AIプログラミングスクール『キカガク』の評判・口コミは？各コースの概要や料金について徹底解説！

近年、AIやディープラーニングの急速な発展に伴い、AIエンジニアの需要が高まっています。しかし、AIを学ぶためのハードルの高さや、実践的なスキルを身につける教育機関の不足が課題となっています。そんな中、AIプログラミングスクール「キカガク」が注目を集めています。

キカガクは、実践的なカリキュラムと豊富な転職支援で、AIエンジニアを目指す人々から高い評価を得ています。修了生の多くが大手企業やスタートアップでAIエンジニアとして活躍しており、キカガクの教育の質の高さを証明しています。

本記事では、キカガクの特徴や提供サービス、受講生の評判など、キカガクについて徹底的に解説します。AIエンジニアを目指す方や、社員のAIリテラシー向上を検討している企業の方は、ぜひ参考にしてください。

キカガクとは

キカガクは、株式会社キカガクが運営する、「AI・機械学習を学ぶ動画学習」のプラットフォームです。

学習の流れは、以下の通りです。

キカガクの学習プログラムは、受講生の自主性を尊重しながらも、適切な指導とフォローアップを提供することで、効果的な学びを実現します。自分のペースで無理なく学習を進めながら、確かなスキルを身につけていくことができるのです。

あなたの目的に合ったコースを選択し、キカガクの充実した学習プログラムで、AI・データサイエンスの実践的なスキルを身につけましょう。

キカガクの登録方法

キカガクのAIプログラミングスクールを受講するためには、先ほどご紹介したプラットフォームに登録する必要があります。

以下の手順で登録の手続きを行いましょう。

新規登録の手順はこちら

①公式サイトから「新規ユーザー登録する」をクリックする

②メールアドレスで登録する

③「さっそくはじめる」をクリックする

④プロフィールを入力する

⑤「学習コースを選ぶ」をクリックする

⑥無料コースの中から利用したいものを選択する

無料プランだと、上記の5つのコースを利用することができます！

マイページのダッシュボードからは、学習の管理が視覚化できるようになっています！

キカガクのAI教育プログラム

では、キカガクで提供されているコースをジャンルごとに紹介していきます！

①長期コース：AI・データサイエンス人材育成コース

キカガクの学習プログラムの中でも、特にプログラミング初学者におすすめなのが、PythonとWebアプリケーション開発を軸とした一気通貫のコースです。

このコースでは、まずPythonの基礎文法からスタートし、徐々に機械学習の概念や手法を学んでいきます。コースが進むにつれ、ウェブ開発の基礎知識も身につけていくことで、プログラミングの各分野を横断的に理解することができるでしょう。

学習の集大成として、受講生は自分の手で一つのWebアプリケーションを開発します。この実践的なプロジェクトに取り組むことで、それまでに学んだ知識やスキルを実際の開発に活かす経験を積むことができます。

プログラミング初心者にとって、いきなり実践的なアプリケーション開発に挑戦するのはハードルが高く感じるかもしれません。しかし、キカガクのコースでは、基礎から応用まで無理なくステップアップできるよう、カリキュラムが設計されています。

②【無料あり】機械学習コース

以下の8種類のコースが用意されています！

Azure OpenAI Service コース

キカガクでは、最新のAI技術であるAzure OpenAI ServiceやChatGPTを業務に活用するためのスキルを習得できる、実践的なコースを提供しています。

このコースでは、まずAzure OpenAI ServiceとChatGPTの基本的な操作方法を学びます。これらのAIツールがどのような機能を持ち、どのように活用できるのかを理解することが第一歩です。

次に、実際の業務シーンを想定したワークショップを通じて、AIツールの活用方法を体験します。例えば、顧客対応や資料作成、データ分析などの場面で、どのようにAIを活用すれば効率化や品質向上が図れるのかを、実践的に学ぶことができます。

コースを修了することで、受講生はAzure OpenAI ServiceやChatGPTを業務に適切に組み込むスキルを身につけることができるでしょう。社内での業務改善提案や、AI活用を軸とした新たなサービス開発など、様々な場面で習得したスキルを発揮することができます。

脱ブラックボックスコース

キカガクでは、人工知能(AI)と機械学習の本質的な理解を深めるために、大人気の「脱ブラックボックスコース」がパワーアップして帰ってきました。

このコースは、オンライン学習プラットフォームUdemyのAI・機械学習カテゴリで人気No.1を獲得するなど、多くの受講生から支持されてきました。今回のバージョンアップでは、待望の上級編が追加され、より実践的で高度な内容を学ぶことができます。

コースでは、AIと機械学習の基礎となる数学的概念を丁寧に解説した上で、最先端のディープラーニングフレームワークであるPyTorchを用いた実装方法を学びます。PyTorchは、現在最もホットなフレームワークの一つであり、研究者やエンジニアから注目を集めています。

