ChatGPT×画像生成の完全ガイド！高品質画像を生成するためのコツ

ChatGPTの画像生成は、「こんな画像を作りたい」と話しかけるだけで、AIがすぐに形にしてくれる機能です。操作はとても簡単で、専門的なスキルやデザイン知識がなくても始められます。

この記事では、ChatGPTで使える画像生成の最新情報を、初心者にもわかりやすくまとめています。4o Image GenerationとDALL·E 3の違い、実際の使い方、比率や透過設定の指定方法、英語プロンプトのコツ、商用利用時の注意点などを順を追って解説します。

さらに、Nano BananaやGrok Imagine、Midjourneyといった他の主要AIモデルとの比較も行い、同じ指示を与えたときにどんな違いが出るかを実例で紹介しています。ChatGPTの画像生成をまだ使ったことがない人でも、この記事を読めば、すぐに自分のアイデアを画像として形にできるようになるはずです。

監修者プロフィール

森下浩志

日本最大級のAI情報プラットフォーム「romptn ai」編集長。著書に「0からはじめるStable Diffusion」「0からはじめるStable Diffusion モデル・拡張機能集編」など、AmazonベストセラーのAI関連書籍を多数執筆。AIにおける情報の非対称性を解消するための社内研修や出張講義も行う。

ChatGPTの画像生成モデル

最近、「GPT-5で画像生成ができる」と説明しているメディアを目にすることがありますが、これは誤った情報であり、生成AIについて知識のない人が書いている、という裏付けになります。GPT-5はあくまでテキスト理解や推論を担う言語モデルであり、実際に画像を描いているのは別の画像生成モデルです。

ChatGPTで画像を生成できるのは、GPT-4oに統合された「4o Image Generation」、もしくは従来のDALL·E 3（専用の「DALL·E GPT」経由）のいずれかです。

ここでは、この2つの仕組みと使い分けについて整理します。

4o Image Generation がデフォルト

ChatGPTの標準の画像生成は、GPT‑4oにネイティブ統合された「4o Image Generation」です。プランによって制限はありますが、全てのユーザーでChatGPTで「画像を作成」と頼むと基本的にこの系統が使われます。

4o Image Generationは、テキストの正確な描画（看板やレイアウト文字など）、プロンプトの厳密な追従、会話コンテキストやアップロード画像の活用を重視して設計されています。これにより、資料用図版やUIモック、ロゴ案のような意味の厳密さが求められるビジュアルでも狙い通りに作りやすくなりました。

使い方は簡単で、チャットで依頼するか、マイク横の「すべてのツール」→「画像を作成」を選ぶだけです。指示が複雑な場合は生成に最大で約2分かかることがあります。

DALL·E 3 は「DALL·E GPT」で継続提供

DALL·E 3は、いまも専用の「DALL·E GPT」から利用できます。OpenAIはDALL·Eを「レガシー（旧来）系の画像生成モデル」と位置づけ、最新の画像生成はメインチャット（=4o Image Generation）を案内しています。

公式ヘルプでも、全ての各ユーザーはDALL·E GPT経由でDALL·E画像を作れること、そしてDALL·Eで生成された画像には「Created with DALL·E」という表示が付くことが明記されています。

仕組みと進化の歴史

ChatGPTの画像生成は、この数年で大きく進化してきました。初期は「DALL·E」という独立した画像生成AIを使っていましたが、今ではChatGPT本体に組み込まれ、テキスト理解と画像生成が一体化した形で動作しています。

つまり、ChatGPTが文章を理解し、その流れの中で自然に画像を作れるようになったということです。この変化によって、以前よりも会話に沿った柔軟な画像生成ができるようになりました。

アーキテクチャの変化（拡散→オートレグレッシブ）

かつてのDALL·E 2やDALL·E 3では「拡散モデル」と呼ばれる仕組みが使われていました。これは、最初にノイズのかかった画像を作り、少しずつ形を整えていくことで最終的な絵を完成させる方法です。

