AI用語 コンピュータとAIの違いは結局何？仕組み・判断・活用の本質を解説
コンピュータはルールで、AIはデータから学ぶ。似ているようで本質はまったく違う。両者の違いを「仕組み・判断・活用」の観点で整理し、AIを正しく理解するための基礎をわかりやすく解説します。
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AI用語 事前学習とは？転移学習との違いや主なモデルの特徴について解説！
AIの「事前学習」とは何かを基礎から解説。微調整やRAGとの違い、仕組み・実務活用のポイントを初心者にもわかりやすく整理します。
AI用語 scikit-learn入門：使い方と最小フローを徹底解説
scikit-learnの基本を入門者向けに解説。前処理・学習・評価をPipelineで一体化する最小フローと、つまずきやすいポイントをわかりやすく紹介します。
AI用語 AIデータとは？AIを支える仕組みと安全な扱い方を解説
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回帰分析のp値とt値の意味・違い・見方をやさしく解説。p値が小さいときの解釈や有意性の考え方も、実例付きでわかりやすく学べます。
AI用語 【超図解】アノテーションとは？仕組みから課題まで徹底解説
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近年、AI技術の急速な発展により、プログラミングの世界に革命的な変化が起きています。その中でも特に注目を集めているのが「バイブコーディング」という新しい開発手法です。この記事では、バイブコーディングとは何か、その意味や語源、具体的な使い方か...
AI用語 DataRobot Universityとは｜簡単にわかりやすく解説
DataRobotはAIと機械学習の分野で注目のプラットフォームであり、DataRobot Universityではその使用方法や基礎を学べます。AutoML技術により、迅速かつ正確なモデル構築が可能となり、ビジネスの意思決定をサポートします。また、DataRobotのログイン方法はシンプルで、初心者から上級者までが容易に利用できる設計となっています。