「脱ブラックボックスコース」の真骨頂は、AIと機械学習の “ブラックボックス化” を避け、その内部動作を徹底的に理解することにあります。単にライブラリやフレームワークの使い方を学ぶだけでなく、その背後にある原理や数学的基盤をしっかりと身につけることで、AIをより効果的に活用することができるのです。

ディープラーニングハンズオンコース

キカガクでは、AIエンジニアを目指す方のために、E資格（AIエンジニア統一資格）の合格をサポートする特別なコースを提供しています。このコースは、E資格の試験範囲を網羅した動画講義と、頻出問題を集めた事前確認テストがセットになった、効果的な学習プログラムです。

E資格は、AIエンジニアとしての基礎知識と実践スキルを証明する、業界で広く認知された資格です。機械学習やディープラーニングの理論的な理解に加え、数学的な基礎知識も問われるため、効率的な学習プランが欠かせません。

キカガクのE資格対策コースでは、まず20時間分の動画講義で、試験に必要な知識を体系的に学ぶことができます。機械学習・ディープラーニングの基礎理論から最新の発展まで、AIエンジニアとして知っておくべき情報が凝縮されています。また、応用数学の分野も丁寧に解説し、数学的な背景の理解を深めます。

さらに、本コースには厳選された96問の事前確認テストが付属しています。このテストは、E資格の試験で頻出される問題をまとめたもので、実際の試験を想定した難易度と構成になっています。事前確認テストに取り組むことで、自分の理解度を確認し、苦手分野を特定することができます。

事前確認テストは、E資格対策コースの学習と並行して活用することで、理解の定着と弱点の克服に役立ちます。試験直前の総仕上げとしても最適です。

G検定対策テスト

キカガクでは、日本ディープラーニング協会(JDLA)が主催するG検定の合格を目指す方のために、実践的な事前確認テストを提供しています。

G検定は、AIとディープラーニングの基礎知識を評価する検定試験であり、合格者はAIに関する一定の知見を有していると認められます。多くの企業がAIの活用を進める中、G検定の資格を取得することは、キャリアアップやビジネスチャンスの拡大につながるでしょう。

キカガクの事前確認テストでは、G検定の出題範囲を幅広くカバーした100以上の問題に取り組むことができます。事前確認テストに取り組むことで、受験者は自分の現在の理解度を客観的に把握することができます。どの分野が得意で、どの分野が苦手なのかを明確に認識することで、効率的な学習計画を立てることができるでしょう。

また、事前確認テストは、G検定の本番の雰囲気を体験する良い機会にもなります。実際の検定試験と同じ形式で問題が出題されるため、時間配分や解答のペース配分など、本番に向けた対策を立てることができます。

キカガクの事前確認テストは、G検定の合格を目指す方だけでなく、AIに対する自分の理解度を確認したい全ての方におすすめのコースです。

画像処理特化コース

キカガクでは、AIの中でも特に需要の高い画像認識分野に特化した、実践的なディープラーニングコースを提供しています。

近年、自動運転や医療画像診断、工業製品の検査など、様々な分野で画像認識AIの活用が進んでいます。その中でも、セマンティックセグメンテーションと物体検出は、最も重要な技術の一つと言えるでしょう。

キカガクのコースでは、セマンティックセグメンテーションと物体検出の理論的背景から、実装方法までを網羅的に学ぶことができます。最新のディープラーニングアーキテクチャや、学習のテクニックなども取り上げ、実践で役立つスキルを身につけることができるでしょう。

画像認識AIの開発は、ディープラーニングの中でも最もホットな分野の一つです。キカガクの画像特化コースで、セマンティックセグメンテーションと物体検出の最先端スキルを習得し、AIエンジニアとしてのキャリアを加速させましょう！

機械学習実践コース

キカガクでは、Pythonを使ったデータ分析と機械学習の実装スキルを体系的に学ぶ、実践的なコースを提供しています。

近年、様々な業界でデータ活用の重要性が高まっており、Pythonを用いたデータ分析と機械学習のスキルは、非常に需要の高いスキルセットとなっています。しかし、Pythonや機械学習の学習は、独学では効率的でない場合があります。

キカガクのコースでは、Pythonの基礎文法から始まり、データ分析に必要なライブラリの使い方、そして機械学習アルゴリズムの理論と実装までを、段階的に学ぶことができます。

コースの大きな特徴は、豊富な演習問題にあります。各トピックの学習後には、必ず実践的な演習問題に取り組みます。これらの演習問題は、現実のデータ分析や機械学習のプロジェクトを想定して設計されており、実際の業務で直面するような課題をこなすことで、実践的なスキルを身につけることができます。

Pythonを使ったデータ分析と機械学習は、これからのキャリアを大きく左右するスキルと言えるでしょう。キカガクのコースで、体系的な学習と豊富な演習を通して、これらのスキルを確実に身につけましょう！

