Claude Code でサイトは作れても、いざ「他人の案件として有償で受け、引き渡したあとの修正や運用まで責任を持てるか」となると、急に手が止まる人は少なくありません。引っかかっているのは操作の難しさではなく、どこまで AI に任せてよく、どこを自分が担保するのかという線が見えていないことです。
この記事は、副業層が受けやすい LP・コーポレートサイトの受託1案件を、要件定義から雛形生成、デプロイ、クライアントへの引き渡しまで一本の workflow としてたどります。プロンプト集や単機能の解説ではなく、見積りから納品までを自分の案件にそのまま当てはめられる地図として描くのがねらいです。
各段ごとに「Claude Code に任せていい部分」と「人が止めて担保する部分」を分けて示すので、読み終えるころには受託特有の不安が工程ごとの具体的な作業に分解され、最初の1件を踏み出せる状態になります。
内容をまとめると…
受託1案件は要件定義→雛形生成→デプロイ→引き渡しの4段で回り、各段に「任せていい線」と「人が担保する線」が引ける
要件の叩き台づくりは Claude Code に任せ、スコープ確定とクライアント合意は人が握る
デザイン雛形から実装へつなぐ Claude Design の Handoff で、雛形生成→実装の手戻りを1本のラインに畳める
引き渡しは「制作側で完結」と「クライアント本人が更新できる構成」の2ルートを案件規模で選ぶ
有償納品の不安は、生成物をそのまま渡さず検収チェック層を1枚はさみ最終確認を人が持つことで具体化できる
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AI副業セミナーをみてみる受託1案件を通す全体像と本記事の地図
受託のWeb制作を回す流れは、大きく分けて4つの段で進みます。要件定義 → 雛形生成 → デプロイ → 引き渡しの順で、本記事はこの4段をそのまま地図として使います。
この地図で一番伝えたいのは、各段に「Claude Code に任せていい部分」と「人が担保する部分」の線が引けることです。手を止めてしまう不安の多くは、操作の難しさではなく、この線引きが見えていないことから来ます。
4つの段は、それぞれ次のような役割を持ちます。
- 要件定義:クライアントの要望を整理し、ページ構成や中身を固める段。叩き台づくりは任せられますが、合意とスコープ確定は人が担います
- 雛形生成:固めた要件をもとに、LP・コーポレートサイトの形を起こす段。デザインから実装へつなぐ流れもここに入ります
- デプロイ:作ったサイトを公開できる状態にする段。公開先や運用の持ち方によって進め方が変わります
- 引き渡し:成果物をクライアントへ渡す段。納品後の修正や運用を誰がどう担うかまで含めて設計します
本記事の射程は、副業層が受けやすいLP・コーポレートサイトに絞ります。ECサイトや込み入ったWebアプリは同じ考え方を応用できる場面もありますが、判断材料が変わるため本記事では深追いしません。
まずは各段の土台になる、Claude Code の基本的な進め方から押さえていきます。
Claude Codeで作る基本ループとPlan Mode
工程の地図を描く前に、まず Claude Code で Web サイトを作るときの一番小さな単位を押さえておきましょう。受託のどの段でも、結局この小さなループを回し続けることになります。
基本は 「要件を伝える → 生成させる → 自分で確認して直しを指示する」 の反復です。一発で完成させる道具ではなく、こちらの指示と確認を挟みながら少しずつ仕上げていく、対話型の作り方だと考えると感覚がつかみやすいです。
この「確認して直しを指示する」部分が受託では特に大事になります。生成された見た目や文言をクライアントの要望と照らし合わせて、ずれていれば言葉で修正を伝える。ここを人が握っているからこそ、AI に作らせても成果物の責任を持てる形になります。
