AI用語 LLMとChatGPTの違いとは？ビジネスで押さえたい基礎知識
LLMとChatGPTの違いを、モデルとサービスというレイヤーからわかりやすく整理。生成AI＞LLM＞ChatGPTの関係、企業での使い分け判断軸、LLM導入と単なるChatGPT利用の違いまでビジネス視点で解説します。
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AI用語 実務で失敗しない形態素解析ツールの選び方とおすすめ
形態素解析ツール選びで迷っている方向けに、Webツール・MeCab/Sudachi・Janome・Kuromoji・API・ノーコードSaaSまでを用途別に整理。用途×スキル×辞書で、実務に最適なツールを一発で選べるよう解説します。
AI用語 フレーム問題とは？AIの限界と対策をやさしく解説
フレーム問題とは、AIが「何を考慮し何を無視するか」を自動で決められない根本課題です。マッカーシー＆ヘイズやデネットの爆弾ロボットから、自動運転・ChatGPT・G検定対策・実務での対処法までをやさしく解説します。
AI用語 Keras Sequential入門：基本構文と実務テンプレ
この記事では、深層学習ライブラリKerasのコンポーネントであるKeras Sequentialについて詳細に解説しています。Keras Sequentialは、ニューラルネットワークモデルを簡単かつ効率的に構築でき、多くの便利なメソッドが提供されています。基本構造、メソッド、特徴と利点、Functional APIとの違い、エラー対処法、応用例、高度なテクニック、その他の情報について具体的に説明されており、これらの知識を活かして効果的なモデル構築が可能です。
AI用語 コーパスとは？AIと自然言語処理を支える言語データ入門
コーパスとは何かをやさしく解説。データセットとの違い、自然言語処理や生成AIとの関係、自社ミニコーパスの作り方まで紹介し、ビジネスでのAI活用イメージがつかめる入門記事です。
AI用語 コレスポンデンス分析とは？仕組みと読み方・マーケ活用まで解説
コレスポンデンス分析の基本から手順、マップの読み方、ブランド×イメージや属性×購入理由などマーケティングでの活用法までを体系的に解説。クロス集計を“ひと目で分かる”ポジショニングマップに変え、ブランド戦略やターゲット設計に活かしたい方に向けた入門ガイドです。
AI用語 ベイジアンネットワークとは？仕組みとPython入門
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AI用語 Q学習とは？仕組み・更新式・応用をやさしく解説
Q学習の基本から迷路による直感的なイメージ、Q値更新式、SARSA・DQNとの違い、広告配信などのビジネス応用まで、強化学習初心者にも分かりやすく解説します。
AI用語 Python異常検知入門｜手法と実務活用ガイド
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AI用語 LSTMとは？仕組み・特徴と活用事例を徹底解説
LSTMとは何かをやさしく整理します。RNNとの違いやゲート構造による仕組み、GRU・Transformerとの関係、時系列予測や異常検知などビジネスでの活用例に加えて、学び方と実装の第一歩まで分かりやすく解説します。