【最新画像生成AI】FLUX.1 devの性能・導入・使い方を徹底解説

「FLUX.1 [dev]って結局どうなの？」

「スペック的に自分のPCで動くかな？」

「schnell版との違いがイマイチわからない…」

画像生成AIの最新モデルとして注目を集めるFLUX.1 [dev]について、こんな疑問をお持ちではないでしょうか。2024年にBlack Forest Labs（BFL）から登場したFLUX.1は、Stable Diffusionの開発陣が参加して作られた次世代の画像生成AIとして大きな話題を呼んでいます。

特にFLUX.1 [dev]は、120億パラメータを誇る高性能モデルとして、Midjourney V6やDALL-E 3を上回る性能を持つと言われています。しかし、その導入方法や必要スペック、活用のベストプラクティスについては、まだ情報が散在している状況です。

本記事では、FLUX.1 [dev]について知っておくべき情報を整理し、導入から実践的な使い方まで、初心者の方にもわかりやすく解説していきます！

※FLUX.1については、下記記事で詳しく解説しています。

FLUX.1 devとは
- どこが特別なの？FLUX.1 devの5つのポイント
FLUX.1 devを使うために必要なもの：スペック・モデルの種類
- 必要なパソコンのスペック
- FLUX.1の3つの種類
FLUX.1 devの使い方
FLUX.1 devの商用利用について
- FLUX.1 devは商用利用不可
FLUX.1 devに関するよくある質問と解決方法（FAQ）
まとめ

FLUX.1 devとは

「AIに文章を入力すると、それに合わせて画像を作ってくれる」- これが画像生成AIの基本的な機能ですが、FLUX.1 [dev]はその最新バージョンと言えるものです。

たとえば「夕日を見つめる少女」と入力すると、AIがその場面を想像して絵を描いてくれるようなイメージです。これまでにもMidjourneyやStable Diffusionといった有名な画像生成AIがありましたが、FLUX.1 [dev]はそれらをさらに進化させた新しいモデルなのです。

どこが特別なの？FLUX.1 devの5つのポイント

とても賢い頭脳を持っている
- 120億個もの「知識ユニット」を持っているため、人間の指示をより正確に理解できます
- 簡単に言うと、より豊富な知識と表現力を持っているということです
細かい部分まで綺麗に描ける
- 人物の手や顔の表情など、これまでのAIが苦手だった部分も上手に描けます
- 髪の毛一本一本や服のしわなども、より自然に表現できます
複雑な場面もOK
- 「にぎやかな街中で傘をさす人々」のような、たくさんの要素がある場面も描けます
- 背景や光の表現なども、より現実的に仕上がります
カスタマイズ可能
- LoRAという技術で、特定のキャラクターや画風を学習させることができます
- ControlNetで、ポーズや構図をより細かく指定できます
高品質な画像生成
- 全体的な画質が向上し、よりクリアで美しい画像を作れます
- 写真のような写実的な表現から、イラスト調まで幅広く対応できます

このように、FLUX.1 [dev]は以前のAIが苦手としていた部分を大きく改善し、より実用的な画像生成を可能にしているのです。

簡単に言えば、「より賢く、より細かく、より自由に」画像を生成できるようになった最新型のAIツール、それがFLUX.1 [dev]なのです。

Stable Diffusionの画像生成を最速で学びたいあなたへ！

Stable Diffusionの基礎を2時間でマスター！
高スペックPCがない方向けに徹底解説。
ControlNetなど、必須級の拡張機能も網羅。
今話題のSDXL、AI動画生成も。
特典として、大人気「おすすめ拡張機能・モデル解説」「プロンプト大全」つき！

＼このボタン限定！70%オフキャンペーン実施中！／

今すぐこの講座を受講する

＼70%オフキャンペーン実施中！／

今すぐこの講座を受講

FLUX.1 devを使うために必要なもの：スペック・モデルの種類

ここからは、FLUX.1 devを使うために必要なPCスペックや、理解しておくべきモデルの種類について解説していきます。

必要なパソコンのスペック

FLUX.1 [dev]は高性能な画像生成AIなので、それなりのパソコンの性能が必要になります。スマートフォンやタブレットでは残念ながら動作しません。必要な性能を、わかりやすく解説していきましょう。

パソコンに必要な4つの条件は、以下の通りです。

グラフィックボード（GPU）のメモリ
- 16GB以上必要
- 簡単に言うと「AIが画像を描くための作業机の広さ」です
- NVIDIA RTX 3080以上のグラフィックボードを推奨
メインメモリ（RAM）
- 32GB以上必要
- パソコン全体の「作業スペース」として使われます
- 少ないと動作が遅くなったり、エラーが出やすくなります
ハードディスク容量
- 50GB以上の空き容量が必要
- モデルデータや生成した画像を保存するために使います
グラフィックボードの種類
- NVIDIA社の新しめのグラフィックボードが必要
- RTX 3080以上がおすすめ
- 古いグラフィックボードだと動作が遅かったり、動かない可能性があります

「パソコンのスペックが足りない…」という方は、以下のメモリ使用量を抑えるための3つの方法を試してみてください。

GGUF版を使う
- メモリ使用量を大幅に削減できる特別版
- 画質はほぼ変わらず、より軽く動作します
FP8/NF4形式で実行
- データの精度を少し下げることで、メモリ使用量を減らせます
- 画質は若干落ちますが、動作が軽くなります
VAEの最適化設定
- 画像の圧縮・展開処理を最適化
- メモリ使用を効率化できます

※画像生成を行う際のPCスペックについては、下記の記事でも詳しく解説しています。

FLUX.1の3つの種類

FLUX.1には3つのバージョンがあります。

FLUX.1 [pro]
- 最高品質版
- APIでのみ利用可能（WebサービスとしてBFLが提供）
- 商用利用OK
FLUX.1 [dev]
- 研究開発向け版
- 自分のパソコンで動かせる
- 商用利用は不可（個人利用・研究目的のみ）
FLUX.1 [schnell]
- 高速処理版
- より軽く動作
- 商用利用OK

このように、用途や環境に応じて最適なバージョンを選択できます。個人での使用や学習目的であれば、[dev]版がおすすめです。

プロンプトジェネレーターで画像生成プロンプトの参考に！

Stable Diffusionのプロンプトの見本が知りたい
画像生成が思ったようにできない
色々なプロンプトを探したい

など、画像生成AIのプロンプトに関する疑問が解決するかもしれません。

プロンプト生成ページを見てみる

FLUX.1 devの使い方

「FLUX.1 [dev]を使ってみたいけど、どうやって始めればいいの？」

そんな方のために、基本的な使い方を解説します。FLUX.1 [dev]は「ComfyUI」という専用のソフトウェアを使って画像を生成します。これは、直感的に操作できる画像生成の作業場のようなものです。

簡単な手順は、以下の通りです。

必要なファイルをダウンロードする：全て無料。Hugging Faceという公式サイトから入手可能。
- FLUX.1 [dev]の本体
- VAE（画像の仕上げに必要）
- テキストエンコーダー（文章を理解するために必要）
ComfyUIの準備
- ComfyUIをインストール
- ダウンロードしたファイルを正しい場所に配置
- 基本的な設定を行う
画像生成の設定
- 作りたい画像の説明文（プロンプト）を入力
- 画像のサイズや品質を設定
- 生成時間や画質のバランスを調整
画像を生成して調整
- 生成ボタンを押して画像を作成
- 必要に応じて設定を微調整
- 気に入った画像を保存