【最新】AI広告の活用事例15選｜企業のクリエイティブ制作・コスト削減の成果を解説

「AIを広告に使ってみたいけど、実際どんな企業が使っているの？」
「炎上リスクや著作権の問題は大丈夫？」
――そんな疑問を持つマーケティング担当者は多いのではないでしょうか。

結論からいうと、生成AIは広告業界において制作コストの削減・制作時間の短縮・CTRの向上を同時に実現できるツールとして、すでに多くの日本企業が実績を上げています。

この記事では、電通・伊藤園・パルコなど実名・実数字つきの国内外15社の事例を、活用内容→成果の型でわかりやすく解説します。リスクや注意点、導入ステップまで一気にカバーするので、社内提案の材料としてもそのままご活用ください。

内容をまとめると…

AIを広告に活用すると、「作る」と「届ける」の両方を効率化できる
日本企業はすでに具体的な成果を上げており、スモールスタートで始められる事例が国内に豊富に存在する
撮影・キャスティングのコストをゼロにしながら高品質な広告を制作することも可能
社内でのAI活用推進を検討している方は、まずは生成AIの基礎知識とプロンプトスキルを学べる無料セミナーへ

豪華大量特典無料配布中！

romptn aiが提携する完全無料のAI副業セミナーでは収入UPを目指すための生成AI活用スキルを学ぶことができます。

ただ知識を深めるだけでなく、実際にAIを活用して稼いでいる人から、しっかりと収入に直結させるためのAIスキルを学ぶことができます。

現在、20万人以上の人が収入UPを目指すための実践的な生成AI活用スキルを身に付けて、100万円以上の収益を達成している人も続出しています。

＼期間限定の無料豪華申込特典付き！／

AI副業セミナーをみてみる

広告にAIを活用する5つのメリット
【日本企業編】AI広告の活用事例8選
【海外企業編】AI広告のクリエイティブ事例3選
広告制作に使えるおすすめAIツール7選
AI広告導入の注意点とリスク管理
AI広告を自社に導入する3つのステップ
まとめ

広告にAIを活用する5つのメリット

AI広告とは、人工知能技術を活用して広告の制作・配信・最適化を自動化・効率化する広告手法です。まずは具体的な事例に入る前に、AI広告がもたらす主なメリットを整理しておきます。

クリエイティブ制作のコストと時間を大幅削減

生成AIを使えば、従来は外注費と数週間の制作期間が必要だったバナーや動画を、数時間〜数日で内製可能です。

人件費・外注費の圧縮は、浮いた予算を配信費や新施策に回せるという副次的なメリットにもつながります。

A/Bテストのサイクルを高速化できる

従来のA/Bテストでは、クリエイティブのバリエーションを複数作るだけでも相応のコストと時間がかかっていました。

生成AIなら同一テーマで数十〜数百パターンの画像やコピーを瞬時に生成できるため、検証サイクルが大幅に短縮。「勝ちクリエイティブ」の特定が早まり、費用対効果の改善につながります。

ターゲティング精度とパーソナライズ精度が上がる

AIはユーザーの行動履歴・購買データ・閲覧パターンを解析し、個々のユーザーに最適化された広告を自動配信します。

天候・時間帯・位置情報などのコンテキストデータと組み合わせることで、「その人が今欲しいもの」を高精度で予測したパーソナライズ広告が実現します。

アイデアのバリエーションを無限に増やせる

人間のクリエイターが1日で生み出せるアイデアの数には限界がありますが、生成AIに制約はありません。

「ターゲット別」「媒体別」「季節別」に大量のバリエーションを用意し、そのなかから最適なものを選ぶというワークフローが可能になります。

AIモデル・AIタレント起用で撮影コストをゼロにできる

実在しないAI生成のモデルやタレントを広告に起用することで、キャスティング費・スタジオ費・スケジュール調整コストをまるごと削減できます。

伊藤園のテレビCMはその先駆的な事例として広く知られています。

【日本企業編】AI広告の活用事例8選

実際に生成AIを広告に活用し、具体的な成果を上げた日本企業8社の事例を紹介します。

電通｜AIコピーライター「AICO2」は制作意図も自動生成

引用：電通showcase「電通のクリエイターとともに進化を続けるAIコピーライター AICO2」

活用内容：
電通は2024年8月、コピーライターの思考プロセスを学習したAIコピーライター「AICO2」を電通デジタルと共同開発。GPT-3.5 Turboをベースに、コピーライターの思考プロセスを学習させた「創造的思考モデル」を構築しました。単なるコピー生成ではなく、制作の背景や理由も提示できる点が大きな魅力です。

