Stable Diffusionで目・顔が崩れる場合の解決方法!目が崩れない呪文(プロンプト)も | romptn Magazine

Stable Diffusionで目・顔が崩れる場合の解決方法!目が崩れない呪文(プロンプト)も

Stable Diffusion

Stable Diffusion を使って体全体を映して画像生成するとき、顔と目が崩れると萎えませんか?

時間をかけて出てきた画像が崩れていると、心まで崩れそうになりますよね。

今回は、目や顔に絞って綺麗に画像生成するコツをご紹介します!!

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Stable Diffusionで目が崩れる場合の解決方法

4つの方法で目が崩れる場合の解決方法を解説します!

画像サイズの変更、Sampling Step、Restore face、ADetailer

対処法を実践することで、目の崩れが補正されやすくなるはずです!

解決方法①:画像のサイズを大きくする

画像サイズが小さいと細部までAIが認識してくれないことがあるので、そんな時は画像サイズを大きくしてみましょう!

例えば512×512の正方形の画像を作りたい場合、倍数の画像生成をすると違いがわかります。

比較してみましょう!

・512×512

・1024×1024

・2048×2048

呪文(プロンプト)

8k, RAW photo, best quality, masterpiece, realistic, photo-realistic, clear, professional lighting, beautiful face, best quality ,ultra high res,
BREAK
(full body:1.5),
BREAK
realistic Japanese cute, girl,18 years old, long hair, smile,
BREAK
white sweater,
BREAK
dynamic pose,
BREAK
simple back ground,

ネガティブプロンプト

EasyNegative, deformed mutated disfigured, missing arms, 4 fingers, 6 fingers,
extra_arms , mutated hands, bad anatomy, disconnected limbs, low quality, worst quality, out of focus, ugly, error, blurry, bokeh, Shoulder bag, bag, multiple arms, nsfw.

画像サイズを大きくするなら、個人的には1024×1024がおすすめです!

理由は、2048×2048だと生成に想像以上に時間がかかってしまうことと、1024×1024との変化がそこまで大きくないからです。

ただし画像サイズを大きくすることのデメリットも存在します。

デメリットは、人物が複数生成されやすいことです

ちなみに、1024×1024の時に2人、2048×2048の時に3人生成されました。このバグは『Hires.fix』を使うと補正されやすいです。

Hires.fix』については、今後記事にする予定です。

解決方法②:Sampling Stepの数値を上げる

Sampling Stepとは画像生成する時AIが修正する数のことです。

Sampling Stepの数値を上げると、修正する数が増えるので生成される画像の品質が上がります!

比較してみましょう!

Step10

Step30

Step50

呪文(プロンプト)

8k, RAW photo, best quality, masterpiece, realistic, photo-realistic, clear, professional lighting, beautiful face, best quality ,ultra high res,
BREAK
(full body:1.5),
BREAK
realistic Japanese cute, girl, 18 years old, short hair, smile,
BREAK
school uniform,
BREAK
simple back ground,

ネガティブプロンプト

EasyNegative, deformed mutated disfigured, missing arms, 4 fingers, 6 fingers,
extra_arms , mutated hands, bad anatomy, disconnected limbs, low quality, worst quality, out of focus, ugly, error, blurry, bokeh, Shoulder bag, bag, multiple arms, nsfw.

個人的おすすめ方法は下記のステップです!

①Step数を下げて画像生成してみる

②画像の雰囲気が自分に合っているとわかる

③seed値を固定してSampling Stepを増やす

Sampling Stepの数値を上げると生成に時間がかかります。

小さいStep数で試して、画像がよければSampling Stepを増やす

全体的に時間をかけずに良い画像に出会えると思います!

解決方法③:「Restore face」機能を使う

Restore faceとは、顔に特化して補正を行ってくれるStable Diffusionの標準の機能のことです。

Restore faceにチェックを入れることで顔の補正を重点的に行ってくれます。

やり方はこちら!

比較してみましょう!

