「ChatGPTに質問しても、思ったような答えが返ってこない…」
「AIをもっと効果的に使いこなしたいけど、どうすればいいかわからない」
こんな悩みを抱えていませんか？
AIから質の高い回答を引き出すには、「プロンプトエンジニアリング」というスキルが重要です。プロンプトエンジニアリングとは、AIへの質問や指示の出し方を工夫することで、より良い回答を引き出す技術のこと。難しそうに聞こえるかもしれませんが、実は特別な知識は不要で、誰でも今日から実践できます。
本記事では、プロンプトエンジニアリングの基礎から実践まで、以下の内容を徹底解説します。この記事を読めば、AIを「使う」から「使いこなす」へとステップアップできます。ぜひ最後までお読みください。
📖この記事のポイント
- プロンプトエンジニアリングとは、AIへの質問・指示の工夫により最適な回答を引き出す技術であり、プログラミング知識不要で誰でも習得可能
- 指示の明確化からChain-of-Thoughtまで多くの実践手法があり、場面に応じて使い分けることで効果が最大化される
- 書籍、ネット記事、YouTube、講座など多様な学習方法があり、さらに習得したスキルを副業として収益化することも可能
- 独学よりも圧倒的に実践型の学びが効果的で、習得すれば多様な職種・副業で応用可能。
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プロンプトエンジニアリングとは？
プロンプトエンジニアリングとは、AIに対する「質問の仕方」や「指示の出し方」を工夫して、より良い回答を引き出す技術のことです。
プロンプトエンジニアリングと聞くと難しいと感じるかもしれませんが、実は特別な知識は必要ありません。AIに対しても、より明確で具体的な指示を出すことがポイントです。
Googleの公式サイトでは、以下のように説明されています。
プロンプト エンジニアリングとは、AI モデル（特に LLM）が望ましい回答を生成するようにプロンプトを設計、最適化するための技術であり、科学的な手法です。プロンプトを慎重に作成することで、コンテキスト、指示、例をモデルに提供し、モデルが意図を理解して有意義な方法で応答できるようにします。
Google：プロンプト エンジニアリング: 概要とガイド
プロンプトを工夫するとどう変わる？【実際の例】
ここでは、プロンプトエンジニアリングを活用した実例をご紹介します。同じような質問でも、言い方を変えるだけで答えの内容が大きく変わることがあります。
質問が適切ではない例
画像のように「AIって何が便利なの？」という漠然とした質問でも、AIは一般的な回答を返してくれます。しかし、これでは自分が本当に知りたい情報が得られないかもしれません。
適切な質問に変えた例
一方、「中小企業がマーケティング業務でAIを使うメリットを、初心者向けに3つ教えてください。」という具体的な質問をすると、AIもそれに対する的確な返答をしてくれます。
プロンプトエンジニアリングの具体的な実践方法
ここでは、具体的なプロンプトエンジニアリングの実践方法・種類をご紹介します。プロンプトの例も交えてご説明します。
指示の明確化
AIに何をしてほしいのかを明確に伝えることは、プロンプトエンジニアリングの最も基本的な要素です。曖昧な表現や抽象的な言葉を避け、具体的な動作を示す言葉を使うことで、AIは意図を正確に理解できます。
「要約する」「分析する」「比較する」「翻訳する」「リスト化する」といった明確な動詞を使うことで、AIが実行すべきタスクがはっきりします。
このスマートフォンの主な機能を3つ、それぞれ50字以内で箇条書きで説明してください。初心者にもわかりやすい表現でお願いしますコンテキストの提供
AIが適切な回答を生成するには、背景情報や関連する文脈を与えることが重要です。状況、目的、前提条件などを明示することで、AIはより的確な判断を下せるようになります。
特定のドキュメントを参照させたい場合は「添付した資料に基づいて」と指示したり、業界特有の用語がある場合は事前に定義を与えたりすることで、回答の精度が大きく向上します。また、「この回答は社内プレゼンで使用する」といった目的を伝えることも、適切な回答を得るために効果的です。
当社は地方都市で小規模な書店を経営しており、最近大手チェーン店の出店により売上が20%減少しています。限られた予算の中で、顧客の来店を増やすための具体的な施策を5つ提案してくださいロールプレイング