もう一つ覚えておきたいのが Plan Mode です。これは、いきなりコードを書かせる前に「何を・どういう構成で作るか」という計画段階を先に詰めるための使い方です。
作り始めてから「思っていたのと違う」と気づくと、手戻りが大きくなります。先に計画として方針をすり合わせておけば、認識のずれを早い段階で潰せます。次の章で扱う要件定義とも、この計画を詰める動きはそのまま地続きになります。
要件定義で任せる線と人が担保する線
ここでは案件の入口、要件定義のフェーズを扱います。叩き台づくりは Claude Code に任せ、クライアントとの合意は人が担保する、という線を最初に引いておくと迷いません。
ヒアリングで集めた断片的な要望を、ページ構成や機能の一覧として整理し直す作業は Claude Code が得意です。「相談された内容をサイト要件の草案にまとめて」と依頼すれば、抜けや矛盾を含んだ叩き台が短時間で出てきます。
この草案は、あくまでたたき台として扱います。優先順位の判断や、予算・納期に対してどこまで含めるかというスコープの線引きは、案件の文脈を知る人が決める領域です。
要件がある程度固まったら、実装前に計画を詰める Plan Mode を要件合意のフェーズに当てると効きます。いきなりコードを書かせる前に、何をどう作るかの計画を出させて読み合わせる使い方です。
この段で計画と要件の齟齬を潰しておくと、後工程の作り直しが減ります。「実装はまだしないで、作る計画だけ先に出して」と区切ってから内容を確認する進め方が、合意形成のフェーズと相性よくはたらきます。
任せる線と担保する線を整理すると、次の通りです。
- Claude Code に任せてよい: 要望の整理、構成案・要件の草案づくり、実装計画の作成
- 人が担保する: スコープと優先順位の確定、予算・納期との突き合わせ、クライアントへの確認と合意
この線引きが決まれば、要件を入力品質として次の雛形生成へ渡せます。次の章では、その雛形生成に何を揃えて渡すかを見ていきます。
雛形生成に渡す前提情報の揃え方

雛形生成の精度は、Claude Code に渡す前提情報の整い方でほぼ決まります。要件を伝えてから生成させる流れなので、渡す材料が曖昧だと出力も曖昧になり、修正の往復が増えてしまいます。
LP やコーポレートサイトの雛形を頼むとき、最低限そろえておきたい材料は次の3つです。
- ページ構成 — どんなブロックをどの順で並べるか(ヘッダー・FV・サービス紹介・実績・問い合わせ・フッターなど)
- 参照デザイン — 色味・トーン・参考にしたい雰囲気。デザイン雛形をどこから持ってくるか
- 使用スタック — どの技術構成で書かせるか。引き渡しや運用のしやすさにも関わる
この3つのうち、ここでは入口になりやすい「ページ構成の渡し方」と「デザイン雛形の繋ぎ方」を、続く2つの章で順に見ていきます。スタックの選び方は引き渡し方式とも関わるため、後ほどの『デプロイと引き渡しの2ルートを選ぶ』の章であわせて扱います。
材料がそろっていれば、前の章で固めた要件をそのまま雛形生成の入力に流し込めます。逆にここを飛ばすと、生成された雛形がクライアントの要望とずれ、要件定義からやり直しになりやすい点に注意してください。
① ページ構成を要件として渡す

雛形を作らせる前に、まずどんなブロックがどの順で並ぶサイトなのかを、文章ではなくリストの形で渡します。コーポレートサイトであれば、ヘッダー・ファーストビュー・サービス紹介・実績・問い合わせ・フッターといった構成を、上から順に1行ずつ並べるだけで十分です。
このやり方は机上の理屈ではありません。デザインカンプから Claude Code だけでサイトを実装した制作会社の事例でも、コーポレートサイトは「ページ構成を要件として渡して作る」のが基本の進め方とされています。受け取った構成リストをそのまま指示に落とせるので、副業で1案件を回す規模でも同じ形を真似できる、というのが執筆時点での想定です。
