中古車業界におけるAI・ChatGPTの活用事例を紹介！AI導入のメリット・デメリットも詳しく解説

近年、AI技術の発展に伴い、様々な業界でAIやChatGPTの活用が進んでいます。中古車業界もその例外ではありません。AIを導入することで、業務の効率化や顧客満足度の向上が期待できる一方で、導入コストや人材育成などの課題もあります。

本記事では、中古車業界におけるAIやChatGPTの活用事例を紹介するとともに、AI導入のメリットとデメリットについて詳しく解説します。これからAIの導入を検討している中古車業界の方々や、AIによる業界の変革に興味がある方々にとって、有益な情報が得られることでしょう。

現状の中古車業界の課題とは？

ではまず、中古車業界での現状の課題について見ていきましょう。

課題①：消費者と販売者の情報の非対称性

中古車の購入時には、車の状態や歴史に関する情報が限られていることが多く、消費者が情報不足の状態で決定を迫られることがあります。このため、事故歴や隠れた欠陥などが後から判明することも少なくありません。

課題②：詐欺や不正行為のリスク

中古車市場は詐欺が多発する場所としても知られています。例えば、走行距離の改ざん、重大な事故歴の隠蔽、不正な修理歴の存在などがあります。

課題③：品質保証の問題

中古車に対する保証は新車ほど強固ではないため、購入後に発生した問題に対して消費者が自己負担を強いられることが多いです。また、保証内容が不透明で理解しにくいことも課題です。

課題④：デジタル化とオンライン化の遅れ

他業界では進んでいるデジタル化やオンライン販売が中古車業界では遅れている面があります。これにより、顧客体験の向上や効率的な在庫管理が難しくなっています。

課題⑤：国際的な市場の影響

為替の変動や国際的な供給網の問題が中古車の輸入や輸出に影響を与えることがあります。これにより、一部の市場では中古車の価格が不安定になることもあります。

中古車業界でAI・ChatGPTを活用するメリットとは？

中古車業界でAIやChatGPTのような技術を活用することには、多くのメリットがあります。以下に、主要な利点を挙げて解説します。

メリット①：顧客対応の質が向上する

AIチャットボットを活用することで、顧客からの問い合わせに対して24時間365日迅速かつ一貫した対応が可能になります。これにより顧客満足度を向上させることができ、人的リソースをより効率的に活用することが可能です。

メリット②：情報提供の自動化と精度が向上する

AIを使って車両データベースを分析し、消費者に対して詳細で正確な車両情報を提供することができます。例えば、事故歴、修理歴、価格比較などの情報をAIが解析し、消費者がより良い判断を下せるよう支援します。

メリット③：価格設定を最適化できる

AIを用いたデータ分析により、市場の動向や類似車両の価格データを基にして、最適な価格設定を行うことができます。これにより、競争力のある価格を設定し、利益率を最大化することが可能です。

メリット④：在庫管理を最適化できる

AIは在庫状況をリアルタイムで分析し、需要予測を行うことができます。これにより、過剰在庫や不足を防ぎ、資本効率の向上を図ることが可能です。

メリット⑤：マーケティングを効率化できる

消費者の行動や好みをAIが分析し、ターゲットに合ったマーケティング戦略を展開することができます。これにより、広告のパーソナライゼーションが可能となり、広告費用の効率を大きく改善することができます。

中古車業界でAIを導入するデメリットや注意点

中古車業界にAIを導入する際には多くのメリットがありますが、同時にいくつかのデメリットや注意点も存在します。以下にその主要なものを挙げます。

デメリット・注意点①：導入コストがかかる

AIシステムを導入するには、初期の設定や維持管理に多額の投資が必要になる場合があります。特に中小企業にとっては、コストが負担となることがあります。

デメリット・注意点②：プライバシーとデータ保護の問題

顧客や車両に関するデータをAIで処理することは、データプライバシーとセキュリティに関するリスクを高めます。不適切なデータ管理は、法的責任やブランドの信用失墜につながることがあります。

デメリット・注意点③：職種の変化と雇用への影響が出る場合も

AIの導入により、一部の仕事が自動化されることで、従業員が再トレーニングを必要としたり、場合によっては職を失うこともあります。これにより、組織内の不安定感が増すことが懸念されます。