AIに特定の専門家や役割を演じさせることで、その分野に適した視点や専門用語を使った回答を引き出せます。「あなたは〇〇の専門家です」と冒頭で役割を設定することで、回答の質と一貫性が向上します。
また、「厳しい批評家として」「優しいメンターとして」といった性格の設定も可能で、回答のトーンをコントロールできます。
あなたは10年以上のキャリアコンサルティング経験を持つプロフェッショナルです。30代の会社員が週末に始められる副業について、スキルの活かし方と収入の現実的な見込みを含めてアドバイスしてください出力形式の指定
どのような形式で回答を得たいかを具体的に指定することで、そのまま活用できる成果物を得られます。文字数、構成、フォーマットを明示することで、後から編集する手間を大幅に削減できます。
「箇条書きで5項目」「表形式で比較」「300字以内で」「見出しと本文に分けて」といった指示により、AIは指定された構造で回答を組み立てます。特にビジネス文書やレポート作成では、この手法が非常に効果的です。
PythonとJavaScriptの違いを以下の形式の比較表で作成してください。
・項目：学習難易度、主な用途、実行環境、人気度
・各項目30字以内で簡潔に記載Few-shotプロンプティング
AIに期待する出力のイメージを具体的な例で示すことで、同じパターンに従った回答を生成させる手法です。1つ以上の「入力と出力のペア」を例として提示することで、AIは求められているスタイルや詳細度を理解します。
この手法は、特定のフォーマットや独自の表現スタイルが必要な場合に特に有効です。例を2〜3個示すことで、AIは一貫性のある品質で同様のタスクを処理できるようになります。
以下の例のように、商品名から魅力的なキャッチコピーを作成してください。
例1:
商品名：オーガニックコーヒー豆
キャッチコピー：朝の一杯から、あなたの一日が変わる
例2:
商品名：ワイヤレスイヤホン
キャッチコピー：音楽と、もっと自由に
それでは、以下の商品のキャッチコピーを作成してください。
商品名：保温水筒ゼロショットプロンプティング
例を一切提示せず、指示だけでAIにタスクを実行させる最もシンプルな手法です。現代の高性能なAIは、多くの一般的なタスクであれば例がなくても適切に対応できます。
迅速に回答が必要な場合や、タスクが明確で一般的な知識で対応可能な場合に適しています。ただし、複雑なタスクや特殊なフォーマットが必要な場合は、Few-shotプロンプティングや他の手法を組み合わせた方が良い結果を得られます。
次の英文を日本語に翻訳してください。
"Artificial intelligence is transforming the way we work and live."Chain-of-Thoughtプロンプティング
複雑な問題を解決する際、AIに段階的な思考プロセスを示させることで、論理的で正確な回答を引き出す手法です。「ステップバイステップで考えてください」といった指示を加えることで、AIは中間的な推論過程を明示しながら最終的な答えに到達します。
この手法は、数学の問題、論理的推論、複雑な意思決定など、単純な回答では不十分なタスクに特に有効です。思考プロセスが可視化されるため、AIの判断根拠を確認でき、信頼性も向上します。
問題：ある店で、定価1,200円の商品が20%オフで販売されています。さらに会員割引で10%オフになります。最終的な支払額はいくらですか？ステップバイステップで計算過程を示してください。思考ツリープロンプティング
一つの問題に対して複数の解決ルートを探索させ、それぞれの道筋を検討してから最適な答えを選ぶ手法です。Chain-of-Thoughtをさらに発展させたもので、AIに「考えられる選択肢をすべて列挙してから、それぞれを評価する」よう指示します。
複数の解決策が考えられる問題や、意思決定に複数の要素が関わる場合に効果的です。全体像を俯瞰してから判断を下すため、より洗練された回答が得られます。
顧客からのクレームメールにどう対応すべきか、考えられる対応方法をすべて列挙し、それぞれのメリット・デメリットを評価してから、最適な対応を提案してください。
クレーム内容：「注文した商品が3日遅れて届き、しかも一部破損していた」自己改良プロンプティング
AIに回答を生成させた後、その回答を自分で評価・批評させ、改善版を作成させる手法です。「先ほどの回答の問題点を指摘し、改善してください」といった指示により、出力の質を段階的に高めていきます。
初回の回答が不十分だった場合や、より洗練された成果物が必要な場合に有効です。人間が介入せずとも、AI自身が品質向上のプロセスを実行できるため、効率的です。
