romptn Magazine | ページ 16
ChatGPT

ChatGPTの精度向上ガイドブック|テンプレートと10のコツを紹介

今回の記事では、ChatGPTの応答精度を向上させるためのテンプレート例と、効果的なChatGPTの回答精度を高めるための10のコツを紹介します。ChatGPTとのコミュニケーションレベルを高めたい方にとって必見の内容となっています!
AIツール

mage.spaceの使い方!無料モデルとプロンプト(呪文)例、課金、著作権について解説!

mage.spaceの使い方をご紹介します!mage.spaceでは無料で優秀なStable Diffusionのモデルが使えます。無料モデルとプロンプト(呪文)例、有料版と無料版の違い、商用利用についても解説しています。
AIツール

Canva AIで画像生成!最新版4つの機能の使い方と商用利用についても解説

Canva AIの画像生成ツールを使い、AIイラスト・画像を作る方法をご紹介します!最新版4つのツール使い方から商用利用・著作権、また画像が生成されない原因についても解説しています。
AIツール

Craiyonの使い方!商用利用や著作権についても解説!

AI画像生成サイト「Craiyon」の使い方をご紹介します!プ無料で、アカウント登録なしで利用できます。ロンプト(呪文)例とコツ、商用利用、著作権についても解説しています。Craiyonは初心者の方にもおすすめです!
AI用語

PoC検証とは?メリット・デメリットや進め方をわかりやすく解説!

PoCとは、実際に機能するかどうかを確認するための手法です。メリットとしては、新しいアイデアの実現可能性を事前にチェックできること、デメリットとしては時間とコストがかかることが挙げられます。PoCの実施には目的定義、試作・実装、検証・評価のステップが必要です。
AI用語

半教師あり学習とは?その他の機械学習手法との違いと活用事例を解説!

半教師あり学習は、ラベル付きとラベルなしのデータを組み合わせることで、ラベル付けコストの削減やラベル不足の解消を実現します。一方で、精度が低くなる可能性やラベルなしデータが少ない場合の活用難易度も課題です。自然言語処理、異常検知、画像認識など、半教師あり学習は幅広い分野で応用されており、未来の技術進化に大きく寄与しています。
AI用語

ファインチューニングとは?転移学習との違いや機械学習における活用法を解説!

この記事では、ファインチューニングのしくみ、メリット、注意点を説明し、転移学習との違いについても詳しく解説しています。データ量や時間を節約し、パフォーマンスを向上させる転移学習とファインチューニングの重要性、そして優れた教師データの確保方法についても触れています。
AI用語

ロジスティック回帰分析とは?重回帰分析との違いや実例をわかりやすく解説!

この記事はロジスティック回帰分析の理解を深めることを目指しています。ロジスティック回帰分析の定義、特徴、種類、活用シーンを詳しく説明し、重回帰分析との違いも明確にしました。また、PythonやRといった主要なプログラミング言語の利点と欠点を考察し、ロジスティック回帰分析を行う際の注意点を提示しています。
AI用語

プロンプトエンジニアリングとは?役割・重要性・手法について解説

プロンプトエンジニアリングはAIの出力を最適化し、人間とAIの対話を向上させるための重要な技術です。具体的な指示の設定、AIのパフォーマンスの定期的な評価と調整が基本手法となります。AIの効果的な活用には、プロンプトエンジニアリングの理解が必要不可欠です。
AI用語

教師なし学習とは?種類やクラスタリング手法、活用事例を解説!

この記事では、教師なし学習とその主要な手法であるクラスタリングと次元削減について解説しています。また、教師あり学習と教師なし学習の違い、さらに教師なし学習の利点と欠点も明らかにしました。具体的な活用例として、画像生成や自動運転の分野についても触れています。これらの知識は、機械学習の理解と応用に重要です。
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