成果：
ブランディング領域のキャッチコピーを高い品質で瞬時に生成。作業時間の削減や広告の好感度の向上に寄与しています。

博報堂｜7,000タイプの仮想消費者で市場展開前に反応予測

活用内容：
博報堂は30年近く蓄積してきた生活者調査データをもとに、生成AIで7,000タイプの仮想消費者「バーチャル生活者」を生成。2025年11月からは博報堂DYグループ全社員向けに展開を開始し、マーケットシミュレーションや消費者インサイトの取得に活用しています。

成果：
実際の市場展開前に消費者の反応を予測できるようになり、広告戦略の成功率向上とテストコストの削減を実現しました。

サイバーエージェント｜「極予測AI」でCTR122%向上を実現

引用：サイバーエージェントプレスリリース「極予測AI、生成AIを活用した商品画像の自動生成機能を開発・運用開始へ」

活用内容：
サイバーエージェントが開発した「極予測AI」は、生成AIと効果予測モデルを組み合わせたソリューションです。背景や環境光と自然に調和した画像や架空のAI人物モデルが表現したいニーズに合わせて生成できます。AIが生成した架空モデルの起用により肖像権処理コストもゼロに。

成果：
従来の商品画像と比較してCTRが122%向上するなど実際に広告効果の改善を実証しています。

伊藤園｜日本初AIタレント起用CMで制作期間を半減

引用：伊藤園ニュースリリース「AIタレントを起用した「お～いお茶カテキン緑茶」のTV-CM第二弾」

活用内容：
伊藤園は「お〜いお茶カテキン緑茶」のテレビCMに、AIで生成したモデルを日本初のテレビCMタレントとして起用。“今”から飲む重要性を伝えるため、現在の人物と約30年後の未来の自分が別人に見えないように表現ビジュアルと音声をすべて生成AIで統合した完全デジタルワークフローを構築しました。

成果：
視聴者からは「これがAIなんだ」「違和感が少ない」と話題に。AIを活用した成功広告事例として多く取り上げられています。

サントリー｜ChatGPTで生まれた「AI部長」がSNSで話題に

活用内容：
「やさしい麦茶」のCMにおいて、ChatGPTにCMの内容やキャスティングを相談。「AIが生むカオスな発想をあえてそのまま採用する」というエンタメ性に振り切った点が成功の鍵となりました。

成果：
バレエダンサーになって高速回転したり、ドーナツに乗って旅に出たり人間にはなかなか思いつかないストーリーがSNSなどで高評価を獲得しました。

パルコ｜全素材を生成AIで制作しAMDアワード優秀賞を受賞

引用：パルコグループブログ「「HAPPY HOLIDAYS広告」が、AMDアワードで「優秀賞」を受賞」

活用内容：
2023年末の「HAPPY HOLIDAYSキャンペーン」で、グラフィック・動画・ナレーション・音楽のすべてを生成AIで制作。モデル撮影を一切行わずにキャンペーン素材を完成させました。

成果：
2023年時点ではまだ挑戦する企業も少なく非常にチャレンジングな試みとして、AMDアワード優秀賞を受賞。アート性・ファッション性の高いキャンペーン広告を実施し、大きな反響に繋がっています。

LIFULL｜芸能人×1万通りのAI画像で話題性を獲得

引用：LIFULLニュース「生成AIで“10,000種類のフワちゃん”が誕生！？」

活用内容：
あらゆる人が自分らしく生きられる未来を目指し、「しなきゃ、なんてない。」というメッセージを伝えるため、人が想像しえない画像を生み出すものとして生成AIが採用されました。タレント・フワちゃんの特徴をAIに学習させ、1万通りの異なるシチュエーション・職業の画像を生成。X（旧Twitter）のオートリプライと連携したインタラクティブ体験を提供しました。

