AI時代の事務職は本当になくなる?業種別の影響と将来予測を徹底解説

FV AI副業

「AIの発展で事務職がなくなる」という話を聞いて不安に感じている方も多いのではないでしょうか?

確かに、ChatGPTやClaude4 などの高性能AIが登場し、多くの事務作業が自動化されるようになりました。しかし実際のところ、事務職は完全になくなるのでしょうか?

本記事では、AIが事務職に与える影響を詳しく分析し、今後も価値のある事務職として活躍するための具体的な戦略をご紹介します。現在事務職の方も、将来事務職を目指している方も、ぜひ参考にしてください!

監修者プロフィール
森下浩志
日本最大級のAI情報プラットフォーム「romptn ai」編集長。著書に「0からはじめるStable Diffusion」「0からはじめるStable Diffusion モデル・拡張機能集編」など、AmazonベストセラーのAI関連書籍を多数執筆。AIにおける情報の非対称性を解消するための社内研修や出張講義も行う。

AIの発展で事務職はなくなる?

A.完全になくなることはない!変化するだけ

まず結論からお伝えすると、事務職が完全になくなることはありません。ただし、従来の事務職の役割は大きく変化していくことになります。

実際に、多くの企業で起きているのは「事務職の完全な削減」ではなく「事務職の役割変化」です。定型的な作業はAIが担当し、人間はより高度な判断や創造的な業務に集中するようになっています。

例えば、ある中小企業では経理事務の方の例です。

変化前
  • 手動でのデータ入力に1日3時間
  • 請求書の確認・処理に2時間
  • 資料作成に2時間
変化前
  • AIツールがデータ入力を自動化(10分で完了)
  • AIが請求書の初期チェックを実行(人間は最終確認のみ)
  • 創出された時間で経営分析や改善提案に注力

このように、「AIに仕事を奪われる」のではなく「AIと協働してより価値の高い仕事をする」という方向に変化しているのです。

事務職が「なくなる」と言われる3つの理由

ではなぜ事務職はAIの進化によってなくなると言われるのでしょうか。

理由①:定型作業が多い

事務職の業務の多くは「決まった手順で行う定型作業」。これらの作業は、AIが最も得意とする分野です。

定型作業の例
  • データの入力・転記
  • 書類の整理・ファイリング
  • 定型的なメール返信
  • 簡単な計算・集計作業
  • スケジュール調整

「ルールが明確で、繰り返し行う」という特徴がある上記のような業務は、特にAIによる自動化が進んでいます。

理由②:事務仕事に使うAIの性能向上が著しい

2024年から2025年にかけて事務作業に活用できるAIツールの性能が劇的に向上したことも事務職がなくなると言われる理由のひとつ。

主なAIツールの進化
  • 文書作成AI:契約書や報告書の自動生成
  • データ分析AI:Excelデータの自動分析・グラフ作成
  • スケジュール調整AI:会議の日程調整を自動化
  • 翻訳AI:多言語での資料作成が瞬時に可能
  • OCR技術:紙の書類を自動でデジタル化

Claude 4のような最新AIは、7時間連続で複雑な事務作業を自律的に実行できるほどの進化も遂げています。

理由③:コスト削減効果が大きい

企業目線からもAI導入のメリットは明確です。

コスト比較例(月間)

人間の事務職員:給与25万円 + 社会保険等
▶︎AIツール利用料:月額数千円〜数万円

このコスト差は企業経営者にとって無視できない要素となっています。ただし、企業側は「人間を完全に置き換える」のではなく、「より効率的な業務体制を構築する」という観点で捉えることが重要です。

AIに置き換わっている事務作業5選

既に先進的な企業ではさまざまな業務をAIが担っています。

①データ入力・集計作業の自動化

データ入力・集計は最も早く自動化が進んだ分野です。OCR(文字認識)技術とAIの組み合わせにより、紙の書類からデジタルデータへの変換が瞬時に行えるようになりました。

具体例

従来:紙の申込書を見ながら手動でシステムに入力(1件3分)
→現在:スマホで撮影→AIが自動でデータ化(1件10秒)

②請求書処理や経理業務の変化

請求書の内容を自動で読み取り、仕訳作業まで行うAI搭載の会計ソフトも登場しています。

具体例
  • freee、マネーフォワードなどのクラウド会計ソフト
  • 請求書をアップロードするだけで自動仕訳
  • 経費精算の自動チェック機能

③スケジュール調整・メール対応の効率化

GoogleカレンダーやOutlookに搭載されたAI機能により、会議の最適な時間帯を自動提案したり、定型的なメール返信の自動化も可能です。

具体例
  • 参加者の空き時間をAIが照合し、候補日時を提示→決定後は招待・リマインダーも自動送信
  • メール本文を要約し、敬語のテンプレ返信や follow-up 文面をワンクリックで作成
  • 差出人・内容・優先度を解析し、「至急」「要確認」「後で」などにラベル分け

④文書作成・資料準備の進歩

ChatGPTやClaude 4などの生成AIにより、報告書や提案書の下書き作成が劇的に効率化された事例も。

具体例
  • 議事録のリアルタイム要約:会議音声を文字起こし→決定事項・タスクを抽出し共有ドキュメントへ
  • スライド/レポートの下書き生成タイトルと目的を入力すると、章立て・図表・要点を自動レイアウト
  • 契約書・社内規程のドラフト作成質問形式で必要項目を入力→条文テンプレを自動補完し法的抜け漏れをチェック