Python&機械学習入門

キカガクでは、オンライン学習プラットフォームUdemyで大人気の機械学習コースの内容を、特別に公開しています。この公開講座は、これから機械学習を学ぼうとする初学者の方に最適な内容となっています。

機械学習を学ぶ上で、Pythonの知識は欠かせません。しかし、多くの初学者にとって、Pythonの学習だけでも一苦労であるのが現状です。また、機械学習の理論を理解するためには、ある程度の数学の知識も必要となります。

キカガクの公開講座では、これらの障壁を取り除くために、Pythonの基礎から機械学習に必要な数学まで、わずか8時間で凝縮して学ぶことができます。Udemyで大人気のコースの内容を、エッセンスだけに絞って提供することで、効率的な学習を実現しています。

公開講座では、まずPythonの基本的な文法から始まり、機械学習でよく使われるライブラリ（NumPy、Pandas、Matplotlibなど）の使い方を学びます。次に、機械学習の理論を理解するために必要な数学（線形代数、微分、確率・統計など）を、わかりやすく解説します。

これらの基礎知識を身につけた上で、実際の機械学習アルゴリズム（線形回帰、ロジスティック回帰、決定木、ニューラルネットワークなど）の理論と実装方法を学びます。各アルゴリズムの特徴と使い分け方を理解することで、実際の問題解決に応用する力を養います。

自然言語処理特化コース

キカガクでは、自然言語処理(NLP)におけるディープラーニングの最新技術を学ぶ、特化型のコースを提供しています。このコースは、NLPの理論と実装の両面を深く理解したい方に最適な内容となっています。

近年、自然言語処理の分野では、ディープラーニングを用いた手法が大きな成果を上げています。中でも、BERTに代表される汎用分散表現モデルは、多くのNLPタスクで従来手法を大幅に上回る性能を示し、大きな注目を集めています。

キカガクのコースでは、これらの最新技術を理論と実装の両面から深く掘り下げます。まず、NLPの基礎となる言語学の概念や、伝統的な機械学習ベースのNLP手法について学びます。その上で、ディープラーニングを用いたNLPの手法へと進みます。

コースの中心となるのは、BERTなどの汎用分散表現モデルです。これらのモデルは、大規模なテキストデータから言語の汎用的な特徴を学習し、様々なNLPタスクに応用することができます。コースでは、これらのモデルの理論的背景や、学習方法、ファインチューニング方法などを詳細に解説します。

また、コースでは実装面にも大きく重点を置いています。PyTorchやTensorFlowを用いて、実際にBERTモデルを構築し、テキスト分類やnamed entity recognition、question answeringなどのタスクに応用する方法を学びます。実践的なプロジェクトを通して、これらの技術を現実の問題解決に活かす力を養成します。

③データサイエンス

続いては、データサイエンス系の学習コースです。

データサイエンス入門コース

キカガクでは、プログラミングの知識がなくても、データ分析の基礎を速習できる入門コースを提供しています。このコースは、データサイエンスの世界に飛び込みたいが、プログラミングの経験がない方に最適な内容となっています。

データ分析は、ビジネスの意思決定を支援する上で欠かせない手法となっています。しかし、多くの人にとって、プログラミングスキルはデータ分析への大きな障壁となっているのが現状です。キカガクのコースは、そのような障壁を取り除き、データ分析の本質を理解することに焦点を当てています。

コースでは、まずデータサイエンスの基礎概念から始まります。データの種類、統計の基本、データの可視化といった基本的なトピックを、プログラミングを使わずに学びます。Excelなどの身近なツールを用いて、データの操作方法や分析手法を体験的に理解します。

次に、データ分析プロジェクトの進め方を体系的に学びます。課題の定義、データの収集、データのクリーニング、分析、結果の解釈といった一連のプロセスを、実際のプロジェクトを例に学んでいきます。これにより、データ分析の全体像を掴むことができるでしょう。

また、コースではデータ分析の実践的なテクニックも紹介します。データの可視化テクニック、欠損値の扱い方、外れ値の検出方法など、実際のプロジェクトで役立つノウハウを身につけることができます。

プログラミングなしでデータ分析を学ぶことで、データサイエンスの本質的な考え方を理解することができます。この考え方は、将来プログラミングを学ぶ際にも大きな助けになるはずです。

データサイエンス実践コース

キカガクでは、データサイエンスに必要な統計・数理の基礎から実践までを、実データ演習を通して体系的に学ぶコースを提供しています。このコースは、データ分析のスキルをビジネスで活用したい方に最適な内容となっています。

データ分析は、ビジネスの意思決定を支援する上で欠かせない手法となっています。しかし、データを分析するだけでは不十分です。分析結果を正しく解釈し、ビジネス上の意思決定に活かすことが重要です。キカガクのコースでは、そのようなデータサイエンスの実践的なスキルを習得することができます。

