【2025最新】Claude全モデル徹底比較｜特徴一覧と使い分け方

「Claudeのモデルは結局どれが良いの？」

「Haiku、Sonnet、Opusの使い分けがよくわからない」

こんな疑問を感じたことはありませんか。普段からClaude利用していても、次々登場するモデルの特徴をすべて理解するのは大変です。

しかし、実は適切なモデル選択により業務効率は大幅に向上できます。

そこで、本記事ではClaudeの全モデルについて、以下を解説します。

最後までお読みいただき、あなたの業務や創作活動を加速させる最高のAIパートナーを見つけてください！

監修者プロフィール

森下浩志

日本最大級のAI情報プラットフォーム「romptn ai」編集長。著書に「0からはじめるStable Diffusion」「0からはじめるStable Diffusion モデル・拡張機能集編」など、AmazonベストセラーのAI関連書籍を多数執筆。AIにおける情報の非対称性を解消するための社内研修や出張講義も行う。

Claudeモデルの種類

Claudeには、性能とコストのバランスが異なる、3つの基本モデルが存在します。

上記のモデルは、日常の簡単なタスクから専門的な研究開発まで、幅広いニーズに対応できるよう設計されています。

Haiku｜高速処理が魅力の軽量モデル

Haikuは、Claudeファミリーの中で最も高速かつ低コストなモデルです。

即時性とコスト効率を最優先に設計されており、シンプルな問い合わせや定型的な業務への迅速な応答が得意です！

最大200,000トークンという広大なコンテキストウィンドウを持ちながら、32,000トークン未満の短いプロンプトであれば、毎秒21,000トークンという驚異的な処理速度。

リアルタイムでの顧客対応を行うカスタマーサポートのチャットボットや、大量のデータを素早く処理する必要がある在庫管理システムなどで活躍します。

ただし、1度に出力できるトークン量が8,192と他のモデルと比べて非常に少ないため、長文などの出力には向いていません。

Sonnet｜バランス重視の万能モデル

Sonnetは、速度・性能・コストのバランスに優れた万能モデルです。

Haikuよりも高度な演算処理能力を持っており応答速度を維持しつつ、より複雑な指示に対して精度の高い回答が可能！

技術ドキュメントの整理やFAQの自動生成、あるいはマーケティング用のメールテンプレート作成といった、部門を横断するような多様な業務で安定したパフォーマンスを発揮します。

最上位モデルであるOpusほどの専門的な性能は求めないものの、日々の業務を効率化するために利用したい人にとって、十分な性能とコストパフォーマンスを両立させた、実用性の高いモデルといえるでしょう。

Opusモデル｜高い性能を誇る最上位モデル

Opusは、Claudeのフラッグシップモデルとして、極めて高い知能と性能を誇る最上位モデルです。

Opusの強みはオープンエンドな問いやシナリオに対しても、人間らしく深い思考に基づいた応答ができる点にあります！

200,000トークンの広大なコンテキストウィンドウを備えているため、学術論文のような長文の読解や複雑な財務データが含まれるレポートの分析など、難なくこなせるのが特徴です。

最先端の研究開発、詳細な財務分析、あるいは専門的な法務レビューといった分野で活用されています。

2025年現在使えるClaudeモデル比較表

2025年現在、Claudeは急速な進化を遂げ基本モデルをベースにさらに高性能化した多様なモデルがラインナップされています。

Claude 3ファミリーから始まり、特定の機能が強化されたClaude 3.5 Sonnet、そして次世代のClaude 4ファミリーまで、ユーザーは自身のニーズに応じて最適なモデルを選択可能です！

特に新しいモデルほど処理速度、思考の深さ、そしてマルチモーダル対応といった面で顕著な進化が見られるため、旧モデルはClaudeの進化の課程として分析すると、より生成AIへの理解が深まります。

