの画像生成AIは、英語での学習データが圧倒的に多いため、英語でプロンプトを入力することが高品質な画像生成の第一歩です。
日本語でも動作はしますが、英語の方がプロンプトの意図を正確に理解してくれる傾向があります。英語が苦手な方は、Google翻訳やDeepL、ChatGPTなどの翻訳ツールを活用すれば大丈夫ですよ!
また、プロンプトは単語の羅列ではなく、自然な文章で書くのがポイントです。
⭕ 良い例
A woman wearing a red dress walking on the beach at sunset
FLUX.2はテキストの文脈をしっかり理解してくれるので、文章形式の方がより意図に沿った画像が生成されますよ。
コツ②:プロンプトの構造化
理想の画像を生成するには、プロンプトを以下のような構造で整理すると効果的です。
- 主題(メインの被写体) – 何を描きたいのか
- 詳細描写 – 表情、ポーズ、服装、特徴など
- 背景・環境 – どんな場所や状況か
- スタイル – 写実的、アニメ調、油絵風など
- 技術的要素 – 構図、照明、カメラアングルなど
例えば、こんな感じでプロンプトを作ると良いですよ!
A young Japanese woman in her 20s with long black hair, wearing a white summer dress, standing on a sandy beach at sunset. Photorealistic style, golden hour lighting, wide-angle shot, warm and peaceful atmosphere.
このように、具体的な要素を段階的に組み込むことで、FLUX.2はあなたのイメージを正確に理解し、期待通りの画像を生成してくれます。
コツ③:マルチリファレンス機能の活用方法
FLUX.2の目玉機能であるマルチリファレンス機能を使いこなすと、一貫性のある画像を簡単に生成できます。
最大10枚まで参照画像を読み込めますが、むやみに増やせばいいというわけではありません。以下のポイントを意識しましょう。
| キャラクターの一貫性を保ちたい場合 | ・顔がはっきり写っている画像を2〜3枚 ・異なる角度から撮影された画像が理想的 ・同じ人物、同じ服装の画像を選ぶ |
| 製品画像のバリエーションを作りたい場合 | ・製品の形状が分かる画像を1〜2枚 ・ブランドカラーが明確な画像を含める ・背景が異なる複数のシチュエーションを想定 |
| 画風やスタイルを統一したい場合 | ・同じアーティストやイラストレーターの作品を2〜4枚 ・カラーパレットが似ている画像を選ぶ |
参照画像を読み込んだら、プロンプトでは新しい要素(ポーズ、背景、シチュエーションなど)を指定します。
Reference the uploaded images for character appearance and style. Show the character sitting at a cafe, reading a book, with warm afternoon lighting.
参照画像で「何を維持するか」、プロンプトで「何を変えるか」を明確にするのがコツですね!
コツ④:ChatGPTにプロンプトを作成してもらう
「英語でプロンプトを書くのが難しい」「もっと具体的な表現が思いつかない」という方は、ChatGPTなどの文章生成AIに手伝ってもらうのが効果的です!
ChatGPTへの指示例
以下の画像生成AIに送るプロンプトをより具体的で詳細なものにしてください。
英語で記述してください。
【生成したい画像】
カフェで本を読む女性このように指示すると、ChatGPTが以下のような詳細なプロンプトを作成してくれます:
A young Japanese woman sitting alone in a cozy modern café, reading a book by the window. Soft natural light comes through the large window, creating gentle highlights on her face and hair. She has straight, dark brown hair tied in a loose low ponytail, and she wears a light beige knit sweater with simple, elegant accessories. A warm cup of coffee sits on the wooden table beside her, with steam rising subtly. The café interior features warm wooden tones, hanging plants, and softly glowing pendant lights. The atmosphere is calm, peaceful, and slightly cinematic, with a shallow depth of field and soft-focus background. The overall mood is warm, intimate, and quietly contemplative.
生成されたプロンプトをそのまま使っても良いですし、自分好みに微調整するのもおすすめです。この方法なら、プロンプト作成の時間を大幅に短縮できますよ!
