OpenAI、強化学習による高精度AIカスタマイズ技術を発表

OpenAIは12月6日（現地時間）、特別イベント「12 Days of OpenAI」の2日目の発表として、新たな技術プログラム「Reinforcement Fine-Tuning」（強化学習ファインチューニング研究）を公開しました。

強化学習ファインチューニングとは

強化学習ファインチューニングは、AIモデルの特定分野における性能を大幅に向上させる新しいカスタマイズ技術です。この技術では、数十から数千の厳選された高品質なタスクを使用し、提供された参照回答でモデルの応答を評価しながら、モデルを段階的に改善していきます。

特に、この技術は以下のような特徴を持っています。

OpenAIは、この新技術の発展と検証を目的として、研究機関、大学、企業などを対象としたプログラムを開始しました。参加者には以下の機会が提供されます。

強化学習ファインチューニングは、従来の機械学習手法と比較して、より効率的なモデルの改善を可能にします。上記の図が示すように、モデルは継続的なフィードバックループを通じて学習を進め、特定のタスクにおける精度を向上させていきます。

「12 Days of OpenAI」は、1日目に「o1」と「ChatGPT Pro」に関する発表を行い、2日目の本発表へと続いています。今後も平日10日間にわたり、新たな発表が予定されており、AIコミュニティからの注目を集めています。

この強化学習ファインチューニング技術は、特に以下の分野での活用が期待されます。

OpenAIの継続的な技術革新は、AI業界全体の発展に大きな影響を与えることが予想され、今後の発表にも引き続き注目が集まっています。