『Stable Diffusion WebUI Forge』の使い方!高解像度の画像を生成しよう

Stable Diffusion

「Stable Diffusion WebUI Forgeで、新しい画像生成を始めてみませんか?」

この記事では、高機能高速に画像を生成する「Stable Diffusion WebUI Forge」についてを詳しく解説しています。

実際にどれほど速く、どれほど綺麗に画像を生成できるのか、その効果を直接体験してみてください!

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Stable Diffusion WebUI Forgeとは?

Stable Diffusion WebUI Forgeは、画像生成AIです。

プログラミング不要で、簡単なAI画像生成が利用できます。

特にGoogle Chromeなどの主要ブラウザで動作し、誰でも手軽に高品質な画像を生成できます!

Stable Diffusion WebUI Forgは、ControlNetの開発者であるLvmin Zhang氏が開発したユーザーインターフェースであり、広く使われている「Stable Diffusion web UI(AUTOMATIC1111版)」と比較して画像を高速に生成できるという特長があります。

実際にStable Diffusion WebUI Forgeをインストールする手順や、AUTOMATIC1111版との生成速度の差を確認することで、その効果を体験可能です!

Stable Diffusion WebUI Forgeに必要なスペック

Stable Diffusion WebUI Forgeを使用するためには、以下のスペックが必要です。

  • CPU: 8コア
  • メモリ(RAM): 32GB
  • GPU: NVIDIA A4000
  • GPUメモリ: 16GB
  • SSD: 1TB

これらのスペックにより、画像生成の速度が向上し、VRAM使用量が削減されます。

Stable Diffusion WebUI Forgeは特にVRAMが少ないGPUで大きな効果を発揮します。

例えば、VRAM 6GBでは画像生成速度が約60~75%向上し、使用量を最大1.5GB削減できます!

Stable Diffusion WebUI Forgeの導入方法

Stable Diffusion WebUI Forgeのをインストールする方法は2つあります。

それぞれ詳しく解説していきましょう!

方法①:圧縮ファイルをダウンロードして利用する

GitHubのページ上で提供されている圧縮ファイルをダウンロードすることでStable Diffusion WebUI Forgeをローカル環境で使用することができます!

手順は以下の通りです。

  1. GitHubから圧縮ファイルをダウンロードする
  2. ダウンロードした圧縮ファイルを解凍する
  3. ファイルが解凍されたら、「update.bat」を開く
  4. 次に「run.bat」を開くと、Stable Diffusion WebUI Forgeが起動します。

ファイルのダウンロードは以下のページから行いましょう!

GitHub - lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge
Contribute to lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge development by creating an account on GitHub.

圧縮ファイルはWindows OSでしか利用できません。そのため、macOSを使用している方は、方法②をぜひともお試しください。

方法②:GitHubリポジトリをクローンする

次に、コマンドプロンプトで以下を実行して、公式のリポジトリをクローンしましょう。

下記のコードを順に実行すれば、Stable Diffusion WebUI Forgeを起動できます!

1. Stable Diffusion WebUI ForkのリポジトリをGoogle Colabに複製します。

!git clone https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge.git

2. ディレクトリを移動した後に、Stable Diffusion WebUI Forgeのインストールおよび起動をします。

%cd /content/stable-diffusion-webui-forge
!python launch.py --share --enable-insecure-extension-access

3. インストールが次第、下記画像のURLを開けばStable Diffusion WebUI Forgeの画面が表示されます。

Stable Diffusion WebUI Forgeの画面

利用環境は、Google Colabを想定しています。ランタイムタイプを必ず、「GPU」に変更しておきましょう。

Stable Diffusion WebUI Forgeの使い方

それでは、ここからは、Stable Diffusion WebUI Forgeの使い方を解説していきます。

基本は以下の項目設定すれば画像が生成できます!

  1. 画像生成モデル
  2. VAE
  3. プロンプト&ネガティブプロンプト入力欄
  4. 各種パロメータ
  5. 生成「Genarate」ボタン

Stable Diffusion WebUI Forgeは新技術であるものの、従来のStable Diffusion Web UI(AUTOMATIC1111版) の使い方と大きく違いはありません!

そのため、大きく変わったポイントだけご紹介します。

1. 初めからVAE欄が導入されている

AUTOMATIC1111版ではVAEはあとから自分でインストールし、選択項目を設ける必要がありました。

しかし、Forge版では初めから選択項目が設けられているます!

