Stable DiffusionをDiffusersで立ち上げる方法を解説！

「Diffusersを使ったStable Diffusionの立ち上げ方が知りたい」といった疑問を持っている方も多いのではないでしょうか。

こういった疑問にお答えするため、この記事ではStable DiffusionをDiffusersで立ち上げる方法やDiffusersで立ち上げたStable Diffusionで画像を生成する方法について解説していきます。

この記事を最後まで読むと、DiffusersでStable Diffusionの立ち上げる方法が分かって、従来のStable Diffusionの導入方法より素早く画像を生成できますよ！

DiffuserライブラリでStable Diffusionを立ち上げる方法
- ①Google Colabノートブックを開く
- ②必要なライブラリを導入する
Diffuserライブラリで立ち上げたStable Diffusionで画像生成してみた！
- シンプルなプロンプトがおすすめ
まとめ

DiffuserライブラリでStable Diffusionを立ち上げる方法

以下の手順で、Diffuserライブラリを使って、Stable Diffusionを立ち上げます。

Google Colabノートブックを開いて設定
Diffuserライブラリを立ち上げるコードを入力、実行
画像生成プロンプトを入力、画像生成

順番に見ていきましょう。

①Google Colabノートブックを開く

まずはGoogle Colabrattoryにアクセスして、新規でノートブックを立ち上げます。立ち上げたら、編集タブにある「ノートブックの設定」を開いてください。

ハードウェアアクセラレータを「T4 GPU」に変更して、右下の保存をクリックすれば設定完了です。

ついでにノートブックを、Stable Diffusion 【diffusers】などわかりやすい名前に変更しておきましょう。

②必要なライブラリを導入する

ノートブックの設定が完了すれば、Diffuserライブラリに必要なコードを入力していきます。まずは以下のコードを入力して、実行してください。

#stable diffusionのインストール
!pip install --upgrade diffusers[torch] transformers

次に、以下のコードを実行します。

from diffusers import StableDiffusionPipeline, EulerDiscreteScheduler
import torch

# パイプラインの準備
model_id = "stabilityai/stable-diffusion-2-1"
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(
    model_id, 
    scheduler=EulerDiscreteScheduler.from_pretrained(
        model_id, 
        subfolder="scheduler"
    ), 
    torch_dtype=torch.float16
).to("cuda")
pipe.enable_attention_slicing()

最後に、以下のコードに生成したい画像のプロンプトを入力して、実行すれば画像を生成できます。

# 画像の生成
prompt = "ここにプロンプトを英語で入力"
image = pipe(prompt, height=512, width=512).images[0]
image

stable diffusionのインストールとパイプラインの準備のコードは、ノートブックを立ち上げた時に毎回実行しましょう。画像の生成のコードは、画像を生成するたびに実行してください。

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Diffuserライブラリで立ち上げたStable Diffusionで画像生成してみた！

Diffuserライブラリで立ち上げたStable Diffusionで、いくつか画像を生成してみました。生成した画像をプロンプトと合わせて紹介していきます。

cat,urban area

dog,garden

elf,forest

bike,urban area

シンプルなプロンプトがおすすめ

できるだけプロンプトはシンプルにしてください。色々試した結果、複雑なプロンプトでは画像のクオリティが下がってしまうようです。

例えば以下の画像は、「修道女の服を着た女性の全身画像を、最高品質で書いてください」というプロンプトで生成しました。

masterpiece, best quality,High quality, highly detailed, ultra detailed,4K,detailed face,delicate fingers,detailed hair,beautiful hair,break,1 girl,clergy,red hair, face up, break,

ただの顔アップの画像が生成された上に、額に何か描かれていますね。

複雑なプロンプトではいい画像が生成できないので、Diffuserライブラリはプロンプトがシンプルな画像の生成に利用しましょう。

高品質な画像を生成したい方は、以下の記事を参考にStable Diffusionを導入してください。