【比較】LLMとchatgptの違い｜簡単に分かりやすく解説

監修者プロフィール

森下浩志

日本最大級のAI情報プラットフォーム「romptn ai」編集長。著書に「0からはじめるStable Diffusion」「0からはじめるStable Diffusion モデル・拡張機能集編」など、AmazonベストセラーのAI関連書籍を多数執筆。AIにおける情報の非対称性を解消するための社内研修や出張講義も行う。

LLM chatgptとは

LLMとchatgptは、それぞれ異なるテクノロジーを使用しています。LLMは主に法的な文書や契約書に使用される一方、chatgptは一般的な会話や質問応答に使われます。これらの違いを理解することで、どちらが自分のニーズに適しているかを判断することができます。この記事では、それぞれの特性と用途について詳しく解説します。

LLMとchatgptの違い

LLMは法的な文書作成に特化しています。一方で、chatgptは一般的なテキスト生成に広く用いられます。LLMは特定のパラメータや条件に基づいて文書を生成するのに対し、chatgptは自然言語処理（NLP）を用いてより人間らしいテキストを生成します。

LLMの特性

LLMは、特に法的な文書において高い精度と信頼性を持っています。多くの法的パラメータとテンプレートを用いて、高度にカスタマイズされた文書を生成することができます。

chatgptの特性

chatgptは、OpenAIによって開発されたGPT（Generative Pre-trained Transformer）アーキテクチャに基づいています。このアーキテクチャを用いて、自然な会話や文章を生成することができます。

LLMとchatgptの仕組み

LLMは、特定の法的パラメータに基づいて動作します。これにより、高度にカスタマイズされた法的文書を生成することが可能です。一方、chatgptはGPT（Generative Pre-trained Transformer）アーキテクチャに基づいています。この仕組みにより、自然な会話を生成することができます。

LLMの仕組み

LLMは、ルールベースのアルゴリズムとテンプレートを用いて、法的文書を生成します。これにより、特定の法的ニーズに応じた文書を短時間で作成することができます。

chatgptの仕組み

chatgptは、大量のテキストデータから学習する機械学習モデルを用いています。このモデルは、人間のような自然なテキストを生成する能力があります。

AIとChatbotの関連性

AI（人工知能）とChatbotは密接に関連しています。Chatbotは、AIの一部門である自然言語処理（NLP）を用いて動作します。このNLPは、Generative Language Modelとも呼ばれ、テキストを生成する際に様々なパラメータを考慮します。

使用されるテクノロジー

LLMとchatgptは、それぞれ異なるテクノロジーを使用しています。LLMは主にルールベースのアルゴリズムを使用する一方、chatgptは機械学習とNLPを用います。特に、chatgptはTransformerアーキテクチャを基にしており、これにより高度なテキスト生成が可能です。

まとめ

この記事では、LLMとchatgptの違いと仕組み、それぞれがどのようなテクノロジーを使用しているのかについて詳しく解説しました。LLMは法的な文書作成に特化しており、ルールベースのアルゴリズムを使用します。一方で、chatgptは一般的なテキスト生成に用いられ、機械学習と自然言語処理（NLP）を駆使しています。AIとChatbotの関連性についても触れ、どのようにこれらのテクノロジーが連携して動作するのかを説明しました。どちらのテクノロジーもそれぞれの用途で非常に有用であり、選択する際には自分のニーズに最も適したものを選ぶことが重要です。