ChatGPTの精度を上げる実践的な方法｜精度が落ちたと感じたら試してみるべき改善策を解説

「ChatGPTに質問しても期待した答えが返ってこない」「以前より精度が落ちた気がする」そんな悩みを抱えていませんか。

ChatGPTは強力なAIツールですが、質問の仕方や設定次第で回答の質が大きく変わります。適切なプロンプト設計やカスタム機能を活用すれば、驚くほど精度の高い回答を引き出せるのです。

とはいえ「具体的にどう改善すればいいの？」「複雑な設定は難しそう」と感じる方も多いでしょう。

本記事では、ChatGPTの回答精度を劇的に向上させる実践的な方法を、基礎から応用まで徹底解説します。今日から使えるプロンプトテンプレートや、業務シーン別の活用例、さらにカスタム指示やRAG技術の活用法まで網羅的にご紹介します。

監修者プロフィール

森下浩志

日本最大級のAI情報プラットフォーム「romptn ai」編集長。著書に「0からはじめるStable Diffusion」「0からはじめるStable Diffusion モデル・拡張機能集編」など、AmazonベストセラーのAI関連書籍を多数執筆。AIにおける情報の非対称性を解消するための社内研修や出張講義も行う。

ChatGPTの回答精度を改善するコツ

「ChatGPTに質問しても期待した回答が返ってこない」「以前より精度が落ちたと感じる」という場面が多々あるかと思います。ここでは、ChatGPTの回答精度を改善するための具体的な方法について解説します。

①最新のモデルまたはタスクに最適なモデルの使用

ChatGPTの精度を上げるには、適切なモデル選択が第一歩となります。OpenAIは定期的にモデルをアップデートしており、新しいバージョンほど言語理解力や回答の正確性が向上しています。

GPT-5といった最新モデルは従来のGPT-3.5やGPT-4と比較して日本語処理能力が大幅に強化されており、複雑な文脈理解や専門的な質問への対応力が向上しています。回答の精度を上げたい場合は最新のモデルを使用することをおすすめします。

また、ChatGPTには用途別に複数のモデルが存在し、それぞれ得意分野が異なります。「自然さ」「文脈の深さ」「読み手に応じた表現調整」などを重視するならGPT-4、専門知識を要する問題や複雑な論理構成を扱うタスクの場合はGPT-5といったように、異なるモデルを適切に使い分けることも精度の向上に寄与します。

各モデルが得意な分野：

②構造化されたプロンプトで指示

プロンプトの構造化は、ChatGPTが指示を正確に理解するための重要な技術です。情報を整理して伝えることで、AIは各要素の役割を明確に識別し、より的確な回答を生成できます。

まず、ChatGPTに質問する際は、「何をしてほしいか（指示）」と「どのような条件で（補足情報）」を明確に区別することが重要です。両者が混在すると、AIは優先順位を誤認識し、意図しない回答を生成する可能性があります。

実践例：

【指示】商品紹介文を作成してください

【対象】20代女性向けのスキンケア製品

【文字数】300字程度

【トーン】親しみやすく、専門的すぎない表現で

また、一度に多くの要求を詰め込むと、ChatGPTは情報処理に混乱をきたします。複雑なタスクは論理的なステップに分解し、段階的に指示を与えることで精度が向上します。

ステップ分解の例：

まず、この市場の課題を3つ挙げてください

次に、各課題に対する解決策を提案してください

最後に、最も効果的な解決策を1つ選び、その理由を説明してください

③5W1Hで曖昧さを排除

質問を構築する際は、5W1H（いつ・どこで・誰が・何を・なぜ・どのように）のフレームワークを活用しましょう。これにより、ChatGPTが回答に必要な情報をすべて把握できます。

曖昧な質問：

旅行について教えて

明確な質問：

40代夫婦が（誰が）、2025年12月に（いつ）、北海道で（どこで）、3泊4日の（どのように）温泉旅行をするための（何を）、予算15万円以内のプランを（なぜ）提案してください

