「生成AIパスポートって難しいの？」「合格率75％って本当？「勉強時間はどれくらい必要？」
AI時代が加速する今、そんな声が多くみられるようになっています。
生成AIパスポートは、一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA）が主催する日本初の生成AIリテラシー資格です。合格率が高く、一見「簡単すぎて意味ない」と思われがちですが、実際はAI副業や企業研修などで評価が高まっています。
この記事では、2025年最新のデータに基づいて生成AIパスポートの難易度・合格ライン・勉強方法・勉強時間を分かりやすく整理します。さらに、実際の出題傾向を踏まえた練習問題付きで、最短合格を目指す人に向けて徹底解説します。
📖この記事のポイント
- 生成AIパスポートは合格率75%程度で、適切な学習をすれば20-30時間程度で十分合格可能な初心者向け資格
- しかし、資格取得はあくまで基礎知識の証明に過ぎず、実際のビジネスで収益を上げるには実践的なスキルが不可欠
- 本当にAI時代で活躍したいなら、座学だけでなく実際の成功事例から学べる環境で実践力を身につけるのが最短ルート！
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- 生成AIパスポートの合格率は75％程度！4人に3人が合格！
- 生成AIパスポート取得は意味ない？就職や副業では「基礎力証明」になる！
- 生成AIパスポートとは？
- 生成AIパスポートの試験概要
- 生成AIパスポートの出題範囲とシラバス
- 生成AIパスポートのカメラ監視・カンニングについて徹底解説
- 生成AIパスポートの効率的な勉強方法とおすすめ教材
- 生成AIパスポートを取得するメリット・デメリット
- 生成AIパスポート受験前に知っておきたい注意点
- 生成AIパスポートと他のAI資格（G検定・ITパスポート）との違い
- 【練習問題付き】生成AIパスポート合格を目指す練習問題で実力をチェック！
- 【FAQ】生成AIパスポート試験に関するよくある質問
- まとめ
生成AIパスポートの合格率は75％程度！4人に3人が合格！
生成AIパスポートは、AI初心者でも挑戦しやすい実用型の試験です。最新のデータでは、以下のように安定して約75％前後の合格率を維持しています。
| 実施回 | 受験者数 | 合格者数 | 合格率 |
|---|---|---|---|
| 2023年第1回 | 1,031名 | 760名 | 73.7％ |
| 2024年第1回 | 1,613名 | 1,211名 | 75.1％ |
| 2025年第1回 | 6,590名 | 5,104名 | 77.5％ |
| 累計平均 | – | – | 約75〜77％ |
- 約4人に3人が合格する高い基準
- 基礎を押さえれば十分合格可能な内容
- 暗記よりも実務的な理解・応用力を問う問題が多い
2025年第1回（2月）では、過去最多の6,590名が受験し、累計受験者数は1.6万名を突破しました。生成AIパスポートの注目度が高まっていることがわかります。
「AIを使えるようになりたい」「副業・仕事で生成AIを活用したい」という人には、最初の一歩として最適です。
生成AIパスポートの他資格（G検定・ITパスポート）との難易度比較
「生成AIパスポートって簡単なの？」という疑問に答えるために、他の代表的な資格と比較してみました。
| 資格名 | 合格率 | 勉強時間目安 | 難易度 | 特徴 |
|---|---|---|---|---|
| 生成AIパスポート | 約75％ | 20〜30時間 | ★★☆☆☆ | 生成AI特化。実務で使えるAI基礎・プロンプト力重視 |
| G検定（JDLA） | 約60〜65％ | 30〜40時間 | ★★★☆☆ | AI理論・ディープラーニング中心。やや学術寄り |
| ITパスポート | 約50〜60％ | 80〜100時間 | ★★★☆☆ | IT全般の国家資格。ビジネス・セキュリティまで網羅 |
| 基本情報技術者試験 | 約40％ | 150〜200時間 | ★★★★☆ | プログラミング・アルゴリズム必須の高難度資格 |
この表の比較からもわかるように、生成AIパスポートは最も学習負担が少なく、生成AI学習の入り口として最適な資格です。また、G検定のように理論中心ではなく、実践的な知識を測るため、「実務に活かせるAIスキル」を習得することができます！
