【2025年最新】Claudeで画像生成はできない？MCPを使う裏技とSVG活用法を解説

「Claudeって画像も作れるのかな？」そんな疑問を抱いてこの記事にたどり着いた方も多いのではないでしょうか。結論から言うと、ClaudeはChatGPTやMidjourneyのような直接的な画像生成機能は搭載していません…！

でも、ちょっと待ってください。「画像生成できない」という情報だけで諦めてしまうのはもったいないんです。

実は、Claudeには意外な「抜け道」があることが分かりました。Model Context Protocol（MCP）を活用すれば外部の画像生成APIと連携できますし、SVG形式なら簡単な図やイラストを作ることもできるんです。

この記事では、Claudeの画像関連機能の「できること」「できないこと」を整理しつつ、実際に筆者が試して効果的だった裏技やテクニックをご紹介します。読み終わる頃には、Claudeを使った新しいワークフローのヒントが見つかるはずです！

📖この記事のポイント

ClaudeにはMidjourneyやDALL·Eのような画像生成機能がない
画像を読み取って理解・説明・比較する「Vision機能」がメインの強み
Vision機能はSonnet 4（無料）含む複数モデルで利用可
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※Claudeの基本的な使い方から応用まで、総合ガイドはこちらでご紹介しています！

Claudeは本当に画像生成できないのか？
- Claudeと他の生成AIとの違い
- Claude 3.7 SonnetとSonnet 4の画像機能
【検証】Claudeでできる画像生成関連の機能とは？
【裏技】MCPを使ってClaudeで画像生成する方法
- MCPの設定手順
- MCPを実際に使ってみた感想と注意点
Claude画像機能の限界と今後の可能性
- Claudeの2025年のアップデート予測
まとめ

Claudeは本当に画像生成できないのか？

Claudeは現在、チャットを通じたテキストベースの出力に限定されていて、画像生成はできないというのが公式見解です。でも実際のところ、完全に「できない」わけではないんです。

筆者が検証したところ、Claudeには3つのアプローチで画像に関わることができると分かりました。

①SVG形式での簡単な図形作成：テキストベースのSVGコードを生成することで、ブラウザで表示できるシンプルな図やアイコンは作れます。ただし、写真のようなリアルな画像は期待しないでください。

②Vision機能による画像解析：アップロードした画像の内容を読み取って説明したり、テキストを抽出したりする機能はとても優秀です。これが意外と使える場面が多いんです。

③外部ツールとの連携：後ほど詳しく解説しますが、MCPを使えば外部の画像生成APIと連携することも可能です。

Claudeと他の生成AIとの違い

「なんでClaudeは画像生成に対応してないの？」と疑問に思う方も多いでしょう。これにははっきりとした理由があるんです。

①ChatGPT（4o Image Generation搭載）

OpenAIは早い段階から画像生成機能を統合し、テキストから直接画像を生成できます。ただし、品質にムラがあることも。

②Google Gemini

Googleも画像生成機能を提供していますが、安全性の観点から一時的に停止されたこともありました。

③Claudeの戦略：Anthropic社は「安全性と信頼性」を最優先に開発を進めているため、画像生成による潜在的なリスク（著作権侵害、偽情報の拡散など）を避けて、まずはテキスト処理に特化している状況です。

※ClaudeとChatGPTの総合的な比較については、専用記事で詳しく解説しています！

Claude 3.7 SonnetとSonnet 4の画像機能

現在利用できるClaudeの各モデルで、画像関連機能にどんな違いがあるのか整理してみました！

Claude Sonnet 4（無料版でも利用可）	・Vision機能：無料プランでも画像アップロード対応・応答品質：複雑な指示への柔軟な対応が向上・実用性：日常的な画像解析には十分な性能
Claude 3.7 Sonnet（有料版）	・拡張思考モード：より深い画像解析が可能・推論能力：複雑な画像内容の解釈に長けている