④出力仕様の定義

ChatGPTから理想的な回答を得るには、「どのような形式で出力してほしいか」を事前に明確に指定することが不可欠です。

まず、ChatGPTに理想的なアウトプットのイメージを持たせるには、具体的な出力例を示すことが最も効果的です。サンプルを提供することで、AIはトーン、構造、詳細度を正確に理解できます。

出力例を含むプロンプト：

以下のような形式で企業紹介文を作成してください

【出力例】

○○株式会社は、2020年創業のFintech企業です。AIを活用した家計管理アプリ「○○」を提供し、20代〜30代を中心に10万人以上のユーザーに利用されています。

上記の形式で、××株式会社（2018年創業、教育テック分野）の紹介文を作成してください

さらに、回答の長さや形式を具体的に指定することで、無駄な情報を削ぎ落とし、必要な内容だけを引き出せます。特にビジネス文書では、文字数制限や構成要素の指定が重要です。

形式指定の例：

【文字数】400字〜500字

【構成】

・序論：問題提起（100字）

・本論：解決策の提示（250字）

・結論：まとめと行動喚起（150字）

【トーン】ビジネスフォーマル

⑤前提と文脈の共有

ChatGPTは会話の文脈を記憶しますが、前提情報が不足していると一般的な回答しか返せません。業界特有の状況や自社の背景を明示することで、カスタマイズされた精度の高い回答が得られます。

前提共有の例：

【前提】

- 弊社は従業員50名のIT企業です

- BtoB向けSaaS製品を開発しています

- 主な顧客は中小企業の人事部門です

【質問】

上記の前提を踏まえて、新規顧客獲得のためのコンテンツマーケティング戦略を提案してください

⑥ChatGPTへの役割の設定

ChatGPTに特定の専門家やペルソナとしての役割を与えることで、回答の視点や専門性が明確になります。役割設定により、ChatGPTは適切な語彙やトーンで回答を生成します。

役割設定の例：

あなたは10年以上の経験を持つデジタルマーケティングコンサルタントです。中小企業向けのSNS戦略について、実践的なアドバイスをしてください。

⑦段階的な深掘りと修正指示

最初の回答に満足できない場合は、具体的な修正指示や深掘り質問を重ねましょう。「この部分をもっと詳しく」「別の視点で」「数値データを加えて」など、ピンポイントで改善を求めることが効果的です。

深掘りの実践例：

初回：「環境問題について説明してください」

深掘り1：「特に海洋プラスチック問題に焦点を当てて、企業ができる対策を5つ挙げてください」

深掘り2：「2番目の対策について、具体的な実施ステップと予算目安を教えてください」

段階的に掘り下げることで、最終的に実務で使える高精度な情報が得られます。

⑧逆質問をさせる

ChatGPTに「回答の質を高めるために必要な情報を質問してください」と依頼することで、自分では気づかなかった重要な観点を発見できます。この手法により、プロンプト設計自体の質が向上します。

逆質問を促すプロンプト：

新商品のマーケティング戦略を立案したいです。より精度の高い提案をするために、あなたが必要とする情報を5つ質問してください。

⑨根拠の明示要求

ChatGPTに「その回答の根拠を示してください」「出典を明記してください」と要求することで、情報の信頼性を検証できます。特にビジネス判断に関わる重要な情報では、根拠の確認が不可欠です。

根拠要求の例：

2025年のAI市場規模について教えてください。回答には必ず以下を含めてください：

- 具体的な数値データ

- 情報源（レポート名や発表機関）

- データの公表時期

根拠を求めることで、ChatGPTは出典を意識した回答を生成し、ファクトチェックが容易になります。ただし、提示された情報は必ず自身でも確認し、最終的な判断は人間が行うことが重要です。

