【速報】Gemini 3.0が正式リリース！使い方・料金・性能を徹底解説

2025年11月18日(日本時間19日未明)、Googleがついに次世代AIモデル「Gemini 3.0」を正式にリリースしました！

「Gemini 3.0っていつから使えるの？」「どんな機能が追加されたの？」「料金はいくら？」という疑問を持っている方も多いのではないでしょうか。

実は、Gemini 3.0はリリースされたその日から、GeminiアプリやGoogle検索のAIモードで誰でも無料で使い始めることができるんです！しかも、推論能力が大幅に向上し、主要なAIベンチマークでGPT-5を超えるスコアを記録したことで大きな話題になっています。

今回は、Gemini 3.0の最新情報から、実際の使い方、料金プラン、Gemini 2.5 Proとの違い、さらには実務で使えるプロンプト例まで、どこよりも詳しく解説していきます!

この記事を読めば、Gemini 3.0について知っておくべきことが全て分かりますので、ぜひ最後までご覧くださいね。

※Geminiの基本的な使い方について知りたい方は、こちらの記事も参考にしてくださいね！

【Gemini】使い方について徹底解説！活用事例も紹介！

「Geminiを使ってみたいけど、使い方がわからない」本記事ではそんなお悩みを持つ方に向けて、Geminiの基本情報から使い方まで画像を用いながらわかりやすく解説します。こちらの記事を読んで、すぐにGeminiを利用してみましょう。

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2024.02.27

監修者プロフィール

森下浩志

日本最大級のAI情報プラットフォーム「romptn ai」編集長。著書に「0からはじめるStable Diffusion」「0からはじめるStable Diffusion モデル・拡張機能集編」など、AmazonベストセラーのAI関連書籍を多数執筆。AIにおける情報の非対称性を解消するための社内研修や出張講義も行う。

Gemini 3.0とは？Googleの最新AIモデルの全貌

2025年11月18日(日本時間19日未明)、GoogleのDeepMindがついに次世代AIモデル「Gemini 3.0」を正式にリリースしました!

GoogleのCEOであるSundar Pichai氏は「これまでで最もインテリジェントなモデル」と位置づけ、DeepMindの共同創業者Demis Hassabis氏も「AGI(汎用人工知能)への確かな一歩」と明言しています。

発表と同時にGeminiアプリ、Google検索のAIモード、開発者向けツールで順次提供が開始されており、誰でもすぐに使い始められるのが大きな特徴なんです！

特筆すべきは、リリースからわずか24時間でLMArenaにて1501 Eloという驚異的なスコアを記録し、Gemini 2.5 Pro時代に築いた首位をさらに盤石なものにしたこと。主要なAIベンチマークで軒並みトップスコアを獲得し、AI業界に大きな衝撃を与えています。

Geminiシリーズにおける位置づけ

Geminiシリーズの進化を振り返ってみましょう！

• 2023年12月：Gemini 1.0(Ultra/Pro/Nano)が発表され、マルチモーダルAIの時代が幕を開けた
• 2024年2月：Gemini 1.5 Proが登場し、100万トークンという驚異的なコンテキストウィンドウを実現
• 2025年3月：Gemini 2.5シリーズで推論精度や生成速度がさらに向上
• 2025年11月: Gemini 3.0リリース、推論エンジンの根本的な刷新

Gemini 3.0は、これまでの改良版とは一線を画す存在です。単なるパラメータの増加やチューニングではなく、推論エンジンそのものを根本から再設計したことが最大の特徴なんです。

特に注目すべきは、Deep Thinkと呼ばれる段階的思考機構を標準搭載したこと。これにより、複雑な問題に対して人間のように「一旦立ち止まって考える」動作を自然に実行できるようになりました！

また、Gemini Agentという自律エージェント機能が実務レベルで利用可能になったことも革新的です。カレンダー操作、メールの下書き、情報収集、予約手配といった複数ステップのタスクを連続的に実行できるようになったんですね。

Gemini 2.5やGemini 1.5 Proとの違いは？

「今使っているGeminiと何が違うの?」と気になる方も多いですよね。主な違いを分かりやすく表にまとめてみました！

①処理能力の次元が違う：Gemini 1.5 Proの最大の特徴は、100万トークン(書籍約1,500ページ分)という広大なコンテキストウィンドウでした。これだけでも十分すごいのですが、Gemini 3.0では安定稼働で100万トークン規模の処理が可能になりました。