生成AIパスポートは20-30時間の学習で合格可能な入門資格ですが、実際に収益を上げるには実践的なスキルが重要です。SHIFT AIの無料セミナーでは、AIを活用して実際に稼ぐ方法を学べます！
資格取得と合わせて、ぜひ実践力も身につけてみてください！
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生成AIパスポート取得は意味ない？就職や副業では「基礎力証明」になる！
SNSや口コミでは、「生成Aパスポートは意味ない」「取っても就職に活かせない」といった声も見られます。しかし、実際にはAI時代の基礎リテラシーを証明できる資格として、多くの企業や副業現場で評価が高まっています。
確かに国家資格のような強い権威はありませんが、AIを正しく理解し、ビジネスに活かせる知識を持っていることを可視化できる点が最大の価値です。
ここでは、「生成AIパスポートは意味ない」と言われる主な理由を整理し、どこまで実際に当てはまるのかを解説します。
生成AIパスポートの取得が意味ないと言われる3つの理由
- 国家資格ではなく民間資格だから
- 出題範囲が基礎的で簡単すぎると言われているから
- 資格単体では実務スキルを証明できないから
理由1：国家資格ではなく民間資格だから
生成AIパスポートは、一般社団法人GUGA（生成AI活用普及協会）が主催する民間資格です。
生成AIパスポート：民間資格
G検定・ITパスポート・基本情報技術者検定：国家資格
そのため、「国家資格のような公的効力がない＝意味がない」と思われがちです。
しかし実際は、企業研修やAIリテラシー教育の導入時に最も多く採用されている生成AI資格のひとつであり、社内で「AIを安全に使える人」を証明する名刺代わりの基礎資格として活用されています。
理由2：出題範囲が基礎的で簡単すぎると言われているから
生成AIパスポートの試験内容は、AIの基礎概念やChatGPTの仕組み、情報リテラシー、プロンプト設計など、プログラミング知識は不要で、AI未経験者でも理解できる内容です。
このため、「簡単すぎる」「AIを本気で学びたい人には物足りない」と言われることがあります。ですが、逆に言えば最短でAIリテラシーを体系的に身につけられるという大きな利点でもあります。
理由3：資格単体では実務スキルを証明できないから
合格しても「AIアプリを作れる」「自動化を構築できる」といったスキルまでは証明できません。あくまでAIを安全かつ効果的に使うための知識を確認する試験です。
ただし、生成AIパスポートを起点にAI副業・プロンプト設計・自動化提案へとスキルを拡張していく人が増えています。特に、営業職・マーケター・ライターなどではAI活用スキルの入口資格として実務的価値が高いです。
「生成AIパスポート＝意味ない」という意見は半分正解で半分誤解。本質的には「AIを扱うための共通言語を持つこと」を証明する資格であり、就職や副業での信頼性・スタートラインの可視化という点で確実に意味があります。
生成AIパスポートとは？
生成AIパスポートは、一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA）が認定する民間資格で、生成AIを「使える」だけでなく「安全に使える」スキルを証明する資格として2023年から開始されました。
ChatGPTなどの生成AIツールが急速に普及する中、「AIを使ってみたいけど、何に気をつければいいの？」「会社で導入したいけど、リスクが心配…」といった声が多く聞かれるようになりました。そんな課題を解決するために生まれたのが、この生成AIパスポートなんです！
生成AIパスポートで学べることは、以下の通りです。
- 📚基礎知識：AIと生成AIの仕組みや種類、現在利用できる主要な生成AIサービス、生成AI技術の最新動向
- 💼実践的な活用スキル：効果的なプロンプト（指示文）の作成方法、ビジネスシーンでの具体的な活用事例、業務効率化のためのAI活用テクニック
- ⚠️リスク管理と法的知識：個人情報保護法への対応、著作権侵害のリスクと回避方法、商用利用時の注意点、企業コンプライアンスで重要なポイント
生成AIパスポートは、以下のような方に特におすすめの資格です！
- AI初心者の方：「生成AIって何？」という段階から体系的に学習できます
