スーパーのAI導入事例14選！AI導入がもたらすメリット共に徹底解説！

近年、スーパーや小売業界は急速な変化の中で新たな課題に直面しています。

オンラインショッピングの普及、消費者の価値観の変化、人手不足、デジタルトランスフォーメーションの遅れなど、多岐にわたる課題が存在します。

そんな中、多くの企業がAI技術の導入を進め、これらの課題に対応しています。

本記事では、スーパーにおけるAI導入事例を紹介し、AIがもたらすメリットについても詳しく解説します。

スーパーなどの小売業界が抱える課題

現在のスーパーやコンビニなどの小売業界には人手不足や顧客行動の変化による様々な課題があります。

どういった課題があるのかを以下で詳しく解説していきます！

スーパー・小売業界の課題①：慢性的な人手不足

日本の少子高齢化は、労働人口の減少という形で多くの産業に影響を及ぼしています。特に、スーパーや小売業界は、人手を必要とする業界であるため、この影響を大きく受けています。

ピーク時のレジ対応や商品の陳列、在庫管理など、日常の業務において人手が不足することで、サービスの質の低下や業務の遅延が生じる可能性があります。

さらに、新しいサービスやキャンペーンの提供も難しくなることが考えられます。このような状況に対応するため、人材の確保や育成が急務となっています。

外国人労働者の受け入れを拡大することや、パート・アルバイトの待遇を見直し、働きやすい環境を整えることが求められています。

スーパー・小売業界の課題②：DX化の遅れ

デジタル技術の進展は、多くの産業に変革をもたらしていますが、スーパーや小売業界はその変革に対応しきれていない側面があります。

特に、Eコマースの急成長は、実店舗の存在意義を問い直す要因となっています。

また、AI技術やデータ解析技術の進化により、顧客の購買履歴や嗜好を分析し、パーソナライズされたサービスを提供することが可能となっています。

しかし、これらの技術を十分に活用していない小売業者も少なくありません。

オンラインとオフラインの融合、オムニチャネル戦略の採用、デジタル技術を活用した新しいサービスの提供など、今後の競争で生き残るための取り組みが必要となっています。

スーパー・小売業界の課題③：顧客の行動の変化

近年、消費者の行動や価値観は大きく変わりつつあります。

特に、スーパーや小売業界はこの変化の影響を直接受けています。

オンラインショッピングの普及は、消費者の購買行動を大きく変えており、実店舗の存在意義や役割が問われるようになっています。

また、サステナビリティやエコフレンドリーな商品への関心の高まりは、商品選びの基準や価値観を変えています。

これに対応するため、実店舗はただ商品を展示・販売するだけでなく、顧客とのコミュニケーションの場としての役割や、地域との連携を強化することが求められています。

例えば、地域の特産品を取り扱ったり、地域のイベントを開催するなど、地域との一体感を出す取り組みが重要となっています。

スーパー・小売業界の課題④：マーケティングにおける課題

現代の消費者は、購入する商品やサービスに対して高い期待を持っています。

彼らはパーソナライズされたショッピング体験を求め、多様な商品の中から自分に最適なものを選びたいと考えています。

このような環境下で、スーパーや小売業界は顧客の行動や好みを正確に把握し、マーケティング戦略に反映させることが重要です。

特にデジタル領域位におけるマーケティングは、ターゲット顧客にリーチするための効果的な手段ですが、適切な戦略を立てることが課題となっています。

AIを活用することで、マーケティングに必要不可欠な消費者のオンライン行動を分析し、最も関心を持ちそうな顧客に対して効率的にマーケティング活動を行うことが可能になります。

スーパー・小売業界の課題⑤：廃棄問題

食品廃棄は、スーパーや小売業界にとって大きな損失です。

日配品や生鮮食品の廃棄率を削減することは、コスト削減だけでなく、環境への影響を考慮した持続可能な経営にもつながります。

AIによる需要予測システムは、過去の販売データや季節変動、天候などの外部要因を分析し、より正確な発注量の予測を可能にします。これにより、廃棄率の削減と在庫管理の最適化が実現します。