成果：
画像1枚あたりの制作単価を削減したほか、話題性にも大きく寄与。キャンペーン期間中にはフォロワー数も増加しました。

NTTドコモ×インテージ｜店内サイネージAIで売上最大3.3倍

引用：インテージニュース「生成AIを活用した店舗内サイネージ向け広告配信に関する実証実験を実施」

活用内容：
NTTドコモとインテージ、ダイノブ、今村商事が4社共同で、小売業で売り場づくりまで手が回らない状況を解決するため、生成AIによる画像・動画・コピーの一気通貫生成システムを構築。ID-POSデータと連携して広告効果を測定し、その効果について検証を行いました。

成果：
表示期間（1商品あたり7日間）において平均で1.2倍、最大で3.3倍の売上増加に寄与することが確認。制作時間を最短1時間に短縮しました。

【海外企業編】AI広告のクリエイティブ事例3選

海外でも生成AIを活用した広告事例が続々と生まれています。国内事例との違いは、ユーザー参加型・共創型のキャンペーン設計が多い点です。多くのグローバル企業がAI広告を積極活用しており、日本市場においても参考になる視点が多くあります。

コカ・コーラ｜独自AIプラットフォームで12万点のUGCを創出

独自の画像生成AIプラットフォーム「Create Real Magic」を開設。世界中のクリエイターがコカ・コーラのブランドアセット（ロゴ・ボトル・サンタクロースなど）を使ってオリジナルアートを制作できる仕組みを提供。

最終的に12万点を超えるオリジナル作品が生み出され、タイムズスクエアのデジタルサイネージにも掲載されました。ユーザーをクリエイターにすることでブランドへの愛着を高めた事例です。

ハインツ｜「ケチャップといえばハインツ」をAIが証明したキャンペーン

引用：Adver Timesクリエイティブ「AIも「ケチャップならハインツ」　生成AI×UGCで話題化」

画像生成AIに「ケチャップ」と入力すると、ほぼ毎回ハインツのボトルそっくりの画像が生成されることを発見。

この事実をそのままキャンペーン企画に転用し、ユーザーに自分の生成画像をSNSでシェアしてもらう参加型施策を展開しました。ハッシュタグ「#AIKetchup」が大きく話題になり、世界三大広告賞のひとつ・クリオ賞を受賞。AIの特性をクリエイティブに昇華した好例です。

バーガーキング｜AIの”不完全さ”を逆手に取ったハロウィン広告

「ハンバーガーを食べる女性」というプロンプトから意図的に不気味な画像を生成し、ホラー感満載のハロウィン広告として展開。AIが完璧でないことを逆手に取ったユニークなアプローチがSNSで大きな話題を呼びました。

AIツールの弱点をクリエイティブの強みに変えた発想の転換が参考になる事例です。

広告制作に使えるおすすめAIツール7選

実際に自社で始めるにあたって、どのツールを選べばいいか迷う担当者も多いですよね。ここでは用途別に代表的なツールを整理します。

画像・バナー生成系

Midjourney
テキストプロンプトを入力するだけで、高品質でアーティスティックな画像を生成できるツールです。広告ビジュアルの制作現場で最も広く使われているツールの一つで、写真のようなリアルな表現から、イラスト・抽象画まで幅広いスタイルに対応しています。

特に「世界観のあるブランドビジュアル」の制作に強みがあり、ファッション・食品・コスメ系の広告との相性が良いです。プロンプトの書き方によって出力のクオリティが大きく変わるため、慣れるまでに多少の練習は必要ですが、習得すれば社内のデザインリソースを大幅に削減できます。

Adobe Firefly
Adobeが提供する画像生成AIで、最大の特徴は学習データが著作権的にクリアなものに限定されている点です。

Adobe PhotoshopやIllustratorとシームレスに連携しているため、既存のデザインワークフローにそのまま組み込める点も大きなメリット。「生成塗りつぶし」機能を使えば、既存の写真素材の背景を差し替えたり、商品画像に新しい要素を追加したりする作業が数クリックで完了します。

