【必読】AIに仕事を奪われる職種7選！共通した特徴と対策を解説

「AIに奪われる仕事はどれ？」

「AIの進化がすごくて自分の将来が不安」

メディアではAIの脅威が語られることもあり、漠然とした不安を感じてしまいますよね。しかし、AIの特性を正しく理解し、適切な準備をすれば過度に恐れる必要はありません。

本記事を読むことでAIに代替されやすい仕事の具体的な特徴が分かり、これからの時代を生き抜くための具体的な対策を身につけられます。

ぜひ、最後までお読みいただき、AI時代をチャンスに変える第一歩を踏み出しましょう。

監修者プロフィール

森下浩志

日本最大級のAI情報プラットフォーム「romptn ai」編集長。著書に「0からはじめるStable Diffusion」「0からはじめるStable Diffusion モデル・拡張機能集編」など、AmazonベストセラーのAI関連書籍を多数執筆。AIにおける情報の非対称性を解消するための社内研修や出張講義も行う。

AIに仕事を奪われやすい職種・業務7選

これまで人間が行ってきた業務の一部が、AIによって自動化されつつあるのが現状です。

AIが得意とするのは、「高速なデータ処理」や「ルールに基づいた判断」。実際に、データ入力や定型的な顧客対応などの分野では既にAIの導入が進み、業務効率が大幅に向上しています。

どのような業種がAIに変わっていきやすいのか、しっかりチェックしておきましょう。

1. データ入力・事務作業

データ入力や書類整理といった事務作業は、AIによる代替が進みやすい代表的な業務です。

事務作業は決められたフォーマットに従って情報を処理する定型業務・ルーチンワークが中心。企業にとって事務の業務をAIに任せることは、作業効率の飛躍的な向上と人件費の削減に直結します。

RPA（Robotic Process Automation）技術が普及し、請求書の処理や顧客データの入力などを自動化する事例も増えています。

AIは人間が行うよりも速く正確に作業をこなせるため、今後さらに置き換えが進む分野といえるでしょう。

2. カスタマーサポート

AI技術の進化によりカスタマーサポートは、AIチャットボットやAI音声認識を活用した自動応答システムの導入が多くの企業で進んでいる状況です。

AIをシステム化することでよくある質問への回答や一次対応を24時間365日、人間を介さずに処理できるため企業は顧客満足度を維持しつつ、運営コストを大幅に削減できます。

一方で、人間のオペレーターに求められる役割はより高度なものへと変化。AIでは対応が難しい複雑なクレームの処理や顧客の感情に寄り添った丁寧な対応など、高いコミュニケーション能力が不可欠となるでしょう。

3. ライター

生成AIの進化により、人間が時間をかけて行ってきた文章作成の一部が瞬時に行えるようになりました。

たとえばブログ記事の構成案作成やECサイトの商品説明文、さらには事実に基づいたニュース・時事情報のライティングなどが挙げられます。

AIは特定のキーワードやテーマに基づいて一定品質の文章を効率的に作成することが得意なため、情報の網羅性や速報性が重視される分野では、AIの活用がさらに進むと考えられます。

AIとライターが共存するには、AIに指示をだし記事作成の方向性や精度を保つスキルやマーケティングスキルが必須と言えるでしょう。

4. 翻訳・通訳

近年のAI翻訳技術は多くの言語にリアルタイムで対応可能になり、日常的なコミュニケーションやビジネス文書の翻訳において、非常に便利なツールとして広く利用されています。

そのため、定型的な内容の翻訳や逐語訳が中心となる通訳業務の一部は、AIに代替される可能性が高いです。

しかし、全ての翻訳・通訳の仕事がなくなるわけではなく、ビジネス交渉の場で必要とされる微妙なニュアンスの伝達、相手の文化的背景を理解した上でのコミュニケーションは人間の高度なスキルが求められるでしょう。

