【初心者必見】ChatGPT「Agent Builder」とは？実際に使ってみた！

2025年10月7日、OpenAIはAIエージェントを簡単に作成し、実際に使えるアプリにできるツールセット「AgentKit」を発表しました。 これにより、多くの開発者やAIに興味を持つ人々の間で大きな話題となっています。
今回はそのセットの中の「Agent Builder」について取り上げたいと思います。

• 「新機能のAgent Builderって何ができるの？使い方は？」
• 「従来のエージェント機能とは何が違うの？なんだか機能が増えてきて違いがよくわからない…」
• 「実際、どの程度のエージェント設計ができるの？」

このように、新機能に対して期待と同時に多くの疑問をお持ちではないでしょうか。特に、専門的な知識がない方にとっては、少し敷居が高く感じられるかもしれません。

この記事を最後まで読めば、Agent Builderの全体像を掴み、あなたもAIエージェント作成をできるようになります。 ぜひ、最後までお読みください。

監修者プロフィール

森下浩志

日本最大級のAI情報プラットフォーム「romptn ai」編集長。著書に「0からはじめるStable Diffusion」「0からはじめるStable Diffusion モデル・拡張機能集編」など、AmazonベストセラーのAI関連書籍を多数執筆。AIにおける情報の非対称性を解消するための社内研修や出張講義も行う。

OpenAIの新機能「Agent Builder」とは？

結論から言うと、Agent Builderとはプログラミングの知識がなくても、ノーコードでAIエージェントの処理フローを構築できるツールです。

これは、OpenAIが発表した「AgentKit」というツール群の一部です。AgentKitは、AIエージェントの核を作るAgent Builder、外部ツールとの連携を担う「Tools」、そしてユーザーとの対話インターフェースを作る「ChatKit」などで構成されています。

Agent Builderには、主に以下の3つの特徴があります。

ノーコードでAIエージェントを構築できる

最大の特徴は、ソースコードを一行も書かずにAIの動作（ワークフロー）を直感的に組み立てられる点です。

ユーザーからの指示をどう処理し、どのツールを使い、どう応答するかといった一連の流れを、ブロック（ノード）を繋ぎ合わせることで視覚的に設計できます。これにより、アイデアさえあれば誰でもAI開発の第一歩を踏み出せるようになりました。

OpenAIのAPIを直接利用できる

Agent Builderでは、GPT-4oやGPT-5といったOpenAIの最新モデルを簡単に組み込めます。

また、Web検索やファイル解析といった機能も標準で用意されているため、外部の情報を参照したり、ドキュメントの内容を要約させたりするエージェントを簡単に作成可能です。

 プレビューでリアルタイムに確認できる

作成したAIエージェントの動作は、プレビュー画面ですぐに確認できます。実際にユーザーとして質問を入力し、エージェントが設計通りに動くかをリアルタイムでテストできるため、トライ＆エラーを繰り返しながら素早く開発を進めることが可能です。

Agent BuilderとApps SDKとの違い

「Agent BuilderってApps SDKと何が違うの？」と思う人もいるのではないでしょうか。両者とも同じイベントで登場し、ChatGPTの機能拡張を目的とした「AgentKit」エコシステムの一部として位置づけられています。しかし、この二つは異なる特徴を持つツールです。以下にApps SDKとAgentBuilderの違いを表にまとめました。

つまり、Agent Builderは「ノーコードでAIエージェントを視覚的に作るツール」で、Apps SDKは「ChatGPT内アプリをコードで自由に開発できるSDK」という違いがあります。

Agent Builderは無料で使える？

結論として、Agent Builderは実質的に課金が必須といえます。

Agent Builderでは、エージェントの作成・編集は無料で利用できます。しかし、作成したエージェントを実際に動かしてテストしたり、外部のサービスと連携させたりする際には料金が発生します。 

具体的には、以下のようなケースで費用がかかります。

• モデルの利用: エージェントが思考する際に使用するGPT-4oなどのモデルには、処理したデータ量（トークン）に応じたAPI利用料がかかります。 
• 外部連携やファイルストレージ: Web検索機能の利用や、アップロードしたファイルを解析・保存する場合にも、別途料金が発生することがあります。

そのため、Agent Builderは有料で使用することが望ましいと言えます。

Agent Builderで使えるノードの種類と役割

Agent Builderでは、「ノード」と呼ばれる機能のブロックを繋ぎ合わせることで、AIの処理フローを構築します。 ここでは、代表的なノードの種類とその役割を紹介します。