小売業界でAIを導入するメリットは？

AI（人工知能）の技術が飛躍的に進化しており、多くの産業でその導入が進められています。

特に小売業界においては、AIの導入によるメリットが大きく、業界の変革を促進しています。以下、小売業界でAIを導入する際の主なメリットを詳しく解説します。

小売業界のAI導入メリット①：顧客体験の向上（一人ひとりに合わせた商品を提供）

AI技術の導入により、小売業界はこれまでにない顧客体験の提供が可能となっています。

具体的には、顧客の購買履歴やブラウジング履歴、さらにはSNS上の行動などから、その顧客の嗜好や興味を深く理解することができます。

このようなデータを基に、AIはパーソナライズされた商品推薦やキャンペーン情報を顧客に提供することができるのです。

例えば、ある顧客が健康志向であると判断された場合、健康食品やフィットネス関連商品の推薦が行われるかもしれません。

このように、顧客一人ひとりに合わせたサービスの提供は、顧客の満足度を高め、リピート購入や長期的な顧客ロイヤルティの確保に繋がります。

小売業界のAI導入メリット②：効率的な在庫管理

在庫管理は、小売業界における重要な業務の一つですが、AIの導入により、その効率と精度が大幅に向上しています。

従来、在庫の予測は過去の販売データを基に行われていましたが、AIはこれに加え、天気予報、季節の変動、地域のイベント情報など、多岐にわたる外部データを取り込み、より正確な在庫予測や需要予測を行うことができます。

例えば、ある地域でのフェスティバルやイベントが予定されている場合、関連商品の需要が増加する可能性が考えられます。

AIはこのような情報をもとに、適切な在庫量を予測し、過剰在庫や品切れのリスクを最小限に抑えることができるのです。

このような効率的な在庫管理は、資本を無駄にしないだけでなく、顧客満足度の向上にも繋がります。

小売業界のAI導入メリット③：精度の高い売り上げ・需要予測の実現

AIの進化は、小売業界における売り上げ・需要予測の精度を飛躍的に向上させています。

従来の経験や直感に頼る方法ではなく、AIは膨大な量の売上データ、季節の変動、気候変化、地域で開催されるイベントなど、多様な変数を瞬時に分析し、将来の需要を予測することが可能です。

この高度な分析能力により、スーパーは在庫の過剰や不足を防ぎ、廃棄率の削減にも成功しています。

また、需要予測は売上の最大化に直結し、マーケティング戦略やプロモーション計画の策定においても重要な役割を果たします。

例えば、特定の商品が特定の時期に需要が高まることを予測し、在庫を増やすことで、売り逃しを防ぎ、顧客満足度を高めることができます。

小売業界のAI導入メリット④：先進的な防犯・監視システム

AI技術を取り入れた防犯・監視システムは、小売業界における防犯対策の新たな標準を打ち立てています。

これらのシステムは、店内の監視カメラに組み込まれたAIが不審な動きや行動パターンをリアルタイムで分析し、異常を検出した場合には即座にスタッフに通知します。

万引き犯が特定の行動パターンを示すことが多いため、AIはこれを学習し、犯罪の未然防止に貢献します。さらに、顔認識技術を用いて既知の犯罪者を識別し、店舗の安全を守ることも可能です。

このような防犯システムは、顧客だけでなく従業員の安全を確保し、安心して買い物ができる環境を提供します。

小売業界のAI導入メリット⑤：自動化・効率化による業務の最適化とコスト削減

小売業界におけるAIの導入は、効率化と自動化の新たな波をもたらしています。効率化は、在庫管理や発注プロセスにおいて、従来の手作業に代わる自動化の実現を意味します。