5. デザイン業務

生成AIは簡単な指示（プロンプト）を与えるだけで、高品質な画像やデザイン案を短時間で作成する能力を持っています。

そのためWebサイトのバナー広告やSNS投稿用の画像、イベントのポスターといった定型的なデザイン業務の自動化が進む可能性があります。

AIは多様なパターンのデザインを瞬時に大量生成できるため、制作の初期段階におけるアイデア出しや、ABテスト用の素材作成などで大きな力を発揮するでしょう。

今後のデザイナーにはAIをツールとして使いこなし、より独創的なコンセプト設計やブランドの世界観を構築する能力が求められるでしょう。

6. 証券・経理・金融事務

証券、経理、金融といった分野は、数値データを正確に扱うことが求められるため、AIとの親和性が非常に高い領域です。

AIは、過去の膨大な市場データを分析して取引を自動化したり、請求書や領収書の内容を読み取って会計ソフトに自動入力したりと、業務効率化に大きく貢献します。

人間による入力ミスを防ぎ処理スピードを格段に向上させるメリットは、企業にとって計り知れないと言えるでしょう。

ただし、顧客との信頼関係構築が不可欠なコンサルティングや新規事業への融資判断など、高度な分析力や交渉力が絡む分野では、引き続き人間の専門知識と判断力が重要です。

7. レジ・受付・接客業の一部

スーパーやコンビニエンスストアでの無人レジや、飲食店でのセルフオーダーシステムの普及は、AIによる業務代替の分かりやすい例です。

無人レジやセルフオーダーシステムは、会計や注文といった定型的なタスクを効率的に処理し、人手不足の解消や人件費削減に貢献しています。

同様にホテルのチェックインや企業の受付業務においても、パターン化された顧客対応はAIで代替可能です。

しかし、顧客一人ひとりのニーズを汲み取ったパーソナルな提案や心のこもったおもてなし、店のファンを作るようなコミュニケーションは、現状人間にしかできないサービスでありスキルと言えるでしょう。

AIに仕事を奪われやすい仕事の特徴とは？

AIに仕事を奪われやすい業務において最も重要なポイントは、「繰り返し行う定型業務」であるかどうかです。

毎日同じ手順で処理する作業やマニュアルが完備されているような仕事は、AIによる自動化の対象になりやすいと言えます。

また、「判断基準が明確」な業務もAIが得意とするところ。過去のデータや設定されたルールに基づいて答えを導き出すプロセスは、人間よりもAIの方が高速かつ正確に処理できます。

逆に言えば人間の感情を理解したり、ゼロから新しいアイデアを生み出したりするような、創造性が求められる仕事はAIには難しい分野です。自分の仕事に当てはまるか、一度見つめ直してみるのが良いかもしれません。

AIに仕事を奪われないための具体的な対策

AIの進化を前にただ不安を感じるのではなく、具体的な対策を講じることが重要です。これからの時代に求められる人材になるために、大きく分けて3つのアプローチが考えられます。

それぞれ解説します。

リスキリング

AI時代を生き抜くための最も直接的な対策は「リスキリング」、つまり新しいスキルを学び直し、自身の市場価値を高めることです。

特にAIやデータサイエンス、プログラミングといったデジタル分野の知識は、今後あらゆる業界で需要が高まるでしょう。

AIのスキルを身につけることで仕事を奪われる側から、AIを活用して新たな価値を創造する側へとシフトできます。

また、現在の職種に関連する専門知識をさらに深め、AIにはできない高度な判断力や分析力を磨くことも有効な手段となります。

AIを使いこなす側に回る発想

AIを「仕事を奪う脅威」と捉えるのではなく、「業務を効率化する優秀なアシスタント」と捉える発想の転換が極めて重要です。

たとえば、これまで時間をかけていたデータ収集や資料作成をAIに任せ、人間は企画立案や最終的な意思決定といった、より付加価値の高い業務に集中するなどがあげられます。

AIを使いこなす能力は、これからのビジネスパーソンにとって必須のスキルと言えます。自分の業務に合ったAIツールを探し、積極的に試してみましょう。

生成AIに文章の要約やアイデア出しを手伝わせるなど、小さな成功体験を積み重ねることでAIへの理解が深まり、より高度な活用方法が見えてきます。

コミュニケーション力の強化

AIがどれだけ進化しても人間の感情を深く理解し、共感に基づいた円滑な人間関係を築くことは困難です。

そのため、コミュニケーション能力はAI時代において最も価値が高まるスキルの一つといえます。チームメンバーの意欲を引き出しプロジェクトを円滑に進めるリーダーシップや、顧客の隠れたニーズを的確に汲み取る交渉力、多様な価値観を持つ人々と協力して新たなものを生み出す協調性など。

オンラインでのやり取りが増える現代だからこそ、相手の意図を正確に理解し自分の考えを明確に伝える力がより一層求められます。

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まとめ

AIに仕事が奪われるという不安は、AIが得意なことと苦手なことを正しく理解することです。理解が深まることで、未来への準備を進める原動力に変えられます。

AIの進化は私たちから単純作業を解放し、より創造的で人間らしい仕事に集中する機会を与えてくれる側面も持ち合わせています。自分のスキルを見つめ直し、時代に合わせてアップデートしていくことが重要です。

変化の激しい時代だからこそ自ら学び行動することで、新たなキャリアの可能性は大きく広がります。この記事を参考に、AI時代を生き抜くための準備を始めてみましょう。