さらに詳しく指示する場合は、ChatGPTに以下のような追加指示を出すと、より精度の高いプロンプトが作れます。
- 「光の表現をもっと詳しく」
- 「服装の描写を具体的に」
- 「背景の情報を増やして」
- 「カメラアングルを指定して」
何度かやり取りしながら、理想のプロンプトを作り上げていくのも楽しいですよ。
プロンプト作成の注意点
最後に、プロンプトを書く際の注意点をまとめておきますね。
| ❌ 避けたい表現 | ・あいまいな形容詞:「beautiful」「nice」など → 「elegant」「vibrant」など具体的な言葉を使う ・矛盾する指示:「夜の明るいビーチ」など → 物理的に成立する表現にする ・過度な強調:「very very beautiful amazing gorgeous」 → シンプルに「stunning portrait」の方が効果的 |
| ⭕ 効果的な表現 | ・具体的な数値:「25-year-old woman」「4K resolution」 ・質感の描写:「soft fabric」「rough texture」「glossy surface」 ・照明の指定:「golden hour lighting」「studio lighting」 ・カメラ用語:「shallow depth of field」「wide-angle shot」 |
プロンプトはシンプルに、でも具体的に書くのがコツです。最初から完璧を目指さず、何度か試しながら調整していくのがおすすめですよ!
FLUX.2ですぐ使えるプロンプト例
実際にFLUX.2で使える具体的なプロンプト例をご紹介します。コピーしてそのまま使ってもOKですし、自分のイメージに合わせてアレンジしてみてくださいね!
①人物写真(実写風ポートレート)
会社のWebサイト、プロフィール写真、名刺用の画像などに使えます。
A professional headshot of a Japanese businesswoman in her early 30s, wearing a navy blue blazer over a white blouse. She has shoulder-length straight black hair and natural makeup. Confident smile, looking directly
at the camera. Shot in a modern office setting with soft window lighting from the side. Clean white background, shallow depth of field, high-quality portrait photography style.
- 服装を変える:「casual sweater」「medical white coat」など
- 背景を変える:「outdoor park」「studio with gray backdrop」など
- 表情を変える:「serious expression」「friendly smile」など
②商品撮影(Eコマース向け)
ECサイトの商品画像、広告バナー、SNS投稿などに使えます。
A sleek wireless headphone in matte black finish, placed on a minimalist wooden desk surface. The headphones are positioned at a 45-degree angle with soft studio lighting highlighting the smooth curves and premium texture. A laptop and notebook are slightly blurred in the background. Professional product photography style, clean composition, commercial quality, shot with macro lens.
- 商品を変える:「smartphone」「coffee mug」「watch」など
- 背景を変える:「marble countertop」「outdoor nature setting」など
- ライティングを変える:「dramatic side lighting」「soft natural light」など
③風景・旅行写真
旅行ブログ、観光PRサイト、カレンダー用の画像などに使えます。
A serene Japanese countryside landscape at dawn, featuring traditional rice paddies with perfect reflections of the pink and orange sky. Mount Fuji visible in the distant background, partially covered by morning mist. A traditional red torii gate stands in the middle ground. Photorealistic travel photography style, wide-angle view, vivid colors, peaceful atmosphere, golden hour lighting.
- 場所を変える:「European cobblestone street」「tropical beach」など
- 時間帯を変える:「sunset」「night with stars」「rainy afternoon」など
- 要素を追加:「cherry blossoms」「autumn leaves」「snow」など
④テキスト入りデザイン(バナー・ポスター)
SNS投稿、セール告知バナー、イベントフライヤーなどに使えます。
A modern minimalist poster design featuring the text "SUMMER SALE 2025" in bold white typography against a vibrant gradient background of coral pink to turquoise blue. The text is clean and perfectly readable, using a contemporary sans-serif font. Small geometric shapes (circles and triangles) float around as decorative elements. Professional graphic design style, suitable for social media posts, Instagram square format, high contrast.
- テキスト内容を変える:「GRAND OPENING(グランドオープン)」「NEW ARRIVAL」など
- 配色を変える:「deep purple to navy blue」「warm orange tones」など
- デザイン要素を変える:「botanical leaves」「abstract lines」など
画像内のテキストを綺麗に生成できるので、このようなデザイン用途に特に向いています!
⑤アニメ・イラスト風
SNSアイコン、同人誌の表紙、創作イラストなどに使えます。
A cute anime-style illustration of a high school girl in Japanese school uniform (white sailor collar shirt and navy blue pleated skirt), holding a book and walking through a park filled with cherry blossoms. Her long brown hair is tied with a red ribbon and gently flowing in the spring breeze. Bright blue sky with fluffy clouds in the background. Soft pastel color palette, detailed anime art style, cheerful mood, Studio Ghibli inspired aesthetic.