①Restore face 使用前

②Restore face 使用後

呪文(プロンプト)

8k, RAW photo, best quality, masterpiece, realistic, photo-realistic, clear, professional lighting, beautiful face, best quality ,ultra high res,
BREAK
(full body:2.0),
BREAK
realistic Japanese cute, girl, 20 years old, short hair, smile,
BREAK
white T-shirts, denim pant,
BREAK
outside

ネガティブプロンプト

EasyNegative, deformed mutated disfigured, missing arms, 4 fingers, 6 fingers,
extra_arms , mutated hands, bad anatomy, disconnected limbs, low quality, worst quality, out of focus, ugly, error, blurry, bokeh, Shoulder bag, bag, multiple arms, nsfw.

比べてみると、右目が若干綺麗になったのがわかります。

全体の雰囲気を変えずに一部分だけ補正してくれるのはよいですね!

解決方法④:「ADetailer」機能を使う

ADetailer とは、Stable Diffusionの拡張機能のことです。

ADetailer にチェックを入れることで、顔だけでなく不自然な部分を修正してくれます。

比較してみましょう!

ADetailer 使用前

②ADetailer 使用後

呪文(プロンプト)

8k, RAW photo, best quality, masterpiece, realistic, photo-realistic, clear, professional lighting, beautiful face, best quality ,ultra high res,
BREAK
(full body:2.0),
BREAK
realistic Japanese beautiful girl, cute, elegant, 28years old, short hair, smile, slim,
BREAK
tracksuit,
BREAK
white background,

ネガティブプロンプト

EasyNegative, deformed mutated disfigured, missing arms, 4 fingers, 6 fingers,
extra_arms , mutated hands, bad anatomy, disconnected limbs, low quality, worst quality, out of focus, ugly, error, blurry, bokeh, Shoulder bag, bag, multiple arms, nsfw.

Before/Afterで一目瞭然ですよね!顔が明らかに修正されていることがわかります。

今まで紹介した中では、『ADetailer』 が最もおすすめです。

※『ADetailer』についてさらに詳しく知りたい方は、以下の記事を参考にしてください。

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綺麗な目が生成できる呪文(プロンプト)

綺麗な目が生成されやすい呪文(プロンプト)をまとめてみました!

呪文(プロンプト)意味
clear eyes澄んだ目
expressive eyes表情豊かな目
full eyesふっくらとした目
glistening eyesきらめく目
glowing eyes輝く目
large eyes大きな目
luscious eyes魅惑的な目
piercing eyes鋭い目
pretty eyesきれいな目
sparkling eyesきらきら輝く目
striking eyes印象的な目

※さらにクオリティの高い画像を生成したい方は、以下の記事も是非参考にしてください!

プロンプトジェネレーターで画像生成プロンプトの参考に!
  • Stable Diffusionのプロンプトの見本が知りたい
  • 画像生成が思ったようにできない
  • 色々なプロンプトを探したい
など、画像生成AIのプロンプトに関する疑問が解決するかもしれません。

まとめ

いかがでしたでしょうか?

Stable Diffusionで目・顔が崩れる場合の解決方法について解説してきました。

今回のポイントをまとめると、以下のようになります。

  • 最初から崩れていない画像を狙おうとすると生成に時間がかかること
  • 目や顔の修正は画像生成後にもできること
  • 呪文(プロンプト) > ADetailer > 画像サイズ > Restore face > Sampling Step    顔が崩れた時に見直すべき優先順位!

Stable Diffusionで目・顔が崩れる場合の解決方法について解説しました。

コツを押さえておくことで、自分好みの画像がさらに高品質にできるので

是非チェックしてみてくださいね!

プロンプトジェネレーターで画像生成プロンプトの参考に!
  • Stable Diffusionのプロンプトの見本が知りたい
  • 画像生成が思ったようにできない
  • 色々なプロンプトを探したい
など、画像生成AIのプロンプトに関する疑問が解決するかもしれません。