今回は画像生成AIの一つであるStable Diffusionを、ローカル環境で構築・導入する最新の方法についてご紹介します！
Stable Diffusionをローカル環境で構築する際のメリット・デメリットなどもあわせてご紹介してるので、ぜひ参考にしてください。
Stable Diffusionとは
Stable Diffusionとは、2022年8月に公開された無料で利用できる画像生成AIです。
ユーザーが入力したテキストをもとに、クオリティの高い画像を生成します。
Stable DiffusionはWebブラウザ上か、ローカル環境の2種類で利用することができますが、今回はローカル環境での構築についてご紹介していきます。
Stable Diffusionをローカル環境で構築するメリット・デメリット
Stable Diffusionをローカル環境で構築する場合のメリットとデメリットをご紹介します。
| メリット | デメリット |
| ・無料で利用できる ・枚数やプロンプトの制限がない ・好きな機能を追加できる | ・環境構築に手間がかかる ・PCのスペックが低いとうまく起動しない場合がある |
Stable Diffusionをローカル環境で構築するメリットとして大きいのは、すべて無料で利用できることです。また、生成画像の枚数やプロンプトに制限がないため自由度の高い画像生成ができます。
デメリットとしては、環境構築に手間がかかることです。
Stable Diffusionをローカル環境で構築するにはいくつかインストールするものがあり、少し面倒に感じてしまうかもしれません。
また、PCスペックが低いとStable Diffusionを起動しても動作がかなり遅かったり、そもそも起動しないなんてこともあります。
- Stable Diffusionのエラーが解決しない
- 画像生成がうまくできない
- おすすめのモデルが知りたい
詳しい人が解決してくれるかもしれません。
【構築前に】PCのスペックを確認しよう
Stable Diffusionをローカル環境で構築するには、最低でも以下のスペックが必要になります。
- Windows10以上
- メモリ容量＝16GB以上
- グラボ＝VRAM容量12GB以上
「せっかく環境構築したのにうまく起動しない…。」なんてことになりかねないので、環境構築をする前に、まずはご自身のPCスペックを確認しておきましょう。
①Windowsのバージョンを確認する
まずはWindowsのバージョンを以下の手順で確認しましょう。
1.「Windows」アイコン→設定アイコンをクリックします。
2.「システム」をクリックします。
3.「詳細情報」をクリックすると、以下のような画面が表示されます。
- ①「実装RAM」＝16GB以上であればOK。
- ②エディション＝Windows10以上であればOK。
②グラボを確認する
つぎに、GPUのVRAM容量を確認します。
1.「Windows」アイコン→設定アイコン→「システム」をクリックします。
2.「ディスプレイ」→「ディスプレイの詳細設定」をクリックします。
3.「ディスプレイ１のアダプターのプロパティを表示します」をクリックします。
4.「専用ビデオメモリ」がVRAM容量です。12GB以上であればOKです。
Stable Diffusion AUTOMATIC 1111の設定方法
PCスペックに問題がないことを確認出来たら、環境構築をしていきましょう。
今回はStable DiffusionのWeb UIで一番使いやすい「AUTOMATIC 1111」の設定方法をご紹介します。
以下の3つをインストールしていきます。
- Python
- git
- Stable Diffusion
Pythonとは
Pythonは1991年に公開されたプログラミング言語です。
Stable Diffusionを利用するには、このPythonというプログラミング言語のインストールが必須です。
また、インストールするPythonのバージョンは「3.10.6」と決まっています。
違うバージョンが入っている場合はアンインストールする
もし、3.10.6以外のバージョンが入っている場合は、以下の手順でアンインストールしてください。
1.「Windows」アイコン→設定アイコン→「アプリ」を開きます。
2.インストールされているアプリが一覧で表示されるので、消したいPythonをクリック→「アンインストール」をクリックします。
入っているPythonを確認する方法
入っているPythonのバージョンがわからないという方は、以下の手順でバージョンを確認してください。
1.Windowsアイコン右にある検索バーに「cmd」と入力して「コマンドプロンプトを開きます。
2.以下のコマンドを実行します。
python --version3.Pythonのバージョンが確認できます。
Pythonをインストールできるサイト
Pythonは公式サイトからインストールできます。
Python3.10.6をインストールする方法
Python3.10.6バージョンは以下の手順でインストールしてください。
