フレーム問題、フレーム問題とは、わかりやすく、この3つのキーワードを中心に本記事では解説します。
フレーム問題はAIの領域で非常に重要な問題として扱われてきました。
フレーム問題とは
フレーム問題とは、人工知能の分野で考えられる、知識表現の問題点を指す言葉です。
具体的には、機械が現実の状況に応じてどの知識を利用すべきかを判断するのは非常に困難である、という問題点を指します。
フレーム問題の問題点
哲学やロボット三原則との関連でフレーム問題の問題点を考えると、人間が持つ一般的な知識や常識をAIにどのように教えればよいのかが難しいという点が挙げられます。
例えば、ロボット三原則では、ロボットは人間に害を与えてはならないと定められていますが、具体的な状況においてどの行動が「害」となるのかを判断するのは難しいのです。
フレーム問題の例
ロボットの例えや具体例をもとにフレーム問題を理解することは、抽象的な問題を具体的に捉えるのに役立ちます。
フレーム問題の例①ロボットの家庭用掃除
家庭用の掃除ロボットを例に考えると、ロボットが部屋の中での動きや障害物の回避などに関する判断をどのように下すかがフレーム問題として考えられます。
たとえば、散らかったおもちゃの中から大切な物を避け、またそのおもちゃを傷つけずに掃除を進めるための判断が必要となる。このような状況を正確に理解し、適切な行動を選ぶのはAIにとって非常に難しい課題です。
フレーム問題の例②自動運転車の判断
自動運転車は、道路上での他の車や歩行者、障害物などの存在をリアルタイムで認識し、適切な運転判断を下す必要があります。
例として、横断歩道に歩行者がいる場合、車は速度を減少させ、歩行者の動きを注意深く観察しながら進行するか、あるいは停止する必要がある。このような微細な判断はフレーム問題の一部として捉えられます。
フレーム問題の例③AIの日常生活での判断
人間の日常生活における常識や判断をAIが模倣することは、フレーム問題の核心的な部分を形成します。
例えば、雨の日に傘を持って出る、熱い飲み物をすぐに飲まない、などの人間の日常的な判断や行動は、AIには自然とは認識できません。これらの「当たり前」とされる知識や行動をAIに教えることが、フレーム問題の解決への鍵となるでしょう。
フレーム問題の解決
解決済みや解決方法を探る過程で、フレーム問題はAIの研究者たちにとって大きな課題となってきました。
現在、様々な手法やアプローチが提案され、一部の問題は解決へと向かっています。
AIとフレーム問題
フレーム問題を打ち破ったaiとして注目されるのは、chatgptのような先進的な技術です。
chatgptは、大量のテキストデータを学習し、人間らしい応答を返すことができる点で、フレーム問題の一部を解決していると言えます。
まとめ
フレーム問題はAIの分野で長らくの課題として存在していますが、近年の技術進化によって、一部の問題は解決の糸口が見えてきました。
今後もこの問題に関する研究は続いていくことでしょう。
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