- ビジネスパーソン：業務でAIを活用したいけど、安全に使う方法を知りたい
- 経営者・管理職：社内でのAI導入を検討している
- フリーランス・副業者：AI活用スキルで差別化を図りたい
- 転職を考えている方：履歴書に書ける新しいスキルを身につけたい
実際に、「生成AIに仕事を奪われるのが不安」「AIを使って効率化したいけどリスクが心配」「体系的にAIについて理解したい」といった理由で受験される方が多いんです。合格すれば、AIリテラシーを持った人材として企業からも高く評価されるでしょう！
生成AIパスポートの主催団体「GUGA」について
一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA：Generative-AI Utilization & Generalization Association）は、2023年に設立された生成AIの社会実装を推進する専門団体です。
- AI有識者が集まっている：日本を代表するAI専門家50名以上が所属
- 産業界との連携：大手企業から中小企業、教育機関まで幅広いネットワーク
- 実績のある取り組み：生成AIパスポート以外にも、IT導入補助金申請支援などを提供
- 継続的な情報発信：生成AIの最新動向や活用事例を定期的に公開
GUGAが目指すのは、生成AIの技術革新を産業の再構築につなげることです。そのため、資格試験も単なる知識の暗記ではなく、実際のビジネス現場で活用できる実践的な内容に重点を置いています！
現在、多くの企業がGUGAと連携して社員の生成AIリテラシー向上に取り組んでおり、全社員での生成AIパスポート取得を推進する企業も増えています。
生成AIパスポートの試験概要
生成AIパスポート試験は、誰でも挑戦しやすいよう設計されています。受験資格に年齢・学歴・実務経験の制限は一切なく、AI初心者でも安心して受験できるんです！
試験概要（形式・問題数・時間）
まずは、基本的な試験情報から確認していきましょう。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 受験資格 | 年齢・学歴・実務経験の制限なし（誰でも受験可能） |
| 試験形式 | オンライン（IBT方式）／自宅で受験可能 |
| 問題数 | 60問（四肢択一式） |
| 試験時間 | 60分 |
| 受験料 | 一般：11,000円（税込）／学生：5,500円（税込） |
| 開催頻度 | 年5回（2026年～） |
| 合格率 | 約75％（比較的高い） |
| 難易度 | 初心者向けで取り組みやすい内容 |
| 勉強時間目安 | 約20〜30時間程度 |
| 結果通知 | 試験実施から約1か月後に通知 |
- 1問1分ペースなので、G検定より時間的な余裕があります
- 選択肢式なので記述問題はありません
- 学生は半額で受験できます（在学証明書が必要）
- 自宅で受験可能なので、会場に行く必要がありません
問題は暗記中心ではなく、実際のビジネスシーンでの判断力を問う内容が多く含まれているのが特徴です。
【最新】試験日程と申込方法
残念ながら2025年の試験はすべて終了していますが、現在は2026年2月の試験に申し込むことができます。2026年からは、試験回数が年3回から年5回に増えるのでこれを機にぜひ受験してみましょう！
| 回数 | 申込期間 | 受験期間 |
|---|---|---|
| 第1回（2026年2月） | 2025年10月1日（水）00時00分～ 2026年1月31日（土）23時59分 | 2026年2月1日（日）00時00分～ 2026年2月28日（土）23時59分 |
申込方法は、簡単3ステップで完了です！
- STEP1アカウント作成
- STEP2受験申込
①マイページにログイン
②「受験申込」ボタンをクリック
③受験回を選択（個人受験 or 団体受験）
④受験者情報の入力・確認
- STEP3決済完了
①受験料の支払い方法を選択
②決済処理の完了
③申込完了メールの受信確認
申し込みの際は、以下の注意点を確認してください！
- 締切厳守：申込期間を過ぎると受験不可
- 変更不可：支払い完了後の日程変更は原則不可
- 学生証明：学生料金適用には学生証等の証明書類が必要
- 団体割引：20名以上の団体申込で最大20%割引適用
受験料と支払い方法
生成AIパスポート試験の受験料は、受験者の属性によって違います。
