Nano BananaとChatGPTの画像生成はどっち？用途で選ぶ使い分けと併用のすすめ

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監修者プロフィール

森下浩志

日本最大級のAI情報プラットフォーム「romptn ai」編集長。著書に「0からはじめるStable Diffusion」「0からはじめるStable Diffusion モデル・拡張機能集編」など、AmazonベストセラーのAI関連書籍を多数執筆。AIにおける情報の非対称性を解消するための社内研修や出張講義も行う。

結局どっちを選べばいい？

すでに ChatGPT で画像を作っている人にとって、本当に知りたいのは「どちらがすごいか」ではないはずです。

知りたいのは、今の ChatGPT のままで足りるのかどうかです。それとも特定の用途のために、Nano Banana を覚えたり課金したりする価値が自分にあるのか。そこを後悔なく決めたい、というのが本音ではないでしょうか。

先に答えを言うと、総合的にどちらかが勝つ、という話ではありません。得意な用途がはっきり割れていて、多くの人には両方の使い分けが正解になります。

どちらも実力は高く、差は「できる・できない」ではなく「どちらがより向いているか」に縮まっています。だからこそ、古い印象のまま選ぶと判断を誤りやすい場面もあります。

そこでこの記事では、次のような身近な用途ごとに、どちらへ寄せると失敗しにくいかを正直に整理します。

読み終えるころには、自分の主な用途からどちらを選び、どこで両方を使うかを決められます。

比べる2つの画像生成AIの現在地

どちらを選ぶかを考える前に、比べる相手が今どうなっているかを揃えておきましょう。今回比べるのは、Googleの「Nano Banana」とChatGPTの画像生成という2つです。

Google側は、Geminiアプリの中で使える画像生成機能がそれにあたります。標準で使える「Nano Banana 2」と、より高精細な上位モードの「Nano Banana Pro」という2段構えで、どちらもGeminiアプリから呼び出せます。

ChatGPT側は、ChatGPTにそのまま組み込まれた「ChatGPT Images 2.0」が現行の画像生成です。別のアプリを入れる必要はなく、いつものChatGPTとの会話の流れで画像を作れます。

ここで一つだけ前提を共有させてください。この2つは、どちらもつい最近になって世代が新しくなりました。Google側はかつての「Nano Banana」から、ChatGPT側は以前の「GPT Image」やさらに前の「DALL・E」から、それぞれ中身が一新されています。

そのため、古い名前のままのイメージで比べると今の実力とは噛み合いません。本記事はあくまで、現行の2つを前提に話を進めます。

用途別の向き不向き

得意が用途で割れるのは、2つの絵の描き方が違うからです。

ChatGPT はいきなり描き始めず、先に全体のレイアウトを考えてから描きます。一方の Nano Banana 系は、速く作り直しながらリアルさや同じ被写体の作り込みを詰めていく描き方です。

この違いから、向く場面が2つの方向に分かれます。レイアウトの正確さが要る場面は ChatGPT に馴染み、写真のような質感や人物・商品の作り込みが要る場面は Nano Banana 系に馴染みます。

とはいえ、片方ができないわけではありません。差は「どちらがより得意か」「自分の作業の流れにどちらが馴染むか」です。この後は文字入り・図解、人物や商品の一貫性、写真のようなリアルさ、作る速さと直しやすさという4つの場面で、向き不向きを順に見ていきます。

① 文字入り・図解・スライド

ChatGPT のこの設計型の描き方が効くのが、まさに文字と要素の配置がそろっていることで仕上がりが決まる、この用途です。文字入りのバナー、インフォグラフィック、スライド、注釈付きの図解では、ChatGPT がやや向く傾向です。