②推論能力の飛躍的向上：Gemini 2.5では推論の精度や速度が向上しましたが、あくまでマイナーアップデート版という位置づけでした。一方、Gemini 3.0では、Deep Thinkモードで深い思考できるようになり、GPT-5が搭載した「思考時間の自動切替」のように、複雑なタスクに対して深く考える能力が実装されました。き出したり、高度な数学的証明を行ったりと、より人間に近い思考プロセスを実現するでしょう。

③マルチモーダル機能の深化：従来モデルでは、動画の内容を理解して要約することができました。Gemini 3.0では、それを超えて動画内の物理的な動きや感情の変化を読み取り、新たな動画クリップを生成する能力が統合されました。

このように、Gemini 3.0は単なる性能向上ではなく、AIとの付き合い方そのものを変える革新的なモデルへと進化を遂げているんです！

簡単に表にまとめるとこんな感じです！

Gemini 3.0で注目される新機能・スペック

リリース前からすでに大きな話題となっているGemini 3.0ですが、一体どんな機能が搭載されたのでしょうか？特に注目されている新機能をご紹介します！

GPT-5を超える？驚異的な推論・コーディング能力

Gemini 3.0で最も期待されているのが、推論能力とコーディング性能の飛躍的な向上です！

2025年8月にリリースされたGPT-5は、質問の難易度に応じて思考時間を調整する「Thinkingモード」で話題になりましたよね。Gemini 3.0は、この性能を超えることを目標に開発されており、実際に主要なコーディングベンチマークで驚異的なスコアを記録しているんです。

コーディング能力の進化

WebDev Arenaリーダーボードで1487 Eloを獲得し、堂々の首位を獲得!さらに、実践的なコーディング能力を測るSWE-bench Verifiedでは76.2%というスコアを叩き出し、競合モデルを4〜6ポイント上回っています。

具体的にできるようになったことは

• 複雑なアルゴリズムの実装を自律的に設計
• 大規模プロジェクト全体の設計提案
• エラー率が従来の50%まで削減
• コード生成と同時にリアルタイムでテストを実行・自己修正

特に「Vibe Coding」と呼ばれる、ざっくりした要望からコードを生成するスタイルでの精度が格段に向上したことが注目されています。例えば、「こんな感じのアニメーション付きWebサイト作って」といった曖昧な指示でも、設計から実装まで通した実用的なコードが返ってくるようになったんです！

推論能力の深化

従来のAIは知識を検索して回答するのが基本でしたが、Gemini 3.0では複数の情報を組み合わせて新しい解決策を導き出す能力が格段に向上しています。

博士号レベルの推論能力を測るGPQA Diamondでは91.9%、さらに「人類最後の試験」として知られるHumanity’s Last Examでは37.5%(Deep Think使用時は41.0%)を記録。これまで30%台前半が壁とされてきた領域を明確に突破したことになります！

※AIを使ったコーディングについてもっと知りたい方は、こちらの記事もチェックしてみてくださいね。

【2025年最新】AIコーディングツール3選比較|プログラミング初心者向け！

「プログラミングを学びたいけれど、どこから始めればいいかわからない」「コードを書くのに時間がかかりすぎて、アイデアを形にできない」そんな悩みはありませんか？これまで数時間かかっていた複雑なWebアプリケーションの開発が、わずか数十分で完了す...

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2025.07.22

Deep Thinkモードで複雑な問題を解決

Gemini 3.0の大きな特徴の一つが、Deep Thinkモードの標準搭載です。

これは、複雑な問題に対してあえて時間をかけて深く考えるモードで、従来の「速く答える」AIとは一線を画すアプローチなんです。

Deep Thinkモードの実力

Deep Thinkモードを使うと、通常のGemini 3.0 Proをさらに上回る性能を発揮します。

• Humanity’s Last Exam: 41.0%(通常版は37.5%)
• ARC-AGI-2(コード実行あり): 45.1%という前例のないスコア
• GPQA Diamond: 93.8%(通常版は91.9%)

特に、未知の課題への対処能力を測るベンチマークで圧倒的な強さを見せており、これまでのAIでは解けなかった新規性の高い問題も解決できるようになっています。

どんな時に使う？

Deep Thinkモードは、以下のようなシーンで威力を発揮します。

• 複雑な数学的証明
• 多角的な分析が必要なビジネス戦略の立案
• 高度な論理的推論を要する研究課題
• 複数の制約条件を満たす最適解の導出

Google AI Ultraサブスクリプションユーザー向けに、今後数週間以内に提供される予定となっています！

マルチモーダル機能の進化(音声・動画・3D対応)