| 受験者区分 | 受験料（税込） | 割引率 | その他条件 |
|---|---|---|---|
| 一般受験者 | 11,000円 | – | |
| 学生 | 5,500円 | 50%OFF | 学生証・在学証明書のいずれかが必要 |
| 団体受験（20名以上） | 8,800円〜 | 最大20%OFF |
支払方法は、クレジットカード(VISA、MasterCard、JCB、AMEX)・デビットカード・PayPal・銀行振込が対応しています。
そして最後に、受験前には必ず環境チェックツールでの動作確認を行い、本番で慌てないよう準備を整えておくことが重要です！
資格取得は素晴らしいスタートですが、実際のビジネスで成果を出すにはさらなる実践スキルが必要です！SHIFT AIでは、生成AI活用で実際に収益を上げる方法を学べる無料セミナーを開催中。
生成AIパスポートで基礎を固めた後は、ぜひ実践スキルも身につけてみてください！
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生成AIパスポートの出題範囲とシラバス
生成AIパスポート試験の出題範囲は、GUGAが公開している公式シラバスに基づいて構成されています。
実務で必要な知識を体系的に習得できるよう、基礎理論から実践的な活用方法まで幅広くカバーされているのが特徴です！
第1章：AI（人工知能）の基礎知識
第1章では、生成AIを理解するための土台となるAI全般の基礎知識について学習します。この分野は試験全体の約20%を占める重要な領域です。
- AIの定義と基本概念：人工知能とは何か、ロボットとの違い
- AIの仕組み：ルールベース、機械学習、ニューラルネットワーク
- AIの種類：弱いAI（ANI）、汎用AI（AGI）、強いAI（ASI）
- AIの歴史：第一次〜第三次AIブームの変遷
- シンギュラリティ：技術的特異点の概念と社会への影響
重要ポイント：過学習（オーバーフィッティング）や転移学習といった機械学習の基本概念は頻出です。
第2章：生成AI（ジェネレーティブAI）
第2章では、生成AI技術の中核となる概念と代表的なサービスについて詳しく学習します。
- 生成AIの定義：従来AIとの違い、創造・生成の仕組み
- 主要な生成モデル：VAE、GAN、拡散モデル、Transformerアーキテクチャ
- ChatGPTと大規模言語モデル：GPTシリーズの進化、対話型AIの特徴
- LM（言語モデル）とLLM：パラメータ数と性能の関係
重要ポイント：ChatGPTの発展過程（GPT-1〜GPT-4）とTransformerの仕組みは必須知識です。
第3章：現在の生成AI（ジェネレーティブAI）の動向
第3章では、現在利用可能な生成AIサービスと、その社会的影響について学習します。
- 各分野の代表的サービス
- テキスト生成：ChatGPT、Claude、Gemini
- 画像生成：Midjourney、DALL-E、Stable Diffusion
- 音楽・音声：AIVA、ElevenLabs
- 動画生成：Runway、Pika Labs
- コード生成：GitHub Copilot、Cursor
ディープフェイク技術：仕組み、社会的問題、検出技術、法的課題
重要ポイント：各AIサービスの特徴と適用分野、ディープフェイクのリスクと対策は頻出テーマです。
第4章：情報リテラシー・基本理念とAI社会原則
第4章は試験で最も重要視される分野の一つで、実務で生成AIを安全に活用するための知識を学習します。
- インターネットリテラシー：情報の信頼性評価、デジタル足跡の管理
- セキュリティとプライバシー：フィッシング詐欺、プロンプトインジェクション、データ中毒攻撃
- 個人情報保護：個人情報保護法の基本、AIサービス利用時の注意点
- 制作物の権利：著作権、肖像権、パブリシティ権、不正競争防止法
- AI社会原則：日本政府の「人間中心のAI社会原則」6原則
重要ポイント：企業でのAI活用時のコンプライアンス、機密情報の取り扱い、法的リスクの回避方法は必須です。
第5章：テキスト生成AIのプロンプト制作と実例
第5章では、生成AIを実際に活用するための実践的なスキルについて学習します。この分野は業務での即戦力として特に重要な内容です。
- プロンプティングの基礎