コースでは、まずデータ分析の基礎となる統計・数理の概念を学びます。確率分布、仮説検定、回帰分析といった基本的な統計手法を、実データを用いた演習を通して理解を深めます。この基礎知識は、データサイエンスを学ぶ上での土台となります。

次に、データサイエンスのプロセスを体系的に学びます。ビジネス上の課題を特定し、データを用いて仮説を立て、検証するプロセスを実践します。実データを用いた演習では、データのクリーニング、探索的データ分析、仮説検証、モデリングといった一連の流れを体験します。

また、コースでは分析結果の解釈とレポーティングにも重点を置いています。複雑な分析結果を、ビジネスの意思決定者に分かりやすく伝えるスキルは、データサイエンティストにとって非常に重要です。実際の分析レポートの作成を通して、効果的なデータの可視化と、分析結果の説明方法を学びます。

キカガクの実データ演習コースで学ぶことで、データサイエンスの一連のプロセスを体系的に理解することができます。統計・数理の基礎知識を土台に、実践的なデータ分析スキルを身につけることで、ビジネスの現場で即戦力として活躍することができるでしょう。

④Web開発：Pythonアプリケーション開発コース

キカガクでは、機械学習モデルをWebアプリケーションに実装するスキルを養成する、実践的なコースを提供しています。このコースでは、FastAPI、Streamlit、Flask、Djangoの4つの人気Pythonフレームワークの基礎を学び、機械学習のアプリケーション開発に必要な知識とスキルを身につけることができます。

機械学習モデルの開発は、データサイエンティストやAIエンジニアの重要な仕事の一つです。しかし、モデルを開発するだけでは不十分で、それを実際のアプリケーションに組み込み、エンドユーザーに提供することが求められます。そのためには、Webアプリケーション開発のスキルが欠かせません。

キカガクのコースでは、まずFastAPIとStreamlitの使い方を学びます。次に、FlaskとDjangoの基礎を学習します。コースでは、これらのフレームワークを用いて、実際に機械学習モデルをWebアプリケーションに実装する演習に取り組みます。モデルの API化、インタラクティブなUIの作成、データベースとの連携など、一連の開発プロセスを体験することができます。

機械学習モデルをアプリケーションに組み込む力は、AIエンジニアにとって大変重要なスキルです。キカガクのコースで、FastAPI、Streamlit、Flask、Djangoの4つのフレームワークを駆使して、機械学習アプリケーション開発のプロフェッショナルを目指しましょう！

⑤DX推進

続いてはDXを推進するための学習コースです。

DXファーストステップコース

DX（デジタルトランスフォーメーション）は現代のビジネスにおいて不可欠な取り組みとなっています。キカガクでは、DXの第一歩を踏み出すための基礎知識と実践スキルを身につける「DXファーストステップコース」を提供しています。

このコースは、DXの概念や方法論を学ぶ入門編から始まります。DXとは何か、なぜ重要なのか、どのように進めるべきかといった基本的な質問に答えながら、DXの全体像を把握します。デジタル技術の活用事例や、DXによる業務改善・業績向上の具体例なども紹介し、DXの実践イメージを養います。

次に、DXを推進するための重要なスキルを習得します。デジタル技術の基礎知識、データ分析の手法、アジャイル開発の考え方など、DXに必要な技術的・思考的スキルを体系的に学びます。これらのスキルは、DXのプロジェクトを円滑に進める上で欠かせない要素となります。

さらに、DXを成功に導くためのマネジメント手法も学習します。変革のビジョンを描き、組織を巻き込み、適切に進捗管理を行うといった、DXリーダーに求められるスキルを身につけます。DXは技術的な側面だけでなく、組織文化や働き方の変革も伴うため、これらのマネジメントスキルが重要となります。

コースの最後には、実際のDXプロジェクトをシミュレーションする演習が用意されています。グループワークを通じて、習得した知識とスキルを実践的に活用し、DXの一連のプロセスを体験します。この演習で得た経験は、実際のDXプロジェクトに取り組む際の自信につながるでしょう。

DX推進スキル標準対応ビジネス変革基礎コース

キカガクでは、経済産業省が定める「DX推進スキル標準 DSS-P」に基づいた、DX人材育成のための講座を提供しています。本講座は、DXを推進する様々な役割とそれに必要なスキルを幅広く紹介し、ビジネスモデルの設計から戦略の実行までを網羅的に学ぶことができます。

DXを成功に導くには、デジタル技術の知識だけでなく、ビジネス戦略の立案や組織変革のリーダーシップなど、多様なスキルが求められます。「DX推進スキル標準 DSS-P」は、こうしたDX人材に必要な能力を体系化したもので、本講座はこの標準に沿って設計されています。