渡すときは、各ブロックに「何を載せるか」を一言ずつ添えると、意図どおりの雛形になりやすくなります。たとえば次のような骨組みで書くと、Claude Code 側が迷わずに雛形へ起こせます。
コーポレートサイトの雛形を作ってください。
ページは縦1枚で、上から次の順に並べます。
1. ヘッダー: サイト名(社名表示)+ ナビ(サービス / 実績 / 問い合わせ)
2. ファーストビュー: キャッチコピー + 申し込みボタン
3. サービス紹介: 3項目をカードで横並び
4. 実績: 取引先名または事例を3〜6件
5. 問い合わせ: 名前 / メール / 内容の入力フォーム
6. フッター: 会社情報 + コピーライト
まずはこの構成で骨組みだけ作ってください。ポイントは、最初から細部まで盛り込まず「骨組みだけ」と区切ることです。構成が合っているかを先に確認してから、各ブロックの中身を順に詰めていくと、後戻りが減ります。ここで渡す構成リストの質が、このあとの仕上がりをそのまま左右します。
② Claude Designでデザイン雛形を繋ぐ
ページ構成を言葉で固めたら、次は見た目の雛形を用意する段です。少し前まで、この段はデザインツールで誰かが画面を起こすか、自分で当たりを付けてからコードを書き始めるのが普通でした。
ここに新しい選択肢として加わったのが Claude Design です。執筆時点では、チャットで「こういうLP・コーポレートサイトにしたい」と伝えると、その場で画面の雛形を起こしてくれるものとして案内されています。デザイン専用のソフトを別に立ち上げなくても、文章のやりとりだけで形が見えてくるのが特徴です。
受託で効いてくるのは、そこから先の Handoff to Claude Code という渡し口です。起こした雛形をそのまま Claude Code 側の実装に引き継げるため、「デザインの雛形を作る人」と「コードを書く人」の間で起きがちな手戻りや認識ずれを、ひとつの流れの中で吸収しやすくなります。
この渡し方が向くのは、本記事が射程にしている LP・コーポレートサイトのような、ページ構成がはっきりしている案件です。前の章で整理したヘッダーやFV、サービス、問い合わせといった枠組みを言葉で渡しておくほど、雛形の方向もぶれにくくなります。
デプロイと引き渡しの2ルートを選ぶ

雛形が形になったら、次はサイトを公開し、クライアントへ渡す段です。ここで多くの人が「正解の引き渡し方は1つ」と思い込みがちですが、受託では大きく2つのルートがあり、どちらが優れているという話ではありません。
分かれ目は、公開後の更新を誰が担うかです。制作側が責任を持って面倒を見るのか、クライアント本人が手元で直していくのか。ここを案件ごとに選ぶと、引き渡し後のトラブルがぐっと減ります。
| ルート | 向いている案件 | 更新する人 |
|---|---|---|
| 静的ホスティングで完結 | 更新頻度が低いLP・小規模サイト | 制作側(依頼ベースで対応) |
| クライアントが更新できる構成 | 文章や実績を本人で足したいサイト | クライアント本人 |
判断のコツは、契約時に「公開後、誰が・どのくらいの頻度で中身を変えるか」を握っておくことです。ここが曖昧なまま納品すると、想定外の更新依頼や保守の押し付け合いに繋がります。
それぞれの繋ぎ方と引き渡し方式は、続く2つの章で具体的に見ていきます。
① 静的ホスティングへ繋ぐ
出来上がった LP やコーポレートサイトを、Vercel や Netlify といった静的ホスティングに載せて公開するルートです。クライアントには運用を触らせず、制作側でデプロイまで完結させたいときの基本形になります。
この構成では、Claude Code のチャットからデプロイ用のコマンドを実行したり、ホスティングサービスを MCP 連携で繋いだりして、ビルドから公開までを同じ作業画面で回せます。ターミナルとブラウザを行き来する手間が減り、修正してすぐ再公開という反復が速くなります。
引き渡し前にそろえておきたい確認は次のとおりです。
- 主要ページがすべて表示され、リンク切れや 404 が無い