- Zero-Shotプロンプティング：例示なしでの指示
- Few-Shotプロンプティング：少数例を示した指示
- Chain-of-Thoughtプロンプティング：段階的思考の促進
- ビジネス応用：メール作成、資料作成、データ分析支援、企画立案
- AIの限界：数値処理の苦手さ、最新情報の欠如、ハルシネーション
重要ポイント：効果的なプロンプト作成のテクニックと、AIの得意・不得意分野の理解が重要です。
シラバスの詳細はGUGA公式サイトで確認でき、随時更新されるため、受験前には必ず最新版をチェックしましょう！
生成AIパスポートのカメラ監視・カンニングについて徹底解説
生成AIパスポートは、自宅などからオンライン受験できるIBT（Internet Based Testing）方式の試験です。便利な一方で、「カメラで監視されるって本当？」「カンニングはバレるの？」という疑問を持つ受験者も少なくありません。
結論から言えば、カメラ監視とAIによる不正検知システムが厳格に導入されており、カンニングは不可能です。ここでは、実際の受験環境と監視の仕組みを詳しく見ていきましょう。
IBT試験におけるカメラ設定と注意点
生成AIパスポートの受験は、PCカメラ（内蔵または外付け）を使った本人確認＋監視付きオンライン試験です。受験前に「顔認証」「身分証明書の撮影」などを行い、本人確認を済ませる必要があります。
試験中はカメラが常時オンになり、受験者の姿勢・目線・動き・画面操作が自動的にモニタリングされます。また、スマートフォン・タブレット・他モニターの使用はすべて禁止です。
試験中に別ウィンドウを開いたり、視線が頻繁に外れたりすると、AIが自動的に「不正疑惑」として検知します。
- カメラは正面（顔全体が映る位置）に設置すること。
- 受験環境は静かな個室・明るい照明が必須。
- 他人の声・会話音・スマホ操作音が検出されると不正扱いの可能性あり。
- 録画映像は試験後、審査チームによって確認される。
このように、オンライン試験でも会場試験並みの公平性を保つように設計されています。
生成AIパスポートの効率的な勉強方法とおすすめ教材
生成AIパスポートは計画的な学習で短期間での合格が可能です！
⏰ 勉強時間の目安は、以下の通りです。
| 受験者のレベル | 必要時間 | 学習期間目安 |
|---|---|---|
| AI完全初心者 | 30-40時間 | 1-2ヶ月 |
| AI基礎知識あり | 20-30時間 | 3-4週間 |
| IT業界経験者 | 15-20時間 | 2-3週間 |
効率的な学習スケジュールとしては、1週目で公式テキストを通読して全体把握、2週目で重点分野（情報リテラシー）を集中学習、3週目で問題演習と弱点補強、4週目で総復習と模擬試験という流れがおすすめです。
- 出題割合30%を占める第4章（情報リテラシー）を最優先で学習する
- 実際にChatGPTを触ってみる
- 個人情報保護法などの法的知識は完璧に暗記
公式テキスト・問題集の活用
生成AIパスポートの勉強をするにあたって欠かせないのがテキストや問題集ですよね！生成AIパスポートでは公式から発売されているテキストがありますので、そちらを購入すると良いでしょう。
- 電子書籍版：1,604円 / 製本版：1,980円
- 理論と演習が一冊で完結
効果的な活用法としては、1回目は全体を流し読みして大まかな内容を把握し（理解度30%程度でOK）、2回目は重点分野を詳細に学習、3回目は問題集部分で実践練習という3段階で進めるのがおすすめです。
生成AIパスポート試験対策アプリの活用
そして、なんと生成AIパスポートを学習する際に使えるアプリもあるんです！スキマ時間に学習を進められるのはとても便利ですね。
上記画像のように、〇×形式でゲーム感覚で楽しみながら出来るのでぜひ使ってみてください。
URLはこちら→GUGA公式AIクイズアプリ（LINE）
「生成AIについてもっと詳しく勉強したい」「どうやって勉強したらいいか分からない」という方には、無料セミナーの参加がおすすめです！以下の記事を参考にしてみてください！
生成AIパスポートを取得するメリット・デメリット
「資格を取って本当に意味があるの？」という疑問をお持ちの方も多いと思います。
実際の活用シーンを見ながら、メリット・デメリットを正直に評価してみました！
生成AIパスポートを取得するメリット