- キャラクター設定を変える:「young boy」「fantasy elf」など
- シチュエーションを変える:「in a library」「at the beach」など
- 画風を変える:「watercolor style」「digital painting」など
プロンプトを上手く使うコツ
これらのプロンプト例を使う際に、さらに良い結果を得るためのポイントをお伝えしますね!

ポイント①一部だけ変更してみる:まずはそのまま使ってみて、気に入らない部分だけを変更していく方法がおすすめです。例えば、人物写真のプロンプトで服装だけを変えてみるとか。
ポイント②複数回生成して比較:同じプロンプトでも、生成するたびに微妙に異なる結果が出ます。何枚か生成してベストなものを選びましょう。
ポイント③Seed値を固定する:気に入った画像が生成できたら、そのSeed値を記録しておくと、似たテイストの画像を再現しやすくなりますよ。
ポイント④組み合わせて使う:例えば、「人物写真」のキャラクター設定と「風景写真」の背景を組み合わせるなど、複数のプロンプト例を参考に自分だけのオリジナルを作ってみてください!
これらのプロンプトを参考に、自分のイメージに合わせてアレンジしながら、いろいろ試してみると楽しいですよ♪
FLUX.2の料金プラン
FLUX.2は、利用するモデルやプラットフォームによって料金体系が異なります。ここでは、各モデルの料金と、主要プラットフォームでの価格を分かりやすく解説していきますね!
FLUX.2 [pro]の料金
最高品質を誇るFLUX.2 [pro]は、API経由でのみ提供されています。
- fal.ai:1枚あたり約0.06ドル(約9円)
- Replicate:1枚あたり約0.055ドル(約8円)
高品質な分、他のモデルよりも少し高めの料金設定になっていますが、それでも他社の最高品質モデルと比べるとコストパフォーマンスは良好です。100枚生成しても800円程度なので、プロフェッショナルな用途でも十分使えますね。
FLUX.2 [flex]の料金
細かい調整ができる開発者向けモデルのFLUX.2 [flex]です。
- fal.ai:1枚あたり約0.05ドル(約7.5円)
- Replicat:1枚あたり約0.055ドル(約8円)
- bfl.ai/play:利用可能(料金は要確認)
FLUX.2 [pro]よりもやや安く、ステップ数を減らすことでさらにコストを抑えることも可能です。速度と品質のバランスを自分で調整できるので、用途に応じてコスト最適化できるのが魅力ですね。
FLUX.2 [dev]の料金
オープンウェイトモデルのFLUX.2 [dev]は、ローカル環境なら無料で利用できます!
| ローカル環境 | 完全無料(GPUの電気代のみ) |
| クラウドサービス経由の料金 | ・fal.ai:初回40クレジット+毎日20クレジット付与 ・Replicate:API利用料金が発生 ・Hugging Face:無料で試用可能(混雑時は待ち時間あり) |
ローカル環境で動かせる方には、長期的に見ると最もコスパが良い選択肢です。高性能なGPUが必要ですが、一度環境を整えれば無制限に使えるのは大きなメリットですね!
FLUX.2 [klein]の料金【近日公開予定】
軽量モデルのFLUX.2 [klein]は、Apache 2.0ライセンスでの提供が予定されています。
- オープンソースのため、ローカル環境なら無料の可能性が高い
- クラウドサービス経由の場合は、各プラットフォームの料金設定による
正式リリースされたら、この記事も更新していきますね。
プラットフォーム別の料金比較
主要プラットフォームの料金をまとめて比較してみました。
| プラットフォーム | FLUX.2 [pro] | FLUX.2 [flex] | FLUX.2 [dev] | 特徴 |
|---|---|---|---|---|
| fal.ai | 約9円/枚 | 約7.5円/枚 | 初回40+毎日20クレジット | 無料枠あり、使いやすい |
| Replicate | 約8円/枚 | 約8円/枚 | API料金 | API連携に強い |
| Hugging Face | – | – | 無料試用可 | 登録不要、混雑あり |
| ローカル環境 | – | – | 無料 | 高性能GPU必要 |
FLUX.2を無料で試せる方法
「いきなり課金するのは不安…」という方のために、無料でFLUX.2を試せる方法をご紹介します!