先ほどの回答を読み直し、以下の観点で改善してください：
1. より具体的なデータや事例を含める
2. 企業側と従業員側の両方の視点を盛り込む
3. それぞれのメリットについて50字程度に拡充する【場面別】プロンプトエンジニアリングに役立つテンプレート
ここからは、実際の業務や学習でよくある場面ごとに、すぐに使えるプロンプトテンプレートを紹介します。
ライターとして記事作成する場合
使用する手法： ロールプレイング、出力形式の指定、Least-to-mostプロンプティング
【役割設定】
あなたは10年以上の経験を持つプロのWebライターです。
【指示】
「[記事のテーマ]」について、SEOを意識した記事を作成したいです。
以下の手順で進めてください。
ステップ1: この記事で狙うべきキーワードを3つ提案してください
ステップ2: 読者のペルソナ（年齢層、悩み、知識レベル）を設定してください
ステップ3: 記事の構成案（大見出し5つ程度）を作成してください
ステップ4: 各見出しに含めるべき内容を箇条書きで整理してください
【条件】
- ターゲット読者：[例：30代のビジネスパーソン]
- 記事の目的：[例：商品購入につなげる]
- 文字数：[例：3000字程度]AIで画像を生成する場合
使用する手法： 指示の明確化、自己改良プロンプティング
【1回目の画像生成プロンプト作成】
以下の要素を含む画像生成用のプロンプトを英語で作成してください。
- 主題：[例：猫]
- スタイル：[例：水彩画風]
- 構図：[例：正面から見た構図]
- 色調：[例：暖色系]
- 雰囲気：[例：穏やかで優しい]
- 背景：[例：ぼやけた自然の風景]
- 画質：[例：高品質、4K]
プロンプトは具体的に、かつ簡潔に作成してください。
【2回目：改善指示】
先ほど作成したプロンプトを見直し、以下の点を改善してください：
1. より視覚的に具体的な表現に変更する
2. 画像生成AIが理解しやすい単語を使う
3. 不要な情報を削除する複雑な数学・論理問題を解く場合
使用する手法： Chain-of-Thoughtプロンプティング、指示の明確化
以下の問題を、ステップバイステップで解いてください。
各ステップで何を計算しているのか、なぜその計算が必要なのかを説明してください。
【問題】
[ここに問題文を記載]
【解答の形式】
ステップ1: [何をするか説明] → [計算式] → [結果]
ステップ2: [何をするか説明] → [計算式] → [結果]
...
最終回答: [答え]
最後に、この解法のポイントを簡潔にまとめてください。大学生が講義の資料をまとめる場合
使用する手法： 出力形式の指定、ロールプレイング、Least-to-mostプロンプティング
【役割設定】
あなたは効果的な学習方法を知り尽くした教育のプロフェッショナルです。
【指示】
以下の講義資料から、試験対策用のまとめノートを作成してください。
【講義資料】
[ここに講義資料のテキストを貼り付け、または要約を記載]
【出力形式】
1. 重要キーワード（試験に出そうな用語を10個程度）
2. 重要ポイントの整理（3〜5つの大項目に分けて）
3. 各ポイントの詳細説明（箇条書きで、50〜100字程度）
4. 理解度チェック用の確認問題（3問）
5. 覚え方のコツやゴロ合わせ（あれば）
【条件】
- 対象科目：[例：経済学]
- 試験形式：[例：記述式]
- 重点的に理解すべきテーマ：[あれば記載]旅行プランを立てる場合
使用する手法： 文脈の提供、思考ツリープロンプティング、出力形式の指定
【状況】
以下の条件で旅行プランを立てたいです。
- 目的地：[例：京都]
- 旅行期間：[例：2泊3日]
- 出発地：[例：東京]
- 予算：[例：1人5万円]
- 同行者：[例：友人2人、計3人]
- 興味のあること：[例：歴史、寺社仏閣、グルメ]
- 避けたいこと：[例：激しい運動、深夜の移動]
【指示】
以下の手順で旅行プランを提案してください。
ステップ1: この条件に合う観光スポットを10個リストアップし、それぞれ簡単に説明してください
ステップ2: 上記から優先度の高いスポットを選び、3日間の観光ルートを3パターン提案してください（効率重視・のんびり重視・グルメ重視）
ステップ3: 最もバランスの良いルートを1つ選び、時間ごとの詳細スケジュールを作成してください
【出力形式】
■ 1日目
- 09:00-10:00 [場所] [活動内容]
- 10:00-12:00 [場所] [活動内容]
...