①キャリアアップ・転職での活用：生成AIパスポートは、AI時代に求められる人材であることを証明する強力なツールです！多くの企業が生成AI導入を検討する中、安全かつ効果的にAIを活用できる人材への需要は急速に高まっています。
転職活動では履歴書の資格欄に記載することで差別化を図れ、特にIT業界やコンサルティング分野では年収アップを実現した事例も多数報告されています。社内でのキャリアアップでは、AI活用プロジェクトのリーダーとして抜擢される可能性も高まりますよ！
② 副業・フリーランス案件での活用
生成AIパスポートは、副業や個人での仕事にも有効です。
ChatGPTや画像生成AIを活用したライティング・資料作成・SNS運用などの案件が増えており、資格を持っていることで「信頼性のあるAIスキル保有者」として差別化できます。
実際に、クラウドソーシングサイトでは「生成AI活用できる方優遇」などの募集も多く、1案件あたり数万円〜10万円規模の副業案件を獲得している事例もあります。AIスキルを武器に、在宅でできる新しい働き方を広げたい人にとって、取得する価値は十分にあります。
AI副業について気になる！という方は以下の記事をご覧ください。
③業務効率化への効果：資格取得過程で習得した知識とスキルは、日常業務の効率化に直結します。効果的なプロンプトを使うことで、メール作成、資料作成、データ分析などの業務時間を大幅に短縮できるんです。
実際に資格を取得した方からは、「会議の議事録作成が半分の時間で済むようになった」「企画書の初稿作成が格段に早くなった」といった声が多く聞かれています。
④オープンバッジの取得：合格者には、デジタル証明書である「オープンバッジ」が発行されます。このバッジは、LinkedInのプロフィールやメール署名、名刺などで活用でき、スキルをアピールしたい時に効果的です。
オープンバッジには取得年が記載されているため、AIに関する学習歴の証明が可能で、資格の有効期限もないため一度取得すれば無期限で利用できます。
生成AIパスポートを取得するデメリット
①「意味ない」と言われる：一部で「生成AIパスポートは意味ない」という批判的な意見も見られます。「民間資格だから価値が低い」「合格率が高すぎて価値がない」といった声が主なものです。
しかし、IT分野では民間資格が実務能力の証明として高く評価されるケースが多数あります。75%という合格率も、実用的なスキル習得を重視した資格内容の証拠と言えるでしょう。
②実際の企業評価と現実的な期待値：多くの企業で生成AIパスポートが人事評価や研修制度に組み込まれ始めており、大手IT企業やコンサルティング会社では全社員の取得を推奨する動きが見られます。
ただし重要なのは、資格取得はあくまでスタートラインだということです。実際のビジネスで成果を出すには、資格で得た基礎知識をベースに、さらなる実践経験を積むことが不可欠ですね。
生成AIパスポートは基礎知識の証明として評価されますが、実際のビジネスで成果を出すには実践経験が不可欠です。SHIFT AIの無料セミナーで、資格を活かした具体的な活用法を学びませんか？
せっかく取得した資格を、確実に成果につなげていきましょう！
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生成AIパスポート受験前に知っておきたい注意点
せっかく勉強したのに、受験環境の準備不足で失敗してしまっては元も子もありません！
スムーズに受験するために事前に把握しておくべき重要な注意点をまとめました。
注意点①：PC・Webカメラ・マイク必須の受験環境
生成AIパスポートはPCでの受験が必須で、スマートフォンやタブレットでは受験できません。Windows 10以降またはmacOS 10.15以降が必要で、Chrome最新版またはEdge最新版のブラウザを用意しておきましょう。
そして、本人確認のためWebカメラとマイクが必須です。受験前に必ず動作テストを行い、ブラウザでのアクセス許可設定を確認してください。当日になって「カメラが映らない！」なんてことにならないよう、事前準備が大切ですよ！
注意点②：複数モニターの使用禁止
複数モニターの使用は禁止されており、デュアルディスプレイ環境では片方を無効化する必要があります。また、静かな個室での受験が必要で、カフェや図書館など公共スペースでの受験は認められません。