これらのデメリットや注意点を理解し、適切な対策を講じることが、中古車業界でのAI導入の成功には不可欠です。

中古車業界での具体的なAI・ChatGPTの活用方法

中古車業界におけるAIおよびChatGPTの具体的な活用方法は多岐にわたります。

活用例①：顧客対応のサポート

• AIチャットボット: ChatGPTのようなチャットボットを用いて、顧客の問い合わせに対する即時応答を提供します。営業時間外でも自動で応答し、顧客の待ち時間を減らすことができます。
• 購入アシスタント: 顧客が求める条件に最適な車をAIが提案します。これにより、顧客は簡単かつ迅速に自分のニーズに合った車を見つけることができます。

活用例②：中古車の価格の予測と最適化

動的価格設定: 市場データを基にAIがリアルタイムで価格を分析し、最適な価格を自動的に設定します。これにより、在庫の回転率を改善し、利益を最大化します。

活用例③：中古車の評価と検査

自動車評価システム: AIを活用して車両の状態を評価し、潜在的な問題を特定します。これにより、評価の一貫性と精度が向上し、消費者への信頼性が増します。

活用例④：マーケティングと広告

• ターゲット広告: 顧客の過去の興味や行動データからAIがパーソナライズされた広告を生成し、効果的に顧客をターゲットにします。
• 市場分析: AIが市場トレンドを分析し、新たな販売機会を特定します。これにより、より戦略的なマーケティング計画を立てることができます。

活用例⑤：詐欺の検出とリスク管理

取引分析: AIが取引パターンを分析し、通常と異なる行動や潜在的な詐欺を早期に検出します。これにより、リスクを抑制し、事業の安全性を高めることができます。

中古車業界でのAI活用の導入事例

以下で中古車業界で活用されているAIを紹介していきます。

導入事例①：AI電話自動案内(株式会社IDOM)

導入企業名	株式会社IDOM（いどむ）
事業内容	中古車買取のパイオニア。 中古車販売においてもリーディングカンパニーに成長。 「ガリバー」ブランドを中心として、日本全国に約460店舗展開。
従業員数	3,218名
AI導入前の課題	顧客対応の時間帯制限や応答速度の遅さという課題に直面していた。
AI導入成果	24時間体制の迅速な顧客対応が可能となり、顧客サービスの質が向上し効率化が進んだ。

中古車販売大手のガリバーを運営するIDOMは、USEN-NEXT HOLDINGSグループのTACTと協力し、AI電話自動案内システム「AIコンシェルジュ」を導入しました。これにより、24時間365日、お客様から車の「メーカー」「車種」「年式」をヒアリングし、過去の買取実績データを基に概算買取価格を自動で算出・案内できるようになりました。

本サービスの導入背景は以下の通りです。

IDOMとTACTは今後も、お客様の利便性・満足度向上とコールセンターの効率化を目指し、AIを活用した電話応対の自動化を推進していく方針です。

導入事例②：AI査定(車好多集団)

導入企業名	車好多(Chehaoduo)
事業内容	中古車販売プラットフォーム
従業員数	不明
AI導入前の課題	車両評価の一貫性の欠如や詐欺リスクの高さという課題に直面していた。
AI導入成果	詳細なデータ分析と自動化された評価システムを通じて車両の正確な価値を迅速に判定し、顧客信頼性と取引の透明性を大幅に向上させることができた。

中国の中古車販売アプリ「瓜子（Guazi）」を運営する車好多集団は、中古車の査定にAI技術を導入し、業界に大きな変革をもたらしています。

瓜子の査定担当者は、スマートグラスやカメラ付きロボットを使って車の状態を撮影し、リアルタイムでクラウドに送信。膨大な画像データを学習したAIが車の状態を評価し、査定価格や売れる時期を予測します。

この「AI査定」には以下のようなメリットがあります。

一方で、修復歴や溶接跡の判別など、AIの技術的限界も存在します。また、新車種の登場や競合他社の値下げ、政府の政策変更など、市場の変化に対応するには人間の判断が不可欠だと指摘されています。

中国では他社もAI査定を導入し、競争が激化しており、日本でも同様の取り組みが広がりつつあるとのことです。ソフトバンクグループの孫正義氏も瓜子に15億ドルの出資を決め、「AIを使って業界を徹底的に革新している」と絶賛しました。

導入事例③：消費者の与信をAIで評価(株式会社furasuco)

導入企業名	株式会社furasuco
事業内容	自動車関連事業・インターネット事業
従業員数	不明
AI導入前の課題	効率的な在庫管理と顧客ニーズの正確な把握に課題を抱えていた。
AI導入成果	在庫最適化と顧客行動の分析が向上し、販売機会の最大化と顧客満足度の向上を実現した。