2. サンプラーがAUTOMATIC1111版よりも豊富

Forge版では選べるサンプラー数が増えています。

3. デフォルトで拡張機能が追加されている

ControlNetなど人気の拡張機能がデフォルトで備わっています。

※「Stable Diffusion」の基本操作については以下の記事で詳しく解説しています!

参考記事:https://weel.co.jp/media/tech/stable-diffusion-webui-forge

【活用術】Stable Diffusion WebUI ForgeでLoRAを導入する方法

LoRAとは、「Low-Rank-Adaptation」の略称で、AIの追加学習を驚くほど少ない計算資源で可能にする技術です。

Stable Diffusion WebUI ForgeでもLoRA使うことが可能です!

LoRAの導入は以下の手順で行います。

LoRAの導入手順

  1. CivitaiまたはHugging FaceからLoRAモデルをダウンロードします。
  2. ダウンロードしたLoRAモデルファイルを「stable-diffusion-webui」→「models」→「LoRA」に保存する。
  3. Stable Diffusion WebUI Forgeで、使用するLoRAモデルを選択します。

※LoRAについての詳しい概要は、以下の記事で解説しています。

Stable Diffusion WebUI Forgeで使える便利な拡張機能

Stable Diffusion WebUI Forgはデフォルトでも画像生成の技術が向上しています。

さらに、拡張機能を使用すれば、さらに画像生成が向上します!

今回は以下のおすすめ拡張機能3選をご紹介します。

①ADetailer

ADetailerは、生成された人物やキャラクターの顔のパーツ、表情、手などの細部を編集可能な拡張機能です。

ADetailerを使用することで、すでに生成されている画像に対して細かな修正を行い、全体の印象を崩さずに改善することができます。

特に、プロンプトを大きく変更すると全く異なる人物やキャラクターが生成されてしまう問題を避けたい場合に役立ちます。

ADetailer使用前(左)&ADetailer使用後(右)

※ADetailerについての詳しい概要は、以下の記事で解説しています。

②Config-Presets

Config-PresetsはStable Diffusion WebUI Forgeで各種設定パラメーターの数値を保存できるようになる拡張機能です。

ControlNetやFreeUなどの設定値を記録しておくことで、一度生成した高品質な画像を再現しやすくなります。

Config-Presetは、画像生成時に細かいパラメーター調整を頻繁に行うユーザーにとって特に便利で、手間のかかるメモ取りを省くことができます。

※Config-Presetsについての詳しい概要は、以下の記事で解説しています。

③FreeU Integrated

FreeU Integratedは、画質調整を簡単に行うことができる拡張機能です。

B1, B2, S1, S2という4つのパラメーターを利用します。

FreeU Integratedを有効にし、これらのパラメーターを調整することで、生成される画像に直接変更を加えることができます。

FreeU Integrated使用前(左)&FreeU Integrated使用後(右)

Stable Diffusion WebUI Forgeは商用利用可能?

Stable Diffusion WebUI Forgeは、GNU Affero General Public License v3.0 (AGPL-3.0) のもとで公開されています。

商用利用を含む多くの使用権を許可していますが、いくつかの条件が付いています!

用途利用
商用利用
改変
配布

AGPL-3.0は、他の多くのオープンソースライセンスと比べて使用にあたって厳格なルールが設けています。

商用利用を考えている場合、条件を守ることで自由に使用することが可能です!

Stable Diffusion WebUI Forgeを商用利用にあたってはライセンスの全条項を理解し、遵守することが重要です!

もっと詳しく知りたい方は、下記のGitHubページをご確認ください。

stable-diffusion-webui-forge/LICENSE.txt at main · lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge
Contribute to lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge development by creating an account on GitHub.

まとめ

いかがでしたでしょうか?

超高機能画像生成モデル「Stable Diffusion WebUI Forge」について解説してきました。

今回のポイントをまとめると、以下のようになります。

  • 使用には8コアのCPU、32GBのRAM、NVIDIA A4000 GPU、16GBのGPUメモリ、1TBのSSDなど高いスペック必要です。
  • GitHubから圧縮ファイルをダウンロードし、簡単な手順でインストール可能です。
  • ControlNetの拡張機能が初期から利用でき、より高度な画像生成が行えます。

Stable Diffusion WebUI Forge使うことにより、従来のstable diffusionよりも効率的に画像生成が可能になります。

この記事が少しでもみなさんの活動の助けになれば幸いです。

また、生成AIに関する更なる情報は、他の記事にて詳細に解説していますので、そちらの内容もぜひ確認してみてください!

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