【最新】Gemini 3.0 Proが正式リリース！使い方・料金・無料プランの制限まで徹底解説

Googleの次世代AI「Gemini 3.0 Pro」が、2025年11月19日についに正式リリースされました!

つい先日まで「いつ使えるようになるの?」「リーク情報は本当?」と話題になっていましたが、ついに誰でもアクセスできるようになったんです。しかも、Geminiアプリや Google検索のAIモード、開発者向けのAI Studioなど、いろんな方法で今すぐ試せる状態になっています。

とはいえ、「無料で使えるの?」「料金プランはどうなってるの?」「AI Studioって何?」など、気になることも多いですよね。

そこで今回は、Gemini 3.0 Proの基本情報から使い方、料金プラン、無料版と有料版の違い、そして実際に使ってみた感想まで、初心者の方にもわかりやすくまとめました！

この記事を読めば、Gemini 3.0 Proをすぐに使い始められるようになりますので、ぜひ最後までチェックしてみてくださいね♪

※Gemini 3.0については、下記記事で詳しく解説しています。

【速報】Gemini 3.0が正式リリース！使い方・料金・性能を徹底解説

2025年11月18日リリースのGemini 3.0を徹底解説!使い方・料金・性能をどこよりも分かりやすく紹介。無料で今すぐ試せる4つの方法、実務で使えるプロンプト例、GPT-5.1との比較まで網羅。初心者でもすぐ始められます！

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2025.11.05

監修者プロフィール

森下浩志

日本最大級のAI情報プラットフォーム「romptn ai」編集長。著書に「0からはじめるStable Diffusion」「0からはじめるStable Diffusion モデル・拡張機能集編」など、AmazonベストセラーのAI関連書籍を多数執筆。AIにおける情報の非対称性を解消するための社内研修や出張講義も行う。

Gemini 3.0 Proとは？Googleが開発する次世代AIモデルの全貌

2025年11月19日、GoogleのDeepMindがついに次世代AIモデル「Gemini 3.0」を正式リリースしました！

その中でも特に注目を集めているのが、フラッグシップモデルである「Gemini 3.0 Pro」なんです。GoogleのCEOであるSundar Pichai氏も「これまでで最もインテリジェントなモデル」と自信を持って発表しており、AI業界全体が大きな注目を寄せています。

Gemini 3.0ファミリーにおける位置づけ

Gemini 3.0シリーズには、現在2つのモデルが用意されています。

Gemini 3.0 Proは、このファミリーの中核を担うモデルとして設計されており、推論・コーディング・マルチモーダル処理のバランスが取れた「万能型」の性能を持っているんです。

一方、Deep ThinkはGemini 3.0 Proの推論エンジンをさらに強化したモードで、時間をかけて深く考える必要がある難問に特化しています。通常のタスクならProで十分ですが、博士号レベルの問題を解く必要がある場合にはDeep Thinkを選ぶ、という使い分けになりますね。

ちなみに、リリース前には「Gemini 3.0 Flash」という軽量版の噂もありましたが、2025年11月時点では正式発表されていません。今後、用途に応じてさらに多様なモデルが追加される可能性はありますよ！

Gemini 3.0 ProとDeep Thinkの違い

「ProとDeep Thinkって何が違うの?」と疑問に思う方も多いですよね。簡単に言うと、処理速度と推論の深さのトレードオフです。

使うべきシーンは、以下の通りです。

• ビジネス文書の作成や要約
• Webアプリのプロトタイプ開発
• 画像・動画の分析
• 日常的な質問や相談

Gemini 3.0 Deep Thinkの特徴も見てみましょう！

• ⚡ 推論に時間をかける – 数分かかることもある
• 🧠 より深く考える – 複雑な問題を段階的に解決
• 📊 精度が極めて高い – 難関ベンチマークで圧倒的スコア
• 💰 有料プラン限定 – Google AI Ultraユーザーのみ利用可能(今後数週間以内に提供)

使うべきシーンは、以下の通りです。

• 複雑な数学的証明や科学的推論
• 多角的な分析が必要な戦略立案
• 高度な論理的思考を要する研究課題
• 未知の問題への新規アプローチの模索

実際のベンチマークでも、Deep Thinkを使うとProよりもさらに高いスコアを記録しています。例えば、Humanity’s Last ExamではProが37.5%、Deep Thinkが41.0%という結果が出ているんです!