自動化されたシステムは、顧客サービスの質を向上させる一方で、マーケティング活動の効果を測定し、価格設定を最適化することで、業界全体の効率化を促進します。

AIによる自動化は、煩雑なデータ入力や在庫確認といった作業を効率的に行い、従業員がより創造的な業務に専念できる環境を提供します。

この効率化により、人件費の削減はもちろん、従業員の職務満足度と生産性の向上が見込まれます。

さらに、自動化による精確なデータ分析は、在庫の過剰リスクを軽減し、資金の効率的な運用を可能にします。効率化と自動化は、スーパーが競争力を高め、持続可能なビジネスモデルを築くための鍵となります。

小売業界のAI導入メリット⑥：AIによるレジ・駐車場混雑緩和の革新

AIの導入は、スーパーのレジや駐車場の混雑問題に対する有効な解決策を提供します。

AIを活用したキャッシュレス決済システムやセルフチェックアウト機能は、レジでの待ち時間を大幅に短縮し、混雑を緩和することで顧客体験の向上に貢献します。

また、AIによる顧客流動分析は、混雑が予想されるピークタイムの予測を可能にし、レジスタッフの適切な配置や追加を行うことで、効率的なレジ運営を実現します。

一方で、AIを組み込んだ駐車場管理システムは、空き状況のリアルタイム監視や最適な駐車スペースの案内を通じて、顧客のストレスを軽減します。

さらに、AIによる駐車場の利用パターン分析は、将来の拡張計画や改善策の立案に役立ちます。

これらのAI技術は、スーパーの運営効率を高めるだけでなく、顧客満足度を向上させることで、リピート率の増加にも繋がります。

レジと駐車場の混雑緩和は、スーパーが提供するサービスの質を高め、顧客にとっての利便性を向上させるために、AIの活用が不可欠です。

スーパー・小売業界のAI導入事例14選！

以上を踏まえて実際にスーパーなどの小売業界に導入されているAIを14個紹介していきます！

1.24時間稼働のネットスーパー：イオン

イオンは、顧客のショッピング体験を一新するため、「24時間稼働のネットスーパー」の構築を進めています。この取り組みの中心には、AIとロボット技術の活用があります。

英国のネットスーパー企業であるOcado Group PLCとの提携を通じて、先進的な技術を取り入れています。

この技術により、商品のピックアップが非常に効率的に行われるようになりました。

従来の手作業に比べて、大幅な時間短縮が実現されています。イオンの新しいネットスーパーは、顧客の生活スタイルやニーズに合わせて、いつでも利用できるように設計されています。

さらに、このシステムは、物流コストの削減や、新たな商品ラインナップの迅速な導入を可能にしています。

2.商品発注の最適化：NTT東日本

NTT東日本は、小売業界のさまざまな課題を解決するために、AI技術の導入を積極的に進めています。

具体的には、過去の購買データやトレンドを分析することで、適切な在庫量を予測し商品発注をより効率的にすることができます。

商品発注を自動化することで、過剰在庫や品切れのリスクを大幅に削減することができ、資本を有効に活用することができます。

また、AIを活用することで、季節やイベントに応じた商品発注もスムーズに行えるようになり、顧客満足度の向上にも寄与しています。

3.データ解析：EAGLYS

EAGLYSは、小売業界におけるデータ解析をAIで行っています。顧客の購買データや行動データを基に、店舗のレイアウトや商品配置の最適化を提案しています。

さらに、顧客のニーズや嗜好に合わせた商品の提案や、新たなサービスの開発も行っています。これにより、売上の向上や、顧客のリピート購入率の増加が期待されています。

4.AI発注システム：イトーヨーカ堂

2020年9月1日より、イトーヨーカ堂は全国の132店舗でAIを使った商品発注のシステムを導入しました。

このシステムは、価格や商品陳列の情報、天候情報、曜日特性や客数などの基本情報をAIが分析し、最適な販売予測数を発注者に提案します。

2018年春からのテスト店舗では、発注作業時間を平均約3割短縮できることが確認されました。

また、商品の在庫切れを減少させ、適切な在庫数量の確保が実現されました。このような取り組みにより、店舗の業績向上や、顧客満足度の向上が期待されています

4.省人化を意識したコンビニ設備：セブンイレブン

セブンイレブンは、近年の労働力不足という社会的課題に対応するため、AI技術を駆使した発注数の自動算出システムを導入しました。

この先進的なシステムは、過去の購買データや季節性、天気などの外部要因を考慮して、最適な発注数を自動で算出します。

この結果、店舗スタッフの発注作業時間が1日当たり約35分削減されるという実績を上げています。これは、人手不足の中での業務効率化という観点から非常に価値のある取り組みと言えるでしょう。