芸術的で雰囲気のある画像を得意とする一方で、看板の文字や構図など、細かな要素を正確に描くのは難しいという弱点がありました。

その後登場したGPT-4oでは、言語理解と画像生成を同じ仕組みの中で扱えるようになりました。この方式では、ChatGPTが文章の意味をそのまま画像生成に反映できます。

たとえば「青い空に赤いバラが咲いている庭園」と指示した場合も、言葉の順番や関係を理解したうえで正確な構図を作ります。文字やロゴなども読み取りやすく描けるようになり、より実用的な画像が生成できるようになりました。

ChatGPT内での生成・編集フロー

現在のChatGPTでは、画像生成が会話の中に完全に組み込まれています。ユーザーが「この内容を絵にして」と入力すると、ChatGPTがまず意図を理解し、内部で画像生成モデルに適した形に変換します。その後、画像モデルが実際の絵を生成し、結果がチャット画面に表示されます。

画像が表示されたあとも、追加で「もう少し明るくして」「背景を変えて」などと指示すれば、そのまま編集ができます。すでにある画像をアップロードして、一部だけを変更することも可能です。このように、ChatGPTでは文章での指示から生成、そして修正までを一つの会話の流れで完結できる仕組みになっています。

この進化によって、以前のように複雑な操作やツールの切り替えを行う必要がなくなりました。文章を入力するだけで、AIが理解し、考え、形にしてくれる――まさに会話で創作できる時代が到来したと言えるでしょう。

ChatGPTで作ったAI生成画像の例

① スタバっぽいカフェでノートPCを使う柴犬

a realistic shiba inu sitting at a cafe table, typing on a laptop, wearing glasses, latte on the table, cozy lighting, realistic photo, 4k

② 原宿の交差点を歩く宇宙飛行士

a realistic astronaut walking across a Shibuya crossing, surrounded by people, neon lights reflecting on the helmet, cinematic photo, 16:9

③ ピンク色の髪の女子高生がAIと自撮り

a Japanese high school girl with pastel pink hair taking a selfie with a humanoid robot, cute modern style, realistic photo, soft lighting, 1:1

④雪の京都で走る真っ白なスポーツカー

a white sports car speeding through Kyoto streets covered in snow, traditional houses in the background, motion blur, realistic lighting, 4k

⑤タピオカを飲む侍

a samurai in traditional armor drinking bubble tea, standing on a modern Tokyo street, realistic photo style, funny yet beautiful, detailed armor reflections

ChatGPTの画像生成の使い方

ChatGPTでは会話の延長で画像を作れます。難しい操作は不要で、作りたい内容を自然な文章で伝えれば十分です。はじめての人は、まず小さな要素から指定し、徐々に細かくしていくと狙いが伝わりやすくなります。

画像生成の基本ステップ

ここでは、ChatGPTで画像を作るまでの流れを、実際の画面と一緒に説明します。

出力サイズ・アスペクト比・透過（PNG）指定

ChatGPTでは、画像の縦横比や背景の透過なども文章で簡単に指定できます。最初に目的に合った形を考えてから、プロンプトに「縦長」「横長」「正方形」などのキーワードを添えるのがポイントです。

たとえば、プレゼン資料やウェブページのスライドに使うなら横長（16:9や4:3）がおすすめです。スマートフォンのサムネイルやSNS投稿向けなら、縦長（9:16）や正方形（1:1）のほうが画面に収まりやすく見栄えが良くなります。印刷物やポスター用のように細部まで見せたい場合は、「高解像度で」「細部までくっきり」などの表現を加えるときれいに仕上がります。

背景を透明にしたいときは、プロンプトの最後に「背景は透明にしてください」「透過PNGで出力してください」と書き添えます。背景透過を指定すると、ロゴやイラストを他のデザインに組み込みやすくなり、後から画像編集ソフトで使い回すのにも便利です。