■ 概算予算
- 交通費：〇〇円
- 宿泊費：〇〇円
- 食費：〇〇円
- 観光費：〇〇円
合計：〇〇円プロンプトエンジニアリングの学習方法は？
ここでは、プロンプトエンジニアリングを効果的に学べる方法をそれぞれのメリットとともに紹介します。
本・書籍
プロンプトエンジニアリングに関する書籍は、体系的に知識を習得したい方に最適です。基礎から応用まで段階的に学べる構成になっており、手元に置いておくことで必要なときに何度でも参照できます。特に、実例が豊富に掲載されている書籍を選ぶと、実践的なスキルが身につきやすくなります。
初心者向けの入門書から、特定の業務に特化した専門書まで幅広く出版されているため、自分のレベルや目的に合った一冊を見つけることが重要です。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 習得にかかる時間 | 1冊あたり5〜10時間程度（読破＋実践） |
| メリット | ・体系的に学べる ・繰り返し参照できる ・信頼性の高い情報が得られる ・通勤時間などオフラインでも学習できる |
プロンプトエンジニアリングを学ぶのにおすすめの本については以下の記事で紹介しています。
ブログ・サイト記事
インターネット上には、プロンプトエンジニアリングに関する無料の記事が数多く公開されています。最新のテクニックやトレンドをいち早くキャッチできるのが最大の利点です。特に、実際にAIを活用している実務者が書いた記事は、現場で使えるノウハウが詰まっています。
検索エンジンで「プロンプトエンジニアリング 手法」「ChatGPT 使い方」などのキーワードで検索すれば、自分の知りたい情報をピンポイントで見つけられます。ただし、情報の質にばらつきがあるため、複数の記事を読み比べて信頼性を確認することをおすすめします。公式ドキュメントや企業の技術ブログは特に信頼性が高い情報源です。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 習得にかかる時間 | 1記事あたり10〜30分程度 |
| メリット | ・無料で学べる ・最新情報がすぐに得られる ・必要な情報だけをピンポイントで学習できる ・豊富な実例やテンプレートが手に入る |
実際に筆者が参考になると思ったおすすめのサイトは以下のようなものです。
YouTube
動画で学ぶことで、実際の操作画面を見ながらプロンプトエンジニアリングを習得できます。文字だけでは理解しにくい細かな操作手順やニュアンスも、動画なら視覚的に把握できるため、初心者にとって非常にわかりやすい学習方法です。
「プロンプトエンジニアリング 入門」「ChatGPT 実践」などで検索すれば、多くの解説動画が見つかります。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 習得にかかる時間 | 1動画あたり10〜60分程度 |
| メリット | ・視覚的に理解しやすい ・実際の操作を見ながら学べる ・無料コンテンツが豊富 ・再生速度を調整できる |
プロンプトエンジニアリングを学ぶ際におすすめのYouTubeはこちらです。
講座・セミナー
プロンプトエンジニアリングの講座やセミナーでは、専門家から直接指導を受けることができます。オンライン講座やウェビナー形式のものが増えており、自宅にいながら参加可能です。質問できる機会があるため、自分の疑問点をその場で解消できるのが大きな強みです。
有料の講座では、体系的なカリキュラムに沿って段階的にスキルを身につけられます。また、受講者同士で情報交換できるコミュニティが用意されていることも多く、学習のモチベーション維持にもつながります。企業研修として導入されているケースもあり、チーム全体でプロンプトエンジニアリングのスキルを底上げしたい場合に効果的です。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 習得にかかる時間 | 数時間〜数日（講座の内容による） |
| メリット | ・専門家から直接学べる ・質問して疑問を解消できる ・実践的な演習がある ・修了証が発行される場合がある ・同じ目標を持つ仲間と出会える |