Geminiシリーズの強みであるマルチモーダル機能が、Gemini 3.0でさらに深化しました！

圧倒的なマルチモーダル理解力

Video-MMMUでは87.6%、MMMU-Proでは81%のスコアを獲得し、動画を含む複雑な情報の理解において人間に匹敵するレベルに達しています。

何がすごいかというと、

• 手書きのレシピ(複数言語)を解読・翻訳し、きれいな料理本に整形
• スポーツの試合動画を分析して、フォーム改善のトレーニングプランを作成
• 長時間の講義動画と論文から、インタラクティブな学習教材を自動生成
• RNA構造など複雑な科学的概念を、シミュレーション可能なモデルで視覚化

理解から生成へ

従来は「動画の内容を理解する」ことが中心でしたが、Gemini 3.0では新たな動画や音声を生成する能力も統合されています。

例えば、

• 商品紹介動画を見せると、ターゲット層に合わせた別バージョンを自動生成
• 会議の録音から、重要度順の議事録と各自のアクションアイテムを抽出
• 音声のトーンや話者の感情を読み取り、より人間らしい対話を実現

この「理解+生成」の組み合わせが、実務での応用範囲を大きく広げているんです！

100万トークンのコンテキストウィンドウ

Gemini 3.0は、Gemini 1.5 Proで実現した100万トークン(書籍約1,500ページ分)のコンテキストウィンドウを安定稼働させることに成功しました。

これにより、以下のようなことが可能になります。

• 企業の全財務諸表(数年分)を一度に分析
• 数年分の顧客サポートログから傾向を発見
• 200ページを超える契約書と別紙を一括で読み込み、リスク条項を抽出
• 1時間の講義音声とスライドPDFを同時処理し、構造化された学習資料を生成

処理できる情報量が多ければ多いほど、AIはより文脈を理解した深い洞察を提供できるようになるんですね。

Gemini Agentによる自律的なタスク実行

Gemini 3.0の革新的な機能として、Gemini Agentが実務レベルで利用可能になりました！

Gemini Agentとは

複数ステップにまたがる定型業務を、AIが自律的に実行してくれる機能です。単なる質問応答ではなく、実際に行動を起こすことができるようになったのが画期的なんです。

具体的にできることは、

• Gmailの受信トレイ整理: メールの内容を読み取り、重要度に応じて仕分けや下書き作成
• カレンダー連携: 最適な予定を提案し、自動で登録
• 情報収集とレポート作成: Web検索や社内ドキュメントから必要な情報を引き出し、まとめる
• 旅行プランの作成: 最新の価格情報を取得し、予約サイトへの導線まで用意

長期計画能力もトップクラス

Vending-Bench 2という、長期的な計画力をテストするベンチマークでもトップスコアを獲得。1年間の運用シミュレーションを通して一貫したツール使用と意思決定を維持できることが実証されています。

Google AI Ultraサブスクリプションメンバーは、Geminiアプリで今すぐこの機能を試すことができますよ！

このように、Gemini 3.0は推論・コーディング・マルチモーダル・エージェント機能の全てにおいて前世代を大きく上回り、「信頼して仕事を任せられる知的パートナー」へと進化を遂げているんです！

Gemini 3.0のベンチマーク性能

では、Gemini 3.0のベンチマーク性能はどうなのか見ていきましょう！

LMArenaで1501 Eloを記録！

Gemini 3.0は、リリースからわずか24時間でLMArenaにて1501 Eloという驚異的なスコアを記録し、堂々の首位を獲得しました！

LMArenaは、匿名化されたAIモデル同士を対戦させ、ユーザーの投票によって性能を評価するプラットフォームです。過去にもGPT-4oやClaude 3 Opusといった大型モデルの実力が明らかになった場所として、AI業界では広く知られているんです。

Gemini 2.5 Proが約1451ポイントで長らく首位を維持していましたが、Gemini 3.0はこれを大きく上回り、現行モデルの中でトップクラスの評価を受けています。

このスコアは、実際のユーザーが「どちらのAIの回答が優れているか」を判断した結果なので、ベンチマークテストだけでは測れない実用性の高さも証明されているんですね！

Humanity’s Last Examで37.5%達成

「人類最後の試験」として知られるHumanity’s Last Examは、専門家レベルの知識と深い推論能力が求められる超難関テストです。

Gemini 3.0は、ツールを使わない状態で37.5%を達成しました。これまでGPT-5 Proの31.64%が最高スコアとされていたので、6ポイント近く上回る結果となっています！