Claudeの料金体系について詳しく知りたい人は、以下の記事を参考にしてください。

【2025年】Claudeの料金体系をプラン別比較！年額・月額の差は？

Claude料金体系を徹底比較！無料版から企業向けまで5プランの特徴・API料金・ChatGPTやGeminiとの違いを初心者向けに解説します。2025年最新のClaude 4情報も。

romptn.com

2025.06.10

Claude 3 Opus

Claude 3 Opusは精度、応答速度、そして安全性の3つの要素を高いレベルで両立させたモデルです。

AnthropicはClaude 3ファミリーをリリースするにあたり、単一の万能モデルではなく、用途別に最適化された複数のモデルをラインナップする戦略を取りました。

そのなかでOpusは、最も高い知能を持つモデルとして位置づけられています。

複雑な分析、創造的なコンテンツ生成、あるいは戦略的な意思決定のサポートなど、高度なタスクにおいて能力を発揮します！

Claude 3.5 Sonnet

Claude 3.5 Sonnetは、従来の最上位モデルであったClaude 3 Opusに匹敵する性能を持ちながら、圧倒的な効率化を目指したモデルです。

処理速度は約2倍に向上、APIコストは5分の1に抑えられており、多くの企業や開発者にとって導入のハードルを大きく下げました。

最大の特徴は、対話画面内でコードや文書をリアルタイムに表示・編集できる「Artifacts」機能の導入です。

長文処理能力に加えグラフや図表、さらには科学的なダイアグラムの分析といった高度な画像理解能力も有しており、日本語の自然で巧みな表現力は、Web業界に大きな革新をもたらしました！

Claude 3.7 Sonnet

Claude 3.7 Sonnetは、Anthropicが初めて導入した「推論モデル」であり、AIの思考プロセスに透明性をもたらしました。

推論モードは、ユーザーはAIがどのように結論に至ったかの思考過程を可視化し、より信頼性の高い対話が可能になります。

ソフトウェア開発能力を測るベンチマーク「SWE-bench Verified」では、70.3%という高い精度を示し、単なるコード生成に留まらず複雑なバグ修正やリファクタリングといった高度な開発タスクで活躍します。

また、Google Workspaceとの連携により、Gmailの要約やGoogle Docsでのアクション連携、Googleカレンダーへの自動登録など日々の業務効率を飛躍的に向上させました！

Claude 4 Sonnet

Claude 4 Sonnetは次世代の標準モデルとして、さらなる性能とコストのバランスを追求したモデルです。

最上位のOpus 4よりも軽量でありながら、旧世代のHaikuやSonnet 3シリーズを凌駕する高い精度を持つため、「日常業務の標準モデル」として多くの企業で採用されています。

具体的な活用シーンとしてはビジネス文書の作成、データ分析レポートの要約、マーケティング資料のドラフト作成など。

テキスト情報だけでなく、画像や図表が含まれるドキュメントの内容を深く理解し、的確に要約する能力を備えているため、情報整理の効率を格段に向上させています！

Claude 4 Opus

Claude 4 Opusは、Claude 4シリーズのフラッグシップモデルとして、高度な推論力を備えています。

非常に複雑なコード生成や、何百ページにもわたる大規模な文書解析といった、極めて困難なタスクに対応するために設計されました。

特にソフトウェア開発や先端研究の領域では、長時間の自律的な処理能力が強み。単なるアシスタントを超えたパートナーとしての役割を担います。

自然で論理的な文章生成能力と深い思考力を持ち、企業の戦略資料作成や精緻なデータ分析など、業務の質を根本から変える活用ができます！

Claude 4.1 Opus

Claude 4.1 OpusはClaude 4 Opusをさらに改良し、特定の専門業務に特化させたモデルです。

特にコーディング、リサーチ、そして複数のステップを要する複雑な問題解決（エージェントタスク）において卓越した性能を発揮。

大規模なプログラムの構造を理解し、差分を最小限に抑えながら修正を加えるリファクタリングに優れています。

また、APIを通じてAIの思考の深さとコストを柔軟に調整できるため、タスクの重要度に応じて最適な運用が可能です。

外部のWebサイト、社内のナレッジベース、PDF、学術論文などを横断的に検索・統合し、さらには外部ツールやAPIを実行するエージェントとしての動作にも対応しています！

