マーケット・バスケット分析とは？やり方や活用事例を分かりやすく解説

マーケット・バスケット分析は、顧客の購買履歴から商品間の関連性を分析する手法です。この分析により、一緒に購入される商品の組み合わせや、推奨商品の提案などが可能となります。

マーケット・バスケット分析とは

マーケット・バスケット分析は、スーパーマーケットなどの小売業でよく用いられる手法です。顧客が同時に購入する商品の組み合わせを分析することで、クロスセルの機会を増やすことができます。

この分析を利用することで、商品の配置やプロモーション戦略の最適化が期待できます。また、顧客の購買を促進するための戦略を立てることができます。

マーケット・バスケット分析を行うには、まず顧客の購買データが必要です。このデータは、POSシステムやオンラインショップの購買履歴から収集できます。データの正確性が分析の質に直結するため、データのクリーニングや前処理が重要となります。

分析には、アソシエーションルールという手法が用いられます。この手法を使用することで、商品間の関連性や購買の傾向を数値で示すことができます。具体的には、AprioriやFP-Growthといったアルゴリズムが使用されます。

マーケット・バスケット分析を実践する際には、データの期間選定や、分析の対象となる商品カテゴリの選定が重要です。また、分析結果をビジネスに活用するための戦略立案や、結果の可視化も欠かせません。

支持度は、ある商品の組み合わせが全体の取引の中でどれだけの割合を占めるかを示す指標です。この指標をもとに、商品の組み合わせの人気度を判断することができます。

信頼度は、ある商品Aを購入した顧客が商品Bも購入する確率を示す指標です。この指標を利用することで、商品Aを購入する顧客に対して商品Bのクロスセルの提案を行うことができます。

リフト値は、商品Aと商品Bの関連性が偶然よりもどれだけ高いかを示す指標です。この指標を利用することで、商品の組み合わせの関連性の強さを具体的に数値で示すことができます。

あるスーパーマーケットでは、マーケット・バスケット分析をもとに商品配置を見直しました。特に、一緒に購入される傾向が高い商品を近くに配置することで、顧客の購買意欲を刺激し、売上を20%向上させることができました。

オンラインショップでは、顧客の購買履歴をもとに関連商品の推奨を行いました。マーケット・バスケット分析の結果を活用して、商品ページやカートページに関連商品を表示。これにより、クロスセルの成功率を大幅に向上させることができました。

あるファッションリテール店では、マーケット・バスケット分析を活用して、コーディネート提案を行いました。特定のアイテムを購入する顧客に対して、合わせて購入すると良いアイテムを提案。これにより、平均購買金額の増加を実現しました。

マーケット・バスケット分析は、商品間の関連性を分析することで、売上向上や顧客満足度の向上を目指す手法です。この分析を正しく活用することで、多くの企業が成功を収めています。

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