プロンプトに加えるだけ！ChatGPTの精度を高める指示フレーズ集

ChatGPTの精度を上げる際に、プロンプトに特定の簡単なフレーズを追加するだけで回答の精度が向上する効果が得られる場合があります。

ここでは、プロンプトの末尾や冒頭に追加するだけで即効性のある指示フレーズをご紹介します。

【改善・ブラッシュアップ】

【思考プロセスの明確化】

【多角的視点の獲得】

【具体性・実践性の向上】

【信頼性・根拠の強化】

【対象者・難易度調整】

【出力形式の最適化】

シーン別！ChatGPTの精度を上げるプロンプト活用例

ChatGPTの精度を上げるには、業務シーンごとに最適化されたプロンプト設計が不可欠です。

ここでは、すぐに使えるプロンプトテンプレートをご紹介します。

これらのテンプレートを活用することで、ChatGPTから期待通りの回答を引き出し、業務効率を大幅に改善できます。

Excel関数の作成

以下の条件でExcel関数を作成してください

【目的】売上実績の自動評価

【条件】

- D列の売上金額が100万円以上の場合「達成」

- 50万円以上100万円未満の場合「もう少し」

- 50万円未満の場合「未達成」

【出力】E列に評価を表示する関数式

返信メールの作成

以下の情報をもとに返信メールを作成してください

【受信メール内容】

「納期を1週間前倒ししてほしい」という取引先からの依頼

【返信の方針】

- 前向きに検討する姿勢を示す

- ただし確約はせず、社内調整が必要であることを伝える

- 回答期限（3営業日以内）を明示する

【相手との関係】5年来の重要取引先

【文体】丁寧だが堅苦しすぎない

資料の要約

以下の資料を要約してください

【資料】[PDFのURLまたは本文を貼り付け]

【要約の目的】上司への報告資料として使用

【文字数】300字程度

【必須要素】

- 資料の結論

- 重要な数値データ（3つまで）

- 今後のアクション項目

【出力形式】箇条書き

【文体】ビジネスフォーマル

文章の校正

以下の文章を校正してください

【原文】

[校正してほしい文章を貼り付け]

【チェック項目】

- 誤字脱字

- 文法の誤り

- より適切な表現の提案

- 冗長な部分の削除提案

【対象読者】ビジネスパーソン

【文体】ですます調を維持

【出力形式】修正箇所を赤字で表示し、修正理由も説明

コピーやタイトルのアイデア出し

以下の情報をもとにキャッチコピーを10案作成してください

【商品】オーガニック食材の定期宅配サービス

【ターゲット】30代〜40代の健康志向の共働き夫婦

【訴求ポイント】

- 忙しくても健康的な食生活が実現できる

- 献立を考える手間が省ける

- 安全・安心な国産食材のみ使用

【トーン】親しみやすく、押し付けがましくない

【文字数】15〜25文字

新規事業のアイデア出し

以下の条件で新規事業アイデアを5案提案してください

【自社の強み】

- BtoB向けSaaS開発の実績10年

- 中小企業の顧客データベース3,000社

- AIエンジニア5名在籍

【制約条件】

- 初期投資は3,000万円以内

- 既存顧客への横展開が可能なもの

- 1年以内にサービスローンチ可能

【各アイデアに含める情報】

- 事業概要（100字）

- 想定市場規模

- 収益モデル

- 実現可能性（5段階評価と理由）

プログラムのコーディング

以下の条件でPythonコードを作成してください

【使用言語】Python 3.10

【ライブラリ】pandas、matplotlib

【実現したい機能】

1. CSVファイル（売上データ）を読み込む

2. 月別の売上合計を計算

3. 棒グラフで可視化して保存

【CSVの構造】

- 列：日付、商品名、売上金額

- 日付形式：YYYY-MM-DD

【出力】

- コードの説明をコメントで記載

- エラーハンドリングも含める

- グラフのタイトルは「月別売上推移」

カスタム指示を使いこなしてChatGPTの回答精度を向上

ChatGPTには「カスタム指示」という、好みや業務スタイルを事前に登録できる便利な機能があります。

ここではカスタム機能について詳細に解説します。

ChatGPTのカスタム指示とは？

ChatGPTには、毎回のプロンプト入力の手間を省き、精度を上げるための「カスタム指示（Custom Instructions）」という機能が搭載されています。

この機能を使えば、あなたの職種や専門分野、希望する回答スタイルを事前に設定しておくことで、新しいチャットを開始するたびにChatGPTが自動的にその設定を考慮した回答を生成してくれます。

