Stable Diffusionで生成した画像の指定の部分だけにディテールを追加したいと思うことありませんか？
今回はそんな時に便利な拡張機能「LLuL」について、ご紹介します。
※Stable Diffusionの立ち上げ方・使い方については、以下の記事で詳しく解説しています。
拡張機能「LLuL」とは？
「LLuL」とは、指定した部分のみだけにディテールを追加することができる拡張機能です。
画像全体ではなく、服装だけ・アイテムだけなど限定して詳細な描写を追加することができます！
拡張機能「LLuL」の導入方法
「LLuL」はGitHubの公式サイトからインストールできます。
他の拡張機能と同じく、URLを使用してインストールするか、拡張機能一覧からインストールしましょう。
※導入方法については、以下の記事を参考にしてください。
「LLuL」をインストールすると、設定項目の中に新しく「LLuL」という項目が追加されます。
- Stable Diffusionのエラーが解決しない
- 画像生成がうまくできない
- おすすめのモデルが知りたい
詳しい人が解決してくれるかもしれません。
拡張機能「LLuL」の使い方
「LLuL」の使い方についてご紹介します。
「LLuL」はtxt2imgまたはimg2imgで使用できます。
高解像度化したい画像を生成または読み込む
まずは、ディテールを追加したい画像を生成、または読み込みましょう。
今回は前もって生成していた画像を、txt2imgに読み込みました。
「LLuL」の設定
画像を読み込んだら、「LLuL」を設定します。
設定項目の中に追加された「LLuL」の◀バーをクリックすると、以下のような画面が表示されるので、まずは基本的な設定をしましょう。
| 設定項目 | 設定内容 |
|---|---|
| Enabled | 「LLuL」を有効にするためにチェックを入れる。 |
| Weight | ディテールを追加する強さ。 強すぎると画像が崩れるため、0.4以下がおすすめ。 |
| Multiplication (2^N) | ディテールを追加する範囲（グレーの四角）の大きさを設定。 値が大きいほど範囲が小さくなる。 |
| Load BG | 「Load BG」をクリックしてディテールを追加する画像を読み込む。 |
| グレーの四角 | ディテールを追加するエリアにグレーの四角を置く。 （「x」「y」の値でもエリアの指定が可能。） |
Weightの値を大きくしすぎると、画質が悪くなったり画像の質が落ちるので、0.4以下がおすすめです。
グレーの四角は、ドラッグで配置を移動することができます。
※グレーの四角が出ない方はこちら
画像生成
実際にいくつかディテールの追加を試してみたので、見ていきましょう。
（赤枠が指定した部分です。）
【冠のアップスケール】
【服装のアップスケール】
【顔のアップスケール】
いかがでしょうか。
このように、指定した部分にディテールを追加することができます。
「LLuL」ではエリアをグレーの四角で指定しますが、指定したエリア以外の場所も影響されることが多いです。
なるべく周りに影響が出ないよう、画像生成しながら、Multiplication (2^N)の値やグレーの四角の位置を微調整していくとよいでしょう。
グレーの四角が出ない場合の対処法
「LLuL」を使用する際、表示されるはずのグレーの四角が出ないといった報告が複数あるようです。
この、グレーの四角が出ない現象をなくしたバージョンを「Nuullll」という方が掲示してくれています。
LLuL（Nuullll）バージョン：https://github.com/Nuullll/sd-webui-llul
私も今回グレーの四角が出なかったため、このバージョンを利用しました。
このバージョンで問題なく利用できているので、もし同じようにグレーの四角が出ない場合は、「LLuL（Nuullll）」の利用を検討してみるとよいかもしれません。
まとめ
いかがでしたでしょうか？
Stable Diffusionの拡張機能「LLuL」について解説してきました。
今回のポイントをまとめると、以下のようになります。
- 「LLuL」とは、指定した部分のみだけにディテールを追加することができる拡張機能。
- 「LLuL」はデイテールを追加するエリアを指定することができるが、指定したエリア以外にも影響が起きやすい。
- Multiplication (2^N)の値やグレーの四角の位置を微調整しながらディテールを追加していくのがコツ。
- グレーの四角が出ない場合は、「LLuL（Nuullll）」のインストールを検討するとよい。
「LLuL」利用すると、気軽にディテールを追加することができるため、画像生成がより一層はかどりそうです。
ぜひこの記事を参考に、拡張機能「LLuL」を利用してみてください！
- Stable Diffusionのエラーが解決しない
- 画像生成がうまくできない
- おすすめのモデルが知りたい
詳しい人が解決してくれるかもしれません。
