FLUX.1 Kontextの使い方！画像編集・文字修正とFLUX.2との違いを解説

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監修者プロフィール

森下浩志

日本最大級のAI情報プラットフォーム「romptn ai」編集長。著書に「0からはじめるStable Diffusion」「0からはじめるStable Diffusion モデル・拡張機能集編」など、AmazonベストセラーのAI関連書籍を多数執筆。AIにおける情報の非対称性を解消するための社内研修や出張講義も行う。

Kontextは単一画像編集、FLUX.2はこれからの本命

先に結論からいうと、今から新しく画像編集を始めるならFLUX.2を本命にするのが自然です。BFL公式ドキュメントでも、FLUX.1 Kontextは前世代モデルとして扱われ、新規の画像生成・編集にはFLUX.2が推奨されています。

ただし、FLUX.1 Kontextが使えなくなったわけではありません。1枚の画像を渡して「服の色を変える」「看板の文字を差し替える」「背景だけを変える」のような編集を試すなら、Kontextはまだわかりやすい入口です。

使い分けは次のように考えると迷いにくいです。

この記事では、Kontextを古い最新モデルとして紹介するのではなく、FLUX.2時代にどこまで使うべきかを整理したうえで、画像編集・文字修正・参照画像の使い方を解説します。

FLUX.1 Kontextで画像を編集する基本手順

FLUX.1 Kontextの基本は、元画像と指示文をセットで渡し、変えたい部分だけを文章で伝える使い方です。難しい設定から入るより、最初は1枚の画像と短い指示で試す方が失敗の原因を見つけやすくなります。

基本手順は次の4つです。

最初のプロンプトは、細かい装飾を詰め込むよりも「何を変えるか」と「何を残すか」を分けるのが大切です。

例として、赤いジャケットだけを青に変えたいなら、次のように書きます。

Change the red jacket to a deep blue jacket. Keep the person's face, pose, background, and lighting unchanged.

日本語で考える場合も、指示の中身は同じです。「赤いジャケットを濃い青に変更。顔、ポーズ、背景、光は変えない」と分けて書くと、モデルが勝手に全体を作り直すリスクを減らせます。

Playgroundで試す場合

まず触ってみたいだけなら、BFL Playgroundのようなブラウザ環境から試すのが楽です。ローカル環境を作らずに、画像をアップロードしてプロンプトを入れれば、Kontextの得意・不得意をすぐ確認できます。

Playgroundで向いているのは、看板の短い文字を変える、背景の雰囲気を変える、服や小物の色を変える、といった軽い検証です。うまくいくプロンプトが見つかったら、同じ指示をAPIやComfyUIに移すと再現しやすくなります。

注意点は、画面のUI、無料枠、使えるモデル名が変わることです。料金やクレジットの条件は記事本文だけで判断せず、実際に使う前に公式画面で確認してください。

APIやReplicateで使う場合

同じ編集を何度も試したい場合や、社内ツールに組み込みたい場合はAPIが向いています。APIでは、元画像、プロンプト、出力形式、必要ならseedなどを固定できるため、ブラウザで毎回操作するより検証結果を管理しやすくなります。

Replicateのような外部providerを使う方法もあります。環境構築を避けながらAPIで試せる点は便利ですが、料金、商用利用条件、モデルの版、入力画像の扱いはproviderごとに確認が必要です。

初心者が最初に見るべき項目は、モデル名、入力画像の指定方法、1回あたりの料金、出力画像の保存場所です。コード例だけをコピーするのではなく、どの画像を入力し、どのプロンプトで、どのモデルを呼ぶのかを分けて確認すると失敗が減ります。

ComfyUIで使う場合

ComfyUIでKontextを使う場合は、公式のpartner nodeやAPI nodeを使う方法が現実的です。画像編集をノードで管理できるため、入力画像、プロンプト、出力保存、後処理を1つのworkflowにまとめたい人に向いています。

ただし、ComfyUIだから必ず完全ローカルで軽く動く、という意味ではありません。Kontext ProやMaxはAPI利用が前提になることがあり、FLUX.1 Kontext devをローカル寄りに扱う場合もVRAMやlicenseの確認が必要です。

最初は、ComfyUI本体を更新し、Black Forest Labs系のノードが正しく入っているかを確認してください。モデルやノードが一覧に出ない時は、プロンプトを直す前にAPIキー、ノード更新、入力画像の接続を先に見直す方が早いです。

文字修正は置き換える文字と残す見た目をセットで指示する

画像内の文字を直す時は、「どの文字を何に置き換えるか」と「見た目を何として残すか」をセットで書きます。文字だけを指定すると、フォント、色、配置まで変わることがあるためです。

基本形は次のように考えてください。

Replace "SALE" with "NEW". Keep the same font, color, size, and layout.