ただし、日常的な用途ならGemini 3.0 Proで十分なので、まずはProから試してみるのがおすすめですよ♪

なぜ今、Gemini 3.0 Proが注目されているのか

Gemini 3.0 Proが大きな注目を集めている理由は、単なるマイナーアップデートではなく、AI業界全体を揺るがす大きな飛躍を実現したからなんです！

①ChatGPT(GPT-5)との激しい競争：OpenAIのGPT-5リリース後、AI業界の競争は再び激化しています。Gemini 3.0 Proは、推論能力・コーディング性能・マルチモーダル統合において、GPT-5を上回り、「次世代AI覇権争い」の中心的存在となっています。

②実用性の大幅向上：これまでのAIモデルは「すごいデモ」と「実際の使いやすさ」の間にギャップがありました。しかしGemini 3.0 Proは、Google WorkspaceやChromeといった日常ツールとの深い統合により、「意識せずに使える空気のようなAI」を目指して作られました。

③驚異的なコーディング能力：先行テストでは、たった一度の指示で完全に機能するアプリケーションを生成したり、2000行を超えるフロントエンドコードを出力したりといった、開発者を驚かせる事例が続々と報告されています。

このように、Gemini 3.0 Proは推論・コーディング・マルチモーダル・実用性・安全性の全てにおいて前世代を大きく上回り、まさに「次世代AI」の名にふさわしい進化を遂げているんです。

【正式リリース】Gemini 3.0 Proの最新情報

「結局いつから使えるようになったの?」「どうやって公開されたの?」と気になっている方も多いですよね。

ここでは、Gemini 3.0 Proの正式リリースまでの経緯と最新情報をまとめてご紹介します！

2025年11月19日に正式公開！

Gemini 3.0 Proは、2025年11月18日(米国時間)、日本時間では11月19日未明に正式リリースされました!

Googleの公式ブログで発表されると同時に、以下のプラットフォームで即座に利用可能になったんです。

特に注目すべきは、発表と同時に誰でもすぐ使えるようになったという点なんです。多くのAIモデルは発表から実際の公開まで数週間〜数ヶ月かかることが多いですが、Gemini 3.0 Proは待機リストや事前申請なしで、その日のうちに試せるようになりました！

しかも、無料プランでも基本機能が使えるので、「とりあえず触ってみたい!」という方でも気軽に始められるのが嬉しいポイントですね♪

リリース前の先行テスト状況

実は、正式リリースの約2週間前から、Gemini 3.0 Proは一部のユーザーに密かに展開されていたんです！

①AI Studioでのランダム遭遇：開発者向けツール「Google AI Studio」では、11月上旬から不定期で新モデルが割り当てられる仕組みが実装されていました。モデルIDが「2HT」から始まるチェックポイントに当たった場合、それがGemini 3.0 Proの可能性が高いと言われていたんです。ただし、遭遇率は非常に低く、50回のプロンプト送信につき1回程度という報告もあり、まさに「宝くじ」のような状況でしたね。

実際に遭遇したユーザーからは、X(旧Twitter)で「これまで見た中で最高のコーディング性能」「推論能力が段違い」といった驚きの声が続々と上がっていました！

②Gemini Advancedでの通知：さらに、一部のGemini Advanced(有料プラン)ユーザーの画面には、11月中旬頃から以下のような通知が表示され始めました。

「以前のモデルからGemini 3.0 Proにアップグレードしました。これまでで最もスマートなモデルです」

気づかないうちに、すでに最新モデルを使っていた方もいたんですね。この「サイレントロールアウト(静かな展開)」は、Googleが実際のユーザーフィードバックを収集しながら、モデルの性能と安定性を監視するための戦略だったようです。

③Gemini CLIでの先行アクセス：一部の開発者は、Gemini CLI(コマンドラインインターフェース)を通じて、モデル名「gemini-3-pro-preview-11-2025」を手動で指定することで先行テストに成功したという報告もあります。ただし、地域制限があり北米の一部ノードでしか動作しなかったため、試すにはVPNでIPアドレスを変更する必要があったんです。日本からアクセスした場合、エラーが表示されることが多かったようですね。

