Veoの動画を4Kにアップスケール！手順と料金の選び方

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監修者プロフィール

森下浩志

日本最大級のAI情報プラットフォーム「romptn ai」編集長。著書に「0からはじめるStable Diffusion」「0からはじめるStable Diffusion モデル・拡張機能集編」など、AmazonベストセラーのAI関連書籍を多数執筆。AIにおける情報の非対称性を解消するための社内研修や出張講義も行う。

4Kに上げられる経路と上げられない経路

Veoで作った動画を4Kに上げたいとき、最初に押さえておきたいのは「どこからでも上げられるわけではない」という点です。

執筆時点では、1080p/4Kへのアップスケールに対応しているのはFlow・Gemini API・Vertex AIの3つの経路だけです。普段Geminiアプリでチャットしながら動画を作っている人や、Google VidsやYouTube上で完結させたい人が、その画面でアップスケールのボタンを探しても見つかりません。これはGoogleの公式ブログに明記された対応範囲で、Google Cloud側の情報とも一致しています。

つまり、アプリでメニューを探して詰まっている場合、操作が間違っているのではなくそもそもその画面に4K化の機能が用意されていないのが原因です。対応している経路へ移れば、生成済みの動画を選んで解像度を引き上げられます。

対応面と非対応面を整理すると次の通りです。

どの経路が自分に合うか、入力できる素材は何かは、この後の章で1つずつ見ていきます。なお、そもそもVeoとは何かという基本から知りたい場合は、入門記事を先に読むと全体像がつかみやすくなります。

4Kアップスケールとネイティブ4K生成の違い

そもそも「4Kにする」と言っても、やり方には大きく2通りあります。ここではその2つの違いと、画質の面でどちらが有利になりやすいのかを整理します。

Veoが採用しているのは4Kアップスケールです。これは、いったん生成された(あるいは手元にある)動画を後から処理して、解像度だけを4Kまで引き上げる方法です。元の映像があって、それを拡大・補完するイメージなので、撮影や生成をやり直す必要はありません。

もう一方がネイティブ4K生成です。こちらは、はじめからモデルが4Kの解像度で映像そのものを作り出します。Klingのように最初からフル解像度で生成するタイプがこれにあたります。後から引き上げるのではなく、最初から4Kで描かれる点が決定的に違います。

この違いは画質に効いてきます。一般的な傾向として、最初からフル解像度で生成したほうが、後から引き上げるアップスケールよりも細部のにじみや破綻が出にくいとされています。Veoのアップスケールでも十分きれいに仕上がりますが、用途によってはネイティブ生成のほうが向く場面もある、という温度感で押さえておくと判断を誤りません。

自分に合う経路と入力できる素材

4Kに上げられる3つの経路が分かったら、次は自分がどれを使うべきかを決めます。選び方はシンプルで、普段どこまで触っているかで決まります。

コードを書かずに画面操作だけで完結させたいなら、Flowが一番やさしい入口です。プログラムから動画生成を組み込みたい開発者ならGemini APIが向きます。Google Cloud上でチームや業務として運用したい場合はVertex AIが選択肢になります。

表のとおり、FlowとGemini APIはVeoで作った動画を引き上げるのが基本です。これに対してVertex AIには単体で使えるアップスケール機能があり、ここが他の経路と大きく違う点です。

この単体アップスケーラは、Veoで生成した動画かどうかを問いません。他のAIモデルで作った動画も、スマホやカメラで撮った実写映像も、まとめて高解像度化の対象にできます。手元にVeo以外の素材がある人ほど、この経路の価値が大きくなります。

なお、この単体アップスケール機能は、執筆時点では限定公開から一般公開へと段階的に広がっている途中です。誰でもすぐ使える状態とは限らないため、実際に使う直前にGoogle Cloud公式で現況を確かめておくと安心です。

料金がどれだけ増えるかは経路や解像度で変わります。具体的な金額は後ほどの『料金の増え方と画質で見る4Kの価値』の章でまとめて見比べられるようにしています。

1080pから4Kにする具体的な手順

ここからは、実際に動画を1080pや4Kへ引き上げる手順を、使う経路ごとに分けて見ていきます。やり方は経路によって違うので、自分が使っているものに合わせて読むのが近道です。

まず試すなら、ブラウザだけで完結するFlowがいちばん手軽です。コードを書く必要がなく、生成済みの動画を選んで操作するだけで進められます。

コードから扱いたい場合はGemini API、Veo以外のAI生成や実写の映像も含めて引き上げたい場合はVertex AIが向きます。気になる経路の節だけ読み飛ばして進んでも問題ありません。

① Flowで4Kにする手順

Flowでは、すでに生成し終えた動画(クリップ)を起点にアップスケールします。執筆時点では、おおむね次の流れで操作します。

4Kを選ぶと、より高画質な品質設定(Standard / Quality 寄りの処理)で書き出すことになり、高速・軽量な処理(Fast / Lite 寄り)よりもクレジット消費が増えます。同じ尺の動画でも、解像度を上げるほど1回あたりの消費が大きくなる点だけ先に押さえておくと、想定外の消費を避けられます。

また、4Kへの引き上げは上位の有料プランが前提になることが多く、クレジットに余裕のあるプランほど扱いやすくなります。具体的な消費量やプランごとの差は後ほどの「料金の増え方と画質で見る4Kの価値」で整理するので、ここでは「4Kは下位解像度より重い処理」という感覚だけ持っておけば十分です。

② Gemini APIで4Kにする手順

コードから動画を扱う開発者は、Gemini APIへ生成リクエストを送る際に解像度を指定すれば1080pか4Kかを選べます。4KはAPIキーがあれば追加申請なしで使える代わりに、より高い料金区分での生成になります。