Canva
デザインの専門知識がなくても使えるテンプレートベースのデザインツールです。バナー・SNS投稿・動画・プレゼンテーションなど、広告に必要なほぼすべてのフォーマットに対応したテンプレートが数万点以上用意されています。

無料プランでも多くの機能が使えるため、AI広告ツールの入り口として最もハードルが低い選択肢です。

コピー・テキスト生成系

ChatGPT
OpenAIが開発した大規模言語モデルを使ったチャット型AIで、広告コピーの生成において最も広く使われているツールです。キャッチコピー・ボディコピー・SNS投稿文・リスティング広告の見出しなど、あらゆる広告テキストのバリエーションを瞬時に複数生成できます。

特に有効な使い方は、ターゲット・商品特徴・トーンを詳しく指定したうえで複数パターンを一気に生成させ、そのなかから採用案を選ぶというワークフローです。

Claude
Anthropicが開発した大規模言語モデルで、長文の生成品質とブランドトーンの維持に強みがあります。ChatGPTと並んで広告・マーケティング分野での活用が進んでおり、電通のAICO2のような自社AIコピーライターの開発にも活用されています。

広告制作における特徴的な強みは文脈理解の精度が高い点です。ブランドガイドラインや過去の広告コピーを大量に読み込ませたうえで指示することで、トーン&マナーを維持したコピーを生成できます。

広告運用自動化系

Google Performance Max
Google広告が提供する自動化キャンペーンタイプで、検索・ディスプレイ・YouTube・Gmail・GoogleマップなどGoogle広告のすべての配信面を横断して自動最適化してくれるサービスです。

Google広告のアカウントがあれば追加費用なしで利用でき（広告費は別途）、すでにGoogle広告を運用している企業であれば今すぐ導入できます。

Meta Advantage+
MetaがFacebook・Instagram広告向けに提供する自動化ソリューションです。ターゲットオーディエンスの自動拡張・クリエイティブの自動最適化・予算配分の自動調整をAIが一括で行います。

従来のMeta広告では、ターゲットの年齢・性別・興味関心を細かく手動設定する必要がありましたが、Advantage+ではAIが過去のコンバージョンデータをもとに最適なターゲットを自動で特定します。

AI広告導入の注意点とリスク管理

メリットが大きい一方、導入前に押さえておくべきリスクもあります。

消費者に「気持ち悪い」と感じさせないための工夫

「AI広告気持ち悪い」という検索が一定数存在するように、AIで生成した広告に違和感や不信感を覚える消費者は実際にいます。対策として有効なのはAI使用の透明性を開示することです。

伊藤園がAIタレント起用を公表してポジティブな反応を得たように、「AIと人間が共創した広告」として打ち出すことがブランドへの信頼につながります。完全にAIに任せるのではなく、人間のクリエイターが監修・調整する体制が重要です。

著作権・肖像権のリスクを事前に確認する

生成AIが出力した画像が既存の著作物に類似していた場合、著作権侵害のリスクが生じます。

商用利用の前には、使用するAIツールの学習データソースと権利クリアランス状況を必ず確認しましょう。AIモデルを起用する場合は、肖像権処理の方針も明確にしておく必要があります。

炎上リスクと失敗事例から学ぶポイント

生成AI広告が炎上した事例は国内外に複数存在します。主な原因はバイアスを含む出力・ディープフェイク的な表現・誤情報の混入などです。

炎上を防ぐには、出力された素材の公開前チェックフローを社内で明文化しておくことが最低限必要です。

最終判断は必ず人間が行う体制を整える

AIは素材生成・バリエーション展開・データ分析を担い、最終的なクリエイティブの採用判断・ブランドトーンの確認・法務チェックは人間が行う体制が基本です。

「AIに全部任せる」という発想ではなく、「AIが下書きを作り、人間が仕上げる」というワークフロー設計が成功のポイントです。

AI広告を自社に導入する3つのステップ

事例や注意点を把握したうえで、実際に自社で始めるためのステップを整理します。