一般ユーザーへの段階的展開の経緯

Gemini 3.0 Proのリリースは、大々的な発表イベントではなく、段階的にユーザーへの配信を進める形で行われました。

Googleがこの手法を採用した理由は、以下の3つと考えられています。

①実際のフィードバック収集：限定的なユーザーに先行配信することで、実環境でのバグや問題点を早期に発見できる

②負荷の分散：全ユーザーに一斉公開するとサーバー負荷が集中するため、段階的に展開することで安定性を確保

③Googleの哲学を反映：「AIは特別なものではなく、あって当たり前の存在であるべき」という考えのもと、派手な発表よりも実際のユーザー体験を重視

実際、正式発表の時点で「すでに使っている人がいた」という状況は、この段階的展開戦略がうまく機能していた証拠と言えますね！

2025年11月下旬時点では、ほぼ全てのユーザーがGemini 3.0 Proにアクセス可能になっています。

一部の高度機能(Gemini Agentなど)は現時点では米国のユーザーが優先されていますが、基本的なGemini 3.0 Proの性能は日本からでも制限なく体験できますよ！

このように、Gemini 3.0 Proは「いつの間にか使えるようになっていた」という形で、静かに、しかし確実に私たちの手元に届けられました。次は、そんなGemini 3.0 Proの具体的な機能について詳しく見ていきますね！

Gemini 3.0 Proの主な特徴・新機能

「Gemini 3.0 Proって、前のモデルと比べて何がすごいの?」と気になりますよね！ここでは、注目の新機能を5つのポイントに絞ってご紹介します。

①推論能力の飛躍的向上

Gemini 3.0 Proで最も進化したのが、深く考える力なんです！従来のAIは、質問に対して「すぐに答える」ことを優先していました。でも、Gemini 3.0 Proは複雑な問題に対して段階的に思考を深めながら答えを導き出すことができるようになったんです。

具体的に何が変わった？

✅ 多角的な分析が可能に：例えば、「3つのベンダー契約を比較して、隠れた手数料を洗い出して」という複雑な依頼をした場合、AIは単に最初の答えを出すだけでなく、異なる角度から問題を検討し、最適な回答を段階的に導き出してくれるんです。

✅ ハルシネーション(誤情報)が大幅に減少：AI利用者にとって長年の悩みだった「AIが事実ではない情報を自信満々に言ってしまう」問題も改善されています。事実の正確性を測るSimpleQA Verifiedでは72.1%というトップクラスのスコアを記録し、信頼性が大きく向上しました!

✅ 引用元を正確に表示：情報の出所(トレーサビリティ)が重要なビジネスシーンでも安心して使えるよう、引用元をより正確に示せるようになりました。金融や医療、法律といった規制が厳しい分野でも活用しやすくなったんですね。

実際のベンチマークでも、博士号レベルの推論能力を測るGPQA Diamondで91.9%、難関テストのHumanity’s Last Examでは37.5%を達成。これまで30%台前半が壁とされていた領域を明確に突破したことで、AI業界に大きな衝撃を与えています！

※ハルシネーションについては、下記記事で詳しく解説しています。

AIのハルシネーションを防ぐ方法｜誤情報を減らす実践ステップ

AIの誤情報「ハルシネーション」は避けられませんが、質問設計と確認手順を工夫すれば大幅に減らせます。本記事では、実務で使えるプロンプト例と検証フローを具体的に紹介します。

romptn.com

2024.06.21

②バイブコーディング(Vibe Coding)の進化

開発者にとって革命的なのが、「Vibe Coding」と呼ばれる新機能です！これは、ざっくりした要望や曖昧な指示からでも、実用的なコードを生成してくれる機能なんです。

例えば、「レトロな雰囲気の宇宙船ゲームを作って」のような抽象的な指示でも、AIが意図を汲み取って実装してくれるんですよ。

実際にどれくらいすごい？

先行テストでは、こんな驚きの事例が報告されています。

事例①フィットネストラッカーアプリの自動生成：「食べ物と運動を記録して、体重や栄養の目標を達成するためのアプリを作って」という指示だけで、コードを一行も書くことなく、完全に機能する2つの異なるアプリケーションを同時に生成したそうです！