講座では、まずDX推進における様々な役割を理解します。デジタル戦略の立案を行う「DXストラテジスト」、新しいビジネスモデルを設計する「ビジネスデザイナー」、データ分析で意思決定を支援する「データサイエンティスト」など、DXに関わる多様な役割とその責任を学びます。

次に、各役割に必要なスキルを詳細に解説します。例えば、「DXストラテジスト」には、デジタル技術の理解、ビジネス戦略の立案、変革のリーダーシップなどのスキルが求められます。「ビジネスデザイナー」には、顧客理解、価値提案、ビジネスモデル設計などのスキルが必要です。講座では、これらのスキルを具体的な事例を通して理解を深めます。

さらに、DXの実践的なプロセスを学びます。デジタル戦略の策定から、ビジネスモデルの設計、プロトタイピング、実装、運用までの一連の流れを、実例を交えて解説します。これにより、DXの各フェーズで必要な考え方やスキルを体系的に理解することができます。

講座の最後には、実際のDXプロジェクトを想定したグループ演習が用意されています。受講者は、それぞれの役割を担当し、協力してDXの戦略を立案し、ビジネスモデルを設計します。この演習を通じて、講座で学んだ知識を実践的に活用する経験を積むことができるでしょう。

DX推進スキル標準対応データ活用基礎コース

キカガクでは、「DX推進スキル標準 DSS-P」に基づいた講座の中でも、特にデータ活用に焦点を当てた講座を提供しています。本講座では、AIやデータサイエンス、データエンジニアリングに関する幅広いキーワードを網羅し、DXにおけるデータ活用のスキルを集中的に学ぶことができます。

DXの中核となるのは、デジタル技術を活用してデータから価値を引き出すことです。しかし、データ活用には多様なスキルが必要とされ、どこから学びを始めればよいのか悩む方も多いでしょう。本講座は、そうしたデータ活用のスキルを体系的に学ぶための最適な入り口となります。

講座では、まずデータ活用の全体像を把握します。ビッグデータ、データマイニング、データドリブン経営など、データ活用に関する基本的な概念を理解し、DXにおけるデータの重要性を認識します。

次に、AIとデータサイエンスのスキルを学びます。機械学習、ディープラーニング、自然言語処理、画像認識など、AIの主要な技術領域とその活用事例を紹介します。また、データの前処理、探索的データ分析、モデリング、評価といった、データサイエンスのプロセスを一通り学習します。

データエンジニアリングのスキルも重要なトピックです。データパイプライン、ETL、データウェアハウス、ストリーミングデータ処理など、大規模データを効率的に処理・管理するための技術を概観します。クラウドプラットフォームやオープンソースツールの活用方法も紹介します。

さらに、データガバナンスやデータ倫理といった、データ活用に伴う組織的・社会的な課題についても触れます。データ活用には技術的なスキルだけでなく、適切なデータマネジメントと倫理的な配慮が欠かせません。

講座では、各トピックを実例を交えて分かりやすく解説し、データ活用の実践イメージを養います。受講者は、データ活用に関する幅広いキーワードを網羅的に学ぶことで、DXにおけるデータの役割と可能性を理解することができるでしょう。

DX推進スキル標準対応セキュリティ基礎コース

キカガクでは、「DX推進スキル標準 DSS-P」に基づいた講座の一環として、DXを推進する上で欠かせないセキュリティ面のスキルを学ぶ講座を提供しています。本講座では、企業や個人がDXを安全かつ確実に進めるために必要なセキュリティの知識と対策を幅広く紹介します。

DXの取り組みは、業務のデジタル化やデータの活用など、多くの技術的変革を伴います。その一方で、サイバー攻撃のリスクや情報漏洩の危険性など、セキュリティ面の課題にも注意を払う必要があります。DXを成功に導くには、セキュリティを考慮した適切な対策が不可欠なのです。

講座では、まずDXにおけるセキュリティの重要性を理解します。デジタル化によって生じる新たなリスクや、データ保護の必要性など、DXとセキュリティの関係を多角的に説明します。セキュリティ対策を怠ることで、DXの効果が損なわれる可能性があることを認識します。

次に、具体的なセキュリティ対策のスキルを学びます。情報資産の管理、アクセス制御、暗号化、ネットワークセキュリティ、ログ管理など、セキュリティの基本的な領域をカバーします。それぞれの領域で実践されている具体的な手法や、効果的なセキュリティ対策の事例を紹介します。

また、クラウドセキュリティ、IoTセキュリティ、ゼロトラストモデルなど、DXに関連する最新のセキュリティトピックにも触れます。デジタル技術の進化に伴って生まれる新たな脅威と、それに対応するためのセキュリティアプローチを学習します。

