AI用語 データセットとは？種類・作り方・選び方をやさしく解説
AIの精度を左右する「データセット」の基本を徹底解説。種類や作り方、選び方、注意点、日本語データセットの活用法までわかります。
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AI用語 マルチタスク学習とは？仕組み・実装・活用例
マルチタスク学習とは何かを、シングルタスク学習や転移学習との違いから丁寧に解説。典型的なアーキテクチャ、損失設計を含む実装フロー、画像・NLP・レコメンド・音声での応用例、向いているケース／向かないケースまで一気に整理します。初学者にも実務にも役立つ内容です。
AI用語 Kaggle Masterとは？難易度・期間・キャリア
機械学習初心者向けに、Kaggle Masterとは何か、その取得条件や難易度・必要な期間、年収や転職への影響までを整理。Expertまでの現実的なロードマップと、目指すべき人・目指さなくてよい人の判断軸も具体的に解説します。
AI用語 BERTとTransformerの違い｜簡単にわかりやすく解説
BERTとTransformerはどこが同じでどこが違うのかを、構造・仕組み・役割の観点から丁寧に整理します。EncoderとDecoderの関係や使い分けまで自然に理解できる解説記事です。
AI用語 形態素解析とは？仕組み・ツール・使い方をやさしく解説
形態素解析は、日本語を単語ごとに分けて意味を理解させるための基礎技術です。この記事では仕組み・代表的ツール・Python実践・活用事例までを初心者向けに解説します。
AI用語 Bounding Boxとは？AI画像認識の基礎と使い方を解説
Bounding Box（バウンディングボックス）は、AIが画像内の物体を理解するための基本構造。座標形式（COCO・VOC・YOLO）の違いや描き方、IoU・mAPの評価基準まで実務に役立つ知識を整理します。
AI用語 LSTMとは？仕組み・使い方・Transformerとの違いを解説
LSTM（長短期記憶）は、RNNの長期依存問題を解決した時系列モデル。仕組み・RNN/GRU/Transformerとの違い、Kerasでの実装例、評価のコツまでをわかりやすく解説します。
AI用語 Excelでロジスティック回帰分析を完全再現する方法
Excelでもロジスティック回帰分析は可能です。ソルバー機能を使って対数尤度を最大化し、係数推定からオッズ比・AUC評価までを再現する手順をわかりやすく解説します。
AI用語 Spring Boot入門｜仕組みと使い方をわかりやすく解説
Spring Bootの基本をゼロから解説。仕組みやSpringとの違い、なぜ人気なのかを理解し、2025年の最適環境で開発を始めるポイントを紹介します。
AI用語 弱いAIとは？強いAIとの違いと生成AIとの関係を解説
弱いAIとは特定の目的に特化した人工知能のこと。強いAIとの違いや仕組み、ChatGPTのような生成AIがどちらに分類されるのかをわかりやすく解説します。