超高速で動画が生成できる『Animate Animate LCMLCM』の使い方！概要やインストール方法も解説！

「AnimateLCMについて詳しく知りたい！」

「自分でもAnimateLCMを使ってみたい！」

この記事では、超高速で動画を生成できる「Animate LCM」の使用方法をはじめ、その概要やインストール方法についても詳しく解説しています。

動画制作に関心がある方や、既に動画制作に取り組んでいるけれど生産性をさらに向上させたい方にとって、非常に役立つ内容となっています。

ぜひ最後まで読んで、動画制作のスキルアップに役立てましょう！

Animate LCMとは？
- Animate LCMのメリット3選
Animate LCMの仕組み
Animate LCMの使い方
- デモ版の動画生成手順
【応用編】ComfyUIでAnimate LCMを使う方法
- ComfyUIとは？
- Animate LCMのワークフローの組み方
まとめ

Animate LCMとは？

AnimateLCMは、動画拡散モデルのアニメーションを高速化するためのツールで、動画を作る過程を簡単にし、もっと速く高品質な動画を作れる新しい潜在一貫性モデル（LCM）です。

特に、動画の中の画像と動きを別々に考える新しい学習方法を使って、訓練より効率的に行われています。

動画を作る技術の中に、動画拡散モデルというものがあります。

動画拡散モデルは、見た目がとても良く、自然な流れの動画を作り出すことができる技術です。

ただ一般的に、動画拡散モデル技術はかなり複雑な計算を必要とし、動画を作るのに時間がかかります。

しかし、AnimateLCMは、動画の中の画像と動きを別々に考える新しい学習方法を使って、訓練が効率化しているため、画像生成が完了するまでの時間が大幅に向上しています。

さらに、AnimateLCMは、動画を作る際に、特定の要求に合わせて調整可能なツール（アダプター）を簡単に追加できます。

Animate LCMのメリット3選

Animate LCMのメリットを３つご紹介しましょう！

高い柔軟性

AnimateLCMは高い柔軟性を持ち、プリセットされたレイヤーを組み合わせることで、複雑な動きや表現を短時間で実現できる。

制作時間の短縮とコスト削減

手作業による一つ一つのシーンの描画が不要になるため、制作時間とコストの削減が可能になる。

クオリティの向上

細かい表情の変化や微妙な動きも正確に捉えることができるため、全体としてのクオリティ向上が見込める。

これらの３つのメリットを活用することで動画生成がより効率的に、そしてクリエイティブに行えるでしょう！

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Animate LCMの仕組み

Animate LCMは、動画の画像と動きを生成する際に、それぞれのプロセスを分けて行います。

これにより、動画生成の効率を大幅に向上させることができます。

具体的には、動画の各フレームで何が映されるか（画像生成プライオリティ）と、フレーム間での動き（モーション生成プライオリティ）を別々に学習し、最終的にこれらを組み合わせて動画を生成します。

Animate LCMでは、さまざまな追加機能を簡単に動画に組み込むことが可能です。

たとえば、動画の特定の部分を自由に制御したい場合、既存のツール（アダプターやControlNet）をAnimate LCMに合わせて調整することで、要求に応えることができます。

柔軟性と効率の良さにより、Animate LCMは、画像を基にした動画生成や特定のレイアウトに基づく動画生成など、様々な場面で優れた性能を発揮します。

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Animate LCMの使い方

ここからは、Animate LCMを実際に使ってみましょう！

HuggingFace上には、Animate LCMのデモ版が公開されており、インストール不要で利用することが可能です。

今回は、このデモ版を使用して、動画を生成する手順をご紹介します。

まず、以下のリンクからデモページにアクセスしましょう！

AnimateLCM - a Hugging Face Space by wangfuyun

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画像生成画面は以下の通りです。

それでは、設定を行い、動画を生成してみましょう！

今回は非常にシンプルな設定で動画を作成します。

デモ版の動画生成手順

1. モデルを設定する。

動画生成に使用するモデルを設定します。現在、以下の3つのモデルから選択できます。

この例では、「realistic2.safetensors」を使用します。

2. プロンプトを設定する。

好きなプロンプトを入力してください。

今回は以下のプロンプトで動画を生成します。

3. 各種設定を行い、「Generate」をクリックして、動画を生成する。

動画の高さや幅、サンプリングステップなどの設定をします。

ここでは、デフォルトの設定を使用します。

準備が整ったら、「Generate」ボタンを押して動画の生成を開始しましょう。

こちらが出力された動画です。

2秒間の動画の生成に要した時間は約12秒でした！

【応用編】ComfyUIでAnimate LCMを使う方法

Animate LCMはローカル環境やGoogleColabでも利用することが可能です。

今回は、ComfyUIでAnimate LCMを使用する方法をご紹介しましょう！

ComfyUIとは？

ComfyUIは、画像生成AIであるStable Diffusionを操作するためのツールの一つです。

特に、ノードベースのUIを採用しており、さまざまなパーツを接続することで画像生成のプロセスを制御します。

Stable Diffusionの画像生成Web UIとしては、AUTOMATIC1111が広く知られていますが、ComfyUIはSDXLへの対応速度や、低スペックPCでも使用可能な性能の高さから注目を集めています。

※ComfyUIの機能やメリット、導入方法などについては、以下の記事で詳しく解説しています！

Animate LCMのワークフローの組み方

Animate LCMの使って動画を生成する方法を解説しましょう。

動画作成の以下の手順で行います。

【事前準備】ComfyUI Managerのインストール
2つのカスタムノードのインストール
モデルの準備
ワークフローの読み込み
各種設定＆動画生成

手順に沿って実行していきましょう！

【事前準備】ComfyUI Managerのインストール

ComfyUI Managerをインストールしていなければカスタムノードを導入できません。

まずは、以下の手順に従いComfyUI Managerをインストールしましょう。

ComfyUIのダウンロードファイル内から、インストールした場所のSVD-webui\custom_nodesディレクトリに移動します。
Gitを使用して、ComfyUI Managerをクローン作成するために、次のコマンドを入力します：git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git
これで、次回ComfyUIを立ち上げた際に、ComfyUI Managerが使用可能になります。
画面右の欄に「Manager」が表示されていれば、ComfyUI Managerのインストールは完了です。

※「ComfyUI Manager」については以下の記事で詳しく解説しています！