講座では、セキュリティの知識を実践的に活用するためのグループ演習も用意されています。受講者は、架空の企業のDXプロジェクトを想定し、適切なセキュリティ対策を立案します。この演習を通じて、DXとセキュリティを両立させる力を養うことができるでしょう。

DX推進スキル標準対応テクノロジー基礎コース

キカガクでは、「DX推進スキル標準 DSS-P」に基づいた講座の中でも、特にテクノロジースキルに特化した講座を提供しています。本講座では、ソフトウェア開発やデジタルテクノロジーに関する幅広いキーワードを網羅し、DXを技術面から推進するためのスキルを集中的に学ぶことができます。

DXの実現には、先進的なデジタル技術の理解と活用が欠かせません。しかし、技術の進化は速く、どの分野から学びを始めればよいのか迷う方も多いでしょう。本講座は、DXに必要なテクノロジースキルを体系的に学ぶための最適な出発点となります。

講座では、まずDXを支えるデジタルテクノロジーの全体像を把握します。クラウドコンピューティング、ビッグデータ、AI、IoT、ブロックチェーンなど、DXの鍵となる技術領域を概観し、それぞれの特徴と可能性を理解します。

次に、ソフトウェア開発のスキルを学びます。アジャイル開発、DevOps、マイクロサービスアーキテクチャ、コンテナ技術など、現代的なソフトウェア開発の手法とツールを紹介します。また、クラウドネイティブアプリケーション、モバイルアプリ開発、ウェブフロントエンド技術など、DXに関連する具体的な開発領域にも触れます。

データ関連のテクノロジーも重要なトピックです。データベース設計、データ統合、ビッグデータ処理、データ可視化など、データを効果的に管理・活用するための技術を学習します。また、機械学習やデータマイニングのような、データ活用に関連する分析技術についても概説します。

さらに、セキュリティやネットワーク、ユーザーエクスペリエンス（UX）など、DXに関わる幅広い技術領域をカバーします。これらの領域は、DXの成功に直結する重要な要素であり、技術者だけでなく、DXを推進する全ての人材が理解しておくべき知識です。

講座では、各技術領域の基礎知識を分かりやすく解説すると共に、実際のDXプロジェクトでの活用事例を紹介します。受講者は、DXに関連する幅広いテクノロジーのキーワードを網羅的に学ぶことで、DXを技術的側面から理解し、推進するための基盤を築くことができるでしょう。

Power Automate Desktop ハンズオンコース

キカガクでは、業務自動化ツールとして人気の高いPower Automate Desktopの操作スキルを習得するための講座を提供しています。本講座では、Power Automate Desktopの基礎から応用までを幅広く学び、実際の業務を想定したケースを通じて実践的なスキルを身につけることができます。

Power Automate Desktopは、マイクロソフトが提供するRPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）ツールです。直感的なビジュアルインターフェースを用いて、様々な業務プロセスを自動化することができます。本講座では、このPower Automate Desktopの機能を余すところなく学習します。

講座では、まずPower Automate Desktopの基本的な操作方法を習得します。フローの作成、変数の使用、条件分岐、ループ処理など、自動化に必要な基本的な概念とテクニックを一通り学びます。実際にサンプルのフローを作成しながら、Power Automate Desktopの使い方に親しんでいきます。

次に、より実践的なシナリオを想定した応用的な使い方を学びます。例えば、メールの自動送信や、ExcelやAccessとの連携、ウェブスクレイピングなど、ビジネスの現場で頻繁に行われる作業の自動化に挑戦します。これらの実例を通じて、Power Automate Desktopの幅広い応用可能性を体感することができるでしょう。

さらに、高度な自動化シナリオとして、OCR（光学式文字認識）の実装にも取り組みます。Power Automate DesktopとAzure Cognitive Servicesを組み合わせることで、紙の書類をデジタルデータに自動変換するワークフローを構築します。この事例を通じて、AIとの連携によるより高度な自動化の可能性を学びます。

講座では、それぞれのシナリオについて、詳細な手順とコツを解説します。受講者は、実際にPower Automate Desktopを操作しながら、自動化のプロセスを体験的に学ぶことができます。練習問題やミニプロジェクトにも取り組むことで、習得したスキルを確実なものにしていきます。

体験型DXリテラシー向上コース

キカガクでは、DXプロジェクトの全体像を理解し、実践的なスキルを身につけるための、ユニークなワークショップ型研修を提供しています。本研修では、実際のビジネス課題から逆算しながらDXプロジェクトを体験し、AI・機械学習の活用方法をシミュレーターを通じて学ぶことができます。

DXの取り組みは、単なる技術の導入ではなく、ビジネス課題の解決を目的としたものでなければなりません。本研修では、この点を重視し、具体的なビジネス課題からスタートします。受講者は、課題の分析や、DXによる解決策の立案など、プロジェクトの初期段階を実践的に学びます。