生成後は、実際の利用環境（スライドやSNSの比率）で表示を確認し、切れや歪みがないかチェックします。特に複数の画像を作る場合は、最初の1枚で比率が合っているか確かめてから量産すると、修正の手間を減らせます。

用途ごとのアスペクト比をまとめてみたので、参考にしてみてください。

よく使うプロンプト一覧

画像生成では、英語の単語をうまく組み合わせると狙い通りの雰囲気に近づきます。日本語だけでも動作しますが、以下のような英単語を添えると再現性が上がります。目的に合わせて使い分けましょう。

使い方のコツとして、複数の単語をカンマで区切って並べると自然な指示になります。
例)：「a product photo, white background, soft light, high quality」
このように並べるだけで、より明確に意図が伝わり、安定した結果が得られます。

利用制限と安全設計

ChatGPTの画像生成機能には、ユーザーが不適切な画像を作成しないようにするための「安全設計」が組み込まれています。
この仕組みは、入力（プロンプト）と出力（生成画像）の両方をAIが自動で検査するもので、ポリシー違反や著作権侵害につながる可能性がある内容を未然に防ぐ役割を果たしています。

もし「この画像は生成できません」と表示された場合は、ChatGPTが内容を安全面でブロックした可能性があります。その場合は、言葉を少し柔らかく言い換えたり、目的を具体的に説明すると通ることがあります。たとえば「流血した人」ではなく「けが人の応急処置を説明するイラスト」と伝えると、教育目的として安全に生成されやすくなります。

無料／有料プランの利用制限と上手な回避

ChatGPTの画像生成には、プランごとに使用回数の上限があります。
無料プランでは短時間に数枚しか生成できない一方、有料プラン（Plus、Pro、Teamなど）では高速かつ多枚数の生成が可能です。

もし「制限に達しました」と表示された場合は、時間を置くか、指示を短くして再試行します。
また、生成負荷が高い時間帯（日本時間の夜〜深夜）は混雑しやすいため、早朝や昼間に生成すると高速で安定します。

頻繁に使う予定がある場合は、無料よりもPlus以上のプランが現実的です。仕事で利用する場合は、レート制限のないTeamプランを選ぶとストレスなく運用できます。

禁止・制限されるコンテンツ

ChatGPTの画像生成では、以下のようなカテゴリの画像は原則として作成できません。これはDALL·E 3やGPT-4oの共通ポリシーとして明記されています。

これらに該当する場合は、ChatGPTが警告を出すか、まったく画像を生成しない仕組みになっています。
どうしても近いテーマを扱いたいときは、「一般化した説明」「架空の例」「教育的な意図」を明確に伝えると、許可される場合があります。

公的人物の扱いとオプトアウト

OpenAIは、著名人や政治家などの画像生成に対して特に慎重なポリシーを設けています。
成人の公的人物であっても、誤情報や風評被害につながるような画像生成は制限対象です。たとえば「大統領が泣いている写真」など、虚偽を生む可能性のあるリクエストは拒否されます。

一方で、報道や教育などの「正当な文脈」における人物描写は、限定的に許可されることがあります。
さらにOpenAIは2024年以降、**本人や遺族、権利者が申請すればモデル学習や生成対象から除外できる「オプトアウト制度」**を導入しています。これにより、公的人物やアーティストの肖像権・人格権への配慮が進みました。

基本的に、著名人の画像を必要とする場合は「似た雰囲気の架空人物」「政治家風の人物」などに置き換えるのが安全です。

多言語テキストの制約・日本語の崩れ対策

ChatGPTの画像生成は英語で最も安定しています。

特に画像内のテキスト描写は、アルファベットを中心に学習されているため、英単語は正確に描けても日本語は崩れたり意味不明な文字列になったりすることがあります。

日本語を含む画像を作る際は、次のような工夫で成功率を上げられます。

この制約は現在の最新世代のモデルでも完全には解消されていません。将来的には改善される可能性がありますが、現時点では「短い英単語中心＋後から微調整」が最も安定した方法です。