- 問い合わせフォームから実際に送信テストが通る
- スマートフォン表示でレイアウトが崩れていない
- 独自ドメインの割り当てと https 化が済んでいる
このルートは制作側で公開まで握れる反面、公開後の文面差し替えなどはそのつど自分が動く前提になります。クライアント自身に更新を任せたい案件は、次の『クライアントが更新できる構成』の章で扱う渡し方を選びます。
② クライアントが更新できる構成
こちらは、引き渡した後にクライアント自身がお知らせやサービス内容を書き換えたい案件に向いたルートです。前のルートが運用を触らせず制作側で完結させるのに対し、ここでは「どこまでを本人に任せ、どこを自分が担保するか」を構成の段階で決めておくのが肝になります。
更新できる形は、クライアントの操作に慣れている度合いと、更新したい範囲の広さで選び分けます。判断の目安を整理しておきます。
| 渡し方 | 向いているクライアント | 任せられる更新範囲 |
|---|---|---|
| 管理画面付きのCMS | 文章も画像も自分で頻繁に差し替えたい | 記事・お知らせの追加から画像差し替えまで広い |
| 本文だけ編集できる軽量CMS・ノーコード編集 | 決まった箇所のテキストだけ直したい | あらかじめ許可した項目のみ |
| 該当箇所を直接書き換える手順書 | 更新頻度がごく低い・コストを抑えたい | 連絡先やお知らせなど限られた文言 |
上の管理画面付きほど本人ができることは広がりますが、その分レイアウトを崩すリスクも増えます。逆に手順書方式は安全な代わりに、毎回クライアントが文字を探して書き換える手間がかかります。LP やコーポレートサイトなら、更新したいのは連絡先やお知らせなど一部であることが多いので、まず「どこを触りたいか」をヒアリングで絞ってから方式を決めると過不足が出ません。
Claude Code には、この方式に合わせた構成を作らせます。たとえば「お知らせの本文を分離して、ここだけ編集すれば反映される形にして」と指示すれば、編集箇所を1つにまとめた構造を組んでくれます。
どこまで本人に開放するかは、引き渡し後の修正依頼の量にも直結します。広く開放するほど自由度は上がりますが、崩れた時の問い合わせも増えます。最初は触れる範囲を狭く渡し、慣れてきたら広げる前提で合意しておくと、引き渡し後のトラブルを抑えられます。
有償納品の不安に品質保証層を挟む
ここは「AI に作らせたものを有償で渡して、自分が責任を持てるのか」という、この受託で一番重い不安に向き合う段です。
答えは、生成された成果物をそのまま渡さないことです。Claude Code が作ったものと、あなたが引き渡すものの間に、検収のためのチェック層を1枚はさむと決めてしまえば、不安はかなり具体的な作業に変わります。
まず、LP・コーポレートサイトで最低限はずせないチェック項目を決めておきます。これを毎回同じ順番で通すだけでも、納品の足元は安定します。
- 動作確認: 主要ページが表示され、ボタンやフォーム送信が想定通り動くか
- 表示崩れ: スマホ・タブレット・PC で文字や画像が崩れていないか
- リンク切れ: 内部リンク・外部リンク・問い合わせ先がすべて生きているか
- 読みやすさへの配慮: 画像の代替テキストや見出しの順序など、誰でも読める基本が抜けていないか
このチェック自体を Claude Code に手伝わせることもできます。「上の観点でこのコードを点検して、直すべき箇所を挙げて」と依頼すれば、レビューや簡単なテストの下書きを任せられます。
納品物の合否ラインも、作る前にクライアントと合わせておくと安全です。「どのページが、どの端末で、どう動けば完成とするか」を受け入れ基準として先に言葉にしておけば、引き渡し後の「これは直してくれるんですか」という認識のズレを大きく減らせます。