次に、DXプロジェクトの各フェーズを順を追って体験します。課題の理解、データの収集と分析、ソリューションの設計、実装、運用など、一連のプロセスをワークショップ形式で進めていきます。講師や他の受講者との議論を通じて、DXプロジェクトの全体像を俯瞰的に捉えることができるでしょう。

研修の特徴の一つは、AI・機械学習の活用を体験できる点です。受講者は、シミュレーター上で実際にAIモデルを構築し、ビジネス課題への適用を試みます。機械学習のワークフローを実践的に学ぶことで、AIの可能性と限界を肌で感じることができます。

さらに、本研修の受講者には、特典として「AI/クラウド/IoT入門コース」が付与されます。このコースでは、DXに関連する主要な技術領域である、AI、クラウドコンピューティング、IoTの基礎知識を学ぶことができます。本研修と合わせて受講することで、DXを技術面から深く理解することができるでしょう。

研修では、実際のDXプロジェクトの事例も数多く紹介されます。他社の成功事例や失敗事例から学ぶことで、DXプロジェクトの勘所や注意点を実感を持って理解することができます。

⑥資格試験：【無料】AI-900 資格試験対策コース

キカガクでは、マイクロソフト認定資格「AI-900 Azure AI Fundamentals」の取得を目指す方のために、包括的な資格対策講座を提供しています。本講座では、AIの基礎知識からAzure AIサービスの活用方法まで、幅広いトピックを カバーし、クラウドを活用したAIソリューションの構築スキルを習得することができます。

AI-900は、AIとAzureクラウドサービスの基礎を問う、エントリーレベルの認定資格です。この資格の取得は、AIとクラウドの分野でのキャリアを始めるための第一歩として最適です。キカガクの講座は、AI-900の試験範囲を完全に網羅し、合格に必要な知識とスキルを効果的に学ぶことができます。

講座では、まずAIの基本的な概念と用語を学びます。機械学習、ディープラーニング、自然言語処理、コンピュータービジョンなど、AIの主要な分野とその応用例を理解します。また、AIプロジェクトのライフサイクルや、AIシステム開発の倫理的考慮点なども学習します。

次に、Azure AIサービスの概要と特徴を学びます。Azure Cognitive Services、Azure Machine Learning、Azure Bot Serviceなど、AIソリューションの構築に用いられる主要なサービスを紹介し、それぞれの使用目的と利点を理解します。

さらに、Azure AIサービスを使用した具体的なAIソリューションの構築方法を学びます。例えば、Cognitive Servicesを用いた画像認識や言語理解のアプリケーション開発、Azure Machine Learningを用いた機械学習モデルの構築とデプロイなどを、ハンズオン形式で実践します。

講座では、AI-900の試験形式を意識した演習問題にも数多く取り組みます。実際の試験と同様の問題を解くことで、知識の定着を図ると共に、試験への対策を進めることができます。

キカガクを受講するメリット

AIプログラミングを学ぶ際に、キカガクを利用するメリットとしては以下のようなものがあります。

①コストパフォーマンスが高い

キカガクの長期コースは、AI・データサイエンスのスキル習得だけでなく、受講生の長期的な成長をサポートする充実したプログラムです。

受講期間中は、業界トップクラスの講師陣によるサポートを受けながら、1,500以上のコンテンツと130時間以上に及ぶ豊富な講座を通して、実践的なスキルを身につけることができます。キカガクが提供する講座は、受講生にとって最適なタイミングで必要なスキルを学べるよう設計されており、あなたのキャリアアップを強力にバックアップします。

さらに、長期コースの修了後も、キカガクが提供する講座が永久的に受け放題となるのが大きな魅力です。技術の進歩に合わせて新たに追加される講座も、すべて無料で受講できるため、将来にわたって最新のスキルを身につけ続けることができます。

②転職に強い「doda」と提携している

キカガクの長期コースは、AIとデータサイエンスのスキル習得だけでなく、受講生の転職成功をもサポートします。

長期コースの受講生は、キカガク経由で転職支援サービス大手のdodaと提携した特別な転職支援を受けることができます。IT業界に精通した経験豊富な転職エージェントが、一人ひとりの受講生の希望や適性を理解した上で、最適な転職先を提案します。

また、効果的な履歴書の書き方や面接対策など、転職活動に必要なノウハウを提供し、受講生の転職活動を手厚くサポートします。キカガクで習得したAIとデータサイエンスのスキルを武器に、理想のキャリアを実現するための道筋を、専門家がしっかりとサポートしてくれるのです。

③サポート体制が万全

キカガクでは、現役の講師陣による丁寧な解説だけでなく、受講生一人ひとりの疑問や課題に寄り添ったきめ細やかなサポート体制を整えています。

講師との密なコミュニケーションを通じて、受講生は自分の理解度に合わせた学習を進めることができます。疑問点をそのままにせず、納得のいくまで講師に質問し、解決していくことで、学びの質を高めていけるのです。