• バージョン1:シンプルな食品・運動・目標設定のログ機能
• バージョン2:ダークモードUI、統計情報、履歴・設定パネルまで完備した洗練版

事例②2000行超のフロントエンドコード：複雑なWebアプリケーションのフロントエンド全体を、ローディングアニメーションやレスポンシブレイアウトといった実用的な機能まで含めて一気に出力できるようになったんです。

ベンチマークでもトップクラス

実践的なコーディング能力を測る指標でも、圧倒的な結果を残しています。

• WebDev Arena: 1487 Eloで首位獲得
• SWE-bench Verified: 76.2%(競合モデルを4〜6ポイント上回る)
• Terminal-Bench 2.0: 54.2%(ターミナル操作の精度も向上)

「とりあえず動く」だけでなく、実務でそのまま使えるレベルのコードが生成されるのは本当にすごいですよね！

③マルチモーダル統合の深化

Gemini 3.0 Proは、テキスト・画像・音声・動画をまとめて理解して処理する能力が大幅に強化されました！

できるようになったこと

✅ 複数の情報源を横断的に分析：雑然としたダッシュボードのスクリーンショット、法律用語だらけのPDF、会議の音声録音をまとめてアップロードすると、これらを横断的に分析して具体的な情報を抽出してくれます。例えば、「上位3つのリスクはこちら」「KPIのトレンドはこう」「予算は約100万円ではなく15万円です」といった形で、バラバラな情報をまとめて提示してくれるんです!

✅ 動画内容の深い理解：単なる文字起こしではなく、動画内の物理的な動きや話者の感情の変化まで読み取れるようになりました。例えば、スポーツの試合動画を分析して、フォーム改善のためのトレーニングプランを作成することもできるんですよ。

✅ 手書き文字も正確に解読：外国語の手書きレシピを解読・翻訳して、きれいな料理本に整形することも可能。複数言語が混在していても問題なく処理してくれます！

ベンチマークスコアも最高レベル

マルチモーダル理解の指標でも、人間に匹敵するレベルに到達しています。

• Video-MMMU: 87.6%
• MMMU-Pro: 81%

これらは、画像や動画を含む複雑な情報をどれだけ正確に理解できるかを測る指標で、Gemini 3.0 Proはいずれもトップクラスの成績を残しているんです！

④100万トークンのコンテキストウィンドウ

Gemini 3.0 Proは、一度に100万トークン(書籍約1,500ページ分)もの情報を処理できるんです!

前モデルのGemini 2.5 Proでもこの機能はありましたが、Gemini 3.0 Proでは安定稼働で実用レベルになったのがポイント。途中で文脈を見失ったり、精度が落ちたりすることが大幅に減少しました。

実務でこんなことができる

• 企業の全財務諸表(数年分)を一度に分析
• 200ページ超の契約書と別紙を一括読み込み、リスク条項を抽出
• 1時間の講義音声とスライドPDFを同時処理し、学習資料を生成
• 数年分の顧客サポートログから傾向を発見

処理できる情報量が多ければ多いほど、AIはより深い洞察を提供できるようになるんですね。これはビジネスの現場でも大きな武器になりますよ！

⑤エージェント機能の実用化

Gemini 3.0 Proの革新的な機能として、複数ステップのタスクを自律的に実行する能力が実務レベルで使えるようになりました！

Gemini Agentとは？

単なる質問応答ではなく、実際に行動を起こすことができるのが画期的なポイントです。

長期的な計画も可能

Vending-Bench 2という、長期的な計画力をテストするベンチマークでもトップスコアを獲得。1年間の運用シミュレーションを通して一貫したツール使用と意思決定を維持できることが実証されています!