5.購入者に最適な商品提案：ローソン

ローソンは、顧客のショッピング体験を向上させるため、AIを活用した商品推薦システムの実証実験を行っています。

店舗に設置されたカメラは、顧客の顔を認識し、その人の年齢や性別を推定します。そして、そのデータを基に、顧客に合った商品や、その日のカロリー摂取量に適した商品を提案することができます。

これにより、顧客は自分に合った商品を簡単に見つけることができ、購買意欲を高める効果が期待されます。

6.次世代型コンビニエンスストアの構築：ファミリーマート

ファミリーマートは、小売業界の未来を見据え、IoTやAI技術を駆使した次世代型のコンビニエンスストアをオープンしています。

この店舗では、顔認証システムを利用して、顧客の入店から退店までの動線をデータ化し、それを基に商品配置や店舗レイアウトの最適化を行っています。

また、商品の在庫管理や発注もAIを活用して自動化されており、効率的な店舗運営が実現されています。

7.日配品・生鮮食品の需要予測：ライフ

ライフは、小売業界の中でも特に需要予測が難しい日配品や生鮮食品の発注において、先進的なAI技術を導入しています。

従来の手法では、多くの変動要因を考慮することが難しく、品切れや過剰在庫が頻発していました。

しかし、AIの導入により、過去の購買データや季節性、天候、イベント情報などの多岐にわたる要因を総合的に分析し、最適な発注数を自動で算出することが可能となりました。

これにより、顧客満足度の向上とともに、無駄な在庫コストの削減を実現しています。

8.スマートショッピングカートの導入：トライアル

トライアルは、顧客のショッピング体験をさらに向上させるため、セルフレジ機能を持つ「スマートショッピングカート」を導入しました。

このカートは、商品をカートに入れるだけで自動的に計算され、レジ待ちの時間を大幅に削減します。さらに、AIカメラを使って商品の管理や在庫のチェックを自動化することで、従業員の作業負荷を軽減。