具体的には、動画を生成・送信するリクエストで解像度パラメータに4Kを指定して呼び出す形になります。すでにある動画を引き上げる場合も、解像度を指定してアップスケールを呼ぶという流れは同じです。

料金は解像度で変わり、4Kは下位解像度のおよそ1.5〜3倍が目安です。秒数や条件で変動するので、本番のコストは公式の料金ページで確かめてください。

加えて、専用の「Veo 3.1 Upscale(1080p/4K)」という経路もあります。ただし執筆時点では、この専用経路はallowlist(対象キーへの段階的な提供)が必要で、すべてのAPIキーですぐ使えるとは限りません。利用可否はGemini APIの公式情報で確認しておくと確実です。

③ Vertex AIで4Kにする手順

Vertex AI を使う経路の強みは、入力できる素材の幅広さです。Veo で作った動画はもちろん、他の AI で生成した動画や、スマホ・カメラで撮った実写映像もアップスケールの対象にできます。Veo の枠を超えて手元の動画をまとめて引き上げたいときに向いています。

操作の流れ自体はシンプルです。まず Google Cloud のコンソールで Vertex AI を有効化します。次に Media Studio もしくは API から、引き上げたい動画を渡し、出力解像度として 1080p か 4K を指定して実行します。

初回は Google Cloud の利用登録(プロジェクト作成と課金設定)が必要なため、Flow のようにブラウザだけで完結する手軽さはありません。そのぶん業務用途や大量処理に向いた経路だと考えてください。

料金の増え方と画質で見る4Kの価値

ここでは「4Kにする価値が自分にあるか」を、料金の増え方と画質のバランスで判断できるように整理します。

4Kは無料の追加処理ではなく、解像度を上げるほど料金も上がります。Gemini APIで動画を生成・処理する時の料金は秒単価で決まり、4Kは同じモデルの下位解像度に比べておよそ1.5〜3倍のコスト感になります。たとえば標準モデルでは1080pから4Kでおよそ1.5倍、高速モデルでは下位解像度から4Kで2倍以上に開きます。

注意したいのは、4Kは「アップスケール専用の別料金プラン」があるわけではない点です。4Kはあくまで高めに設定された解像度の選択肢の1つで、その解像度で処理する分だけ秒単価が上がる、という仕組みです。

下の表は、執筆時点でのGemini APIの解像度別の秒単価です。価格やモデルの構成は変わりうるので、実際に使う前に必ず公式で最新の金額を確認してください。

Flowから操作する場合は秒単価ではなくクレジットを消費し、上位の品質や解像度を選ぶほど1本あたりの消費が増えます。正確な消費量はプランや時期で変わるため、ここでは「4Kは下位解像度より多くのクレジットを使う」という関係だけ押さえておけば十分です。プランごとのクレジット量の前提は、別の料金プランの解説で確認してください。

では、この上乗せ分を払う価値があるのはどんな時か。大画面テレビやプロジェクターでの上映、納品物としての高精細な動画、拡大して見られる用途では、4Kの精細さがそのまま仕上がりの説得力につながります。

一方で、スマホで見るSNSやWebの埋め込み動画が主な出口なら、多くの場合1080pで十分です。視聴環境がそもそも4Kの差を表示しきれないため、料金だけが増えて見え方はほとんど変わらない、ということが起きます。

判断の軸はシンプルで、増える料金に見合うだけ「大きく・精細に見られる場面」があるかどうかです。出口が小さい画面なら1080pで止め、大画面や納品で精細さが効く時だけ4Kに上げる、という使い分けが無駄のない選び方になります。

Veo自前・Kling・Topazの使い分け

4Kに上げる手段はVeoの自前アップスケールだけではありません。ここでは「すでにVeoで作っているか」「新規で作れるか」「最高品質が要るか」という3つの状況から、自分に合う手段を選べるよう整理します。

まず、すでにVeoで動画を作っているなら、Veoの自前アップスケールが手軽です。生成から4K化まで同じ画面・同じパイプラインで完結するため、追加のツールやデータの受け渡しが要りません。今ある素材をそのまま引き上げたいときの第一候補になります。

これから新規に作れるなら、Klingのように最初からフル解像度で生成する「ネイティブ4K」も選択肢です。後処理で引き伸ばすアップスケールと違い、生成時点で高解像度のため、輪郭の破綻やにじみが出にくい傾向があるとされます。仕上がりの安定を重視し、かつKling側で作り直せる場合に向いています。

放送や商用などで最高品質が要るなら、Topaz(Video AIなど)のような専用アップスケーラが候補です。品質は高い傾向とされますが、別ツール・別ワークフロー・別コストが発生します。Veoや他のAIで作った素材、実写映像をまとめて高品質に引き上げたい場面で効いてきます。

大まかな立ち位置は次のとおりです。いずれも執筆時点での一般的な傾向であり、絶対的な優劣を保証するものではありません。

迷ったときは、いま手元にある素材と作り直せる余地から考えると選びやすくなります。Veo以外の動画AIとの違いをもっと広く見比べたい場合は、他社比較の章もあわせて確認してみてください。

よくある質問

まとめ

ここまで、Veoで作った動画を4Kに引き上げるための経路・手順・コスト・他手段との使い分けを見てきました。最後に要点を振り返ります。

どの経路が自分に合うか迷ったら、まずは手元の動画を1本だけ、いま使っている経路で1080pから4Kへ試しに上げてみてください。1回試せば、仕上がりとコストの肌感がつかめて、その先の判断がぐっと楽になります。