FLUX.2をComfyUIで使う方法！必要ファイル・配置場所・VRAM別の選び方を解説

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監修者プロフィール

森下浩志

日本最大級のAI情報プラットフォーム「romptn ai」編集長。著書に「0からはじめるStable Diffusion」「0からはじめるStable Diffusion モデル・拡張機能集編」など、AmazonベストセラーのAI関連書籍を多数執筆。AIにおける情報の非対称性を解消するための社内研修や出張講義も行う。

まず確認：FLUX.2はVRAMに合わせて導入方法を選ぶ

FLUX.2をComfyUIで使う時は、最初に「どのモデル構成で動かすか」を決めてからファイルを集めるのが安全です。FLUX.2 Devは高品質な一方でモデル規模が大きく、full構成をそのまま扱うにはかなり重い環境が必要になります。

迷ったら、まずは次の順で考えてください。

ここで大切なのは、最初から最高品質の重みを入れることではありません。ComfyUIでworkflowを読み込み、VRAMに合う構成で1枚生成できる状態を作ることが第一歩です。

FLUX.2 DevをComfyUIで使う前の準備

作業前に、次の3つをそろえておきましょう。

FLUX.2 Devは、単体のファイルを1つ置けば終わるタイプではありません。ComfyUI側では、text encoder、diffusion model、VAEをそれぞれ決まったフォルダに置く必要があります。

また、モデルのダウンロード前にHugging Face側で利用条件を確認しておくと、途中で「ファイルにアクセスできない」と止まる可能性を減らせます。

ComfyUIを最新化する

FLUX.2用のworkflowを使う前に、ComfyUIを更新しておきます。ComfyUI公式ドキュメントでも、workflow内のnodeが見つからない場合は、ComfyUIが古い、起動時に一部nodeの読み込みに失敗している、といった可能性があると案内されています。

Portable版や自分で構築した環境なら、ComfyUI本体と依存関係を更新します。Desktop版やCloud版は安定版の反映タイミングがあるため、公式テンプレが見つからない時は少し待つ必要がある場合もあります。

更新後は、ComfyUIを再起動してからworkflowを読み込んでください。起動したままファイルだけ追加しても、モデルやnodeの一覧に反映されないことがあります。

Hugging Faceで利用条件に同意する

FLUX.2 Devのモデルページは公開されていますが、ファイルへアクセスするにはHugging Faceにログインし、利用条件に同意する必要があります。モデルカードでは、FLUX Non-Commercial LicenseとAcceptable Use Policyへの同意が求められます。

ここで確認しておきたいのは、技術的に動くかどうかだけではありません。仕事や商用案件で使う予定がある場合は、ライセンスの範囲を必ず公式ページで確認してください。

ComfyUIで直接モデルを取得する場合でも、手動でファイルをダウンロードする場合でも、Hugging Face側の同意が済んでいないとアクセスで詰まることがあります。先にブラウザでモデルページを開き、条件確認まで済ませておくとスムーズです。

必要なモデルファイルと配置場所

ComfyUIでFLUX.2 Devを動かす場合、基本的には次の3種類を用意します。ファイル名は配布元や量子化版によって変わることがあるため、公式workflowが指定している名前を優先してください。

配置後はComfyUIを再起動し、workflow上の各Loadノードで該当ファイルを選びます。モデル名が出てこない場合は、フォルダ名の誤り、ファイルの置き場所、拡張子、ComfyUIの再起動を順番に確認しましょう。

fullサイズのdiffusion modelを使う場合は容量もVRAMも重くなります。最初はFP8など、公式workflowで扱いやすい構成から始める方が失敗しにくいです。

VRAM別のモデル選び

FLUX.2 Devは高品質ですが、full構成はかなり重いです。NVIDIAは、FLUX.2の32Bモデルは完全に読み込むと非常に大きなVRAMを必要とし、FP8量子化やComfyUIのweight streamingが導入の現実性を上げると説明しています。

目安としては、次のように考えると選びやすくなります。

BFLのDiffusers向けドキュメントでは、4-bit transformerとremote text encoderを使う構成、4-bit text encoderをCPU offloadする構成なども紹介されています。ComfyUI中心の記事では細かいコード実行までは扱いませんが、「低VRAMでは量子化とoffloadが前提になる」と理解しておけば、無理な構成を選びにくくなります。

ComfyUIでworkflowを読み込んで初回生成する手順

準備ができたら、ComfyUIでFLUX.2 Dev用のworkflowを読み込みます。公式テンプレが使える環境なら、テンプレート一覧からFLUX.2 Devのtext-to-image workflowを探すのが一番簡単です。JSON workflowを使う場合は、ComfyUIの画面へ読み込んでください。

基本の流れは次の通りです。

初回は凝ったプロンプトより、短く分かりやすい内容で試す方が原因切り分けが簡単です。生成に成功したら、解像度やstepsを少しずつ上げて、自分の環境で安定する設定を探しましょう。

動かない時の確認ポイント

FLUX.2がComfyUIで動かない時は、エラー文だけを追うより、原因を順番に切り分ける方が早いです。

特に多いのは、diffusion modelをmodels/diffusion_modelsではない場所へ置いているケース、VAEだけ入れ忘れているケース、Hugging Faceの同意が済んでいないケースです。

VRAM不足が疑わしい時は、まず解像度を下げ、FP8や4-bitなど軽い構成へ切り替えてください。それでも厳しい場合は、Klein系やクラウド実行を検討する方が現実的です。

FLUX.2 Dev・Pro・Kleinの違い

FLUX.2には複数の名前が出てきますが、この記事で中心にしているのはFLUX.2 Devです。ローカルのComfyUIで試したい読者は、まずDev向けのworkflowと必要ファイルを確認しましょう。

ProやFlexはローカル導入ではなく、APIや管理された環境で使う選択肢です。Klein系は軽さが魅力ですが、Devと同じ前提で語ると混乱します。

そのため、この記事ではDevのComfyUI導入を本線にし、低VRAM環境ではKleinやクラウドも候補に入れる、という整理にしています。

よくある質問

まとめ：まずは公式workflowと軽い構成から始める

FLUX.2をComfyUIで使う時は、いきなり一番重い構成を目指すより、公式workflowと自分のVRAMに合うモデル構成から始めるのが近道です。

最後に、作業順を整理します。

FLUX.2 Devは魅力的なモデルですが、導入で一番大事なのは「自分の環境で再現できる構成」を選ぶことです。まずは軽い構成で1枚生成し、安定してから解像度やsteps、workflowを調整していきましょう。