最近特に耳にすることも多くなったAIに興味を持った方、勉強したいと思ってる方もいるのではないでしょうか。
ただ、AIと聞くと「何か難しそう」、「何から勉強したらいいか分からない」と敬遠してしまう方もいるかもしれません。しかし初心者でも挫折せずに学べる方法があります。
AIの勉強を始めるには、まず何を、どうやって、どの順番で勉強するべきかという事が大切になってきます。
この記事を読むことで、AIへの勉強に取り組みたい初心者の方でも挫折せずに勉強する方法を身につけることができます。
なぜAIを勉強するのか、目的を明確にする
AIを学ぶ目的を明確にすることは、学習過程でのモチベーション維持に不可欠です。
自分がAIを使って何がしたいのかを具体的にイメージしてみましょう。
例えば、AIを使ってどのような問題を解決したいのか、どのような製品を作りたいのかをイメージしてみると、どんな勉強をすればいいのか、何を優先して勉強するかといった方向性も見えてきます。
これらを具体的にイメージするのとしないのでは吸収スピードも大きく変わってきます。
AIを勉強するメリット
現代社会ではAIの活用が急速に進んでおり、その知識を持つことは多くのメリットがあります。
例えば、キャリアアップ、既存業務の効率化や、自分の専門分野にAIを組み込み新しい発見や価値を創出できたりと、数々のメリットがありますが、特に大きいメリットを以下に解説していきます。
AIを勉強するメリット：市場価値を高めることができる
AIが急速に発達し、AI市場が急拡大していく中で、多くの業界でAI技術の需要が高まっています。
しかし、AIを理解し活用できる人材が不足しているため、AI技術を習得したAI人材が非常に重宝されています。
そのため、AI技術の習得は、あなたの市場価値を大きく高める可能性があります。
AIを勉強するメリット：転職で有利に働く
AIの知識とスキルを身につけることは、転職市場において大きな利点となります。
多くの企業は、AI技術を活用して業務効率を高めたり、新たなビジネスチャンスを探求したりするために、AIに精通した人材を求めています。
AIの知識と経験を持つことで、転職においてより多くの選択肢を持てたり、待遇面での交渉力を持つことができたりと有利に進めることができるようになります。
AIを学ぶことは、単に新しい技術を身につけるだけでなく、キャリアアップのための重要なステップになります。
AIを勉強するメリット：副業に活かすことができる
AIスキルを活かした副業にはさまざまな仕事があります。
AIを利用した動画編集や、画像生成AIを使った画像の生成・販売、プログラミング、NFT販売など、多岐に渡る副業でAIを活用することができます。
AI技術を習得することでこれらの副業に活かす事ができ、本業以外で追加の収入を得るチャンスが増えます。
AIを勉強する方法を具体的に紹介
AIの勉強を始めるには、まずは具体的にどんな学習の方法があるのでしょうか。
以下に方法をいくつか紹介します。
AIを勉強する方法：本や参考書で独学で勉強する
AIを独学で学ぶ際には、専門書や参考書が非常に役立ちます。
AIの基本的な概念、アルゴリズム、プログラミング技術など、まずは入門書から必要な知識を体系的に学ぶことをおすすめします。
ある程度入門書を理解できるようになったら、具体的なプログラミングの例や実際のデータを用いた演習も記載されているような専門書を選び勉強していくと良いでしょう。
本や参考書による学習は、自分のペースで深く学びたい方には最適な方法です。
AIを勉強する方法：Udemyなどのオンライン教材を利用する
Udemyなどのオンライン学習プラットフォームも独学での勉強に非常に役立ちます。
Udemyでは様々なAI関連のコースが提供されており、初心者向けから専門的な内容まで幅広くカバーされています。
これらのオンラインコースは、自宅で自分のペースで学習できるため、忙しい人や場所を選ばず学びたい人に最適です。
Udemyのコースは、具体的な例や演習を通じて、理論的な知識だけでなく実践的なスキルも身に付けることができます。
AIを勉強する方法：プログラミングスクールに入会する
AIの学習には、プログラミングスクールに入会するのも効果的です。
プログラミングスクールの中には初心者から上級者向けに幅広くAI特化のコースが提供されているスクールもあります。
数あるスクールから選ぶ際に重要なのは、実践的なプログラム、Python学習が出来るか、資格取得へのサポートがあるかどうかが重要です。
また、オンラインでの受講も可能な機械学習やデータ分析の基礎講座を提供しているスクールも多く、これらのスクールは、就職や転職支援も行っており、受講後のキャリア形成に役立ちます。
AIを勉強するステップを解説！
AI学習のメリットや勉強方法について解説してきましたが、次はどのような順番で勉強を進めて行けば良いのか、初心者にとってそれが分からず、つまづいてしまう人も多いかもしれません。
ここではどの順番で勉強していけば良いのか、ステップごとに解説していきます。
AIを勉強するステップ①：数学の知識を身につける
AIを勉強する第一ステップとして、数学の基礎知識が不可欠です。
特に重要なのは、線形代数、確率論、統計学、そして微分積分です。
これらを勉強することで機械学習アルゴリズムの背後にある理論を理解でき、AIがどのように学習し、予測し、アウトプットするのかを具体的に理解することができるようになります。
数学の基礎はAIの世界で論理的思考と問題解決のスキルを養うためにとても重要です。
初心者はいきなり高度なAI分野の勉強を始めるのではなく、まず基本的な数学の知識から学び始め、徐々にAIに特化したより高度な分野へと進めて行きましょう。
AIを勉強するステップ②：プログラミング言語「Python」のスキルを身につける
AI分野において最も重要なステップの一つが、プログラミング言語「Python」の習得です。
Pythonはその読みやすい構文と豊富なライブラリにより、AI開発において広く利用されています。
AI学習の次のステップとして、Pythonの基本的な文法、データ構造、オブジェクト指向プログラミングなどの基礎を習得することが重要です。
初心者はオンラインチュートリアル、対話型学習プラットフォーム、無料の教材などを利用して、まず基本的なPythonの構文から始め、次第にデータ操作、数学演算、アルゴリズムの実装など段階的に学んでいきましょう。
Pythonスキルは、AIアルゴリズムを理解し、実際にコーディングするための基盤となります。
AIを勉強するステップ③：機械学習や深層学習を身につける
プログラミング言語の習得に続いて、AIを学ぶ次の段階は、機械学習と深層学習の基本を理解して実践することです。
機械学習では、コンピューターにデータを使って学習させ、予測や分類の問題を解決する方法を学びます。
たとえば、写真から猫を認識するようにコンピューターを訓練することがこれに当たります。深層学習は、より複雑な問題を解決するために、データから深いパターンを学ぶ技術です。
これらの技術を学ぶためには、オンラインスクールや専門の書籍、または実際のワークショップに参加すると良いでしょう。
大切なのは、ただ理論を学ぶだけでなく、実際にデータを使って実験をしてみることです。
これにより、AIの基本的な仕組みを実際に体験しながら学び、実際の問題に応用する能力を身につけることができます。
AIの勉強まとめ
AIの勉強方法を順を追って解説してきましたが、各ステップは互いに関連しており、基礎的な数学の知識がPythonでのプログラミングスキルを強化し、これらが合わさって機械学習や深層学習の技術を理解し実践する土台を築くことができます。
AIの勉強にはオンライン教材、参考書、プログラミングスクールなど多数ありますが、これらを上手に活用することで、初心者から上級者まで段階的に知識と技能を深めることができます。AI学習は、根気と時間を要しますが、一歩ずつ進めば必ず技術の理解と応用が可能になります。