さらに、Deep Thinkモードを使用した場合は41.0%まで向上し、前例のないレベルに到達しました。30%台前半が壁とされてきた領域を明確に突破したことで、AI業界に大きな衝撃を与えています。

その他の主要ベンチマークでも圧倒的

博士号レベルの推論能力を測る各種テストでも、Gemini 3.0は軒並み最高スコアを記録しています。

• GPQA Diamond: 91.9%(Deep Thinkモードでは93.8%)
• MathArena Apex: 23.4%(数学における新記録)
• Video-MMMU: 87.6%(動画を含むマルチモーダル理解)
• MMMU-Pro: 81%(マルチモーダル推論)
• SimpleQA Verified: 72.1%(事実の正確性)

特に数学・物理・複雑な推理が必要なテストで高い正答率を示しており、学術的な問題にも強いAIへと進化したことが分かりますね！

コーディング・推論能力の比較

実践的なコーディング能力においても、Gemini 3.0は他のモデルを大きく引き離しています。

コーディングベンチマーク

SWE-bench Verifiedは、実際のGitHubリポジトリのissueを解決できるかを測るベンチマークで、より実践的なコーディング能力が問われます。76.2%というスコアは、実務レベルでのコーディング支援が現実的になったことを意味しているんです！

長期計画能力

AIエージェントとしての実力を測るVending-Bench 2でも、Gemini 3.0はリーダーボードのトップを獲得しました。

このベンチマークでは、模擬的な自動販売機ビジネスを1年間運営するシミュレーションを通して、長期的な視点での計画力や一貫した意思決定ができるかをテストします。

Gemini 3.0は、タスクから逸脱することなく高い収益を生み出し続けることができ、他のモデルと比較して大幅に高い利益を実現したことが報告されています！

Gemini 3.0の使い方

Gemini 3.0は、特別な申し込みや設定は一切不要で、今すぐ無料で使い始めることができます！

日本からでも利用可能で、1日あたり50〜100クエリ程度なら無料枠内で十分に回るので、まずは気軽に試してみるのがおすすめですよ。

①Geminiアプリ(iOS/Android)

最も手軽な方法がスマホアプリからの利用です！

アプリを開けば即座に使えるので、移動中や外出先でもサクッとGemini 3.0の性能を体験できます。マルチモーダル機能も完全対応しているので、カメラで撮影した画像をその場で分析させることもできますよ！

②Google検索のAIモード

検索バーから直接Gemini 3.0を呼び出せるのも便利なポイントです。

例えば「RNA構造の仕組みを教えて」と検索すると、単なるテキスト回答だけでなく、シミュレーション可能な3Dモデルや動的なビジュアルレイアウトが即座に生成されるんです！

ただし、検索のAIモードでGemini 3.0の全機能を利用するには、現時点ではGoogle AI ProまたはUltraプラン(アメリカ優先)が必要です。日本での正式提供時期は今後発表される予定となっています。

③ブラウザ版

PCでじっくり作業したい方には、ブラウザ版がおすすめです。

画面が広いので長文の生成や複雑な資料の分析に適しています。ファイルのアップロードもドラッグ&ドロップで簡単にできるので、PDFや動画を一気に読み込ませて分析させることも可能です！

④Gmail・Google Docsの統合機能

既存のGoogleサービス内で直接Gemini 3.0を呼び出せるのも画期的なポイントです。

例えば、

• Gmailで「このメールに丁寧に返信して」と指示すると、文脈を理解した返信文を自動生成
• Google Docsで「この資料を要約して」と頼めば、その場で要点を抽出
• Driveのファイルを指定して「リスク条項を洗い出して」と依頼も可能

日常業務の中で自然にAIを活用できるので、特に仕事で使う方には非常に便利な機能ですね！

Google AI Studioでの開発者向け使い方

エンジニアやデータサイエンティストの方は、Google AI Studioから直接APIを試すことができます。

基本的な使い方は、以下のpythonコードを入力するだけです！

import google.generativeai as genai

# APIキーを設定
genai.configure(api_key='YOUR_API_KEY')

# Gemini 3.0 Proモデルを指定
model = genai.GenerativeModel('gemini-3.0-pro-preview')

# プロンプトを送信
response = model.generate_content('Pythonで簡単なWebアプリを作るコードを書いて')

print(response.text)

AI Studioでは、プロンプトの調整からレスポンスの確認、コードのエクスポートまで一貫して行えるので、開発の初期段階で非常に役立ちますよ！

本格的なAPI利用には、Google Cloudプロジェクトとの連携が必要です。詳しい料金については後述の「Gemini 3.0の料金設定」セクションで解説しますね。