商用利用と著作権

ChatGPTで生成した画像は、商用利用も可能です。ただし、生成した時点で自動的に「完全に自分の著作物」となるわけではなく、法律上の扱いや企業での利用には一定の注意が必要です。

ここでは、利用規約、技術的な来歴管理、そして日本における法的な位置づけを順に解説します。

ユーザーは出力を所有

OpenAIの利用規約では、ChatGPTやDALL·Eを使って生成された画像の「出力（Output）」について、利用者がその権利を所有すると明記されています。つまり、ChatGPTを通じて作成した画像は、基本的にユーザーの自由に使うことができます。
具体的には以下のような利用が許可されています。

ただし、権利を「所有する」とは言っても、法的には著作権が自動的に発生するとは限らない点に注意が必要です。

多くの国では、著作権は「人間による創作性」が要件とされています。したがって、AIが自動で生成した画像は、著作権の対象外と解釈されることがあります。
そのため、ビジネスでの運用では、以下のようなリスク管理を行うと安全です。

これらを意識することで、実務的には「自社制作物」として扱いやすくなります。
また、OpenAIは生成物のクレジット表記や出典表示を義務づけていないため、“Made with ChatGPT”などの表記は任意です。透明性を重視する場合は、社内ガイドラインとして明示しておくとよいです。

C2PA等の来歴表示と配布時の実務

ChatGPTの画像生成機能では、C2PA（Content Provenance and Authenticity）規格に基づいた「来歴メタデータ」が自動的に埋め込まれます。

C2PAとは、AdobeやMicrosoftなどが中心となって策定した「コンテンツがどのように作られたか」を示す国際標準規格です。
このメタデータには以下のような情報が含まれます。

C2PA対応の画像は、Adobeの「Content Credentials」などのサイトで確認でき、AI生成物であることを証明するデジタル署名が付いています。

ただし、このメタデータはSNS投稿や画像圧縮の過程で削除される場合があります。したがって、オリジナルのPNGファイルは必ず保存しておくことを推奨します。

特に、企業で生成画像を納品・配布する際は次のような運用が実務的です。

このように来歴を開示しておくことで、AIコンテンツの透明性を担保でき、社外・クライアントへの信頼性も高まります。

日本のAI生成画像関連の法律について

日本の著作権法では、著作物の定義を「思想または感情を創作的に表現したもの」と定めています。
この「創作的に表現した」という部分が、人間の関与を前提としており、AIが完全に自動で生成した画像は“著作物”として保護されないとされています。
文化庁も公式に「AI単独生成物には著作権は発生しない」との見解を示しています。

ただし、実務上は次のような扱いが一般的です。

つまり、「AIが作った画像」は著作権がないため、他人も自由に利用できる半面、自分の作品として独占することも難しいという立ち位置になります。
このため、商用利用では以下の対策を取ると安全です。

なお、2025年現在、日本政府は「AI生成物に関する権利保護の新制度」を文化庁で検討中です。
将来的に「AI生成物にも限定的な保護を与える」方向が議論されていますが、実際の施行までは時間がかかると見られています。
したがって、現段階では「AI生成物は原則著作権なし。ただし人の関与があれば部分的に保護対象」と理解しておくのが最も現実的です。

ChatGPT画像生成のメリット

ChatGPTの画像生成は、特別なスキルがなくても、会話を通じて誰でも簡単に高品質な画像を作れる点が魅力です。ここでは、初めて使う人でも理解しやすいように、具体的な強みを三つにまとめて紹介します。

会話するだけで理想の画像が作れる

ChatGPTの画像生成は、専門的なコマンドや難しい操作を覚える必要がありません。
「商品をきれいに撮ったような写真を作って」や「明るいオフィスで働く人のイラストを作成して」といった自然な言葉で伝えるだけで、AIが理解して画像を作ります。