実際に使ってみると、無料版のSonnet 4でも画像解析の基本機能は十分使えるレベルです。

「とりあえずClaudeの画像機能を試したい」という方は、まず無料版から始めることをおすすめします。

※Claude 4の詳細な機能や性能については、こちらの記事で詳しく解説しています！

【検証】Claudeでできる画像生成関連の機能とは？

では、ここからはClaudeで画像生成関連機能がどう使えるのかを見ていきましょう！

Vision機能の実力を実際に検証してみた！

「Claudeの画像解析ってどこまで使えるの？」という疑問に答えるため、様々な画像を使って検証してみました。

①手書きメモのデジタル化

メモの写真をアップロードしたところ、かなり崩れた字でもテキスト化してくれました。ただし、100%の精度は期待しないほうがいいですね。

②グラフや図表の解析

これが一番驚いたのですが、複雑なグラフの内容を読み取って、要点を自然な日本語で説明してくれます。財務データや統計資料の解析には本当に便利です。

③スクリーンショットからの情報抽出

Webページやアプリの画面を撮影してアップロードすると、テキスト情報を正確に抽出してくれます。PDFが文字化けした時の救世主になることも！

画像が不鮮明だったり、手書き文字が読みにくかったりすると、精度はガクッと下がってしまいます。

SVG形式OK！Claudeで作成できるもの・できないもの

「画像生成できない」と言われるClaudeですが、SVG形式なら話は別です。実際にどんなものが作れるのか試してみました！

作成できるもの

シンプルなアイコンや図形
フローチャートや組織図
基本的なロゴデザイン
グラフや表

例えば「会社の組織図を作って」と依頼すると、四角形と線を組み合わせたきちんとした図を生成してくれます。色分けや番号付けも含めて、そのまま資料に使えるレベルです！

作成できないもの

写真のようなリアルな画像
複雑なイラストや絵画
人物の顔や表情
風景画

つまり、「デザイン」というより「図解」に近いものなら十分対応可能ということですね。

プロンプト作成アシスタントとしての隠れた実力も

これが意外な盲点だったのですが、Claudeは「画像を作る」ことはできなくても、「画像を作るための指示文」を作るのがめちゃくちゃ上手いんです。

実際に試した流れは、こんな感じです。

①Claudeに「カフェの温かい雰囲気の画像を作りたい」と相談

②詳細なプロンプトを生成してもらう

プロンプト例を考えてください。

③そのプロンプトをMidjourneyやDALL-Eに入力

今回は、こちらのプロンプトで画像を生成してみます。

A warm and inviting coffee shop interior with soft golden lighting, rustic wooden furniture, exposed brick walls, a vintage espresso machine on the counter, steaming coffee cups, scattered books and newspapers, potted plants by the window, comfortable leather armchairs, handwritten menu board, cozy atmosphere, afternoon sunlight streaming through large windows, photorealistic, high detail

訳：柔らかく金色の照明、素朴な木製家具、むき出しのレンガ壁、カウンターの上のビンテージエスプレッソマシン、湯気の立つコーヒーカップ、散らばった本や新聞、窓辺の鉢植え、快適な革張りのアームチェア、手書きのメニューボード、居心地の良い雰囲気、大きな窓から差し込む午後の日差し、写真のようにリアルで細部までこだわった、温かく魅力的なコーヒーショップのインテリア。

これだけで、理想に近い画像が一発で生成されます！

「なんとなくのイメージ」を具体的で効果的なプロンプトに変換してくれるので、他の画像生成AIを使う際の精度が格段に向上します。構図、色調、スタイルまで細かく指定したプロンプトを作ってくれるのは本当に助かりますね…！

この使い方なら、Claudeが「画像生成できない」ことが逆にメリットになるんです。純粋にテキスト処理に特化しているからこそ、プロンプト作成の精度が高いとも言えるでしょう。

【裏技】MCPを使ってClaudeで画像生成する方法

「MCP？なにそれ？」という方がほとんどだと思います。筆者も最初は戸惑いました。

簡単に言うと、MCPはClaudeと外部のサービスを繋げる橋渡し役のようなものです。通常のClaudeは画像生成APIにアクセスできませんが、MCPを使うことで「Claudeが外部の画像生成サービスを呼び出す」ことが可能になるんです。

イメージとしては、こんな感じです。

通常：「画像作って」→ Claude「できません」
MCP使用：「画像作って」→ Claude「fal.aiに依頼しますね」→ 画像完成！

MCPの設定手順

実際に試してみたところ、思っていたより設定は簡単でした。ただし、ある程度のPC操作スキルは必要です。

必要な準備

Python 3.10以上（プログラミング環境）
fal.aiのAPIキー（無料で取得可能）
Claude Desktop（デスクトップ版のClaude）

では、分かりやすく解説していきます！

①デスクトップから専用のプログラムファイルを作成

フォルダー名を「claude_image」にしました。

②必要なファイルを保存

・https://github.com/taimo3810/fal_api_mcp_serverにアクセス

・「Code」→「Download ZIP」でファイル一式をダウンロード

・解凍したフォルダ内にある以下のファイルを使用します。

③Pythonのダウンロード

・https://www.python.org/downloads/にアクセス

・「Download Python」をクリック

④uvのインストール

・コマンドプロンプトを開き、pip install uvと入力してEnter

・以下を実行

C:\Users\あなたのユーザー名\Documents\fal_api_mcp_server

・依存関係をインストール

uv pip install -e .

⑤Claude Desktopの設定

・%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.jsonを開く

・以下の内容で上書きしましょう。

{
  "mcpServers": {
    "fal-api-mcp-server": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "C:/Users/あなたのユーザー名/Documents/fal_api_mcp_server",
        "run",
        "fal-api-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "FAL_KEY": "あなたのfal.aiのAPIキー"
      }
    }
  }
}

⑥Claude Desktopを再起動して画像を生成

これで、こんな風に画像を生成することが出来るようになります！