Google Antigravityの使い方

開発者向けの目玉機能として、Google Antigravityという新しいエージェント開発プラットフォームがリリースされました！

Gemini 3.0を搭載したAI駆動のコーディング環境で、エディタ・ターミナル・ブラウザをまたいでAIエージェントが開発をサポートしてくれます。

従来のIDE(統合開発環境)とは異なり、AIがアクティブなパートナーとして複雑なソフトウェアタスクを自律的に計画・実行・検証してくれるんです！

主な機能は、以下の3つです。

このように、Gemini 3.0は用途に応じて柔軟に使い始められるのが大きな特徴です。まずは無料のGeminiアプリから試して、必要に応じて開発者向けツールに進むのがおすすめですよ！

Gemini 3.0を実際に使ってみた！

実際にGemini 3.0を使って、どれくらい実用的なのか検証してみました！他で紹介されているユースケースを中心に、本当に使えるのか試してみたので、参考にしてくださいね。

長文資料の分析をやってみた

まずは、Gemini 3.0の長文処理能力を試すために、200ページを超える英文契約書と別紙10ファイルを一括で読み込ませてみました。

以下の契約書全ファイルを読み、潜在リスク条項をすべて抽出し、
修正案と法的根拠を表形式で提示してください。
[ファイルアップロード]

驚いたことに、約12分で全リスク条項の抽出、日本語での要約、修正案の提示まで完遂しました！

特に印象的だったのが、

• 契約書間の矛盾点も自動で指摘してくれた
• リスクレベルを「高・中・低」で分類
• 各条項に対する修正案が実務レベルで使えるクオリティ
• 法的根拠まで明記されていて説得力がある

従来のGemini 2.5 Proでは、ファイルを分割して読み込ませる必要があったり、途中で文脈を見失ったりすることがありましたが、Gemini 3.0では一度に全てを処理しても精度が落ちないのが素晴らしいですね！

動画解析の精度を検証

次に、マルチモーダル機能の実力を試すために、1時間の講義動画とスライドPDFを同時に読み込ませてみました。

添付の1時間講義動画とスライドから、
重要度順の箇条書きメモ、決定事項、各自のアクションアイテム一覧を作成し、
復習用のフラッシュカードも生成してください。

単なる文字起こしではなく、構造化された議事録とインタラクティブな学習資料が生成されました！

具体的には、

• 重要度に応じたタイムライン(クリックで該当シーンにジャンプ可能)
• 決定事項と各自のアクションアイテムが明確に整理
• 専門用語には自動で説明が付加
• 復習用フラッシュカードが動的ビューで表示

特にすごいと思ったのが、話者の声のトーンから重要度を判断しているようで、強調して話している部分が自動的にハイライトされていたんです。これは会議の録音を整理する際にも使えそうですね！

コーディング支援の実力

開発者としての実力を試すために、Vibe Coding(曖昧な指示からのコード生成)を検証してみました。

試したプロンプト

レトロな宇宙船ゲームを作って。
3D表示で、キーボードで操作できて、
敵を倒すとスコアが上がる仕組みにして。

たった5分程度で、ブラウザ上で動作するプロトタイプが完成しました！

生成されたものは、

• HTML/CSS/JavaScriptが統合された単一ファイル
• Three.jsを使った3D描画
• キーボード操作(矢印キー+スペース)
• 衝突判定とスコアシステム
• レトロな雰囲気のビジュアルエフェクト

驚いたのが、指示していない部分もそれらしく補完してくれたこと。例えば、「レトロな雰囲気」という抽象的な指示に対して、ドット絵風の宇宙船やカラーパレットまで考慮されていました！

コード品質も実用レベル

生成されたコードをチェックしてみると、

• 適切なコメントが付いている
• 変数名が分かりやすい
• エラーハンドリングも実装済み
• パフォーマンスを考慮した実装

「とりあえず動く」だけでなく、実務でそのまま使えるレベルのコードが生成されるのは感動的でした！

使ってみて分かったGemini 3.0の強みと弱み

Gemini 3.0の強み

• ✅ 長文理解が本当に優れている – 100万トークンが実用レベルで安定稼働
• ✅ マルチモーダルの精度が高い – 動画や音声の理解が人間に近い
• ✅ コード生成のクオリティが実務レベル – そのまま使えるコードが出力される
• ✅ エージェント機能で業務が自動化 – 複数ステップのタスクも任せられる
• ✅ 追加指示の回数が激減 – 一発で実用レベルのアウトプット

