AI用語 オートエンコーダとは？仕組み・実装・応用をわかりやすく解説
オートエンコーダとは、入力データを圧縮し再構成して特徴を学ぶAI技術です。仕組み・数式・種類・実装（Keras・PyTorch）・応用例まで初心者にもわかりやすく解説します。
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AI用語 BERTとGPTの違いを徹底解説｜構造・仕組み・使い分けまとめ
BERTとGPTの違いを構造からわかりやすく整理。EncoderとDecoderの仕組み、得意タスクの使い分け、RAGによる連携方法までを実務視点で解説。どちらを選ぶべきかが理解できます。
AI用語 ランダムフォレストとは？仕組みと使い方をわかりやすく解説
複数の決定木を組み合わせて高精度な予測を行うランダムフォレストの仕組みを解説。Python実装・主要パラメータ・実務での活用法までわかりやすくまとめました。
AI用語 CPythonとは？Pythonとの違いと仕組みをわかりやすく解説
CPythonはPythonの公式実装です。Pythonとの違いや仕組み、GIL・No-GILの最新動向を図と表でわかりやすく整理。最適な実行系を選ぶ判断軸が身につきます。
AI用語 スパースモデリングとは？仕組みと実務活用をわかりやすく解説
スパースモデリングとは、不要な特徴を自動で削り本質を残すAIの考え方。L1正則化やElastic Netの仕組み、実務での活用・評価までわかりやすく解説します。
AI用語 活性化関数とは？なぜ必要かと選び方をわかりやすく解説
活性化関数とは何かを初心者にもわかりやすく解説。ReLU・GELU・SiLUなど代表的な関数の違いと特徴、学習が安定する選び方を丁寧にまとめました。
AI用語 DNN CNN RNNの違いとは｜簡単にわかりやすく解説
DNN・CNN・RNNの仕組みと違いを図と表でわかりやすく解説。画像・文章・時系列など、データの種類に応じたモデルの選び方と使い分けを初心者にも理解しやすく整理します。
AI用語 ロジスティック回帰分析とは？仕組みと実務への使い方
ロジスティック回帰分析を初心者にもわかりやすく解説。確率で分類する仕組み、Excel・Pythonでの実装手順、オッズ比やしきい値の読み方まで実務で役立つ知識をまとめました。
AI用語 VGG16とは？仕組み・使い方・転移学習を徹底解説
VGG16とは？画像認識の基礎を築いたCNNモデルの仕組みをわかりやすく解説。Keras・PyTorchでの転移学習手順、ResNetとの違い、特徴可視化の方法まで網羅します。
AI用語 AIのハルシネーションを防ぐ方法｜誤情報を減らす実践ステップ
AIの誤情報「ハルシネーション」は避けられませんが、質問設計と確認手順を工夫すれば大幅に減らせます。本記事では、実務で使えるプロンプト例と検証フローを具体的に紹介します。