例えば、「結論を最初に述べてほしい」「具体例を交えて説明してほしい」といった希望を一度設定しておけば、以降すべての会話で自動的にその条件が反映されます。

毎回同じ指示を打ち込む手間が省け、回答の一貫性も保てるため、ChatGPTの精度を上げる基本テクニックとして多くのユーザーが活用しています。

カスタム指示の2つの設定項目

カスタム指示は、大きく分けて2つの設定項目で構成されています。

1つ目は「あなたについて」です。ここには、あなたの職種、業界、専門分野、業務内容、対象読者など、ChatGPTに理解してほしい背景情報を記載します。例えば「私はWebマーケティング担当者で、主にSEO対策やコンテンツ制作について質問します」といった内容です。

2つ目は「ChatGPTにどのように回答してほしいか」という出力形式の指定です。回答の長さ（簡潔に／詳しく）、文体（敬語／カジュアル）、出力形式（箇条書き／表形式／段落形式）、専門用語の使用有無、根拠の明示要求など、具体的な回答スタイルを設定できます。

カスタム指示を設定する手順

カスタム指示を活用するメリット

カスタム指示を設定することで、ChatGPTの精度を上げるだけでなく、業務効率も大幅に向上します。最大のメリットは、毎回同じ条件を繰り返し入力する手間が省けることです。

例えば、ビジネスメールを頻繁に作成する場合、「冒頭に必ず挨拶文（例：いつもお世話になっております）を入れる」「件名は20文字以内で要点をまとめる」「結びには感謝と署名を添える」といった要望をカスタム指示に登録しておくと便利です。

さらに、回答の一貫性が保たれるため、アウトプットの品質が安定します。複数回にわたる質問でも、同じトーンやスタイルで回答が得られるため、文書作成やレポート作成の際に統一感を維持できます。

【応用編】RAGでChatGPTの精度を上げる方法

ChatGPTの最大の弱点は、学習データに含まれていない情報には対応できないことです。そのため、最新のニュースや社内の独自資料については回答できません。この課題を解決する技術が「RAG（検索拡張生成）」です。

RAG（Retrieval-Augmented Generation：検索拡張生成）とは、ChatGPTが回答を生成する前に、外部のデータベースやドキュメントから関連情報を自動的に検索し、その情報を基に回答を生成する仕組みです。

例えば、社内のFAQ文書をデータベースに登録しておけば、従業員からの問い合わせに対してChatGPTがその文書を参照しながら正確な回答を提供できます。また、どの資料を参考にしたかという出典も明示されるため、情報の信頼性が大幅に向上します。

参考：OpenAI公式サイト

RAGで精度を最大化するポイント：

注意点：全ての回答で100%の精度は期待できない

ChatGPTは、事実に基づかない情報を自信満々に回答する「ハルシネーション（幻覚）」と呼ばれる現象を起こすことがあります。

特にChatGPTの学習データはある時点までの情報に限定されているため、それ以降の最新ニュースや法改正、新製品情報には対応できません。

また、高度に専門的な医療知識、法律判断、金融アドバイスなど、専門家の判断が必要な分野では回答の精度が低下します。

例えば、「この症状は何の病気ですか」といった医療診断や、「この契約は法的に有効ですか」といった法律判断も、ChatGPTでは対応できない領域です。

そのためChatGPTを「最終的な答えを出すツール」ではなく、「思考の補助ツール」として位置づけましょう。

まとめ

ChatGPTは、適切なプロンプト設計とカスタマイズによって、その精度を飛躍的に向上させることができます。

本記事の重要なポイントを以下にまとめます。

ChatGPTの精度が低いと感じている方や、もっと実務で活用したいと考えている方にとって、本記事で紹介したテクニックは強力な武器となります。

この記事が参考になれば幸いです。