さらに、キカガクでは自作アプリケーションの開発に取り組む機会を提供しています。講師のサポートを受けながらアプリケーションを完成させる過程で、受講生は知識の実践的な活用方法を体得していきます。受講生からは、「講師の手厚いサポートのおかげで、自分の力でアプリケーションを完成させることができた。これまでの学習の集大成として、大きな自信と達成感を得ることができた」という喜びの声が寄せられています。

④受講料の「70％」が国から支援される

キカガクの長期コースは、厚生労働省認定の専門実践教育訓練制度の対象となっており、受講生は国の手厚い支援を受けながらスキルアップを図ることができます。

この制度を利用することで、長期コース修了後には受講料の最大70%が国から還付されます。AIとデータサイエンスの分野で活躍するための学びに専念しながら、経済的な負担を大幅に軽減できるのです。つまり、キカガクの長期コースを受講することは、国が推奨する人材育成の道筋に沿ったキャリアアップの一環であるといえます。

急速に進化するAIとデータサイエンスの分野で長期的に活躍していくためには、最先端のスキルを継続的に学び続ける必要があります。キカガクの長期コースは、国の支援制度を活用しながら、そうした学びを効果的に進められる最適な学習プログラムといえるでしょう。

⑤講師とマンツーマンで成果物を作成できる

キカガクの学習プログラムは、単にプロジェクトをこなしていくだけでなく、試行錯誤を繰り返す中で真の実力を身につけることを重視しています。

学習の流れは、以下の4つのステップで構成されています。

このような一連のプロセスを通じて、受講生は単なる知識の習得だけでなく、実践的な課題解決力を身につけていきます。AIとデータサイエンスの分野で活躍するために必要な「実力」を、キカガクの学習プログラムで着実に育成することができるのです。

キカガクの評判と口コミ

最後に、「キカガク」を利用したほかのユーザーのレビューや口コミをまとめました。

ユーザーA

「カリキュラムについて」

やりごたえと自走力を養うにはちょうどいい難易度。実践的な難易度より易しめなので挫折しにくくなっている。分野ごとに1つのタスクを完成させることもやってみたかったので、その点がもどかしいが相談をすれば手伝ってくださったので問題ないかと思う。

ユーザーB

「講師の質」

AI人材育成長期コースを受講したが、担当講師がついて半年間サポートしてくれる。私の担当講師はデータエンジニアとして第一線で活躍している方だったので必要なスキルについて詳しく教えてくれた。作成したコードを添削して、より実践的で簡潔なコードや便利なツールを教えてくれたため、非常に満足している。

ユーザーC

「料金の満足度」

卒業後もコンテンツが継続利用でき、転職サポートが手厚い、卒業後のコミュニティで継続学習できることを考えると妥当。さらに教育訓練給付金対象のため、最大70％まで割引が効く。

ユーザーD

「働きながらの両立のしやすさ」

週2回で1日2時間のコースを受講した。すべてオンライン授業でネット環境があればどこからでも参加できるため、仕事をしながらでも通いやすかった。講義は録画されているので参加できなくても録画を視聴して学習が可能。

とのことでした。どのレビューも高評価ばかりで驚きました！

キカガクに対する高い評価は、同ツールの実践的なカリキュラムと手厚いサポート体制が、受講生のニーズに見事に応えている証だと言えるでしょう。

AIやデータサイエンスのスキルを身につけたい人にとって、体系的で実践的な学習プログラムは非常に重要です。キカガクは、業界の第一線で活躍する講師陣による質の高い講義と、実践的なプロジェクト演習を提供することで、受講生の着実なスキルアップを実現しています。

また、AIエンジニアを目指す多くの人にとって、転職支援は大きな事項です。キカガクは、パーソナライズされたキャリア支援と、業界とのつながりを活かした手厚い転職サポートを提供しています。これにより、受講生は安心して学習に専念し、修了後のキャリアパスをイメージすることができます。

今後もキカガクには、時代のニーズを捉えた質の高い教育サービスを提供し続けることが期待されますね。

キカガクのオンライン説明会の申し込み方法

キカガクを受講するためには、まずはオンライン説明会に参加する必要があります。画像のように、

などを詳しく説明してくれるようです！

こちらが説明会の申し込みフォームになりますので、気になる方は1度お話を聞いてみるのも良いですよ。

まとめ

いかがでしたでしょうか？

AIプログラミングスクール『キカガク』について解説してきました。

今回のポイントをまとめると、以下のようになります。

キカガクのAI・データサイエンス教育は、実践的なカリキュラムと手厚いサポートで高い評価を獲得しています。

AIエンジニアを目指す皆さんも、ぜひキカガクで学びのステップを踏み出してみてはいかがでしょうか。

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