見出しと本文、ロゴや注釈の位置関係が整理され、要素が増えても全体が崩れにくくなります。

ここで気をつけたいのが日本語の扱いです。「ChatGPT は文字が苦手で日本語が崩れる」という印象を持つ方は多いですが、これはひと世代前までの話です。

今の ChatGPT は日本語を含む文字を最初から描く前提で作られ、苦手は大きく解消されました。Nano Banana 系も日本語の文字描画は十分に強く、どちらも実用になりますが、日本語の崩れにくさでは現状 ChatGPT 側がやや先行する見方が増えています。

試すときは、同じ文面のプロンプトを両方に入れて仕上がりを見比べると差が分かります。

カフェの夏の新作を告知する正方形の販促画像。中央に大きく日本語で「夏の抹茶フェア」、下に小さめで「全国の店舗で開催中」。和モダンで爽やかな配色にし、文字は崩さず正確に描く。

そのうえで、見出しだけの短い文字ならどちらでも問題なく、スライドや注釈付き図解のように情報量が多くなるほど ChatGPT に寄せると失敗しにくい、という温度感です。

② 人物・キャラの一貫性

同じ人物やキャラ、商品を編集や複数生成をまたいで一貫して出したいなら、Nano Banana 系が寄りです。角度や服装だけを変えても、顔立ちや雰囲気がブレにくい傾向があります。

複数人が並ぶ構図でも、それぞれの顔が混ざらずに描き分けられやすいのも強みです。登場人物を固定したまま場面だけ差し替える、といった作り方に向いています。

ロゴ・モデル・商品など複数の参照画像をまとめて保持し、1 つのワークフローで合成できる点も得意です。ブランド素材を組み合わせた商品ビジュアルづくりで効いてきます。

同じ被写体を何枚も出すときは、同じ文面の指示を渡し、顔や雰囲気が保たれるかを見比べます。

同じ女性キャラクターを主役にした3枚のイラスト。1枚目は正面の笑顔、2枚目は振り向いた横顔、3枚目はカフェで読書する場面。顔立ち・髪型・服の色は3枚で揃える。

ただし向き不向きはここでも割れます。マンガのコマや絵コンテのような連続したセットを一度の指示でまとめて出す場面では、ChatGPT 側が馴染みます。この設計型の強みは連続したセットでも効き、登場人物やレイアウトを保ったまま複数カットを通しで出しやすくなります。

単発の人物・商品を作り込むなら Nano Banana 系、つながりのある一式を起こすなら ChatGPT、という使い分けが目安になります。

③ フォトリアル・商品写真

写真と見分けがつきにくいリアルさや、商品ビジュアル・大判の高解像度出力では、Nano Banana 系が一歩リードしやすい用途です。肌や質感の自然さ、大判・高解像度に強い方向が支持されています。

