Stable Diffusionで年齢指定をする方法と呪文(プロンプト)を紹介

2025.09.16

Stable Diffusion

「年齢を設定して画像を生成したいけど、どんな呪文を利用したらいいかわからない」

「30歳と入力したのに20代に見える」「60歳にしたはずなのに若返ってしまう」

そんな経験はありませんか？

Stable Diffusion では年齢の指定が意外と難しいテーマのひとつです。

そこで今回は、年齢を反映させやすいプロンプトの工夫をまとめました。

そこでこの記事では、LoRAを利用してリアル系とアニメ系の両方を比較しながら、年齢別プロンプトを整理しました。

ぜひ参考にしてください！

目次

Stable Diffusionを立ち上げる方法
年齢指定する呪文(プロンプト)一覧
年齢層を表すプロンプトがおすすめ！
まとめ

Stable Diffusionを立ち上げる方法

まずはStable Diffusionを立ち上げましょう。立ち上げの手順は、以下の通りです。

①Google Colabを開いてファイルから“ノートブックを開く”をクリック

②GitHubタブで、“https://github.com/TheLastBen/fast-stable-diffusion.git”を入力する

③ノートブックが開くので、上から実行ボタンを押していく。

④『○○○○.live』というURLを開くと、立ち上げが完了

※「Stable Diffusion」についてさらに詳しく知りたい方は、以下の記事を参考にしてください。

年齢指定する呪文(プロンプト)一覧

年齢指定に有効なプロンプトを、年代ごとに生成した画像付きで紹介します。

使用したアニメ系モデルは、CatPony (Ani-li_v2.1_Dark) で、

リアル系モデルは、HARUKI_MIX(Pony_v3.0)です。

またLoRAは、それぞれ「Age Slider」「Age Slider LoRA | Illustrious XL」を使用しました。

基本的プロンプト

<Lora>(Best quality, 8k, 32k, Masterpiece, UHD):1.2, 1 japanese girl(woman), <年齢プロンプト>, portrait, upper body, shirts

ポジティブプロンプト

(worst quality, low quality): 1.5, nsfw

ネガティブプロンプト

赤ちゃん～幼少期の呪文(プロンプト)

まずは赤ちゃんから幼少期のプロンプトです。

小学生～中学生ごろの年齢の呪文(プロンプト)

次に8歳〜15歳くらいの年齢を生成するプロンプトです。

未成年の扱いはリスクがあるため、意図的に学習や出力を抑制している場合があります。
→ 特に 10歳未満は強くブロックされることが多いです。

高校生～大学生ごろの年齢の呪文(プロンプト)

次は高校生〜大学生（15歳〜20歳前後）のプロンプトです。

特別変わった表現にはなりませんでした。

20代ごろの年齢の呪文(プロンプト)

20代の人物の生成に使ったプロンプトは、以下の通りです。

年齢以外は、曖昧な表現なので出力にばらつきがあります。

30代ごろの年齢の呪文(プロンプト)

続いては30代のプロンプト。

基本的に30代からは、年齢を指定するプロンプトだけになります。

40代ごろの年齢の呪文(プロンプト)

次は40代です。

40代以降は、プロンプトの違いで生成結果が大きく異なることはありませんでした。

アニメ系では髪型で、年齢層を表現しているように見えます。

50代ごろの年齢の呪文(プロンプト)

50代では以下のプロンプトを使用しました。

プロンプトの順番も重要なので、場所を変えるとうまく生成してくれる場合もあります。
また、wrinkles skin（しわ肌）や、髪色などをプロンプトで調節して、歳に見合った工夫をするのが有効です！

60代以降の年齢の呪文(プロンプト)

最後は60代以降のプロンプトです。

old womanを加えることで年相応にみえます

年齢層を表すプロンプトがおすすめ！

見た目のプロンプトの調整の他には、年齢層を表すプロンプトを使うことがおすすめです！

まとめ

本記事では、年齢を指定するプロンプトを紹介しました。

上記でも分かる通り、LoRAを使用しても年齢での出力は難しいです！

その理由には、モデルが20〜30代のモデル写真や若いキャラクターを多く学習し、学習バランスが崩れている可能性があります。

さらにもうひとつ重要なのは、「数字」と「見た目」を直結させるのが難しいという点です。

実際の人間でも、同じ「30歳」でも若々しい人もいれば老けて見える人もいますよね。

このあいまいさのせいで、AIが「30 years old」から具体的な外見を導くのは難しく一貫した年齢表現ができないのです。

今回のポイントをまとめると、以下のようになります。

”〇〇（年齢） years old”で出力は難しい
年代によっては、生成結果にブレが生じるので、年齢層のプロンプトを使用するのが良い
wrinkles skinなど見た目のプロンプトで調整するのが有効的

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