これにより、従業員は顧客対応や店舗の清掃など、他の重要な業務に専念できるようになりました。

9.使い捨てカイロの売れ行き予測：グッデイ×MAGELLAN BLOCKS

カイロは冬の季節商品として人気があります。

しかし、気温や天候によって売れ行きが大きく変動するため、在庫管理は非常に難しい。

グッデイは、これまでの販売実績と気温、天候のデータを組み合わせて、AIに学習させることで、1日単位での売れ行きを高精度に予測しています。

これにより、適切な在庫管理が可能となり、顧客が求める商品を確実に提供できるようになっています。さらに、過剰在庫によるコストの浪費を防ぐこともできます。

10.売場案内ロボットの導入：カインズ

カインズは、顧客のショッピング体験をさらに向上させるために、ロボットを活用した売場案内システムを取り入れました。

このロボットは、店内の商品の位置や特売情報を顧客に伝えるだけでなく、顧客からの質問にも即座に答えることができます。

特に、大型店舗では商品の位置が分かりにくいことが多いため、このロボットの導入により、顧客の迷子を防ぐことができます。

また、従業員の負担が軽減され、より多くの顧客に迅速に対応することが可能となりました。

11.夜間修理受付のAI音声自動応答システム：ヤマダ電機

ヤマダ電機は、顧客からの夜間の修理受付に対応するため、AI音声自動応答システム「Terry」を導入しました。

このシステムは、顧客からの電話を24時間受け付け、修理の内容や日程の調整を自動で行うことができます。

これにより、顧客の待ち時間が短縮され、サービスの質が向上しました。また、夜間の受付業務の人件費削減や、顧客満足度の向上にも寄与しています。

12.中国観光客対応のAIチャットボット：ビックカメラ

ビックカメラは、増加する中国からの観光客に迅速に対応するため、AIチャットボット「AiME」を実験運用しています。

このチャットボットは、中国語での質問にも即座に答えることができ、商品情報や店舗のサービスに関する情報を提供します。

これにより、言語の壁を乗り越えて、スムーズなコミュニケーションが実現されました。また、中国の観光客が増加する中、このようなサービスは、他の競合店との差別化を図る上で非常に有効です。

13.防犯対策のAIガードマン：ウエルシア×NTT東日本

ウエルシアは、店舗の安全を確保し、万引きを抑止するために「AIガードマン」を導入しました。

このAIガードマンは、店内の映像をリアルタイムで分析し、不審な行動を検知するとアラートを発する機能を持っています。

これにより、万引きの発生を大幅に減少させるとともに、店舗の安全性を向上させました。さらに、従業員や顧客の安心感も増しています。

14.オンライン服薬指導のAI薬師：MG-DX

MG-DXは、オンラインでの服薬指導をサポートする「AI薬師」のサービスを提供しています。

このAI薬師は、処方箋の内容を自動で取り込み、患者に対して適切な服薬指導を行うことができます。

これにより、薬剤師の業務負担が軽減され、より多くの患者に質の高いサービスを提供することが可能となりました。

また、オンラインでの服薬指導が増加する中、このサービスは多くの薬局での導入が期待されています。

スーパー・小売業界にAIを導入するデメリットや注意点とは？

AI導入のデメリット①：AI導入時のコスト

AIシステムを導入する際の初期投資は、ソフトウェアのライセンス料、ハードウェアの設置、スタッフの研修費用など、多岐にわたります。

特に中小規模のスーパーでは、これらの初期費用が売上に占める割合が大きく、資金繰りに影響を及ぼす可能性があります。

また、AI導入によるROI（投資収益率）が明確でない場合、投資の正当性を見極めることが難しくなります。

さらに、導入後も継続的なメンテナンス費用やアップグレード費用が発生するため、長期的な財務計画が必要です。

AI導入のデメリット②：技術的な障壁とAI人材育成・登用の問題

AI技術は日進月歩で進化しており、最新のトレンドやアップデートに常に追いつく必要があります。

これには高度な技術知識が必要であり、特にAI専門の人材は市場においても高い需要があります。

適切な人材を確保することは、特に地方や中小規模のスーパーにとっては一層の課題です。また、既存の従業員に対する研修や教育も必要となり、これには時間とコストがかかります。

技術の複雑さが増すほど、従業員の抵抗感や適応の遅れも生じやすくなります。

AI導入のデメリット③： データプライバシーとセキュリティの懸念

AIを活用することで顧客データの分析が可能になりますが、これにはデータプライバシーの厳格な管理が求められます。

顧客情報の取り扱いには、GDPRや個人情報保護法などの法規制を遵守する必要があり、違反すると重大な罰則が科せられることがあります。

また、サイバーセキュリティの脅威は日々進化しており、セキュリティ対策の不備は顧客の信頼を失うだけでなく、企業のブランド価値にも大きなダメージを与える可能性があります。

データ漏洩や不正アクセスのリスクを最小限に抑えるためには、高度なセキュリティシステムとその運用に関する専門知識が不可欠です。

スーパー×AIのまとめ

いかがでしたでしょうか？

スーパーや小売業界におけるAIの導入は、業界の未来を大きく変える要因となっています。

今回紹介した事例を通じて、AIが業務効率化、顧客体験の向上、在庫管理の最適化、労働力の最適化など、多岐にわたる分野でのメリットをもたらしていることが確認できます。

これからも、AI技術の進化とともに、小売業界のさらなる発展が期待されます。

企業各社は、この技術を最大限に活用し、競争力を高めるための取り組みを続けることが求められます。