参考書、ノート、スマートフォンなどの参照は一切禁止です。試験中はWebカメラによる常時録画が行われ、AIシステムによる不正行為検知も実施されています。不審な行動が検知された場合は自動的に試験が無効となる可能性があるので注意してください！
注意点③：結果発表と合格通知
試験結果は受験後1ヶ月以内にマイページで確認できます。メールでの通知は行われないため、定期的にマイページをチェックする必要があります。
不合格の場合、分野別の正答率などの詳細情報は提供されません。また、同一受験期間内での複数回受験はできないため、不合格の場合は次回の受験期間まで待つ必要があります。しっかり準備してから本番に臨みましょうね！
生成AIパスポートと他のAI資格（G検定・ITパスポート）との違い
生成AIパスポートと他の代表的なAI関連資格との違いを詳しく比較してみました！
まずは、G検定との違いです。
| 項目 | 生成AIパスポート | G検定 |
|---|---|---|
| 焦点領域 | 生成AI特化 | ディープラーニング全般 |
| 難易度 | 初心者向け（易しい） | 中級者向け（普通） |
| 合格率 | 約75% | 約60-65% |
| 勉強時間 | 20-30時間 | 30-40時間 |
| 実践性 | ビジネス活用重視 | 理論・技術重視 |
| 受験料 | 11,000円 | 13,200円 |
G検定は日本ディープラーニング協会が主催し、AIの理論や数学的基礎により重点を置いています。一方、生成AIパスポートは実際のツール活用とリスク管理に特化しており、より実務的な内容となっています。
続いてはITパスポートです。
| 項目 | 生成AIパスポート | ITパスポート |
|---|---|---|
| 資格種別 | 民間資格 | 国家資格 |
| 対象範囲 | 生成AI特化 | IT全般 |
| 合格率 | 約75% | 約50-65% |
| AI内容 | 生成AI詳細 | AI基礎のみ |
| 実用性 | 生成AI業務直結 | IT全般基礎 |
| 更新 | 不要 | 不要 |
ITパスポートは国家資格としての権威がありますが、AIに関しては基礎的な内容に留まります。生成AIパスポートは民間資格ながら、生成AI分野における専門性の高さが特徴です。
これを踏まえてどの資格を選ぶべきかと言いますと、以下の表を参考にしてみてください！
| 生成AIパスポートがおすすめの方 | ・ChatGPTなどを業務で活用したいビジネスパーソン ・生成AIのリスク管理を重視する方 ・AI初心者で実践的なスキルを身につけたい方 |
| G検定がおすすめの方 | ・AIの理論的背景を深く理解したい方 ・エンジニアやデータサイエンティストを目指す方 ・数学的な基礎から学びたい方 |
| ITパスポートがおすすめの方 | ・IT全般の基礎知識を体系的に学びたい方 ・国家資格の取得を重視する方 ・就職・転職で幅広くアピールしたい方 |
実際には、これらの資格は補完的な関係にあるので、生成AIパスポートで実践的なスキルを身につけた後、G検定で理論を深めるといった組み合わせ学習も効果的です！
※他にもAI関連の資格はたくさんあります！下記記事も参考にしてみてください。
生成AIパスポート、G検定、ITパスポートのどれを選んでも、資格取得後の実践経験が最も重要です。SHIFT AIの無料セミナーでは、資格の枠を超えた実戦的なAI活用法を学べます！
資格選びに迷っている方も、まずは実践から始めてみませんか？
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【練習問題付き】生成AIパスポート合格を目指す練習問題で実力をチェック！
第1問：生成AIとは何を指すか？
A. AIが人間の命令に従って情報を検索する仕組み
B. AIが新しいコンテンツ（文章・画像・音声など）を自動生成する技術
C. 人工知能を使った自動翻訳機能
D. 人間の感情を模倣して会話するAIチャットボット
正解：B
生成AI（Generative AI）は、既存データを学習して新しいコンテンツを生成する技術。ChatGPTや画像生成AI（Stable Diffusionなど）が代表的な例です。
第2問：ChatGPTにおける「トークン」とは？
A. AIが生成した画像の解像度を示す単位
B. AIが認識する1単語分の意味を表す単位
C. 文章を構成する最小の単位（単語・記号など）