とはいえ、これも「片方しか作れない」という差ではありません。ChatGPT も「プロが補正した写真」のような質感を出せます。

むしろ指示の解釈が得意なぶん、ライティングや背景の細かな注文を反映させやすい強みがあります。

どちらに寄せるか迷ったら、次の3つの観点で見比べると判断しやすくなります。

実在感や写真らしい質感・大判出力を強く求めるなら Nano Banana 系、細かな指示どおりに仕上げを詰めたいなら ChatGPT が目安になります。

④ 生成の速さと修正のしやすさ

編集体験で見ると、得意は「軽く試す速さ」と「作り込んだときの指示の通りやすさ」に割れます。どちらかが速くて優れているという話ではありません。

Nano Banana の標準モデルは反復が速く、何枚も出して当たりを選ぶ軽い試行錯誤に向きます。まず数を出して詰めたい進め方と相性が良い側です。

一方で高精細寄りの Pro モデルは、画質と引き換えに 1 枚あたりの待ち時間が延びる傾向があります。仕上げの最終出力に回す位置づけと考えると分かりやすいです。

ChatGPT は描く前にいったん内容を考えてから出力します。そのぶん、多段の修正や入り組んだ指示でも狙いから外れにくい傾向です。

ただし考える時間がかかるため、ひねりのない 1 枚を出すだけなら、反復が速い側のほうが体感で待たされにくい場面もあります。

まとめると、軽く試して数で当てたいなら反復の速い側、作り込んで指示どおりに寄せたいなら考えてから描く側、と使い分けると失敗しにくくなります。

料金・速度・精度の比較

ここまで用途別に見てきた得意・不得意を、料金・速度・精度の軸でまとめて並べます。どちらかが全項目で勝つわけではなく、一長一短として読むのが実態に近いです。

料金・無料枠・対応モデルは更新がとても速い領域です。実際に使う前に、各社の公式情報で最新の条件をご確認ください。

ベンチマークの順位や「文字精度〇〇%」といった数字は、検証する人や時期で結果が割れます。表でも順位や％を断定せず、どちらに寄っているかの方向としてとらえてください。

無料枠と日本での使い方

どちらを始めやすいかは、いま自分がどこから入るかで変わります。大きく分けて、無料で多めに試したい場合と、すでに ChatGPT を使っている場合の2つの入口があります。

まずとにかく無料で多く試したいなら、Nano Banana を動かす Gemini アプリ側が始めやすい傾向です。無料でも比較的手厚く触れるため、アプリを開いてそのまま画像生成を試せます。

一方、すでに ChatGPT の有料プランを使っているなら、ChatGPT Images はその中でそのまま使えます。別のツールを入れる必要も、画像生成のための追加コストもなく、いつもの会話の流れで作って直せるのが利点です。

なお、どちらも日本から普通に使えます。海外サービス特有の面倒な設定や、特別な準備をしなくても、ふだんのアカウントのまま始められます。

作った画像の商用利用

無料で試した先に気になるのが、作った画像を仕事や SNS で使ってよいか、という点です。結論として、ChatGPT と Nano Banana(Gemini)はどちらも生成した画像の商用利用を基本的に認めています。

各社の現在の整理では、出力した画像の権利は原則として使った人に渡り、別途のロイヤリティも求められません。広告やチラシ、商品ページなどに使う前提で設計されています。

ここで誤解しやすいのが、「商用利用してよい(使う権利)」と「著作権で守られる(他人の模倣を止められる)」は別の話だということです。

AI が自動生成しただけの画像は、現状では著作権が認められにくいとされています。つまり自分で使うのは自由でも、よく似た画像を他人が出して使っても、止めるのは難しい場合があります。

また、人物の顔やマーク、商標など他人の権利を含む素材を参照させた場合は、その権利の扱いは別問題として残ります。

商用利用の条件は規約の改定で変わり得るため、仕事で使う前に必ず各社の最新の利用規約を確認してください。

用途で寄せて併用する進め方

ここまでの向き不向きを、今日からの動き方に落とします。やることはシンプルで、作りたいものの種類で、寄せる先を先に決めるだけです。

まず手元の用途を、次の振り分け表に当てはめてみてください。

寄せると言っても片方を捨てる必要はありません。どちらに振るか迷う用途は、同じ指示を両方に投げて、出てきた絵で選ぶのが一番速く確実です。

すでに ChatGPT を使っているなら、片方は手元にあります。そこへもう片方を試したい用途のときだけ足す、という形なら、無理なく併用に踏み出せます。

よくある質問

まとめ

選ぶときに迷わないよう、要点を振り返ります。

まず、自分がいちばんよく作る画像を思い浮かべてみてください。それが文字や図解中心なら ChatGPT を主役に、人物や商品写真中心なら Nano Banana を主役に据えるのが出発点です。

そのうえで、主役と逆の用途が出てきたときや仕上がりに迷ったときだけ、もう一方でも作って見比べます。これが今日から始められる現実的な進め方です。

どちらか一本に賭ける必要はありません。自分の用途を軸に、得意な方へ仕事を振り分ける——そう考えれば、二つの画像生成AIは競合ではなく使い分けられる二枚のカードになります。