これらのノードを組み合わせることで、単純な応答から複雑なタスク処理まで、多岐にわたるAIエージェントを作成できます。

より詳しく知りたい方は、ノードの詳細が記載された公式ページがありますのでそちらをご参照ください

Agent Builderの使い方

ここでは、Agent Builderの基本的な使い方を、実際の操作画面と合わせて解説します。

また、ワークフローの中ではプレビューだけでなく画面右上から以下の機能も使うことができます。

Agent Builder実際に使ってみた

Agent Builderでどのようなものが作れるのか、具体的な活用事例を紹介します。

例1：ホテル・宿の検索エージェント

「行き先」や「日数」などの条件を入力すると、アクセスや特徴付きでホテルや宿をいくつか自動で提案してくれるエージェントを作ってみました。

全体のワークフローの構成は以下の通りです。

ノードの詳細設定

動作のプレビュー

ほんの数分で作ったエージェントですが、入力から条件を整理して、それに合うホテルを提示してくれました。日本語で指示するだけで、ノードの役割を与えられるのでとても簡単です。

例2：ディープリサーチエージェント

特定のトピックについて、Web上の情報を収集・分析するエージェントを作ってみました。

全体のワークフローの構成は以下の通りです。

ノードの詳細設定

動作のプレビュー

今回は「Guardrails」を入れて、不適切な入力がないかチェックできるようにしてみました。検索からの要約という連動した操作に対しても正しく動作し、結果を出力しています。

もっとノードの数や種類を増やせば、より高度なAIエージェントを作れるので、Agent Builderは開発を劇的に簡単にする可能性があると感じました。

クレジットを消費してしまったときの対処法

使用していてクレジットをすべて消費してしまった場合は、プレビューするときにエラーが出ます。
その場合は、以下の手順でクレジットを追加購入することができます。

Agent Builderを使う際の注意点

非常に強力で便利なAgent Builderですが、利用する上でいくつか注意すべき点があります。

1つのノードに1つの役割

Agent BuilderでAIエージェントを設計するときは、1つのノードに1つの役割を持たせることを意識しましょう。

複数の役割を1つのノードに詰め込むとうまく動作しなくなってしまう可能性があります。

なるべくノードごとに役割を分けて設計することが重要です。

データ保存とプライバシー

Agent Builderに入力した内容は、デフォルトではOpenAIのモデル改善のために利用される可能性が少なからずあります。

そのため、会社の機密情報や公開前の個人情報などを直接入力することは避けるべきです。プライバシー設定を確認し、慎重に利用しましょう。

 無料範囲の限界

前述の通り、無料で利用できるのはあくまでテストやAPIを利用しない小規模な動作確認までです。

実際に外部のAPIを呼び出したり、大量のデータを処理させたりする本格的な動作には、API利用料がかかることを念頭に置いておく必要があります。

モデルのバージョン依存

Agent Builderの挙動は、背景で動作しているGPTモデル（GPT-4oなど）のバージョンに依存します。

モデルがアップデートされることで、ノードの種類が増えたり、応答の精度が変わったりする可能性があります。そのため、定期的に最新情報をチェックすることが重要です。

今後の展望

Agent Builderは、今後のAIアプリケーション開発において、非常に重要な役割を担っていくと予想されます。

開発者は、まずAgent Builderを使って直感的にAIエージェントのワークフローを組み立てます。次に、Tools/Function Calling機能で外部のAPIと接続し、最後にApps SDKを使ってUI（ユーザーインターフェース）を整え、ChatGPT内で動作するアプリとして公開する、という流れが一般的になる可能性を秘めています。

Agent Builderの登場は、AI開発のハードルを劇的に下げました。これにより、これまでエンジニアでなければ難しかったアイデアの具現化が、より多くの人々にとって可能になります。

結果として、これまでになかったような革新的なAIエージェントやサービスが数多く登場し、私たちの仕事や生活をさらに豊かにしてくれる可能性があります。

まとめ

この記事では、OpenAIの新機能「Agent Builder」について、その概要から使い方、注意点、そして今後の展望までを解説しました。

最後に、本記事の重要なポイントをまとめます。

Agent Builderは、少し触ってみるだけでも、AIエージェントを簡単に構築できることが実感できる非常に面白いツールです。 まずは自分のアイデアをAgent Builderで試してみてはいかがですか。