1.Pythonの公式サイトに飛び、下にスクロールしていくと以下のような「Python3.10.6」の項目があります。
この中の「Download Windows installer (64-bit)」をクリックしてインストールします。
2.インストールをしたファイルを開くと、以下のような画面が表示されるので、「Add Python 3.10 to PATH」にチェックを入れましょう。
3.「Install Now」をクリックしてインストールを開始します。
4.インストールが完了すると、以下のような画面が表示されるので「Close」で閉じます。
PythonがPCにインストールされているか確認する
先ほどの手順が完了したら、PCにPythonがインストールされているか確認しましょう。
1.検索バーに「cmd」と入力してコマンドプロンプトを開きます。
2.以下のコマンドを実行します。
python --version3.インストールしたPythonのバージョンが表示されます。
コマンドがうまくいかない時の対処法
今回Pythonをインストールした際、コマンドでのバージョン確認でエラーが起きることがありました。
同じような方がいた時のために、対処法もご紹介しておきます！
インストール済みなのにコマンドが表示されない
インストールが完了したのに、コマンドを実行してもPythonのバージョンが表示されないという現象が起こりました。
こちらはPythonをアンインストールして、再度インストールしなおすことで解決しました。
「Python」の表記のみでバージョンが表示されない
「python –version」のコマンドを実行すると、本来「Python」の文字の後ろに数字が記載されるのですが、以下の画像のように「Python」のみの表記になることがありました。
原因は、「Python3.10.6をインストールする方法」の手順内にある「Add Python 3.10 to PATH」にチェックを入れ忘れたからです…。（苦笑）
こちらに関しても、Pythonをアンインストールして、「Add Python 3.10 to PATH」にチェックを入れてから再度インストールすることで解決しました！
gitをインストールする方法
Pythonのインストールが完了したら、つぎはgitをインストールしましょう。
1.gitの公式サイトを開き「Click here to download」をクリックする。
2.インストールしたファイルを開き、何度か「Next」をクリックしていきます。
3.以下の画面に変わったら「Finish」をクリックして画面を閉じます。
4.公式のバグ修正についてのサイトが開きますが、閉じて大丈夫です。
Stable Diffusionをインストールする方法
最後に、Stable Diffusionをインストールしましょう。
1.まずは、Stable Diffusionをインストールするフォルダを作成します。
2.作成したフォルダ上で右クリック→「Open Git Bash here」をクリックします。
3.コマンドプロンプトが開くので、以下のコマンドを実行します。
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
4.コマンドが止まったらインストールが完了した合図です。
Stable Diffusionを利用する際は、作成したフォルダ→「stable-diffusion-webui」→下から２番目の「webui-user.bat」をクリックしてコマンドを実行させます。
コマンドが止まった後、以下のURLをコピーしてブラウザ上で開けばStable Diffusionを利用することができます！
http://127.0.0.1:7860/
まとめ
いかがでしたでしょうか？
Stable Diffusionをローカル環境で構築・導入する方法について解説してきました。
今回のポイントをまとめると、以下のようになります。
- table Diffusionをローカル環境で構築すると、無料かつ制限なく利用することができる。
- デメリットとして環境構築の手間や、PCスペックが低いと利用できないなどがある。
- Stable Diffusionをローカル環境で利用するには、Windows10以上・メモリ容量16GB以上・グラボVRAM容量12GB以上のスペックが必要。
- Stable Diffusionのローカル環境の構築では「Python」「git」「Stable Diffusion」をインストールする。
- 「Python」は「3.10.6」バージョンをインストールする。
- Stable Diffusionは容量の消費が激しいため、容量に余裕のある場所にインストールする。
Stable Diffusionをローカル環境で構築・導入するには少し手間がありますが、構築してしまえば無料かつ無制限の自由な環境で画像生成をすることができます！
手順自体は難しいことは特にないので、ぜひこの記事を参考にローカル環境を構築してみてください！
- Stable Diffusionのエラーが解決しない
- 画像生成がうまくできない
- おすすめのモデルが知りたい
詳しい人が解決してくれるかもしれません。