①fal.aiの無料クレジット:fal.aiは新規登録で40クレジットがもらえ、さらに毎日ログインすると20クレジットが付与されます。FLUX.2 [dev]なら、無料クレジットだけでも十分試せますよ。まずはここから始めるのがおすすめです!
②Hugging Faceで試用:Hugging Faceなら、ログイン不要で無料でFLUX.2を試せます。ただし、無料なので混雑時は待ち時間が長くなったり、生成枚数に制限があったりします。「ちょっと触ってみたい」という方には十分ですね。
③ローカル環境で無制限:高性能なGPU(RTX 4090など)を持っている方は、FLUX.2 [dev]をダウンロードして完全無料で無制限に利用できます。初期設定は少し大変ですが、一度環境を整えれば月額料金を気にせず使い放題なので、長期的にはこれが最もお得ですね!
初めてFLUX.2を試す方は、まずfal.aiの無料クレジットで体験してみるのがおすすめです。使い勝手を確認してから、自分に合った料金プランを選んでくださいね!
FLUX.2の商用利用について
FLUX.2を仕事で使いたいと考えている方にとって、商用利用の可否やライセンス条件は非常に重要なポイントですよね。ここでは、各モデルの商用利用に関するルールを詳しく解説していきます。
各モデルの商用利用可否
FLUX.2の各モデルは、商用利用に関して異なるライセンス条件が設定されています。自分が使いたいモデルの条件をしっかり確認しておきましょう!
FLUX.2 [pro]:商用利用可能
FLUX.2 [pro]は、ビジネス用途での利用を前提に設計されたモデルです。
- 広告制作やマーケティング素材
- 商品パッケージのデザイン
- 企業のWebサイトやSNS投稿
- 出版物や印刷物
これらすべての用途で安心して使えます。API経由での提供なので、システムに組み込んでの大規模利用にも対応していますよ。
FLUX.2 [flex]:商用利用可能
FLUX.2 [flex]も商用利用が認められています。
細かいパラメータ調整ができるので、企業の制作フローに組み込む際に特に便利です。ステップ数を調整してコストと品質のバランスを取りながら、ビジネスで活用できますね。
FLUX.2 [dev]:条件付きで商用利用可能
FLUX.2 [dev]は基本的に非商用利用限定です。
| 非商用で使える例 | ・個人的な趣味での画像生成 ・研究・学習目的での利用 ・オープンソースプロジェクトでの活用 |
| 商用利用したい場合 | ・Black Forest Labsから商用ライセンスを購入する必要があります ・ライセンス料金や条件は、公式サイトで確認するか直接問い合わせてください |
ローカル環境で無料で使える分、商用利用には制限がかかっているんですね。
FLUX.2 [klein]:完全オープンソース予定
近日公開予定のFLUX.2 [klein]は、Apache 2.0ライセンスでの提供が予定されています。
これは、商用利用も含めてほぼ制限なく自由に使えるライセンスです。正式リリースされれば、個人から企業まで幅広く活用できるモデルになりそうですね!
FLUX.2の商用利用時の注意点
FLUX.2を商用利用する際には、以下の点に注意が必要です。トラブルを避けるためにも、しっかり確認しておきましょう。
①ライセンス条件を必ず確認する:モデルによってライセンス条件が異なるため、利用前に必ず最新の利用規約を確認してください。特にFLUX.2 [dev]を使う場合は要注意です。「個人の趣味で使う」つもりが、SNSでの投稿が収益化につながったり、副業として使ったりすると、商用利用とみなされる可能性があります。
②生成画像の著作権:FLUX.2で生成した画像の著作権は、基本的に生成者(あなた)に帰属します。
ただし、以下の点に注意が必要です。
- 他人の著作物を模倣した画像の生成
- 実在する人物の肖像権を侵害する画像
- 商標やブランドロゴの無断使用
- 他人の作品を参照して酷似した画像を作る
たとえば、「ディズニー風のキャラクター」「特定の有名人そっくりの顔」などを生成して商用利用するのはNGです。オリジナリティのある画像生成を心がけましょう。
③競合モデルへの利用禁止:一部のモデルでは、生成した画像を他の画像生成AIの訓練データとして使用することが禁止されています。これは、FLUX.2の技術やノウハウが競合に流出するのを防ぐための措置です。研究目的であっても、この点には十分注意してください。
④ライセンスは変更される可能性がある:AI技術は急速に進化しており、ライセンス条件も変更される可能性があります。定期的に最新情報をチェックすることをおすすめします。特に、長期的なプロジェクトでFLUX.2を使う場合は、ライセンス変更のリスクも考慮しておきましょう。
ビジネスでFLUX.2を活用したい方は、まずFLUX.2 [pro]またはFLUX.2 [flex]から始めるのがおすすめです。ライセンスの心配をせずに、安心して制作に集中できますね♪【FAQ】FLUX.2に関するよくある質問
【FAQ】FLUX.2に関するよくある質問
FLUX.2を使う際によく寄せられる質問をまとめました。疑問が解決できなかった方は、ぜひチェックしてみてくださいね!