用途別のClaudeおすすめモデル

Claudeの豊富なモデルラインナップのなかから、自分の目的に合った最適なモデルを選ぶことは、作業効率を最大化する上で非常に重要です。

具体的な用途別にどのモデルが最も適しているかを解説します。

1.コード生成・プログラミング支援

コード生成やプログラミングの支援を目的とする場合、最もおすすめなのはOpus 4.1です！

Opus 4.1はコーディング能力に特化しており、単にスニペットを生成するだけでなく、既存の複雑なコードベース全体を理解し、構造的な改善やリファクタリングを行う能力に長けています。

マルチステップで問題解決を行うエージェント機能も備わっているため、仕様書からクラス設計を行いテストコードを記述し、デバッグまで自律的に進めるような高度なタスクも任せられます。

簡単なスクリプト作成から大規模なシステム開発まで、プロジェクトの規模に応じてコストと性能のバランスを取りながら活用できる点が、開発者にとって大きなメリットです。

▪️プロンプト例

個人用のタスク管理アプリを作成してください。以下の要件を満たすようにお願いします：
要件：
1. タスクのデータ構造
   * ID（自動生成）
   * タイトル（必須、最大100文字）
   * 説明（オプション、最大500文字）
   * 優先度（低・中・高）
   * ステータス（未着手・進行中・完了）
   * 期限（日付）
   * 作成日時（自動設定）
   * 更新日時（自動更新）
2. 実装するエンドポイント
   * GET /tasks - 全タスク取得（ステータスでフィルタリング可能）
   * GET /tasks/{id} - 特定タスクの取得
   * POST /tasks - 新規タスク作成
   * PUT /tasks/{id} - タスク更新
   * DELETE /tasks/{id} - タスク削除
   * GET /tasks/stats - タスクの統計情報（各ステータスの件数）
3. その他の要件
   * Pydanticモデルでデータバリデーション
   * メモリ内でのデータ保存（辞書使用）
   * 適切なHTTPステータスコードを返す
   * エラーハンドリングの実装
   * 各関数にdocstringを追加
   * CORSの設定を含める
4. ボーナス機能
   * タスクの期限が過ぎているかチェックする機能
   * 優先度でソートして返す機能

▪️出力例

2.文章作成・コンテンツ制作

ブログ記事、マーケティングコピー、レポートなどの文章作成やコンテンツ制作には、Sonnet 4が最適です！

Sonnet 4は性能とコストのバランスが非常に優れており、日常的なライティング業務において高い精度を発揮するため、自然で流暢な日本語表現力で読者の心に響く魅力的な文章を生成します。

また、マルチモーダル対応により参考資料として画像やグラフを提示すれば、その内容を的確に文章へ反映させることも可能。

最上位モデルであるOpusシリーズほどのコストをかけずに、質の高いコンテンツを作成できるため、メディア運営者やマーケティング担当者にとって頼れるパートナーとなります。

