Veo を Vertex AI で使う手順！無料枠で安全に動画生成を始める

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監修者プロフィール

森下浩志

日本最大級のAI情報プラットフォーム「romptn ai」編集長。著書に「0からはじめるStable Diffusion」「0からはじめるStable Diffusion モデル・拡張機能集編」など、AmazonベストセラーのAI関連書籍を多数執筆。AIにおける情報の非対称性を解消するための社内研修や出張講義も行う。

Veo を Vertex AI で使う前に

Veo を業務でちゃんと使いたいのに、手が止まっている人は少なくありません。

手軽に試せる入門記事はアプリでチャット代わりに触る前提で、仕事の運用には物足りない。かといって公式の英語リファレンスは前提知識を求めすぎて読み進められない。

その「ちょうど中間」で宙ぶらりんになっているなら、この記事はあなた向けです。

ここで扱うのは、Google Cloud の Vertex AI から Veo を動かす経路に絞った進め方です。Vertex AI は Google Cloud 上で AI モデルをまとめて使える基盤で、Veo もこの上から呼び出します。経路を 1 本に絞るぶん、迷わず最後まで通せます。

そして、この手の登録でいちばん怖いのは手順そのものより お金 のはずです。「気づかないうちに高額請求が来るのでは」という不安を、操作の説明より先に片付けます。

だからこの記事は、課金の不安を先に潰したうえで、最短でテスト動画を 1 本書き出すところまでを、つまずきやすい順に一本道で案内します。

まずは次の章で、登録しても勝手に課金されない仕組みから確認していきましょう。

無料枠で勝手に課金されない仕組み

手順に入る前に、いちばん不安な「登録したら勝手に課金されるのでは」を先に解消します。

Google Cloud の無料トライアルは、新規アカウントに $300 ぶんの無料クレジットが付与され、90 日間 使える仕組みです。Veo を試す程度ならこの枠内で動かせます。

なお無料トライアルには対象条件があり、過去に同じ特典を受けたアカウントなどは対象外になることがあります。登録時に表示される案内で適用状況を確認してください。

トライアルの終わり方と、その後の挙動は次のとおりです。

つまり「登録した瞬間に高額請求」という事態は起きず、有料に進むかどうかは常にあなたの操作で決まります。安心できたところで、次の「最短セットアップ手順」の章で実際に動画を出すまでを一本道で進めます。

Veo を動かす最短セットアップ手順

課金の不安が消えたら、あとは画面を順に進むだけで Veo の動画は出せます。ここからは Google Cloud のブラウザ操作だけで完結する最短ルートを、つまずきやすい順番どおりにたどります。

やることは大きく 3 ステップ です。①Google Cloud に登録してプロジェクトを用意する、②そのプロジェクトで Vertex AI を呼べるようにする、③Model Garden の画面で Veo を選んで動画を生成する。この順番を守れば、初めてでも迷わず最初の 1 本にたどり着けます。

このルートではコマンド操作やコードは使いません。ブラウザのコンソール操作だけで完結するため、認証キーの発行やコマンドでのログインといった準備は不要です。プログラムから Veo を呼び出して業務に組み込みたい場合だけ認証が必要になりますが、それは別の話なので後ほどの章でまとめて扱います。

それでは、最初の『登録とプロジェクト作成』から順に見ていきましょう。

① 登録とプロジェクト作成

まず Google Cloud に登録し、Veo を動かす入れ物となる「プロジェクト」を用意します。登録すると、先ほど説明した無料トライアルの課金アカウントが自動で作られます。

手順は次のとおりです。

プロジェクトは作業の単位で、有効にする機能や料金がここに紐づきます。まずは自動で作られたプロジェクトをそのまま使えば十分です。

別のプロジェクトを使いたいときは、画面上部のプロジェクト選択メニューから新規作成するか、既存のものを選び直します。ここまでで Veo を動かす土台ができたので、次はこのプロジェクトで動画生成の機能を呼び出せるようにする設定に進みます。

② Vertex AI API の有効化

コンソールで進める場合は、画面上部にプロジェクトが正しく選ばれていることを確認します。検索バーに「Vertex AI API」と入力して該当の API ページを開き、「有効にする」を押すだけで完了です。すでに有効なら「有効にする」ではなく管理画面が表示されるので、その時はそのまま次へ進めます。

コマンドで一気に済ませたい場合は、gcloud で同じことができます。

gcloud services enable aiplatform.googleapis.com

aiplatform.googleapis.com が Vertex AI 本体の API です。実行すると今のプロジェクトに対して有効化され、コンソールで押した場合と同じ状態になります。

ここまで通れば、次の章の『Model Garden で動画を生成』で Veo のモデルを選んで動画を作る準備が整います。「モデルが見つからない」「生成ボタンが反応しない」といった詰まりは、この有効化が漏れているのが原因のことが多いので、先に確認しておくと安心です。

③ Model Garden で動画を生成

API を有効化できたら、いよいよ動画を出します。Google Cloud コンソールの Model Garden を開き、検索欄に「Veo」と入れて出てきたモデルを選びます。

モデルを開くと Media Studio という生成画面に移ります。ここがテキストや画像から実際に動画を作る作業スペースです。執筆時点では veo-3.1-generate-preview という名前のモデルが現行ラインにあたり、画面上の表示名から選べます。

生成のやり方は 2 通りあります。作りたい映像を文章で指示するテキストから生成と、起点となる 1 枚の画像を読み込ませてそれを動かす画像から生成です。

プロンプトと、長さやアスペクト比などの設定を整えたら、生成ボタンを押します。処理が終わると画面上で結果を再生でき、気に入ったものはそのままダウンロードして書き出せます。思った映像にならないときは、プロンプトを少し具体的に書き直して作り直すのが近道です。