さらに、「もう少し明るく」「背景を変えて」「中央に人を配置して」などの短い修正指示にもすぐ対応できます。
他の画像生成ツールのように毎回プロンプトを最初から書き直す必要がなく、会話の流れの中で理想のビジュアルに近づけていけるのが大きな特徴です。

生成から修正・再利用までがスムーズ

一度生成した画像をもとに、追加の指示を出して新しいバリエーションを作ることができます。
たとえば、

といった指示を出すだけで、元の画像を参考にした派生版が作れます。
これにより、複数案のデザイン比較やシリーズ制作（広告、SNS投稿、EC商品画像など）が非常に効率的になります。

また、作った画像を再アップロードして「この写真を使ってバナーを作って」と指示すれば、AIが構図を読み取り、新しい用途に合わせた加工もしてくれます。

誰でもすぐ成果を出せる実用性

ChatGPTの画像生成は、デザイン未経験者でも仕事や趣味で実際に使えるレベルの仕上がりになります。
特に次のようなシーンで活躍します。

こうした場面では、ChatGPTに目的を伝えるだけで、数分以内にプロっぽい仕上がりの画像が得られます。
ツールの操作や画像編集ソフトに不慣れでも、ChatGPTなら自然な会話の延長で制作できるため、「伝える力」と「作る力」を同時に強化できるのが大きな魅力です。

主要AI画像モデルの比較と使い所

同じ「画像生成」でも、出てくる絵や作業のしやすさがかなり違います。ここでは実際に使ったときの手触りが分かるように、Nano Banana、Grok Imagine、Midjourneyを具体例ベースで整理します。

下記の同じプロンプトで実際に生成してみた画像で、それぞれの違いを見てみましょう。

a person standing on a rainy street at night, neon signs in the background, cinematic lighting, detailed reflections, 16:9

○Nano Banana（Gemini 2.5 Flash Image）

○Grok Imagine

○Midjourney

プロンプトと画像生成のコツ

ChatGPTでできるだけ思い通りの画像を作るには、プロンプト（指示文）の書き方がとても重要です。短くても要点を押さえれば精度は上がります。この章では、初心者でもすぐ試せる具体的なコツを紹介します。

プロンプトは英語が基本

ChatGPTは日本語の指示にも対応していますが、画像生成モデルは英語で学習されているため、英語で書くと構図や雰囲気の再現度が高くなります。

たとえば「海辺の夕日を背景に立つ女性」という指示なら、

a woman standing on the beach at sunset, soft lighting, 16:9

と英語で書くと、構図や光の雰囲気が正確に伝わります。

英語が苦手な場合は、ChatGPTに「この内容を画像生成用の英語プロンプトにして」と頼むと自動で変換してくれます。短くシンプルな英語でも十分なので、まずは単語ベースから始めましょう。

プロンプトの構文（書き方）

画像生成の精度を上げるには、プロンプトを「情報の順序」に沿って整理します。おすすめの構文は次の通りです。

for a presentation slide, a businesswoman standing near a window, wide shot, bright office lighting, 16:9

このように段階を踏んで書くと、AIが誤解しづらくなり、構図や色合いが安定します。
また、複数の要素を入れるときはカンマで区切ると分かりやすく伝わります。

テキスト埋め込みの書き方（短文・固有名詞・配置指定）

画像内に文字を入れる場合は、短い英単語を明示的に書くのがコツです。
ChatGPTは英字の描画が得意ですが、日本語の長文は崩れることがあります。

文字を正しく入れたいときは、以下のルールを意識しましょう。

こうすると、ロゴやポスターのテキストも比較的正確に出力されます。

もし崩れた場合は、生成後にChatGPTにその画像を再アップロードし「文字部分を修正して」と伝えると、AIが補正して再生成してくれます。

反復・修正指示のテンプレ（同一キャラの一貫性維持）

キャラクターやシリーズものの画像を作る場合、一度決めた設定を会話の中で繰り返すのがポイントです。ChatGPTは文脈を記憶するため、「前と同じ人物」や「同じスタイル」といった表現で統一感を維持できます。