- QFLUX.2は日本語のプロンプトでも使えますか?
- A
日本語でも動作しますが、英語の方が精度が高いです。
FLUX.2は英語での学習データが圧倒的に多いため、英語でプロンプトを書く方がイメージ通りの画像を生成しやすいです。英語が苦手な方は、Google翻訳やChatGPTで翻訳してから使うのがおすすめですよ。
- QFLUX.2で生成した画像をSNSに投稿しても大丈夫ですか?
- A
基本的に問題ありませんが、収益化している場合は商用利用扱いになります。
個人的な趣味で運営しているSNSアカウント(収益化なし)なら非商用利用として問題ありません。ただし、アフィリエイトや広告収入がある場合は商用利用とみなされるので、FLUX.2 [pro]やFLUX.2 [flex]を使うか、FLUX.2 [dev]の商用ライセンスを取得してください。
- QFLUX.2とMidjourneyはどちらがおすすめですか?
- A
用途によって異なりますが、一貫性重視ならFLUX.2、芸術性重視ならMidjourneyです。
FLUX.2はマルチリファレンス機能により、同じキャラクターや製品を維持したまま複数の画像を生成できるのが強みです。ビジネス用途やシリーズ物の制作にはFLUX.2が向いています。一方、Midjourneyは独特の美しい画風が魅力で、アート作品やクリエイティブな表現には適していますね。
- Qローカル環境で動かすにはどれくらいのスペックが必要ですか?
- A
VRAM 24GB以上のGPU(RTX 4090など)が推奨されます。
FLUX.2 [dev]のFP8量子化版を使えば、メモリ使用量が40%削減されるので、RTX 4090(VRAM 24GB)でも動作可能です。ただし、より快適に使いたい場合は32GB以上のシステムメモリも推奨されます。スペックが足りない場合は、fal.aiなどのクラウドサービスを利用しましょう。
- QFLUX.2 [klein]はいつリリースされますか?
- A
現在、正式リリース日は未定です。
現在ベータ版の段階で、Apache 2.0ライセンスでの提供が予定されています。公式サイトでベータ版への参加申し込みができるので、気になる方は登録しておくと良いですね。正式リリースされたら、この記事も更新していきます!
まとめ
いかがでしたでしょうか?
画像生成AI「FLUX.2(フラックス2)」の基本情報から使い方、料金プラン、FLUX.1との違い、商用利用の注意点まで詳しくご紹介しました!
この記事で紹介したことをまとめると次のようになります。
- FLUX.2は、Stable Diffusion開発チームが手がけた最新の画像生成AIで、前モデルFLUX.1をさらに進化させたモデル
- 最大10枚の参照画像を使える「マルチリファレンス機能」により、キャラクターや製品の一貫性を保ちながら画像生成が可能
- 用途に応じて選べる4つのモデル(pro / flex / dev / klein)があり、商用利用の可否やライセンス条件が異なる
- プロンプトは英語で詳細に記述し、構造化することで理想の画像が生成できる
- fal.aiやHugging Faceなら無料で試せ、ローカル環境ならFP8量子化版でRTX 4090でも動作可能
「AI画像生成を始めてみたいけど難しそう」「仕事で使える画像生成ツールを探している」「FLUX.1とFLUX.2のどちらを使うか迷っている」という方に、かなり助けになる情報だったのではないでしょうか?
FLUX.2は無料でも試せるので、ぜひこの記事を参考にしながら、実際に画像生成にチャレンジしてみてくださいね!
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