Gemini 3.0の弱み(現時点)

• ⚠️ 地域制限がある – 一部の高度機能は米国優先(VPNで回避可能)
• ⚠️ 日本語の日付表記で稀に誤認識 – プロンプトで形式指定すれば解消
• ⚠️ 無料枠は1日50〜100クエリ程度 – ヘビーユーザーには有料プラン推奨

ただし、これらの制約は実務上致命的なものではなく、ちょっとした工夫で回避できるレベルです！

このように、実際に使ってみて、Gemini 3.0は単なる性能向上ではなく、実務での使い勝手が劇的に改善していることを実感しました。特に長文処理とマルチモーダル機能の精度の高さは、他のAIモデルを大きく引き離していると言えますね！

実務で使えるGemini 3.0のプロンプト例集

Gemini 3.0の性能を最大限引き出すには、適切なプロンプトの書き方が重要です！実務でそのまま使えるプロンプト例をシーン別にご紹介しますので、ぜひコピペして活用してくださいね。

例①：論文・レポートを深掘りする

学術論文や専門的なレポートを読み解く際に使えるプロンプトです。Deep Thinkモードとの相性が抜群ですよ！

Deep Thinkモードで以下の論文を分析してください。

【分析項目】
1. 主要な主張とその根拠
2. 使用されているデータと調査方法
3. 研究の限界や課題
4. 実務への応用可能性
5. 関連する先行研究との位置づけ

結果は構造化された形式でまとめ、特に重要な箇所は太字で強調してください。
[PDFアップロード]

例②：会議録音から議事録を自動生成

オンライン会議や対面会議の録音から、構造化された議事録を作成できます！

添付の会議録音とスライド資料から、以下の形式で議事録を作成してください。

【出力形式】
## 会議概要
- 日時・参加者・目的

## 議論の要点(重要度順)
- 各トピックにタイムスタンプ付き

## 決定事項
- 何が決まったのか明確に

## アクションアイテム
- 担当者・期限・タスク内容を表形式で

## 次回までの宿題

すべての日付はYYYY/MM/DD形式で統一してください。
[音声ファイル・スライドアップロード]

例③：契約書のリスク分析

法務業務で特に威力を発揮するプロンプトです。200ページ超の契約書でも短時間で分析できます！

以下の契約書全ファイルを精査し、法的リスクを分析してください。

【分析観点】
1. 自社に不利な条項の特定
2. 曖昧な表現や解釈の余地がある箇所
3. 標準的な契約書との相違点
4. 契約書間の矛盾や不整合

【出力形式】
リスクレベル(高・中・低)で分類し、表形式で整理。
各項目に対する具体的な修正案と法的根拠も記載してください。

[契約書ファイル複数アップロード]

例④：旅行プランの作成

出張や旅行の計画立案を自動化できます。Gemini Agentの機能をフル活用しましょう！

以下の条件で最適な旅行プランを3案提案してください。

【条件】
- 目的地: ローマ
- 期間: 2026年1月15日〜18日(3泊4日)
- 予算: 15万円以内
- 優先事項: コスパ重視

【出力内容】
1. フライト候補(最新の価格情報)
2. ホテル候補(立地・評価・価格)
3. 1日ごとの観光プラン
4. 移動手段と所要時間
5. 予算の内訳

インタラクティブな旅程表形式で、各予約サイトへのリンクも付けてください。

例⑤：Webアプリのプロトタイプ作成

開発者にとって強力な味方になるプロンプトです。Vibe Codingの実力を体感できますよ！

以下の要件でWebアプリのプロトタイプを作成してください。

【要件】
- 機能: ToDoリスト管理アプリ
- 特徴: ドラッグ&ドロップで優先順位変更可能
- デザイン: モダンでミニマル、レスポンシブ対応
- 技術: HTML/CSS/JavaScriptのみ(フレームワーク不要)

【出力】
単一のHTMLファイルとして、そのままブラウザで動作するコードを生成。
コードには適切なコメントを付けてください。

Gemini 3.0は文脈理解能力が高いので、一度のプロンプトで実用レベルのアウトプットが得られることが多いですよ！

Gemini 3.0の料金設定

Gemini 3.0は無料でも十分使えますが、本格的に活用したい方には有料プランも用意されています！

基本的な料金プラン

Gemini 3.0は、Geminiアプリやブラウザ版で無料で基本機能を利用できます。日常的な質問やちょっとした資料分析なら、無料枠で十分カバーできますよ！

ただし、1日あたりのクエリ数に制限があったり、一部の高度な機能(Gemini Agentなど)は有料プラン限定となっています。

有料プランのメリット

Gemini 3.0のAPI料金(開発者向け)