コンソールのこの画面から操作する限り、gcloud でのログインやサービスアカウントといった認証の準備は要りません。ブラウザで Google アカウントにサインインしていれば、ここまでの 3 ステップだけで最初の 1 本が出せます。

なお、どのモデルを選ぶと何が変わるのか、生成にかかる費用がどう決まるのかは次の章でくわしく見ていきます。

コンソールで選べる Veo のモデル

動画を出せたところで、次に迷うのが「どのモデルを選べばいいのか」です。ここでは Vertex AI で選べる Veo の顔ぶれと、選び分けの軸を整理します。

Veo には世代があり、Vertex AI では Veo 2・Veo 3 系に加えて、執筆時点での現行ラインである Veo 3.1 が選べます。新しい世代ほど表現力や音声生成への対応が進んでいるため、特別な理由がなければ現行の Veo 3.1 系から試すのが無難です。

Veo 3.1 はさらに、用途で選べる 3 つのティアに分かれています。Model Garden では veo-3.1-generate-preview のようなモデル名で並んでおり、コンソール上はプルダウンから選ぶだけです。

料金は「動画の生成秒数 × 単価」の秒課金で、この単価がティアや解像度、音声の有無で変わります。ざっくり言えば、品質重視のティアと軽量ティアとでは単価に数倍から十倍ほどの開きが出ます。金額は改定されやすいので、実際に回す前に Vertex AI の公式 pricing で対象ティアの単価を必ず確認してください。

まずは Fast や Lite で動きやプロンプトを詰め、狙いが定まってから標準ティアで本番カットを書き出す——という進め方にすると、無料枠やコストを抑えながら仕上がりに寄せられます。

コンソールと API のどちらで始めるか

ここまでで使うモデルは決まりました。次に分かれるのが、ブラウザのコンソールで進めるか、コードから API を呼ぶか、という入口の選択です。

結論として、まず動画を出してみたいだけなら、迷わずコンソールを選んでください。前の章で触れた Model Garden / Media Studio はブラウザ上の画面で、Google アカウントでログインしていればそのまま使え、コードや鍵の準備は要りません。プロンプトを入れて生成し、書き出すまで画面の中で完結します。

コードから API を呼ぶ経路が向くのは、生成を自分のアプリやバッチ処理に組み込みたい場合や、同じ設定で大量に回したい場合です。こちらは自分の環境を Google Cloud に対して認証する一手間が増えます。

具体的には、手元から試すときは gcloud auth でログインして認証し、サーバーやアプリに組み込むときはサービスアカウントという専用の鍵を発行して、アプリケーションのデフォルト認証情報(ADC)として読み込ませます。コンソールでは内部的に処理されるこの認証を、API 経路では自分で用意する、という違いです。

コードから呼ぶ場合も、前の章で選んだ Veo のモデルを名前で指定して呼び出す形になり、画面で選んでいたモデルをコード上の指定に置き換えるイメージです。SDK は執筆時点では主要なプログラミング言語向けのクライアントライブラリが用意されているので、使い慣れた言語から扱えます。

この記事では、最短で動画を出すことを優先してコンソールを軸に進めます。API 経路の認証は最初の一本道では使わないので、まずはコンソールで一度生成を体験してから、必要になったときにコードへ移る順番がおすすめです。

従量課金へ移行するときの注意点

ここまでで安全に試す道筋は揃いました。ここからは「試す」から「本格的に使う」へ切り替えるとき、つまり従量課金へ移る前の注意点を整理します。

無料トライアルは、ずっと続くものではありません。『無料枠で勝手に課金されない仕組み』で触れたとおり、付与クレジットを使い切るか期限を過ぎると終了します。

大事なのは、トライアルが終わっても自動で有料に切り替わるわけではない点です。終了時点で課金アカウントは一時停止され、Veo を含む有料リソースは動かなくなります。請求書がいきなり届く心配はありません。

放置してもすぐ全部が消えるわけではありません。執筆時点では終了後に一定の猶予期間があり、その間に有料アカウントへアップグレードすれば、停止したリソースを引き続き使える可能性があります。最新の条件は公式サポートの案内で確認してください。

ただし猶予期間に何もしないと、プロジェクトやデータが削除されることがあります。本格運用を続けるなら、使うと決めた時点で早めにアップグレードしておくのが安全です。

有料アカウントに移ると、ここからは使った分だけ課金されます。Veo の動画生成は生成した秒数に応じてかかる「秒課金」で、ティアや解像度、音声の有無で 1 秒あたりの単価が変わります。

この単価はティアによって数倍から十倍規模の開きが出ることもあります。金額は変動するため本文では断定せず、本番で大量に生成する前に Google Cloud の公式 pricing ページで自分が使うティアの最新単価を必ず確認してください。

移行前のチェックは、次の 3 点に絞れます。

よくある質問

まとめ

Veo を Vertex AI で動かす一番の安心材料は、新規登録の無料トライアルは自分で有料アカウントへ切り替えない限り勝手に課金されないという点でした。

ここまでの流れを振り返ると、要点はこの 4 つです。

手早く試したいなら、コンソールだけで完結する道を選べば認証の設定もいりません。まずは無料トライアルで登録し、API を有効化して、Model Garden から短い動画を 1 本出してみるところから始めるのが、一番つまずきにくい入口です。

料金体系を確認したうえで一度コンソールで生成を通しておけば、課金の不安なく Veo を業務に取り入れる判断ができるようになります。今日のうちに最初の 1 本を出して、Veo を自分の手に馴染ませていきましょう。