D. AIの学習データを保存するフォルダ名
正解：C
トークンとは、AIが文章を処理する際の最小単位。
ChatGPTはトークンを順に予測しながら文を生成しています。
第3問：生成AIを業務で活用する際に最も注意すべきリスクは？
A. AIがインターネットに接続できないこと
B. AIが指示を理解できないこと
C. AIが誤情報を生成したり、著作権侵害を起こす可能性
D. AIがクラウド上で動作すること
正解：C
生成AIは、信頼できない情報（ハルシネーション）を出力するリスクや、学習データに含まれる著作物を模倣してしまう著作権問題があります。企業利用では、情報漏えい防止・利用ルール策定・倫理ガイドラインの整備が必須です。
第4問：「プロンプトエンジニアリング」とはどのようなスキルを指すか？
A. AIモデルの学習アルゴリズムを開発する技術
B. AIを使うためのプログラミング言語を学ぶこと
C. AIが最適な回答を出すように質問や指示文を工夫するスキル
D. AIシステムのハードウェア構成を設計する技術
正解：C
プロンプトエンジニアリングとは、AIがより精度の高い回答を生成できるように、入力文（プロンプト）を設計するスキルです。
ビジネスでも、「目的・条件・出力形式」を明示する書き方が求められます。
第5問：企業が生成AIを導入する最大のメリットとして最も適切なのはどれか？
A. 人間の判断を完全にAIに置き換えられる
B. 文章作成・資料作成・分析などの業務効率を向上できる
C. 社員の採用数を減らせる
D. AIを導入することで必ずコストが削減できる
正解：B
生成AIは「人間の作業を補助・効率化」するツールであり、人間の判断を置き換えるものではありません。
定型業務の自動化や創造的業務の支援により、生産性と意思決定スピードを大幅に向上させます。
第6問：生成AIの「著作権」に関する正しい理解はどれか？
A. AIが生成した作品にはすべて著作権がある
B. AIが自動生成した作品は原則として著作権が認められない
C. AIを使って作った作品は必ず共有しなければならない
D. AIが生成した作品を販売することは禁止されている
正解：B
日本の著作権法では、「人の創作的関与がないAI自動生成物」には著作権が認められません。
ただし、人間が構成・編集・指示など創作的寄与を行った場合には著作権が発生するケースもあります。
【FAQ】生成AIパスポート試験に関するよくある質問
生成AIパスポート試験に関してよく寄せられる質問をQ&A形式でまとめました。
- Q海外在住者でも受験できますか？
- A
IBT方式（オンライン受験）のため、インターネット環境があれば世界中どこからでも受験可能です。※ただし試験時間は日本時間基準です※
- Qプログラミングの知識は必要ですか？
- A
不要です。コードを書く問題は出題されません！生成AIの「使い方」と「リスク管理」に特化した内容です。
- Q受験中にインターネットが切断されたら？
- A
一時的な切断であれば再接続後に続行可能です。データは自動保存されるため、最初からやり直す必要はありません。
- Q申込後のキャンセル・返金は可能ですか？
- A
原則として返金不可です。ただし、システム障害など運営側の都合の場合は全額返金されます。
その他ご不明な点がございましたら、公式サイトの最新情報をご確認いただくか、直接GUGAまでお問い合わせください。
まとめ
いかがでしたでしょうか？
生成AIパスポート試験の概要から難易度、効果的な勉強方法、おすすめテキスト、さらに受験時の注意点やよくある質問まで幅広くご紹介しました！
この記事で紹介したことをまとめると次のようになります。
- 生成AIパスポートは合格率75%のAI初心者向け資格（適切な学習で十分合格可能）
- 20-30時間の学習時間で効率的に合格を目指せる（公式テキスト中心の学習が最適）
- IBT方式で自宅受験可能だが環境設定と禁止事項の確認が重要（カメラ・マイク必須、カンニング厳禁）
- キャリアアップや業務効率化に直結する実用的なスキルが身につく（AI時代に必須のリテラシーを証明）
生成AIの活用スキルを身につけたいけれど何から始めればよいか分からない方や、安全にAIを業務で活用したいと考えている方に、かなり助けになる情報だったのではないでしょうか？
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