例)

このように「the same woman」「the same character」などの表現を入れると、前回の人物を引き継いだまま新しいシーンを作れます。シリーズ広告やSNS投稿の連続デザインなど、トーンを揃えたい案件に向いています。

よくあるトラブル

ChatGPTの画像生成は手軽で高精度ですが、使っていると誰もが一度は「なぜか動かない」「思った通りにならない」という壁に当たります。

しかし多くの問題は原因がはっきりしており、少しの工夫で解決できます。ここでは、初心者から中級者までがよく遭遇する代表的なトラブルと、現実的な対処法を紹介します。

レート制限に達した／エラーが出る

○トラブル詳細

短時間で何度も画像を生成していると「生成上限に達しました」や「画像を作成できません」と表示されることがあります。これは、プランごとに設定された生成回数制限（レート制限）に到達している状態です。特に無料プランでは数回の生成で制限にかかる場合があります。

○原因

画像生成は通常のテキスト回答よりもサーバー負荷が高く、一定時間に使えるリクエスト数が厳しく制御されています。混雑時間帯（日本時間の夜〜深夜）は制限が早く発動する傾向があります。

○対処法

有料プランでは3時間あたり最大50回程度生成できるため、実務利用でも十分な余裕があります。

日本語の文字が崩れる／指示が通らない

○トラブル詳細

看板やロゴなどに日本語を入れると、文字がぐにゃぐにゃに崩れたり、意味のない記号になったりします。また、日本語での説明が長いと、AIが正確に理解できず「違う構図」になることがあります。

○原因

ChatGPTの画像生成は英語データで学習されており、日本語の文字形（漢字・ひらがな）をうまく処理できないことがあります。また、長い文章や複雑な表現はAIの解釈がぶれて構図がずれる原因になります。

○対処法

英字や数字はかなり高精度で描けるため、商用バナーやロゴ案では「英語ベースで作り、あとで日本語に差し替える」流れが最も効率的です。

人体の破綻・異形

○トラブル詳細

人の手や顔が崩れていたり、指が6本になっていたりすることがあります。特に「複数人」や「鏡」「反射」「複雑なポーズ」などを含む場合に起こりやすいです。

○原因

AIが複雑な人体構造や対象物の重なりを誤って解釈するため。これは画像生成AI全般に共通する現象です。

○対処法

生成が遅い → 仕様の目安と短縮テク

○トラブル詳細

「生成中…」のまま1分以上経っても結果が出ないことがあります。特に高解像度の画像や複雑なプロンプトを指定した場合に多発します。

○原因

サーバー混雑・高負荷のプロンプト・通信環境など複数要因があります。大量の要素（人物、背景、光、質感など）を一度に詰め込みすぎると時間がかかります。

○対処法

一般的な目安として、通常の画像生成は20〜40秒、高解像度では最大2分程度が標準です。2分以上かかる場合は、プロンプトを整理して再試行しましょう。

まとめ

ChatGPTの画像生成は、専門知識がなくても誰でも簡単に使える“会話型デザインツール”です。
思いついたイメージを文章で伝えるだけで、AIが自動で構図・色・光まで考えた画像を作ってくれます。しかも、修正も同じチャット内で何度でもできるため、発想から完成までのスピードが圧倒的に早くなります。

ChatGPTの画像生成は、アイデア出しから本格的なビジュアル制作までを一気にこなせる、非常に汎用性の高いツールです。

はじめは簡単な一枚から始め、少しずつプロンプトの書き方や調整のコツを身につけていくと、想像以上に自由度の高いクリエイティブ体験ができます。

会話から生まれるデザインの新しい形を、ぜひ自分の手で試してみてください。