生成AIをデザインに活用した事例8選｜デザイナーの仕事は変わる？

「AIが普及したら、デザイナーの仕事はなくなってしまうのだろうか」
と不安を感じているデザイナーの方は少なくないでしょう。

一方で、大手企業がすでに生成AIをデザイン業務に取り入れ、コスト削減や制作時間の短縮といった成果を出しているのも事実です。

この記事では、AIをデザインに活用した国内企業の事例8選を業種別に紹介します。「AIデザインの3つの活用パターン」と「おすすめツール5選」も解説しますので、明日の業務からすぐに使えるヒントをぜひ持ち帰ってください。

内容をまとめると…

AIはデザイナーの仕事を「奪う」のではなく「変える」存在で、使いこなせるかどうかで今後のキャリアに大きな差がつく
カルビーは評価AIでパッケージを「感覚」を「データ」に変えてリニューアルした結果、売上が増加した
ワークマンKidsのロゴはAIを活用して数千円・午前中だけで作成し、コストと時間を劇的に削減した
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AIをデザインに活用するとどう変わる？
【業種別】AIデザイン活用事例8選
事例から学ぶAIデザイン活用の3つのパターン
デザイン業務に使えるおすすめAIツール5選
AIデザインを活用するうえで知っておきたい注意点
まとめ

AIをデザインに活用するとどう変わる？

AIをデザイン業務に取り入れると、制作の「速さ」「量」「精度」の3点が大きく変わります。

具体的にどのような変化が起きるのか、デザイナーの方が最も気になる「仕事への影響」から順に解説していきます。

AIはデザイナーの仕事を奪うのか

結論から言えば、AIはデザイナーの仕事を完全に奪うことはありません。

理由は、AIが「既存データの組み合わせ」しかできないからです。クライアントの潜在的なニーズを言語化したり、文化的背景や感情に訴えかける表現を生み出したりする力は、現時点でも人間のデザイナーにしかありません。

ただし「AIを使いこなせるデザイナー」と「使えないデザイナー」の間に、これから大きな差が生まれていくのは間違いないでしょう。

AIは敵ではなく、業務を加速させるパートナーと捉えることが、今のデザイナーに求められる視点です。

AIがデザイン業務に使われる主な場面

AIがデザイン業務で活躍する場面は、主に以下の4つに整理できます。

画像・イラストの自動生成
デザイン案の評価・スコアリング
レイアウトや配色の自動提案
バナー・LPの自動制作

特に「大量のデザイン案を短時間で出す」作業においては、AIの生産性は人間を大きく上回ります。

人間が1案を仕上げるのに数時間かかる作業を、AIなら数分でこなせます。アイデア出しや初期案の作成をAIに任せ、最終的な仕上げや判断を人間が担う分業体制が、現在の主流になりつつあります。

【業種別】AIデザイン活用事例8選

ここからは、実際に生成AIをデザインに活用した国内企業の事例を8つ、業種別に紹介します。ぜひ「どんな使い方をしているのか」「どんな成果が出たのか」に注目しながら読んでみてください。

広告・マーケティング分野の事例

広告・マーケティング分野では、AIが「ビジュアルの生成」から「消費者との接点づくり」まで幅広く活用されています。

特に注目度の高い2社の事例を紹介します。

★日本コカ・コーラ

日本コカ・コーラは、画像生成AIツール「Create Real Magic」を一般公開し、消費者が象徴的なアセット（ロゴ、サンタクロース、ポーラーベアなど）をAIで自由に組み合わせてアートを生成できるキャンペーンを展開。

消費者自身がデザインに参加する「参加型広告」という新しい形を生成AIで実現した点が、業界内で大きな注目を集めました。

★パルコ（PARCO）

パルコは「HAPPY HOLIDAYSキャンペーン」の広告制作において、人物・背景・グラフィック・動画・ナレーション・音楽のすべてを生成AIで制作しました。

モデルの撮影費用や音楽制作費を含む、広告制作にかかるあらゆるコストを大幅に削減した先進的な事例で、AMDアワードで「優秀賞」を受賞しています。

パッケージデザイン分野の事例

パッケージデザイン分野では、AIを「デザイン案の生成」と「評価・検証」の両面で活用する事例が増えています。

売上への直接的な貢献が数値で示されているケースも多く、経営判断の根拠としてAIを活用する動きが広がっています。

★カルビー

カルビーは「クランチポテト」のパッケージリニューアルに際し、AI評価システム「パッケージデザインAI」を導入しました。

デザイン案をAIで比較・評価し、「ヒートマップ」「好意度予測スコア」を比較。感覚的になりがちなデザイン評価をデータで裏付けることで、意思決定のスピードと精度を同時に高めた好例です。