商用で納品してよいか、生成コードの著作権やライセンスの扱いについては、断定できる確かな一次情報がそろっていないため、ここでは各自で利用条件や契約条件を必ず確認する前提として扱います。判断材料が必要な論点なので、後ほどの『本番運用を支えるツールと注意点』の章でも、要確認の枠として改めて触れます。
本番運用を支えるツールと注意点
ここまでの工程を、毎回ゼロから手で回す必要はありません。受託で繰り返し使う土台を Claude Code 側に持たせておくと、案件が増えるほど楽になります。
その土台になるのが、役割の違う3つの仕組みです。まず全体像を一目で掴んでから、それぞれの使い分けに進みます。
| 仕組み | 役割 | 受託での使いどころ |
|---|---|---|
| Skills | 手順を再利用する | 要件ヒアリングの型や納品前チェックリストなど、案件ごとに繰り返す手順をまとめておく |
| MCP | 外部システムに接続する | デプロイ先や課題管理、デザインツールなど、外部サービスと Claude Code を繋ぐ |
| Subagents | 専門タスクを切り出して任せる | コードレビューや動作確認といった役割を、専門の担当として分けて実行する |
この3層を併用するのが、執筆時点での本番運用の標準的な組み立て方です。Skills で自分の受託フローそのものをテンプレ化し、MCP で繋ぎ込みを自動化し、Subagents で納品前の確認層を分ける、という割り当てになります。
注意したいのは、呼び出し方やコマンド名、つなげられる外部サービスの範囲は更新が早い領域だという点です。具体的な書式や利用できる接続先は固定で覚えず、着手のたびに公式ドキュメントで現時点の表記を確認してください。本記事でも個別のコマンド名までは踏み込まず、役割の地図だけを示しています。
もう一つ、受託ならではの確認事項があります。それが、AI が生成したコードを有償で納品してよいかという著作権・ライセンス・利用条件まわりです。
ここは「大丈夫」とも「ダメ」とも言い切れる段階ではありません。業務での利用や納品の可否は、Anthropic の利用条件と、あなたとクライアントの間の契約を必ず各自で確認してください。本記事を含む第三者の解説を、確定した法的判断の代わりにはしないでください。
判断材料が曖昧なまま進めないために、案件の見積り段階で「成果物の権利と責任の所在」を発注側とすり合わせ、書面に残しておくと安全です。これは Claude Code の機能というより、受託として当たり前に踏むべき手順だと捉えてください。
よくある質問
- QClaude Codeで作ったコードを受託案件として有償で納品しても大丈夫ですか?
- A
結論として、商用納品の可否は記事側で「大丈夫」とは断言できません。AIが生成したコードを有償で納品してよいかは、使っているツールの利用条件とクライアントとの契約内容に依存するためです。
判断のよりどころになるのは、Anthropicの利用条件と、案件ごとの契約条件を必ず各自で確認することです。実務では、生成物の利用範囲・著作権の帰属・改修の範囲を見積りや契約書の段階でクライアントと明文化しておくと、引き渡し後のトラブルを避けやすくなります。
品質面の不安については、前の『有償納品の不安に品質保証層を挟む』の章で、人がレビューを挟む形を扱っています。
- QAI生成コードの著作権やライセンス、商用納品の可否はどう考えればいいですか?
- A
この論点は変化が早く、確定した一般論として本記事で言い切ることはしません。著作権の扱いやライセンス条件は、利用するツールやサービスごとに条件が異なり、更新もされるためです。
安全側に倒すなら、まずAnthropicの利用条件と、利用している各ツール・契約の条件を自分の目で確認することが出発点になります。そのうえで、納品物に第三者由来のコードやライブラリが含まれる場合は、それぞれのライセンスも個別に確認します。
曖昧なまま進めず、判断に迷う点はクライアントと共有し、必要なら専門家に相談する姿勢が安全です。
- Q非エンジニアのクライアントでも、引き渡し後に自分で更新できる形にできますか?