開発者向けには、従量課金制のAPI利用も可能です。

さらに詳しい料金情報は下記記事で解説していますので、合わせてチェックしてみてください。

Geminiは有料プランでつかうべき？無料版との違いや活用方法を解説

「Geminiの有料プランはどんなメリットがあるの？」「Geminiの有料プランを使う価値はあるのか？」このように、Googleが提供するAIモデル「Gemini」の有料プランについて、疑問や迷いを感じている方もいるのではないでしょうか。無...

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2025.05.27

Gemini 3.0と競合AI(GPT-5.1・Claude 4.5)の性能比較

AI業界は今、かつてない激戦状態です！Gemini 3.0がリリースされたことで、GPT-5.1、Claude Sonnet 4.5との三つ巴の競争がさらに激化しています。

ここでは、主要な競合モデルとの違いを分かりやすく比較していきますね！

総合性能比較表

各モデルの強みを★5段階で評価してみました。

それぞれのモデルの特徴

Gemini 3.0の強み

• マルチモーダル機能が圧倒的 – 動画・音声・3Dデータまで統合処理
• エージェント機能が実務レベル – 複数ステップのタスク自動化が可能
• 100万トークンが安定稼働 – 長文処理での精度が高い
• Googleサービスとの統合 – Gmail・Docs・検索と連携

特に、動画生成や感情認識など、マルチモーダルの統合レベルの高さが際立っているんです！

GPT-5.1の強み

2025年11月にリリースされた最新バージョンで、GPT-5からさらに進化しています。

• 日本語の精度が大幅向上 – 自然な日本語生成と理解
• Thinkingモードの進化 – より深い推論と段階的思考
• 幅広いタスクでの汎用性 – あらゆる分野で高い性能
• APIの安定性 – 開発者に優しい実装

特に日本語ユーザーにとっては、GPT-5.1の言語精度の向上は大きなメリットですね！

※GPT-5.1については、下記記事で詳しく解説しています。

GPT-5.1シリーズの概要まとめ！Instant・Thinkingの特徴とGPT-5からの進化ポイント

GPT-5.1のInstant・Thinkingの特徴やGPT-5からの進化点をわかりやすく解説。指示精度の向上や思考最適化、利用条件や新しいパーソナライズ機能まで最新情報をまとめています。

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2025.11.13

Claude Sonnet 4.5の強み

• 論理的一貫性が高い – 長時間の対話でもブレない
• 安全性・倫理面に配慮 – 信頼性の高い回答生成
• 長文処理能力 – 複雑な文脈理解に優れる
• プライバシー保護 – 企業利用での安心感

特にコンプライアンスが重視される企業利用では、Claudeの安全性重視の設計が評価されています！

※Claude Sonnet 4.5については、下記記事で詳しく解説しています。

【最高性能】claude sonnet 4.5の概要！進化ポイントまとめ

Anthropicの最新モデル「Claude Sonnet 4.5」の進化点を解説しています。推論やコーディングにおける最高性能、据え置きの料金、コード実行やファイル作成などの新機能、具体的な使い方まで網羅しているので、参考にしてください。

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2025.10.06

主要ベンチマークでの比較

実際の数値で比較してみましょう。

Gemini 3.0は、ほとんどのベンチマークで僅差ながらトップを獲得していますが、実務では用途によって最適なモデルが異なります。

料金とコストパフォーマンス

実際に使う際には、料金も重要な判断材料ですよね。

コスパ面ではGemini 3.0が有利で、特にマルチモーダル機能を多用する場合はコスト削減効果が大きいです！

どのモデルも現時点で世界最高レベルの性能を持っているので、「絶対的な正解」はありません。自分の用途や予算に合わせて、最適なモデルを選ぶのがベストですよ！

まずは無料プランでそれぞれ試してみて、実際の使用感で判断するのがおすすめです♪

Gemini 3.0の制限事項と注意点

Gemini 3.0はとっても優れたAIモデルですが、現時点ではいくつかの制限事項があります。使い始める前に知っておくべきポイントをまとめましたので、ぜひチェックしてくださいね！

地域制限について

Gemini 3.0の一部機能には、地域による制限があります。現時点での提供状況(2025年11月時点)を紹介します。

検索のAIモードやGemini Agentの高度な自動操作機能は、現時点では米国のアカウントが優先となっています。

ただ、VPNで米国IPを取得すれば、ほぼ全機能が利用可能になります。ただし、利用規約に違反しないよう注意が必要ですよ！日本での正式な提供時期については、Googleから今後発表される予定となっています。

日本語での使用における注意点

Gemini 3.0は多言語対応していますが、日本語特有の注意点があります。

①日付表記の誤認識

日本時間の日付表記で、稀に誤認識が発生することがあります。対処法としては、プロンプトの冒頭に以下を追加するだけで解消できます!