★伊藤園

伊藤園は「お〜いお茶カテキン緑茶」のデザイン開発に、当時パイロット版だった商品デザイン用の画像生成AIを業界で初めて導入。

AIが大量のデザイン案を短時間で生成することで、チーム内でのデザイン方向性の共有にかかる時間を大幅に短縮することに成功しました。

AIで生成した画像を参考にデザイナーが仕上げる、という「AIと人間の分業体制」が効果的に機能した事例です。

▼その他の事例はこちらの記事で紹介しています▼

Web・LP分野の事例

Web・LP分野では、AIを活用することで制作期間の短縮とコンバージョン率の改善を同時に実現した事例が出てきています。

★オルビス

大手化粧品会社のオルビスは、30代女性向けエイジングケアブランドのLP制作にAIツール「AIR Design」を導入しました。

その結果、制作時間を短縮しながら、LP経由のCVR（コンバージョン率）を改善することに成功しています。

一般的なLP制作は外注すると最低1ヶ月かかりますが、AIを活用することで制作から検証・改善までのサイクルを大幅に速められることを示しました。

ロゴ・ブランディング分野の事例

ロゴ・ブランディング分野では、AIを活用することで「低コスト・短納期でのブランド構築」が現実のものになりつつあります。

★ワークマンKids

ワークマンは子ども向け新ブランド「Workman Kids」のロゴ制作に、ChatGPTと画像生成AIを組み合わせて活用しました。

制作費用はわずか数千円、制作時間は数時間で完成するため、従来のデザイン制作の常識を大きく覆す事例として注目を集めています。さらにChatGPTを試験運用するなど、AI活用の範囲を段階的に広げています。

建築・空間デザイン分野の事例

建築・空間デザイン分野でも、AIが設計の初期段階における提案の幅と速度を大幅に向上させています。

★大林組

大林組は、建物のスケッチや3Dモデルをもとに、AIが複数の外観デザイン案を自動で提案するツールを開発・導入しました。

設計者が手作業で行っていた時間のかかるプロセスを省略し、クライアントとのデザイン合意を迅速に進められるようになった点が最大の成果です。

顧客の要望をその場でビジュアル化できるため、打ち合わせの質とスピードが同時に向上しています。

★mign

株式会社mignは、リノベーション前の部屋の画像をアップロードするだけで、AIがリノベーション後のイメージ画像を即座に生成するサービスを提供しています。

従来は数週間かかっていたイメージ画像の提案プロセスを大幅に短縮し、プランナーとクライアントの認識のズレを早期に解消できるようになりました。

言葉では伝わりにくい「完成後のイメージ」をAIで可視化することで、顧客満足度の向上にも貢献しています。

事例から学ぶAIデザイン活用の3つのパターン

ここまで8つの事例を紹介してきましたが、活用の仕方は大きく3つのパターンに整理できます。

1.「アイデア出し・方向性の共有」への活用

AIを「アイデアの壁打ち相手」として使うパターンで、デザイン業務への導入ハードルが最も低い活用方法です。

伊藤園やマンダムのように、主にデザインの初期段階でAIに大量の案を生成させ、チーム内での方向性のすり合わせに使用します。

AIが出したアイデアをそのまま使うのではなく、「方向性を決めるための材料」として活用することで、会議の時間短縮やクライアントへの提案スピード向上につながります。

2.「評価・検証」への活用

カルビーやオタフクソースのように、デザイン案をAIで数値評価し、意思決定の根拠にするパターンです。

「このデザインは本当に目立つのか」「ターゲットに刺さるのか」という判断を、感覚ではなくデータで行えるようになります。

特にパッケージデザインや広告クリエイティブなど、売上への影響が直接測定できる領域での活用が進んでいます。

3.「制作コスト・時間の削減」への活用

ワークマンやオルビスのように、AIで制作工程そのものを効率化し、コストと時間を大幅に削減するパターンです。

ロゴ・バナー・LPなど、これまで外注していた制作物をAIで内製化することで、予算の少ない中小企業やスタートアップでも一定クオリティのデザインを手に入れられるようになっています。

デザイン業務に使えるおすすめAIツール5選

実際に使える代表的なAIデザインツールを5つ紹介します。

いずれも無料プランから試せるものが多いため、まずは気軽に触ってみることをおすすめします。

ツール名	主な用途	無料プラン	日本語対応
Adobe Firefly	画像生成・編集	あり	○
Canva AI	グラフィック全般・LP	あり	○
Midjourney	高品質画像生成	なし	△
Figma AI	UI/UXデザイン	あり	○
ChatGPT	設計から一連で	あり	○