AI用語 損失関数とは?種類と共に分かりやすく解説
損失関数は、機械学習モデルの予測の正確さを数値化する指標であり、その性能向上のためには適切な損失関数の選択が重要です。主な損失関数には2乗和誤差や交差エントロピー誤差などがあり、それぞれの問題の種類やデータの特性に応じて選ばれます。また、損失関数とは異なり、コスト関数は全データポイントに対する平均的な誤差を示します。誤差関数は損失関数と同義として使われることが多いが、文脈によっては異なる意味で使われることもある。
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