AI用語 RNNとは？仕組みとLSTM・Transformerまで
RNNとは何かを、通常のニューラルネットとの違いから、BPTTや勾配消失、LSTM・GRU・Transformerとの関係まで一つの流れでやさしく解説します。RNNの活用例やLLM時代に学ぶ意義も押さえたい方に。基礎から一通り整理したい初学者向け。
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AI用語 教師あり学習とは？仕組みと活用をやさしく解説
教師あり学習の基本がわからない方向けに、定義や仕組み、教師なし学習・強化学習との違い、代表アルゴリズム、マーケや品質管理での具体的な活用例、小さく始めるテーマ選びのコツまで、やさしく整理して解説する非エンジニア向け入門ガイドです。実務イメージもつかめます。
AI用語 SPSSとは？初心者向け特徴と導入のポイント
SPSSとは何かをわかりやすく解説。できることや代表的な統計手法、Excel・R・Pythonとの違い、向いている人と導入方法、挫折しにくい学習ステップまで、卒論やアンケート分析で迷っている人向けに詳しくまとめた、統計初心者でも読みやすい入門ガイドです。
AI用語 ライブラリとは？Pythonで始めるAI・データ分析
PythonやJavaScriptを学び始めた初学者向けに、ライブラリの意味やフレームワーク・APIとの違い、メリットと選び方、Pythonのデータ分析・機械学習でよく使うライブラリまでをやさしく解説します。用語のモヤモヤをスッキリ整理したい人に最適です。
AI用語 DataRobotとは？機能・活用事例・他ツールとの違い
DataRobotとは何か、AutoMLツールから統合AIプラットフォームへ進化した特徴や主要機能、業種別ユースケース、他ツールとの違い、導入に向く企業・向きにくい企業の条件、セルフチェックリストまで整理し、自社が導入すべきか判断できるように解説します。
AI用語 データセットとは？種類・作り方・選び方をやさしく解説
AIの精度を左右する「データセット」の基本を徹底解説。種類や作り方、選び方、注意点、日本語データセットの活用法までわかります。
AI用語 マルチタスク学習とは？仕組み・実装・活用例
マルチタスク学習とは何かを、シングルタスク学習や転移学習との違いから丁寧に解説。典型的なアーキテクチャ、損失設計を含む実装フロー、画像・NLP・レコメンド・音声での応用例、向いているケース／向かないケースまで一気に整理します。初学者にも実務にも役立つ内容です。
AI用語 Kaggle Masterとは？難易度・期間・キャリア
機械学習初心者向けに、Kaggle Masterとは何か、その取得条件や難易度・必要な期間、年収や転職への影響までを整理。Expertまでの現実的なロードマップと、目指すべき人・目指さなくてよい人の判断軸も具体的に解説します。
AI用語 SVMとは？仕組み・特徴・メリット・デメリット・活用事例を解説
SVM（サポートベクターマシン）とは何かを、仕組みや特徴からメリット・デメリットまで整理し、マージン最大化やカーネルトリック、C・γの役割、Python（scikit-learn）での実装例と手書き文字や医療・テキスト分類などの活用事例まで学べる入門記事です。
AI用語 BERTとTransformerの違い｜簡単にわかりやすく解説
BERTとTransformerはどこが同じでどこが違うのかを、構造・仕組み・役割の観点から丁寧に整理します。EncoderとDecoderの関係や使い分けまで自然に理解できる解説記事です。