すべての日付はYYYY/MM/DD形式で統一してください。

この一文を入れるだけで、日付の誤認識はほぼなくなりますよ。

②敬語表現の調整

ビジネス文書を生成する際、たまに敬語レベルが不適切になることがあります。

対処法はこちら。

丁寧語で統一し、ビジネス文書として適切な表現を使ってください。

このように明示的に指示すると、より適切な敬語表現になります。

③固有名詞の表記揺れ

日本語の固有名詞(企業名・人名など)で、漢字とカタカナの表記が揺れることがあります。

対処法としては、初回のプロンプトで正しい表記を明示しておくと、以降のやり取りで統一されます。

安全性・プライバシーについて

Gemini 3.0は、Frontier Safety Frameworkに基づく厳格な安全性評価を受けています。

このように、Gemini 3.0の制限事項は、ちょっとした工夫で回避できるものがほとんどです！特に実務上致命的な制約はなく、プロンプトの書き方や使い方を少し調整するだけで快適に使えるようになりますよ。

正式リリースから日が浅いこともあり、今後のアップデートでさらに改善されることが期待されています！

Gemini 3.0の今後のアップデート予定

Gemini 3.0は正式リリースされたばかりですが、Googleはすでに今後のロードマップを公開しています!これからどんな機能が追加されるのか、公式発表をもとにご紹介しますね。

公式ロードマップ(2026年)

Googleが発表している今後の展開スケジュールは以下の通りです。

それぞれ詳しく見ていきましょう!

2026年1月：追加モデルのリリース

現在提供されているのはGemini 3.0 ProとGemini 3.0 Deep Thinkですが、2026年1月には新たなバリエーションモデルがリリースされる予定です。

期待される追加モデルは、以下の2つです。

過去のGemini 1.5やGemini 2.5でも同様に複数モデルが展開されてきたので、用途に応じた選択肢が増えるのは嬉しいですね！

2026年前半：Workspace全アプリ対応

現在、Gemini AgentはGmailやGoogle Docsなど一部のサービスで利用可能ですが、2026年前半にはGoogle Workspaceの全アプリに対応する予定です。

これにより、日常業務のほぼ全てをGemini Agentに任せられるようになるんです！

特に注目されているのが、複数のアプリをまたいだ自動化。例えば、

1. Gmailで受信した依頼内容を理解
2. 必要な情報をDriveから検索
3. Sheetsでデータを集計
4. Slidesで報告資料を自動生成
5. Calendarに発表日程を登録

といった一連の流れを、指示一つで完結できるようになります！

2026年後半：Gemini 4.0に向けた展開

Googleは、2026年後半に次世代基盤モデルGemini 4.0の準備を進めていることを示唆しています。

予想される進化ポイントは、以下の通りです。

Gemini 3.0でも十分革新的ですが、AI技術の進化は止まりません。次の世代ではさらに驚くような機能が実装されることが期待されていますね！

継続的な改善も予定

ロードマップに加えて、定期的なマイナーアップデートも予定されています。

これらは大規模なバージョンアップではなく、随時アップデートされる形で提供される予定です。

Gemini 3.0はリリースされたばかりですが、すでに次の進化が始まっています。今後のアップデートで、さらに実務で使いやすいAIへと進化していくことが楽しみですね！

まとめ

いかがでしたでしょうか？

2025年11月18日に正式リリースされたGemini 3.0について、リリース情報から使い方、料金プラン、競合AIとの比較、実務で使えるプロンプト例まで詳しくご紹介しました。

この記事で紹介したことをまとめると次のようになります。

「Gemini 3.0って実際どうなの?」「今すぐ使えるの?」「どんなことができるの?」と疑問を持っていた方にとって、かなり助けになる情報だったのではないでしょうか？

Gemini 3.0は、単なる性能向上ではなく、AIとの付き合い方そのものを変える革新的なモデルです。まずは無料のGeminiアプリから試して、その実力を体感してみてくださいね！