中古車の個人間取引仲介サービス「UcarNext」を運営するfurasucoは、三井住友海上火災保険と協力し、中古車購入希望者向けのAI与信審査モデルの開発を開始しました。

近年、スマートフォンやフリマアプリの普及により、個人間での中古車取引ニーズが高まっています。一方で、未払いトラブルの懸念からネガティブなイメージがあり、ローン利用が制約されるなどの問題がありました。個人間取引市場では、ローン普及の遅れやデータ収集の難しさが課題となっています。

そこでfurasucoは、個人間取引の適切な理解と支援のため、以下の取り組みを進めています。

furasucoは、AI与信審査モデルの構築を通じて、中古車市場の新たな展開と健全で利便性の高い個人間取引市場の確立を目指し、社会課題解決に貢献していくようです。

導入事例④：AI与信審査サービス(H.I.F株式会社)

導入企業名	H.I.F株式会社
事業内容	AI審査技術の開発と提供及び同技術を用いたFintechの提供
従業員数	99名以下
AI導入前の課題	複雑な顧客データの分析と処理に時間がかかり、効率的な顧客サービスの提供が困難だった。
AI導入成果	自動化されたデータ処理と精度の高い分析を行うことができ、顧客満足度の向上とオペレーションの迅速化を実現した。

AI与信サービスを提供するH.I.F.は、中古車販売業務支援クラウド「symphony」を開発・提供するファブリカコミュニケーションズと、中古車購入者向けのAI与信サービス提供に向けた基本合意書を締結し、トライアルを開始しました。

近年、新車価格の上昇や中古車需要の高まりにより、自動車購入の経済的負担が増加しています。一方で、収入面では伸び悩み、自動車ローンの審査に通過できず購入を断念する人が年間約200万人に上ります。

そこでH.I.F.は、独自のAI定性与信技術を活用し、ファブリカコミュニケーションズのsymphonyを導入する中古車販売店向けに、AI与信審査、入金保証、債権流動化を組み合わせたサービスを提供。より多くの消費者が車を購入できる仕組みの構築を目指します。

H.I.F.は、今回の取り組みについて以下のようにコメントしています。

両社は今後、トライアルを通じて上限金額や支払回数などの詳細を検討し、サービスの本格展開を目指します。

導入事例⑤：AI経営支援システム「D-MATCH」(株式会社リクルートマーケティングパートナーズ)

導入企業名	株式会社リクルートマーケティングパートナーズ
事業内容	婚活・結婚・出産育児情報、自動車関連情報、まなびコンテンツ、高校生の進学情報サービスなどを展開
従業員数	1,343名
AI導入前の課題	大量のデータからのインサイト抽出に多大な時間とリソースを要していた。
AI導入成果	データ分析の自動化と効率化を実現し、ターゲットマーケティングの精度を大幅に向上させることができた。

リクルートマーケティングパートナーズとリクルートテクノロジーズは、中古車情報サイト「カーセンサーnet」を利用する中古車販売店向けに、AIを活用した経営支援システム「D-MATCH」の販売を開始しました。

「D-MATCH」は、約200万件の小売データを活用し、以下の5つの機能を提供します。

これらの機能により、中古車販売店が抱える「仕入れた車の長期在庫化」や「利益減」といった経営課題の解決を支援します。

特に「成約率予測」機能では、リクルートテクノロジーズのAI技術ソリューション「効果シミュレーション」を活用。数千のアルゴリズムを比較検討し、データに現れない「車種の魅力」や「店舗の販売力」を定量化することで、予測精度を72％まで向上させました。

中古車市場では、人口減少や若者・シニア層のクルマ離れ、保有年数の長期化などにより、出回る車数が減少。オークション価格の高騰や大手買取店の台頭など、中古車販売店を取り巻く環境は厳しさを増しています。

リクルートは、業界最大級の中古車掲載件数データとビッグデータ解析技術を活かし、中古車販売店の意思決定を支える経営支援システムを提供することで、安定的かつ継続的なパートナーとしての役割を目指します。

まとめ：中古車業界におけるAIの活用

中古車業界におけるAIやChatGPTの活用は、業務効率化や顧客満足度の向上など多くのメリットをもたらす一方で、導入コストや人材育成などの課題も存在します。

しかし、AIの能力を適切に理解し、人間の強みと組み合わせることで、これからの中古車業界に大きな変革をもたらすことができるでしょう。AIの導入に向けては、長期的な視点に立ち、段階的に取り組んでいくことが重要です！