⑤顧客対応・問い合わせ処理の自動化

チャットボットの進化により、基本的な顧客対応は24時間自動で行うシステムにすることもできます。

具体例
  • 生成AIチャットボット:FAQやマニュアルを学習し、24時間ウェブ/LINEで一次対応&必要に応じて人へ転送
  • 問い合わせメールのチケット化:意図を分類し、適切な部署へ自動割り当て+即時の定型回答を送信
  • 音声IVR × 音声認識電話での配送状況確認や請求額案内を自動化し、複雑な案件のみオペレーターへ接続

【業界別】事務職への影響度を徹底比較

続いては事務の中でも一体どのような業界が最も影響を受けるのか見ていきましょう。

一般企業の事務職

影響度:★★★☆☆(中程度)

一般企業の事務職は、定型作業の自動化が進む一方で、企画や調整業務の重要性が高まっています。下記はまだ人間のスキルが重要となる分野です。

残存する業務
  • 社内外の調整・コミュニケーション
  • イレギュラー対応
  • 経営陣への報告・提案
  • プロジェクト管理

医療・介護事務

影響度:★★☆☆☆(低)

医療・介護事務は法的制約が多く、人間による確認が必須のためAI化が限定的です。今後AIが進化し続けても人間が活躍する業務は多く存在すると考えられます。

AIで効率化される業務
  • 診療報酬の自動計算
  • 患者情報の整理
  • 書類作成の補助
人間が必要な業務
  • 患者さんとの直接対応
  • 医師・看護師との連携
  • 緊急時の判断

法務・会計事務

影響度:★★★★☆(高)

契約書の作成や会計処理はAIの得意分野のため、影響が大きい業界です。

変化する業務内容
  • 単純な契約書作成▶︎複雑な法的判断
  • 定型的な会計処理▶︎財務分析・経営助言

営業事務・カスタマーサポート

影響度:★★★☆☆(中程度)

営業事務やカスタマーサポートなどでは顧客との接点がある業務のため完全自動化は困難ですが、効率化は大幅に進んでいます。

AI活用例
  • 顧客データの自動分析
  • 最適な提案内容の自動生成
  • 問い合わせの自動振り分け

AI時代に事務職が生き残るための3つの戦略

戦略①:AIツールを使いこなす「AI活用スキル」を身につける

AI時代に生き残るために最も重要なのは、AIツールを使いこなすスキルを身につけることです。まずは基本的なAIツールの操作から始めましょう。ChatGPTやClaude、Geminiなどの生成AIは、適切な指示(プロンプト)を出すことで驚くほど高品質な成果物を作成してくれます。

さらに、RPA(Robotic Process Automation)やExcel VBA、Google Apps Scriptなどの業務自動化ツールの習得も重要です。これらのツールを使いこなせるようになると、定型的な作業を完全に自動化し、より創造的で付加価値の高い業務に時間を割けるようになります。

戦略②:人間力を磨く「コミュニケーション&マネジメント」

AIがどれだけ発達しても、人間にしかできない業務があります。それは、複雑な状況での判断、感情的な配慮が必要な対応、そして人と人とのコミュニケーションです。これらの「人間力」を磨くことで、AI時代においても価値の高い事務職として活躍できます。

例えば、複雑なプロジェクトの進捗を関係者に説明する際、データだけでなく背景や課題、今後の見通しを含めて相手の立場に立って説明する能力は人間ならではのものです。

戦略③:専門性を高める「+αのスキル習得」

事務職としての基本スキルに加えて、専門性の高いスキルを身につけることで、AI時代においても替えの利かない人材になることができます。特に、データ分析、Webマーケティング、コンプライアンスの3つの分野は事務職との親和性が高く、学習効果が期待できます。

データ分析を身につけると経営判断に役立つ分析を行う高付加価値業務にシフトできます。また、Webマーケティングでデジタル時代の企業活動により深く関わったり、コンプライアンス分野では企業のリスク管理に貢献できる専門性を持った事務職として活躍したりできるでしょう。

AIを活用できる事務職の人の価値がどんどん上がっていく

現在のビジネス環境では、AIの普及により「AIを使いこなせる事務職」と「従来型の事務職」の間に大きな価値の差が生まれています。この差は今後さらに拡大していく傾向にあり、AI活用スキルを持つ事務職の市場価値は急速に高まっています。

AI活用スキルを持つ事務職の最大の強みは、生産性の圧倒的向上です。従来の3-5倍のスピードで業務を完了できるだけでなくより高度で付加価値の高い業務への参画が可能になり、複数の業務を同時並行で処理する能力も身につきます。

例えばAIを活用して定型的な資料作成を自動化することで、創出された時間を戦略的な分析や企画業務に充てることができるようになるというのもとても現実的な話です。

具体的なステップはSHIFT AIの無料セミナーへ

今後の展望を考えるとAI技術はさらに発展し続け、それと同時に「AIを効果的に活用できる人材」の価値も高まり続けることが予想されます。

AIが普及すればするほど、AIを使いこなせる人材とそうでない人材の差は広がっていきます。事務職として長期的にキャリアを築きたい方は、今のうちからAI活用スキルを身につけることを強くおすすめします。

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まとめ

本記事ではAIによって事務職はなくなるのかというテーマについて解説をしました。ポイントは以下の通りです。

  • 事務職は完全になくなることはない!変化するだけ
  • 事務職が「なくなる」と言われる理由は定型作業が多く、事務作業に活用できるAIツールの性能が劇的に向上したため
  • データ入力・集計作業などは既にAIに置き換わっている企業も多い
  • AI時代に事務職が生き残るためには、人間力を磨く、+αのスキル習得を目指すことが大切
  • 今後はさらに「AIを効果的に活用できる人材」の価値が高まり続けることが予想される

時代の変化を恐れず積極的にAIツールを学び、活用していくことでAI時代においても必要とされる人材として成長し続けることができます。この変化の波に乗り遅れないよう、今日からでもAI活用の第一歩を踏み出してみてくださいね。