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DNN CNN RNNの違いとは|簡単にわかりやすく解説

DNN・CNN・RNNの仕組みと違いを図と表でわかりやすく解説。画像・文章・時系列など、データの種類に応じたモデルの選び方と使い分けを初心者にも理解しやすく整理します。
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VGG16とは?仕組み・使い方・転移学習を徹底解説

VGG16とは?画像認識の基礎を築いたCNNモデルの仕組みをわかりやすく解説。Keras・PyTorchでの転移学習手順、ResNetとの違い、特徴可視化の方法まで網羅します。
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AIのハルシネーションを防ぐ方法|誤情報を減らす実践ステップ

AIの誤情報「ハルシネーション」は避けられませんが、質問設計と確認手順を工夫すれば大幅に減らせます。本記事では、実務で使えるプロンプト例と検証フローを具体的に紹介します。
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事前学習とは?転移学習との違いや主なモデルの特徴について解説!

AIの「事前学習」とは何かを基礎から解説。微調整やRAGとの違い、仕組み・実務活用のポイントを初心者にもわかりやすく整理します。
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AIデータとは?AIを支える仕組みと安全な扱い方を解説

AIデータとは何か?AIが学習・判断・生成に使う情報の仕組みをわかりやすく解説。種類・活用例・バイアスや個人情報などの注意点も整理します。
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回帰分析のp値とt値を理解する|有意性の正しい見方と使い方

回帰分析のp値とt値の意味・違い・見方をやさしく解説。p値が小さいときの解釈や有意性の考え方も、実例付きでわかりやすく学べます。
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【超図解】アノテーションとは?仕組みから課題まで徹底解説

アノテーション(annotation)という言葉を聞いたことはありますか?AI(人工知能)や機械学習の分野で頻繁に使われるこの用語は、現代のデジタル社会において極めて重要な役割を果たしています。本記事では、アノテーションとは何か、なぜ重要な...