▪️プロンプト例

キーワード「冬　スポーツ」のSEO記事を作成してください

3.データ分析・資料作成

膨大なデータからインサイトを抽出し、分析レポートやプレゼンテーション資料を作成する業務には、Opus 4.1が最も適しています！

Opus 4.1はPDF、論文、社内文書、Webサイトなど、形式の異なる複数の情報源を横断的に検索し、情報を統合する能力に優れています。

たとえば、市場調査レポートと社内の売上データを組み合わせて、新たな事業戦略のドラフトを作成するといった複雑なタスクを実行できるなどです。

高い推論力によりデータ間の相関関係を見つけ出し、論理的で説得力のある考察を導き出します。

生成された分析結果を基にプレゼンテーションのスライド構成案まで作成できるため、資料作成のプロセスを大幅に短縮できます。

▪️プロンプト例

新作アプリ「小学生向け電卓」をリリースしました。企業に向けてプレゼン資料を作成してください。

▪️出力例

4.学習・研究サポート

専門的な論文の読解、複雑な概念の学習、あるいは新しい研究テーマの探求といった学術的な活動には、Opus 4.1の利用を推奨します！

Opus 4.1は、200,000トークンを超える広大なコンテキストウィンドウを持ち、長大な論文や専門書の内容を一度に読み込んで深く理解できます。

難解な専門用語や数式を含む文章でもわかりやすい言葉で要約したり、重要なポイントを抽出したりすることが可能です。

また、複数の論文を比較検討し新たな研究の切り口を提案するような、創造的な思考サポートも得意とします。

リサーチ能力も高いため、関連研究のサーベイや参考文献リストの作成など、研究活動に付随する作業を効率化できるため、研究者は本質的な課題に集中できます。

▪️プロンプト例

東京大学教授が出している生物学の論文をリサーチし、要約してください

5.ビジネス業務効率化

日々のビジネス業務を効率化するためには、タスクの複雑さに応じてモデルを使い分けるのが賢明です！

メールの返信案作成、議事録の要約、簡単な情報収集といった定型的なタスクには、コストパフォーマンスに優れたSonnet 4が最適！迅速な応答で、日々の細かな業務をスムーズに処理します。

一方で、複数部門にまたがるプロジェクトの企画立案、競合他社の詳細な分析、あるいは長期的な事業戦略の策定など、高度な思考と深い分析が求められる複雑なタスクには、最上位モデルのOpus 4.1がおすすめです！

簡単な作業はSonnet 4、重要な意思決定はOpus 4.1、というように使い分けることで、コストを最適化しながら組織全体の生産性を最大化できます。

▪️プロンプト例

営業でつかう「ビジネスメール」のテンプレートを作成してください。

目的：営業の初回ご挨拶

変数のところは、「ユーザー入力箇所」として記載してください。

Claudeの活用方法をより深く学ぶなら「無料セミナー」がおすすめです！独学だけでなく、生成AIの最前線で活躍している講師から学べますので、ぜひ活用してください！

競合AI比較｜ChatGPT・Geminiの最新モデル比較

どのAIが最適かは、最終的にユーザーが何を最も重視するかによって異なります。

Claudeの進化は著しいですが、競合であるOpenAIのChatGPTやGoogleのGeminiも同様に高性能化を続けています。

Claudeシリーズは特に長文読解能力と、より安全で倫理的な応答を生成する点に強みを持ちます。

一方で、ChatGPTは創造性豊かなテキスト生成や対話の自然さ、GeminiはGoogleの広範なサービスとの連携やリアルタイム情報へのアクセス能力で優位性を持っています。

生成AIの種類についてより詳しく知りたい人は、以下の記事を参考にしてください。

【2025年最新比較】Claude・ChatGPT・Geminiを徹底解説

本記事ではClaude・ChatGPT・Geminiを比較し、性能にどのような差があるのかを解説しています。利用用途にあったAIが選択できるようになりますので、ぜひ参考にしてください。

romptn.com

2025.06.20

Claudeのモデル別API料金比較

Claudeを自社のサービスやアプリケーションに組み込む場合、API経由での利用が一般的です。API料金は、モデルの性能で変動しますが旧モデルと新モデルの料金は統一されています。

料金体系は通常、入力したテキスト量（インプットトークン）と、AIが生成したテキスト量（アウトプットトークン）に基づいて計算され、100万トークンあたりのドル（USD）で設定されています。

高性能なOpusモデルは最も高価ですが、その分複雑なタスクを高い精度でこなします。

一方で、Haikuモデルは非常に低コストで、大量の処理を迅速に行う場合に適しています。

Sonnetモデルはその中間に位置し、多くのユースケースでコストと性能の最適なバランス性能をもっているため、利用用途にあわせてモデルを選択しましょう！

まとめ

本記事では、Claudeの各モデルの特徴から2025年最新のラインナップ、そして用途別の最適な使い分け方までを詳しく解説しました。

Claudeのモデルはそれぞれに明確な個性と得意分野を持っています。

自分の目的を明確にし、本記事を参考に最適なモデルを選択することで、Claudeはあなたの業務や創作活動における強力なアシスタントとなります！

また、頻繁に利用制限に直面する場合や、より高度な機能を求めるなら有料プランへの切り替えがおすすめです。

本記事をきっかけに、あなたに最適なClaudeモデルを見つけ、AIをさらに使いこなすための一歩を踏み出しましょう。