このように、Gemini 3.0 Proは推論・コーディング・マルチモーダル・長文処理・エージェント機能の全てにおいて前世代を大きく上回る進化を遂げているんです！

Gemini 3.0 Proのベンチマーク性能を徹底検証

「実際の性能ってどうなの?」と気になりますよね。ここでは、Gemini 3.0 Proの客観的な実力を、各種ベンチマークテストの結果から詳しく見ていきます！

LMArenaで1501 Elo達成の意味

Gemini 3.0 Proは、リリースからわずか24時間でLMArenaにて1501 Eloという画期的なスコアを記録し、堂々の首位を獲得しました！

LMArenaは、匿名化されたAIモデル同士を対戦させて、実際のユーザーの投票で性能を評価するプラットフォームです。

ユーザーは2つのAIの回答を見比べて「どちらの回答が優れているか」を判断するだけ。このシンプルな仕組みが、ベンチマークテストだけでは測れない実用性の高さを浮き彫りにするんです。

過去にもGPT-4oやClaude 3 Opusといった大型モデルの実力が明らかになった場所として、AI業界では広く認められている評価指標なんですよ！

1501 Eloはどれくらいすごい？

Gemini 2.5 Proが長らく首位を維持していた約1451ポイントを50ポイントも上回る快挙です。

主要モデルのスコア比較(2025年11月時点)

このスコアは、実際のユーザーが「どちらのAIの回答が優れているか」を判断した結果なので、実務での使いやすさも証明されているんですね！

コーディング性能(WebDev Arena、SWE-bench)

開発者にとって最も気になるのがコーディング性能ですよね。Gemini 3.0 Proは、実践的なコーディング能力を測る指標でも圧倒的な結果を残しています！

WebDev Arena：Web開発の実力

WebDev Arenaは、実際のWeb開発タスクをどれだけうまくこなせるかを評価するベンチマークです。

Gemini 3.0 Proのスコア：1487 Elo(首位)

これは、HTML/CSS/JavaScriptを使った実用的なWebサイト構築において、他のモデルを大きく引き離す結果となっています。特に、ユーザーの曖昧な要望から完成度の高いUIを生成する「Vibe Coding」の精度が評価されているんです！

SWE-bench Verified：実務レベルのコーディング

SWE-bench Verifiedは、実際のGitHubリポジトリのissue(問題)を解決できるかを測る、より実践的なベンチマークです。

Gemini 3.0 Proのスコア：76.2%

これは競合モデルを4〜6ポイント上回るスコアで、実務レベルでのコーディング支援が現実的になったことを意味しています。単にコードを書くだけでなく、既存のプロジェクトの問題を理解して修正できるんです！

その他のコーディング指標

これらの結果から、Gemini 3.0 Proは「とりあえず動くコード」ではなく、そのまま実務で使えるレベルのコードを生成できることが証明されていますね！

推論能力(GPQA Diamond、Humanity’s Last Exam)

複雑な問題をどれだけ深く考えられるか。この推論能力でもGemini 3.0 Proは驚異的なスコアを記録しています！

GPQA Diamond：博士号レベルの推論

GPQA Diamondは、専門家レベルの知識と深い推論能力が求められる超難関テストです。

Gemini 3.0 Proのスコア：91.9% (Deep Thinkモード使用時:93.8%)

このスコアは、物理学・化学・生物学といった専門分野の複雑な問題を、博士号レベルの精度で解けることを示しています。学術的な問題にも強いAIへと進化したんですね！

Humanity’s Last Exam：人類最後の試験

「人類最後の試験」として知られるこのテストは、未知の課題への対処能力を測る最難関ベンチマークです。

Gemini 3.0 Proのスコア：37.5% (Deep Thinkモード使用時:41.0%)

従来、GPT-5 Proの31.64%が最高スコアとされていたので、6ポイント近く上回る快挙！30%台前半が壁とされてきた領域を明確に突破したことで、AI業界に大きな衝撃を与えました。

数学・論理推論の実力

これらは、複雑な数学的証明や論理的推論が必要な問題での成績で、いずれも従来モデルを大きく上回っています！

マルチモーダル性能(Video-MMMU、MMMU-Pro)

テキストだけでなく、画像・動画・音声を統合的に理解する能力でも、Gemini 3.0 Proは最高レベルの性能を発揮しています！

Video-MMMU：動画理解の精度

Video-MMMUは、動画を含む複雑な情報をどれだけ正確に理解できるかを測る指標です。

Gemini 3.0 Proのスコア：87.6%

このスコアは、動画内の物理的な動きや話者の感情の変化まで読み取れることを示しています。例えば、スポーツの試合映像からフォーム改善のアドバイスを提示したり、講義動画から構造化された学習資料を生成したりできるんです！