日本語で指示するなら、「画像内の『SALE』を『NEW』に置き換える。フォント、色、サイズ、配置は同じままにする」のように書きます。長い文章を丸ごと入れ替えるより、短い単語や短いフレーズの方が安定しやすいです。

日本語の文字修正は、英字より崩れやすい場面があります。店名や見出しのように正確さが必要な画像では、Kontextだけで完結させず、短い文字にする、複数案を出す、最後はデザインツールで微修正する前提にしておくと安全です。

背景変更や色変更は一度に一つずつ直す

背景や服の色を変える時は、1回の指示に複数の変更を詰め込みすぎないことが重要です。「背景を変えて、服も変えて、表情も変えて、文字も直す」と一度に頼むと、モデルが画像全体を作り直しやすくなります。

たとえば背景だけを変えるなら、次のように書きます。

Change the background to a bright modern office. Keep the person, clothing, pose, and camera angle unchanged.

色だけを変えるなら、対象をさらに絞ります。

Change only the cup color from white to matte black. Do not change the hand, desk, lighting, or camera angle.

ポイントは「only」と「keep」を使い、変える範囲と残す範囲を明確にすることです。結果が少しずれた場合も、次の編集ではずれた点だけを短く直す方が安定します。

参照画像やキャラ固定は残す特徴を言葉で指定する

参照画像を使う時は、画像を渡すだけで完全に同じ人物や商品が固定されるとは考えない方が安全です。Kontextは文脈を見ながら編集できますが、残したい特徴を言葉でも指定した方が結果が安定します。

キャラクターを別の場所に立たせたいなら、次のように「残す特徴」と「変える場面」を分けます。

Keep the same character, face shape, hairstyle, outfit, and expression. Place the character in a sunny park, full body, natural lighting.

商品写真なら、商品本体、ロゴ、形、色、質感を残す対象として指定します。背景や小物だけを変えたい時は、商品名やブランドロゴを変えないことも明示してください。

長期的に同じキャラを何十枚も運用するなら、KontextだけでなくFLUX.2の多参照やLoRAのような選択肢も検討した方がよいです。Kontextは手軽な編集には向きますが、完全な同一性を保証する仕組みではありません。

Pro・Max・Devの違いと料金・ライセンスの注意

FLUX.1 Kontextは、使うモデルによって向いている用途が変わります。BFL公式ドキュメントでは、Proは速度重視、Maxは品質やタイポグラフィ重視、Devはopen weightsを使った研究・カスタマイズ寄りとして整理されています。

料金は変わる可能性がありますが、2026年5月28日時点の公式pricingページでは、Kontext Proが1画像あたり0.04ドル、Kontext Maxが1画像あたり0.08ドルとして案内されています。実際に使う前には、必ず公式ページや利用中のproviderで最新条件を確認してください。

商用利用も、出力画像の利用とモデルの運用を分けて考える必要があります。特にFLUX.1 Kontext devは、Hugging Faceのモデルカードで非商用licenseが示されているため、クライアントワークや広告素材に使う場合はAPI経由や商用条件を確認するのが安全です。

迷ったら、個人の試作はPlaygroundやprovider、業務利用は公式APIや契約条件の確認、研究・検証はDevという順で考えると整理しやすくなります。

うまく編集できない時の直し方

Kontextでうまく編集できない時は、プロンプトを長くする前に、失敗の種類を分けて見ます。文字、構図、人物、画質では直し方が違うためです。

特に注意したいのは、同じ画像に何度も編集を重ねることです。BFLの公開情報でも、過度な反復編集では劣化やアーティファクトが増える可能性が示されています。

うまくいかない時は、前の結果をさらに直すより、元画像に戻ってプロンプトを短く作り直す方が早いことがあります。Kontextは万能な修正ツールではなく、変更範囲を狭く指定した時に力を発揮するモデルです。

FLUX.2や専用ツールを選んだ方がよいケース

次のような用途なら、FLUX.1 Kontextだけで粘るより、FLUX.2や専用ツールを検討した方がよいです。

BFLのFLUX.2ドキュメントでは、多参照、最大4MP出力、タイポグラフィ、色指定、構造化プロンプトが強調されています。つまり、Kontextは今も使えますが、今後の本命機能はFLUX.2側に寄っていると考える方が自然です。

この記事の結論は、Kontextを避けることではありません。短い編集や既存workflowではKontextを使い、複数参照や高品質な新規制作ではFLUX.2へ移る。この判断ができれば、古い情報に振り回されずにFLUX系モデルを選べます。

よくある質問