プロンプトエンジニアリング自体が副業に！
プロンプトエンジニアリングのスキルを身につけることで、それ自体を副業として収入を得ることも可能です。生成AIの急速な普及に伴い、効果的なプロンプトを作成できる人材の需要は急増しており、新たな副業市場が形成されています。
実際に、クラウドソーシングサイトではプロンプトエンジニアリングのスキルをメインとした案件が増えており、1件で数万円、月数十万円を稼ぐ事例もあります。
プログラミングのような高度な技術スキルを必要とせず、日本語で適切な指示を書くことができれば始められるため、副業初心者にとっても参入しやすい分野です。在宅で完結できる案件が多く、空いた時間を有効活用できるのも魅力の一つです。
プロンプトエンジニアリングについてよくある質問（FAQ）
- Qプロンプトエンジニアリングにプログラミングの知識は必要ですか？
- A
いいえ、プログラミングの知識は基本的に不要です。
プロンプトエンジニアリングは日本語（または自然言語）でAIに指示を出す技術なので、プログラミング言語を学ぶ必要はありません。ただし、論理的思考力や構造化して考える力は役立ちます。コードを扱う場面でプロンプトを活用したい場合は、基本的なプログラミング知識があると便利ですが、必須ではありません。
- Qプロンプトは日本語と英語、どちらで書くべきですか？
- A
日本語で問題ありませんが、英語の方が精度が高い場合もあります。
多くのAIは英語のデータで訓練されているため、英語のプロンプトの方が精度が高くなることがあります。しかし、最近のAIは日本語の理解力も大幅に向上しており、日常的な利用では日本語で十分です。特に複雑な指示や専門的な内容を扱う場合は、英語を試してみる価値があります。DeepLなどの翻訳ツールを併用するのも効果的です。
- Qプロンプトエンジニアリングの資格はありますか？
- A
現時点では公的な資格はありませんが、認定プログラムは存在します。
プロンプトエンジニアリングは比較的新しい分野のため、国家資格のような公的資格は存在しません。ただし、一部の教育機関やオンライン学習プラットフォームでは修了証を発行するコースがあります。実務では資格よりも、実際のスキルやポートフォリオ（作成したプロンプトとその成果物）が重視される傾向にあります。
詳細については以下の記事をご覧ください。
- QAIが間違った回答をした場合、どう対処すればいいですか？
- A
プロンプトを修正するか、追加の指示を与えましょう。
AIが誤った回答をする主な原因は以下の通りです：
- プロンプトが曖昧だった
- 文脈情報が不足していた
- AIの知識が古い、または不正確
対処法としては：
- より具体的な指示を追加する
- 「先ほどの回答を訂正してください」と指示する
- 異なる角度から質問し直す
- 重要な情報については、必ず人間が最終確認する
AIの回答は常に正しいとは限らないため、批判的に評価する姿勢が大切です。
まとめ：プロンプトエンジニアリングはAI時代の重要スキル
プロンプトエンジニアリングは、AIに対する指示の出し方を工夫することで、より良い回答を引き出す技術です。特別な知識は不要で、明確で具体的な指示を心がけるだけで、誰でも今日から実践できます。
この記事の内容をまとめると、
- プロンプトエンジニアリングとは、AIへの質問・指示の工夫により最適な回答を引き出す技術であり、プログラミング知識不要で誰でも習得可能
- 指示の明確化からChain-of-Thoughtまで多くの実践手法があり、場面に応じて使い分けることで効果が最大化される
- 書籍、ネット記事、YouTube、講座など多様な学習方法があり、さらに習得したスキルを副業として収益化することも可能
プロンプトエンジニアリングは、AIを「使う」から「使いこなす」へと進化させるための必須スキルです。
今から学び始めれば、変化の早いAI時代でも自信を持って活躍できる土台になるでしょう。まずは本記事で紹介したテンプレートを使って、実際にAIに指示を出してみることから始めてみてください。
