AI用語 シンボルグラウンディング問題とは？AIの意味理解をやさしく解説
シンボルグラウンディング問題を、中国語の部屋やシマウマの例からやさしく解説。LLM時代のAIの限界と幻覚のリスク、実務での活用ポイントやG検定の押さえどころまで整理します。
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AI用語 Dialogflowとは？ES/CXの違いと使い方をやさしく解説
Dialogflowの特徴、ESとCXの違い、ChatGPTとの使い分け、最小チャットボットの作り方までをわかりやすく整理。Web・LINE・電話などの連携例も含め、導入判断に必要なポイントをまとめています。
AI用語 コレスポンデンス分析とは？仕組みと読み方・マーケ活用まで解説
コレスポンデンス分析の基本から手順、マップの読み方、ブランド×イメージや属性×購入理由などマーケティングでの活用法までを体系的に解説。クロス集計を“ひと目で分かる”ポジショニングマップに変え、ブランド戦略やターゲット設計に活かしたい方に向けた入門ガイドです。
AI用語 ベイジアンネットワークとは？仕組みとPython入門
ベイジアンネットワークとは何かを、DAGの考え方から条件付き確率、pgmpyを使ったPython実装、マーケティングなどビジネスでの活用例までやさしく解説します。複数要因の関係性を可視化し、シナリオ分析に活かしたい人におすすめです。
AI用語 Q学習とは？仕組み・更新式・応用をやさしく解説
Q学習の基本から迷路による直感的なイメージ、Q値更新式、SARSA・DQNとの違い、広告配信などのビジネス応用まで、強化学習初心者にも分かりやすく解説します。
AI用語 Python異常検知入門｜手法と実務活用ガイド
Pythonで異常検知を始めたい方向けに、基本概念からOne-Class SVM・Isolation Forest・PyODなど主要手法の違い、データ別の選び方、実務導入の進め方と失敗しないポイントまで整理します。
AI用語 LSTMとは？仕組み・特徴と活用事例を徹底解説
LSTMとは何かをやさしく整理します。RNNとの違いやゲート構造による仕組み、GRU・Transformerとの関係、時系列予測や異常検知などビジネスでの活用例に加えて、学び方と実装の第一歩まで分かりやすく解説します。
AI用語 SPSSとは？初心者向け特徴と導入のポイント
SPSSとは何かをわかりやすく解説。できることや代表的な統計手法、Excel・R・Pythonとの違い、向いている人と導入方法、挫折しにくい学習ステップまで、卒論やアンケート分析で迷っている人向けに詳しくまとめた、統計初心者でも読みやすい入門ガイドです。
AI用語 ライブラリとは？Pythonで始めるAI・データ分析
PythonやJavaScriptを学び始めた初学者向けに、ライブラリの意味やフレームワーク・APIとの違い、メリットと選び方、Pythonのデータ分析・機械学習でよく使うライブラリまでをやさしく解説します。用語のモヤモヤをスッキリ整理したい人に最適です。
AI用語 DataRobotとは？機能・活用事例・他ツールとの違い
DataRobotとは何か、AutoMLツールから統合AIプラットフォームへ進化した特徴や主要機能、業種別ユースケース、他ツールとの違い、導入に向く企業・向きにくい企業の条件、セルフチェックリストまで整理し、自社が導入すべきか判断できるように解説します。