- A
できますが、最初から「更新できる構成で渡す」前提で設計しておく必要があります。何も意識せずに作ると、本人が触れない構成のまま引き渡してしまいがちです。
鍵になるのは、コードの可読性・更新手順をまとめたドキュメント・本人が触れる範囲の3点です。文章主体のページなら、編集箇所を限定して更新手順を添えるだけでも運用しやすくなります。
具体的な渡し方は、前の『クライアントが更新できる構成』の章で扱っています。逆に運用を触らせず制作側で完結させたい場合は、もう一方のルートを選びます。
- Q副業の個人でも、制作会社の事例のようにこのworkflowを再現できますか?
- A
工程の骨格は個人でも再現できます。要件を伝えて生成し、確認・修正を繰り返す基本ループ自体は、案件規模に関わらず同じ形で回せるためです。
ただし本記事が骨格として参照している実証は制作会社の事例で、副業個人スケールでの限界や注意点までは確認しきれていません。そのため、いきなり大型案件で試すのではなく、小さなLPや1ページ構成から始めて自分の進め方を固めるのが現実的です。
要件定義で任せる範囲と人が担保する範囲の線引きは、前半の『要件定義で任せる線と人が担保する線』の章で具体化しています。
- QECサイトやWebアプリの受託にも同じ手順を使えますか?
- A
本記事の手順は、LP・コーポレートサイトを射程に絞って組み立てています。決済や在庫管理を伴うECサイト、ログインやデータベースを抱えるWebアプリは、考慮すべき要件が増えるため同じ手順をそのまま当てはめるのは避けてください。
とはいえ、要件を伝えて生成し確認・修正を繰り返す基本ループや、人がレビュー層を挟む考え方は、より複雑な案件でも応用が利きます。
まずはLP・コーポレートサイトでこの流れを通し切り、自分の中で再現性が出てから射程を広げる順番が安全です。
受託Web制作を回す手順のまとめ
ここまで、LP・コーポレートサイトの受託1案件を、要件定義から引き渡しまで通す流れを追ってきました。最後に全体を1枚に振り返り、あなたの案件にそのまま当てはめられる形に畳んでおきます。
軸はずっと同じで、各段で「任せていい部分」と「人が担保する部分」を分けて回すことでした。要点を工程順に並べると次のようになります。
- 要件定義:構成案の叩き台づくりは任せ、合意形成とスコープ確定、クライアント確認は人が担保する
- 雛形生成:ページ構成・参照デザイン・使うスタックを前提情報として渡し、入力の質で成果物の質を決める
- デプロイと引き渡し:運用を触らせず制作側で完結させるルートと、クライアント本人が更新できる構成を渡すルートを、案件の規模で選ぶ
- 品質保証:生成物をそのまま納品せず、レビュー・チェックの層を挟み、最終確認は人が持つ
この線引きが腹落ちすれば、受託特有の「有償で他人に納品し、引き渡し後も責任を持てるか」という怖さは、工程ごとの具体的な担保に分解できます。操作の習熟よりも、まずこの分担を自分の言葉で言える状態を目指してください。
まずは小さく1件、見積りから引き渡しまでをこの地図に沿って通してみるのがおすすめです。最初の案件で「どこを任せ、どこで自分が止めるか」を体に入れると、2件目以降の見積りと進行が一気に楽になります。
なお、AI に生成させたコードを有償で納品してよいか、著作権やライセンスの扱いについては、本記事では確定した事実として断定していません。実際の案件では、利用しているツールの利用条件や案件の契約条件を必ず各自で確認したうえで進めてください。
ここで描いた地図は、ECサイトや Web アプリの受託にも応用の余地はあります。ただし扱う機能やデータが増えるほど担保すべき範囲も広がるため、本記事の射程はあくまで LP・コーポレートサイトに置いています。まずは射程の合う案件で「任せる線と人が担保する線」を一度引いてみることが、次の一歩になります。
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ただ知識を深めるだけでなく、実際にAIを活用して稼いでいる人から、しっかりと収入に直結させるためのAIスキルを学ぶことができます。
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