MMMU-Pro：マルチモーダル推論

MMMU-Proは、複数の情報源(テキスト・画像・図表など)を組み合わせて推論する能力を測ります。

Gemini 3.0 Proのスコア：81%

これは、雑然としたスクリーンショット、PDFファイル、音声録音などをまとめて分析し、横断的に情報を抽出できることを意味しています。ビジネスシーンで複数の資料を同時に扱う際に、この能力が大きな武器になりますよ！

空間認識能力も向上

Gemini 3.0 Proでは、3D空間の理解能力(Spatial Reasoning)も強化されています。建築設計や製品デザインなど、立体的な思考が必要な分野でも活用できるようになったんです！

総合評価：全ての指標でトップクラス

主要ベンチマークを総まとめするとこんな感じです！

このように、Gemini 3.0 Proは全ての主要指標でトップクラスの性能を記録しており、客観的なデータでもその実力が証明されているんです！

Gemini 3.0 Proの使い方

「実際にどうやって使うの?」と気になっている方も多いですよね。Gemini 3.0 Proは、特別な申し込みや設定なしで今すぐ無料で使い始められるんです！

ここでは、初心者の方でもすぐに始められるよう、4つのアクセス方法を画像付きで詳しく解説していきますね♪

①Geminiアプリでの使い方(iOS/Android/Web)

最も手軽に始められるのが、スマホアプリやブラウザ版からの利用です！

PCでじっくり作業したい方には、ブラウザ版がおすすめです！

既存のGoogleサービス内で直接Gemini 3.0 Proを呼び出せるのも便利なポイントです。

わざわざ別のツールを開かなくても、日常業務の中で自然にAIを活用できるのが革新的ですよね！

②Google AI Studioでの使い方

開発者やエンジニアの方には、Google AI Studioがおすすめです。ブラウザ上でコードなしでプロンプトをテストでき、生成されたコードをそのまま実装に使えるのが便利なんです！

基本的な使い方は、利用するモデルとして「Gemini 3.0 Pro」を選択して、以下のpythonコードを入力するだけです！

import google.generativeai as genai

# APIキーを設定
genai.configure(api_key='YOUR_API_KEY')

# Gemini 3.0 Proモデルを指定
model = genai.GenerativeModel('gemini-3.0-pro-preview')

# プロンプトを送信
response = model.generate_content('Pythonで簡単なWebアプリを作るコードを書いて')

print(response.text)

AI Studioでは、プロンプトの調整からレスポンスの確認、コードのエクスポートまで一貫して行えるので、開発の初期段階で非常に役立ちますよ！

本格的なAPI利用には、Google Cloudプロジェクトとの連携が必要です。

③Google Antigravityでの開発者向け使い方

従来のIDE(統合開発環境)とは異なり、AIがアクティブなパートナーとして複雑なソフトウェアタスクを自律的に計画・実行・検証してくれるツールです。

エディタ・ターミナル・ブラウザをまたいで、AIエージェントが開発をサポートしてくれるので、「AIの中のエディタ」とも呼ばれているんですよ！

個人向けパブリックプレビューが無償公開中なので、開発者の方はぜひ試してみてくださいね♪

④Gemini CLIからのアクセス方法

ターミナル操作が好きな開発者には、Gemini CLI(コマンドラインインターフェース)もおすすめです！

エディタから離れずにコードの質問をしたり補完を得たりできるので、開発の効率が大幅に上がりますよ！

このように、Gemini 3.0 Proは用途に応じて柔軟に使い始められるのが大きな特徴です。まずは無料のGeminiアプリから試して、必要に応じて開発者向けツールに進むのがおすすめですよ！

まとめ

いかがでしたでしょうか？

Gemini 3.0 Proの基本情報から使い方、料金プラン、無料版と有料版の違い、そして実際に使ってみた感想まで、初心者の方にもわかりやすくご紹介してきました！

ぜひ、最新の技術をご自身の目で確かめてみてくださいね。